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对一道范艾伦辐射带试题的深入分析及可视化仿真研究

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物理通报 2024年第2期 125-128,133页

作者：潘刚李阳辉陈文娟王姝舒合肥工业大学宣城校区安徽宣城242000

北京市丰台区2021届高三上学期物理期末试题有一道题目提到这样一个有趣的现象,来自外层空间的大量带电粒子进入地磁场影响范围后,粒子将绕地磁感线做螺旋运动,形成范艾伦辐射带.运用磁镜理论对带电粒子在地磁场中的运动进行理论分析,... 详细信息

北京市丰台区2021届高三上学期物理期末试题有一道题目提到这样一个有趣的现象,来自外层空间的大量带电粒子进入地磁场影响范围后,粒子将绕地磁感线做螺旋运动,形成范艾伦辐射带.运用磁镜理论对带电粒子在地磁场中的运动进行理论分析,再运用COMSOL Multiphysics多物理场仿真软件对范艾伦辐射带现象进行可视化仿真,有效解决了学生对这道题目产生的种种疑惑.

关键词：范艾伦辐射带地磁场磁镜可视化仿真

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基于用户体验的手术进程小程序应用及效果分析

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医院管理论坛 2024年第6期41卷 94-96,72页

作者：杨伟英方芳李阳辉陈兆军王晓浙江省台州医院

目的设计开发手术进程小程序,为手术患者家属提供患者手术状态信息,实现患者家属及时了解患者手术进程。方法基于用户体验,对患者及家属手术需求进行调查,通过跨部门团队协作,在分析患者及家属需求基础上,设计研发手术进程小程序系统。... 详细信息

目的设计开发手术进程小程序,为手术患者家属提供患者手术状态信息,实现患者家属及时了解患者手术进程。方法基于用户体验,对患者及家属手术需求进行调查,通过跨部门团队协作,在分析患者及家属需求基础上,设计研发手术进程小程序系统。结果实现患者手术进程信息共享,视频连线成功率上升为89.52%,患者家属满意度达到95.50%。结论手术进程小程序的应用能实现患者手术进程信息共享,患者家属的手术等候体验改善,同时有利于缩短术后患者转运时间和提高工作效率。

关键词：手术患者手术进程信息共享微信小程序

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织密基层治理组织体系

党建文汇（上半月） 2024年第3期 18-18页

作者：李阳辉不详

党组织是基层治理的主心骨,把党的政治优势和组织优势转化为基层治理效能,必须织密基层治理组织体系,形成共建共治共享的社会治理格局。系统建设组织体系。健全的组织体系是基层治理的重要前提和基础。要注重建强城市街道社区、乡镇农... 详细信息

党组织是基层治理的主心骨,把党的政治优势和组织优势转化为基层治理效能,必须织密基层治理组织体系,形成共建共治共享的社会治理格局。系统建设组织体系。健全的组织体系是基层治理的重要前提和基础。要注重建强城市街道社区、乡镇农村党组织,强化基层治理一线“指挥部”。

关键词：基层治理党的政治优势农村党组织治理效能共建共治共享城市街道社区主心骨社会治理格局

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浅析衍生金融工具的会计确认和计量

财会月刊（合订本） 2005年第18期 35-37页

作者：李阳辉福州大学

衍生金融工具,由于其交易的杠杆性,成为游离于传统财务报表之外的巨大潜在风险源,并对传统的历史成本会计体系提出挑战。针对这一问题,IASC和美国FASB对衍生金融工具采用公允价值会计。我国尚未制定衍生金融工具会计准则。鉴于我国的实... 详细信息

衍生金融工具,由于其交易的杠杆性,成为游离于传统财务报表之外的巨大潜在风险源,并对传统的历史成本会计体系提出挑战。针对这一问题,IASC和美国FASB对衍生金融工具采用公允价值会计。我国尚未制定衍生金融工具会计准则。鉴于我国的实际情况,建议对衍生金融工具交易实行表内历史成本计量、表外披露公允价值及其他相关信息的会计处理。

