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战略文化与道德风险:理解中印边界摩擦新视角

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南亚研究 2024年第3期 1-25,155页

作者：张立辛逸伦四川大学南亚研究所

本文将中印争议边界视作一组复杂的国家间契约问题,认为国家战略文化偏好特性决定了他国在双方争议边界问题上道德风险程度的强弱,进而影响边界摩擦发生的烈度与频率.以中印洞朗对峙及加勒万河谷冲突事件为案例,本文探讨我国合作型战略... 详细信息

本文将中印争议边界视作一组复杂的国家间契约问题,认为国家战略文化偏好特性决定了他国在双方争议边界问题上道德风险程度的强弱,进而影响边界摩擦发生的烈度与频率.以中印洞朗对峙及加勒万河谷冲突事件为案例,本文探讨我国合作型战略文化与印度道德风险行为两者间关联机制及体现,认为在忽略其他因素的前提下,我国合作型战略文化偏好从契约性质、制度安排和策略选项等方面为印度在争议边界的道德风险行为塑造了某种保护激励机制,埋下了双方边界摩擦隐患.为此,本文建议我国修正完善相关契约,增强威慑性,力争减少并有效防范来自他国的道德风险挑战.

关键词：战略文化道德风险边界契约洞朗对峙加勒万河谷冲突

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考虑用户搜索行为的移动健康平台推荐策略

中国管理科学 2024年

作者：李佩伦尹秋菊颜志军北京理工大学管理学院

推荐系统是在线电子商务平台中的常用工具，移动健康平台中的课程推荐系统能帮助用户筛选所需的运动课程。现有文献发现推荐系统能有效地作用于需求侧，受推荐产品的销量在其影响下能够显著增加。但尚不清楚用户具有自主搜索行为时，课... 详细信息

推荐系统是在线电子商务平台中的常用工具，移动健康平台中的课程推荐系统能帮助用户筛选所需的运动课程。现有文献发现推荐系统能有效地作用于需求侧，受推荐产品的销量在其影响下能够显著增加。但尚不清楚用户具有自主搜索行为时，课程推荐系统如何缓解或加剧课程提供商间的价格竞争，以及不同的推荐策略（利润导向或用户导向）和推荐精准度如何影响平台利润。本文建立了移动健康平台推荐策略分析模型，探索了平台推荐对课程提供商之间价格博弈的影响机制，进而讨论了平台在不同推荐策略下的收益情况，并提出了平台最优推荐策略。结果发现，推荐系统改变了市场规模，但并不一定对平台有利。平台能够从轻度利润导向或轻度用户导向的推荐策略中获益，且推荐系统的精准度有助于提高平台收益。而平台的最优推荐策略与佣金率、随机用户比例和用户的课程偏好差异有关。高佣金率、较多的随机用户数量和较大的课程偏好差异均会使平台更倾向于采用轻度用户导向的推荐策略。

关键词：移动健康推荐策略价格竞争搜索行为

基于改进FCI算法的电力负荷-气象数据因果关系图辨识

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中国电机工程学报 2024年

作者：张广伦钟海旺清华大学电机工程与应用电子技术系

电力系统中，存在着大量不同时间尺度的时间序列变量，如运行场景下的功率负荷曲线，暂态场景下的电压电流波形等。其中，负荷与其他时序变量之间的关联关系在负荷预测、调度运行等场景下均有着广泛的研究。作为关联关系的一种表述形式... 详细信息

电力系统中，存在着大量不同时间尺度的时间序列变量，如运行场景下的功率负荷曲线，暂态场景下的电压电流波形等。其中，负荷与其他时序变量之间的关联关系在负荷预测、调度运行等场景下均有着广泛的研究。作为关联关系的一种表述形式，因果性具有明确的物理意义，所描述的关联性信息冗余度小，能够在一定程度上反映电力系统的物理运行规律，在电力大数据的背景下具有广泛的应用前景。本文提出一种基于多种因果辨识原理的改进FCI（Fast Casual Inference，快速因果推断）算法，并将其用于电力负荷-气象数据因果关系辨识中，建立负荷及多种气象时序数据间的因果关系图。基于某地2019年至2022年的实际数据开展案例分析，并与基于相关性分析建立关联关系图的方法进行了对比，验证了本文所提方法的有效性。

关键词：因果分析因果发现电力负荷气象因素

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教育家型校长成长路径及关键因素研究

教师教育研究 2024年第5期 30-37页

作者：王亚男谢昊伦华东师范大学教育学部

教育家型校长作为教师队伍中的关键少数，是推进教育改革的引领者和带头人。当前我国正处于教育改革的关键时期，亟须一批有教育家精神的教育家型校长涌现，承担时代使命。通过对10位卓越校长的深度访谈，基于生命历程理论和社会角色理... 详细信息

教育家型校长作为教师队伍中的关键少数，是推进教育改革的引领者和带头人。当前我国正处于教育改革的关键时期，亟须一批有教育家精神的教育家型校长涌现，承担时代使命。通过对10位卓越校长的深度访谈，基于生命历程理论和社会角色理论对研究对象成长轨迹与关键影响因素进行剖析，展现了卓越校长成长过程中的连续性与阶段性特征，深入探讨了不同发展阶段的校长社会角色实践。据此，从外生性制度创建与内生性主体养成两大方面提出针对性的建议，旨在助力我国教育家型校长的充分涌现。

