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约束高斯分类网研究

自动化学报 2015年第12期41卷 2164-2176页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620 上海财经大学统计与管理学院上海200433

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合... 详细信息

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性高斯网络贝叶斯网络贝叶斯衍生分类器密度估计

具有超父结点时间序列贝叶斯网络集成回归模型

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计算机学报 2017年第12期40卷 2748-2761页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201620

时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具... 详细信息

时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具有线性关系的假设,或者与某种分布紧密联系在一起,这使其适用范围受到限制,而且也不易于实现动态和静态信息的融合.文中在基于高斯函数估计属性密度的基础上,结合转换数据集构建、回归变量的离散化、类变量的数量化、属性联合密度的分解计算和以类的满条件概率为权重的加权平均等,建立用于时间序列预测的具有超父结点贝叶斯网络回归模型,该模型能够在统一的概率框架下实现对动态与静态信息的融合,不需要平稳性、分布和函数形式的假设,并能够通过具有不同超父结点贝叶斯网络回归模型的集成来进一步降低回归误差和提高泛化能力.使用UCI和宏观经济数据进行实验的结果显示,无论对单时间序列还是多时间序列,具有超父结点贝叶斯网络集成回归模型均具有良好的回归可靠性.

关键词：贝叶斯网络高斯函数时间序列分类回归数据挖掘

基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究

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计算机学报 2016年第8期39卷 1612-1625页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而... 详细信息

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而高斯函数和高斯核函数在属性密度估计中各有优势与不足,但它们具有很强的互补性.该文依据Copula和贝叶斯网络理论,结合高斯Copula密度函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择,建立连续属性约束贝叶斯网络分类器,既可以避免连续属性离散化所带来的问题,又能够实现高斯函数和高斯核函数在属性密度估计方面的优势互补.分别采用真实数据和模拟数据进行实验,结果显示,使用结合边缘高斯核函数的高斯Copula估计属性密度的约束贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器连续属性高斯Copula 高斯核函数平滑参数机器学习

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连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化

计算机学报 2012年第10期35卷 2129-2138页

作者：王双成杜瑞杰刘颖上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 详细信息

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性完全贝叶斯分类器动态完全贝叶斯分类器高斯核函数平滑参数

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一种新的贝叶斯网络增量学习方法

系统仿真学报 2009年第17期21卷 5436-5439页

作者：王双成冷翠平杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是... 详细信息

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行。

关键词：贝叶斯网络增量学习最优解释结构学习参数学习

小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化

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控制与决策 2017年第1期32卷 163-166页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估... 详细信息

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上,建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器,并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验结果表明,优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器时间序列高斯核函数平滑参数

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基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展

控制与决策 2015年第12期30卷 2280-2284页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620 上海财经大学统计与管理学院上海200433

朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性... 详细信息

朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择,进行朴素贝叶斯分类器的网络依赖扩展.使用UCI中的连续属性分类数据进行实验,结果显示网络依赖扩展后的分类器具有良好的分类准确性.

关键词：朴素贝叶斯分类器高斯核函数贝叶斯网络分类准确性依赖扩展

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交换环中理想的整闭性

交换环中理想的整闭性

作者：杜瑞杰南京理工大学

学位级别：硕士

交换环中理想的整闭性的研究起源于十九世纪六十年代,目前己发展成为交换代数学研究最为活跃的研究课题之一。本文主要研究交换环中理想的整闭性。首先,我们呈现大量的实例,从理论和几何直观上反映什么是一个理想的整闭包。在此基础上,... 详细信息

交换环中理想的整闭性的研究起源于十九世纪六十年代,目前己发展成为交换代数学研究最为活跃的研究课题之一。本文主要研究交换环中理想的整闭性。首先,我们呈现大量的实例,从理论和几何直观上反映什么是一个理想的整闭包。在此基础上,我们考察了理想交、积、和等运算的整闭性。其次,针对正则环,我们建立了一个理想是整闭理想的刻画。我们证明了对于一个正则环R,及R的理想I,I=I打作为这一结果的应用。我们进一步获得,如果R是一个正则算术环,则R的每一个理想都是整闭的,且在R是半局部环的条件下,其逆成立。最后,我们简单考察了环的整闭性。

关键词：整闭理想正则环单项式理想不可约理想强不可约理想完全强不可约理想

THXD建筑装饰公司工程技术人员薪酬激励管理研究

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THXD建筑装饰公司工程技术人员薪酬激励管理研究

作者：杜瑞杰北京交通大学

学位级别：硕士

随着经济的发展及人民生活水平的日益提高,在全球化浪潮的席卷下,中国企业积极拥抱国际舞台的同时,也面临着日益激烈的国内外同行的激烈竞争。企业间的竞争除涉及资源、技术、市场的争夺外,最重要的是人才的抢夺。企业的人力资源对企业... 详细信息

随着经济的发展及人民生活水平的日益提高,在全球化浪潮的席卷下,中国企业积极拥抱国际舞台的同时,也面临着日益激烈的国内外同行的激烈竞争。企业间的竞争除涉及资源、技术、市场的争夺外,最重要的是人才的抢夺。企业的人力资源对企业未来的生产发展产生直接的影响,所有资源的价值发挥都有赖于人的能动行为的实现。因此如何充分发挥员工的积极性和创造力,对员工进行有效的激励,是中国企业赢得市场要面临的主要问问题。建筑装饰业属于劳动密集型行业,由于行业准入门槛较低,建筑装饰企业面临着更加激烈的行业竞争,这对建筑装饰企业尤其是民营建筑装饰企业提出了巨大挑战。为了使得企业竞争力能够得到快速提升,在行业内扩大优势,不少民营建筑装饰企业愈加重视团队建设和人才培养。本文针对中国建筑装饰行业的薪酬激励机制管理进行研究,通过构建建筑装饰企业的科学薪酬管理机制,以期提升企业人员的主观能动性和创造性。采用理论与实践相结合的研究方法,根据马斯洛需求层次理论、强化理论、双因素激励理论等激励理论,从THXD建筑装饰公司薪酬激励制度面临的困境与挑战出发,对当前公司薪酬激励的情况进行了探讨,并分析出企业目前存在缺乏考核机制、薪酬理念落后、薪酬管理有待完善等多方面问题。利用问卷调查分析法对THXD建筑装饰公司的工程技术人员的薪酬激励进行评价。针对评价的结果,结合企业经济发展环境和建筑装饰行业发展背景,将THXD建筑装饰公司薪酬激励模式进行了优化。最终从岗位评价、薪酬方案设计等方面提出了优化建议和激励措施。本文通过对薪酬激励机制的优化,希望能够解决公司当前员离职率高、工作效率低、工作积极性低等问题。本文有图8张,表10个,参考文献63篇。

关键词：薪酬激励制度优化薪酬方案