关键词：衍生金融工具会计历史成本公允价值

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基于MapReduce的k-means聚类算法研究

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基于MapReduce的k-means聚类算法研究

作者：李阳辉西安理工大学

学位级别：硕士

聚类算法一直是数据挖掘算法中比较重要的一个分支,在无需先验知识的前提下,聚类算法可以帮助研究人员从数据集合中获取数据特有的规律和组织结构。伴随着科技的发展,数据集中包含的数据量呈指数级增长,传统模式的聚类分析算法已经不足... 详细信息

聚类算法一直是数据挖掘算法中比较重要的一个分支,在无需先验知识的前提下,聚类算法可以帮助研究人员从数据集合中获取数据特有的规律和组织结构。伴随着科技的发展,数据集中包含的数据量呈指数级增长,传统模式的聚类分析算法已经不足以应付当前的数据规模,Hadoop、Spark等分布式平台的出现为聚类分析的发展和研究提供了一个新的方向,同时,聚类算法也成了研究的重中之重。本文针对传统聚类算法难以有效解决大数据聚类处理的问题,通过对聚类算法的研究和优化,并结合当前云计算模式的发展主要做了如下下工作:(1)首先对基于划分的最典型的k-means算法做了深入的分析,主要介绍了该算法的特点和执行过程。然后结合其自身特点,详细的阐述了 k-means算法存在的几个缺点,并针对这些缺点,提出了通过对数据集进行预处理以得出k-means算法初始条件的k值、初始聚类中心的方案。从优化算法初始值的角度对算法进行了一定程度的改进。由于基于划分的聚类算法对数据集形状比较敏感,用canopy算法对数据集进行有限处理,得到的聚类中心作为k-means算法的原始聚类中心。减少了聚类同等数据花费的时间,并且在一程度上提高了聚类的准确度,同时对聚类时的加速比和扩展性也有一定程度的优化。(2)为了解决传统模式的聚类算法难以处理大数据集的问题,文中探讨了MapReduce编程模型,并基于此基础,把改进后的算法在Hadoop的MapReduce框架下做了并行化的设计。(3)通过对比实验比较了两种算法在处理任意形状数据集时的特点;论证了优化初始值后的k-means算法在聚类效果、算法复杂度上要优于原始算法,同时论证了两种并行化的算法能够充分体现出分布式计算的优点,大大的减少了运算的时间,使得数据处理效率有了很大的提高。

关键词：聚类算法 k-means算法 canopy算法并行计算 MapReduce

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基于深度学习的舌象多特征识别研究

基于深度学习的舌象多特征识别研究

作者：李阳辉兰州理工大学

学位级别：硕士

中医图像识别是一种交叉研究领域,涉及到综合运用中医影像、数学建模、人工智能等多项技术。传统中医舌诊主要依赖医生肉眼观察舌头的形态特征来诊断疾病,但这种方法受到环境和医生主观经验的影响,难以达到客观化和标准化的诊断。随着... 详细信息

中医图像识别是一种交叉研究领域,涉及到综合运用中医影像、数学建模、人工智能等多项技术。传统中医舌诊主要依赖医生肉眼观察舌头的形态特征来诊断疾病,但这种方法受到环境和医生主观经验的影响,难以达到客观化和标准化的诊断。随着计算机技术的不断发展,人们开始探索使用计算机技术来解决这个问题。其中,以卷积神经网络为代表的深度学习方法具备直接从医学图像中隐式的自动进行特征学习的优点,因此逐渐在传统中医舌象分析任务中被应用,并取得了一定的成绩。目前,基于深度学习的舌象图像诊断主要分为舌象识别和舌象分类两个部分。本文针对如何使用深度学习快速有效的完成舌象颜色的区分;如何提高深度学习的效果,使得能够有效的完成舌象形体的区分;如何扩展深度学习的功能,使其能够直接检测出舌象异常的特征,这三个问题提出了基于深度学习的多特征模型,有效的完成了多类型任务。本文的主要研究工作如下:(1)针对舌象中“颜色”和“体形”的识别客观化问题,提出了 TDNet网络来解决。在本文,首先介绍了两种特征分类的难点。然后提出增强对比度的方法来预处理舌象图片,以求得舌形分类任务能够取得更好的效果;使用色域转换的方法预处理舌象图像,以求得在舌色分类任务上能够取得更好的效果。最后提出了 TDNet网络一次性完成两种分类任务。通过混淆矩阵、ROC曲线图以及AUC指数等实验结果,可以看出本文提出的融合模型能够比单一的模型更好的完成两种分类任务。(2)针对于舌象中的“齿痕舌、裂纹舌、苔腻舌”三种病态舌象特征,本文章提出了基于注意力机制的YOLOX-s模型来完成这三种特征的目标检测任务。首先对原始的数据集进行了数据集增强工作,然后介绍了 SENet注意力模块和YOLOX-s模型的融合方式,最后介绍了损失函数的改进方式。实验结果表明,该融合模型对3种特征的总体识别效果显著提高。总体mAP值为91.95%,其中齿痕舌的AP值为0.85,裂纹舌的AP值为0.96,苔腻舌的AP值为0.95。

