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差序社会支持对老年人生活满意度的影响——心理韧性的中介和调节双重效应

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人口与发展 2024年第4期30卷 62-75,144页

作者：李安琪中共上海市委党校社会学教研部上海200233 复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2014—2018年追踪数据,探究差序社会支持、心理韧性与老年人生活满意度之间的关系。研究发现:首先,多元社会支持有助于提高老年人的生活满意度,但不同支持网络间的影响强度不存在“差序效应”... 详细信息

基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2014—2018年追踪数据,探究差序社会支持、心理韧性与老年人生活满意度之间的关系。研究发现:首先,多元社会支持有助于提高老年人的生活满意度,但不同支持网络间的影响强度不存在“差序效应”。其次,心理韧性对老年人生活满意度的影响具有保护效应;且这种保护效应在城市和低等收入的老年群体中表现得更为突出。最后,心理韧性在差序社会支持和生活满意度之间既发挥部分中介效应,又发挥负向调节效应。高心理韧性可缓解弱关系社会支持下的相对负面效应。此外,在低心理韧性下,拥有多元情感支持的“幸福效应”呈现“情感关系-混合性关系-工具性关系”的“差序强度”;拥有多元照料支持的“幸福效应”强度呈现“工具性关系-情感关系-混合性关系”的次序。积极老龄化的战略实现,需充分发挥老年内生动力,积极开展人口全生命周期的心理韧性提升教育与培训计划,提升老年人心理韧性,增强老年人的获得感。

关键词：差序社会支持心理韧性老年人生活满意度

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赤泥/聚二甲基硅氧烷复合材料的制备及性能

复合材料学报 2024年第7期41卷 3557-3567页

作者：陆奔李安敏黄卓昉广西大学资源环境与材料学院南宁530004 广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室南宁530004 广西大学有色金属及材料加工新技术教育部重点实验室南宁530004 广西大学广西高校高性能结构材料及热表加工重点实验室南宁530004

采用机械搅拌、真空磁力搅拌消泡和加热固化的方法,在柔性的聚二甲基硅氧烷(PDMS)中填充赤泥制备了赤泥/PDMS复合材料,并对复合材料的结构与形貌、力学性能和热性能进行了表征和分析。结果表明:赤泥作为交联节点和自润滑颗粒提高了复合... 详细信息

采用机械搅拌、真空磁力搅拌消泡和加热固化的方法,在柔性的聚二甲基硅氧烷(PDMS)中填充赤泥制备了赤泥/PDMS复合材料,并对复合材料的结构与形貌、力学性能和热性能进行了表征和分析。结果表明:赤泥作为交联节点和自润滑颗粒提高了复合材料的弹性模量、抗拉强度、邵氏硬度、冲击强度和摩擦磨损性能,其中,冲击强度的提高较显著,从41.13 kJ·m^(-2)增大至273.33 kJ·m^(-2),增加了565%。此外,赤泥作为不可燃物也提高了复合材料的阻燃性能,极限氧指数从25.7%增大至34.7%,增加了35%,进入难燃材料的范围(>27%)。这有望扩宽这种硅酮材料的应用领域,同时为赤泥的资源化利用和新型赤泥/聚合物复合材料的研究提供参考。

关键词：赤泥赤泥资源化填料复合材料硅酮聚二甲基硅氧烷

全面提高档案工作质量和服务水平为推进强国建设民族复兴伟业贡献力量全国档案工作暨表彰先进会议在京召开 60个先进集体、44名先进工作者获表彰

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中国档案 2024年第2期 6-7页

作者：李安涛中国档案报社

1月29日至30日,全国档案工作暨表彰先进会议在北京召开。会议表彰全国档案系统先进集体和先进工作者,回顾总结2023年档案工作,研究部署2024年重点任务。中央办公厅分管日常工作的副主任孟祥锋代表蔡奇同志和厅领导,向受到表彰的全国档... 详细信息

1月29日至30日,全国档案工作暨表彰先进会议在北京召开。会议表彰全国档案系统先进集体和先进工作者,回顾总结2023年档案工作,研究部署2024年重点任务。中央办公厅分管日常工作的副主任孟祥锋代表蔡奇同志和厅领导,向受到表彰的全国档案系统先进集体和先进工作者表示热烈的祝贺,对2023年全国档案工作给予肯定,对做好今年工作提出要求。人力资源和社会保障部副部长李忠宣读表彰决定。中央档案馆馆长、国家档案局局长王绍忠作工作报告。