关键词：教育家型校长成长路径影响因素

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移动健康平台推荐系统部署及成本策略研究

中国管理科学 2024年

作者：李佩伦尹秋菊颜志军北京理工大学管理学院

移动健康平台为用户提供了大量运动课程，并常常通过部署推荐系统提高用户对运动课程的认知水平，帮助用户更好地进行个人健康管理。推荐系统的部署改变了市场竞争环境，课程提供商需要据此制定合理的价格与成本策略以占据竞争市场的优... 详细信息

移动健康平台为用户提供了大量运动课程，并常常通过部署推荐系统提高用户对运动课程的认知水平，帮助用户更好地进行个人健康管理。推荐系统的部署改变了市场竞争环境，课程提供商需要据此制定合理的价格与成本策略以占据竞争市场的优势地位。本文建立了有无部署推荐系统和差异性成本策略（高或低）的价格博弈模型，分析推荐系统对平台和课程提供商的利润影响，探索平台部署推荐系统的前提条件以及提供商应采用的成本策略。结果发现：不论提供商采用何种成本策略，推荐系统均可提升其利润和平台利润；较高的用户健康价值转换系数和高市场认知水平，将促使提供商采用高成本策略；而当用户从课程中获得的固定健康价值较高时，低成本策略是提供商的最优选择。

关键词：移动健康平台课程推荐价格竞争成本策略

基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

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现代情报 2024年第5期44卷 107-122页

作者：刘逸伦黄微卢国强吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件... 详细信息

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

关键词： AHPSortⅡ 突发事件网络舆情群体极化风险评估

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自营产品优先推荐策略对价格竞争的影响——基于移动健康平台场景

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管理工程学报 2024年

作者：尹秋菊李佩伦颜志军北京理工大学管理学院

拥有自营产品的在线平台往往也允许竞争对手在其平台上销售同类型的产品,但可能优先将自营产品推荐给用户。现有文献分析了市场价格竞争受平台推荐策略的影响,但忽略了具有市场支配地位的平台可以采取主推自营产品的推荐策略。本文以移... 详细信息

拥有自营产品的在线平台往往也允许竞争对手在其平台上销售同类型的产品,但可能优先将自营产品推荐给用户。现有文献分析了市场价格竞争受平台推荐策略的影响,但忽略了具有市场支配地位的平台可以采取主推自营产品的推荐策略。本文以移动健康平台为场景,构建了一个平台与第三方商家竞争下的价格博弈模型,分析了自营产品优先推荐策略对平台和第三方商家间价格竞争的影响,提出了最优策略并讨论了其如何受推荐系统的用户信任与用户不匹配成本的影响。研究表明,自营产品优先推荐策略在市场竞争中起着关键作用,有利于自营产品的推荐策略也不一定损害第三方商家。当用户对自营产品和第三方产品的认知差异性较小时,平台与第三方商家均可从适度的自营产品优先推荐策略中获益。但当用户认知差异性较大时,过度的优先推荐策略会导致第三方商家不愿意入驻平台。另外,用户对推荐系统的过度信任和过高的用户不匹配成本均可能导致平台丧失推荐第三方产品的动机。

关键词：自营产品推荐策略价格竞争移动健康

富微纳米孔水泥基多孔材料优化制备及固碳效能

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富微纳米孔水泥基多孔材料优化制备及固碳效能

作者：曾浩伦西南科技大学

学位级别：硕士

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充电基础设施布局优化及分解算法研究

充电基础设施布局优化及分解算法研究

作者：宋美伦重庆交通大学

学位级别：硕士

国务院发布的新能源汽车产业发展15年规划指明,发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,也是推动绿色发展的战略举措.然而,目前充电基础设施的建设仍需完善,布局不合理是其中最突出的问题,该问题源于充电需求的不确定性... 详细信息

国务院发布的新能源汽车产业发展15年规划指明,发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,也是推动绿色发展的战略举措.然而,目前充电基础设施的建设仍需完善,布局不合理是其中最突出的问题,该问题源于充电需求的不确定性,天气变化和驾驶习惯等因素都可能影响电动汽车的充电行为.因此,本文研究了快速充电站(Fast-Charging Stations,FCS)和无线充电廊道(Wireless Charging Lane,WCL)的布局问题,并设计优化算法对其进行求解.本文主要工作内容如下:针对FCS的优化布局问题,首先,本文建立了基于不确定充电需求的随机优化布局模型,旨在优化FCS的选址和充电站内充电桩的数量.而后,利用抽样平均近似(Sample Average Approximation,SAA)方法将随机优化模型重构为混合整数线性规划模型,并设计了改进的Benders对偶分解(Benders Dual decomposition,BDD)算法进行求解.最后,通过在25-节点网络和加利福尼亚州道路网络进行实证研究,验证了算法的高效性.针对WCL的选址定容问题,本文建立了基于不确定充电需求的两阶段混合整数随机规划模型,旨在优化WCL的选址和车道内充电元件的数量.为了高效求解该模型,本文基于改进的BDD算法,设计优化L-shape算法对模型求解.最后,通过在Nguyen-Dupuis网络上进行实证研究,验证了优化算法的可行性与有效性.本文运用系统科学的方法论,从不确定性充电需求的复杂性出发,建立优化模型,并利用分解算法进行求解.通过这种系统化的研究和分析,本文不仅为电动汽车充电基础设施规划问题提供了新的优化模型和求解方法,还体现了系统科学在工程应用场景中的应用价值.

关键词：无线充电廊道随机规划模型两阶段随机规划模型 Benders对偶分解算法 L-shape算法