关键词：中医舌诊图像识别深度学习卷积神经网络

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多跳无线网络机会路由研究

多跳无线网络机会路由研究

作者：李阳辉中南大学

学位级别：硕士

多跳无线网络(Multi-hop wireless networks),如移动自组网(Mobile Ad hoc network, MANET),无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN),无线Mesh网络(wireless mesh network, WMN),在监测,通信,控制等方面有着广泛的应用前景。在多跳无线网络中由于网络节点的移动性、链路的不稳定性、无线传输的不可靠性,导致寻找高效的路由算法存在很大的挑战。传统的路由策略在传输数据之前必须寻找一条有效的传输路径,再传输数据。由于网络中节点的移动,环境的影响,节点自身的故障等,导致传输路径寿命很短,严重降低了传输的效率。机会路由(Opportunistic Routing, OR)则无须寻找一条完整的传输路径,每通过一跳传输,数据包就越“接近”目标节点,每一跳的传输通过无线传输的广播性来提高传输的成功率。机会路由有效地提高了传输稳定性,非常适合于多跳高丢包率的无线网络。针对机会路由本文主要进行了如下的研究工作：提出了一种自组织的节点间断性故障监测方法。基于分段连续监测的思想,本文采用累计信任度来判断节点间断性故障的监测方法SCMCT(Self-configurable Monitoring by Cumulative Trust)。在单次监测中利用信息熵记录节点响应频率,通过信息熵的共享,基于伪空间距离联合诊断节点的间断性。试验结果对比表明,此单次监测方法比已有方法效率明显的提高。为提高节点高速运动时监测的准确性,通过分段连续监测,把单次监测结果作为分类器,计算节点的累计信任度,通过累计信任度衡量节点的间断性。试验仿真表明此方法显著了当节点高速运动时的监测准确性。提出了在多信道多跳无线网络中的机会路由策略MC-OR。首先分析了多跳无线网络中信道冲突的严重性和信道分配的复杂性,给出了一种新颖的基于网络节点路径负载的启发式多信道分配算法,极大地减少了网络的信道冲突。然后分析了考虑信道冲突时,链路的有效带宽,提出了基于EOTT指标的转发候选集的选择策略,并证明了EOTT满足最优化原则。结合背压式调度在高负载网络上的优势和机会路由传输质量上的特性,兼顾优势路径和负载平衡,提出了基于背压式调度的机会路由策略(BPS-OR)。在背压式调度中,利用EODB来描述网络节点与下一跳节点的期望积压差。在机会路由中,设计了EODT指标描述数据包传输到目地节点的期望延迟时间,并证明了EODT指标满足最优化原则,给出了基于EODT的转发候选集产生算法。仿真实验表明,在网络负载轻时,BPS-OR相比DiffQ吞吐量提高了28%,在网络负载较重时,吞吐量提高了52%,能够保证在不同的网络负载上传输效率的稳定。

关键词：多跳无线网络机会路由 MC-OR BPS-OR