基于模体结构和度信息的关键节点组识别

作     者：杨云云 张辽 于海龙 王力 YANG Yunyun;ZHANG Liao;YU Hailong;WANG Li

作者机构：太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：258-269页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.62006169) 

主　　题：模体 关键节点组 影响力最大化 

摘      要：为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排除,有效减小影响力重叠问题。在SIR传播模型的基础上,选取6个不同的无向网络与4种基准算法进行比较,实验结果表明,所提算法在准确性和稳定性方面表现出更好的性能。