关键词：档案系统档案馆馆长档案局局长副部长民族复兴强国建设服务水平表彰先进

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基于联邦学习的物联网恶意域名检测方法研究

基于联邦学习的物联网恶意域名检测方法研究

作者：李安黑龙江大学

学位级别：硕士

随着物联网智能设备的广泛使用,给人们的生产和生活带来了便利,但也带来了许多网络安全隐患。例如,Mirai恶意软件使用内置的域名生成算法,生成大量恶意域名,并从中选取恶意域名与被害物联网端进行恶意通信,从而对被害端进行远程执行代... 详细信息

随着物联网智能设备的广泛使用,给人们的生产和生活带来了便利,但也带来了许多网络安全隐患。例如,Mirai恶意软件使用内置的域名生成算法,生成大量恶意域名,并从中选取恶意域名与被害物联网端进行恶意通信,从而对被害端进行远程执行代码、植入后门等攻击。这种采用恶意域名的攻击方式极大地延长了网络攻击的生命周期,对物联网造成了很大的危害。因此,对物联网网络流量进行恶意域名检测,对于维护物联网的网络安全具有重要意义。目前,对恶意域名检测的主流方法是从物联网设备收集大量域名数据用于机器学习模型的集中训练。但是,域名数据往往与物联网设备使用者的隐私相关。因此,在使用域名数据训练恶意域名检测的机器学习模型时,如何保护域名数据隐私是需要解决的一个重要问题。为了解决上述存在的问题,本文提出基于联邦学习的物联网恶意域名检测方法,构建基于联邦学习的深度学习模型架构,使域名数据不出物联网客户端本地的情况下,采用联邦学习方式协同训练和构建恶意域名检测模型。从而在保护物联网域名数据隐私的前提下,有效地检测恶意域名。本文主要的研究工作如下:(1)针对物联网客户端域名数据独立同分布的场景,本文提出了一种基于混合模型的物联网恶意域名联邦学习检测方法。该联邦学习方法中的混合模型使用并行卷积神经网络层提取域名数据的局部序列特征,同时使用双向门控循环单元网络层提取域名数据的全局序列特征,并通过自注意力机制对全局序列特征进行权重关系分配,从而实现对全局序列特征的深度提取。实验结果表明,该联邦学习方法训练出的全局模型对物联网恶意域名检测具有有效性,精确率达到96%以上。(2)针对物联网客户端域名数据非独立同分布的场景,本文提出了一种基于预训练迁移模型的物联网恶意域名联邦学习检测方法。该联邦学习方法对本文提出的迁移模型进行预训练,得到的迁移模型预训练参数作为全局模型的初始化参数,旨在解决数据非独立同分布导致的全局模型收敛困难和性能变差的问题。实验结果表明,该联邦学习方法可以有效缓解这一问题。该方法训练出的联邦学习全局模型的精确率达到94%以上。在上述方法的基础上,本文对该方法中的物联网客户端本地迁移模型的损失函数进行了改进,在损失函数中加入了惩罚项。该惩罚项可以修正偏离全局模型太多的客户端本地模型,进一步缓解了域名数据非独立同分布对全局模型性能的负面影响。实验结果表明,基于预训练迁移模型的物联网恶意域名联邦学习检测方法经过损失函数改进后的精确率达到96%以上。

关键词：物联网恶意域名联邦学习自注意力机制预训练迁移模型

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论国际关系史中的平等观念与文明互鉴

世界社会科学 2024年第1期 44-62+243页

作者：李安山北京大学国际关系学院摩洛哥王国皇家学院

近代以来，平等观念在国际关系领域长期缺失，但不断有争取平等的各种努力及其追求。针对“文明冲突论”,强调文明对话、文明交流和文明互鉴，是学界应该探讨的问题。考察国际关系史中的平等观念与文明互鉴，需要从国际交往的历史角度... 详细信息

近代以来，平等观念在国际关系领域长期缺失，但不断有争取平等的各种努力及其追求。针对“文明冲突论”,强调文明对话、文明交流和文明互鉴，是学界应该探讨的问题。考察国际关系史中的平等观念与文明互鉴，需要从国际交往的历史角度审视“平等”和“文明”两种现象，探讨国际传播中的平等观念、文明的定义与文明对话，强调文明互鉴是构建人类命运共同体的重要基础。当前，文化交流中还存在一些不良倾向，且文明的物化标准颇不适当，需从人与自然的矛盾、人与人的矛盾以及人与自身的矛盾三个层面重新定义文明。

关键词：国际关系史国际传播平等观念文明冲突论文明互鉴

大枣对2型糖尿病大鼠摄食及肠道炎症损伤的影响及机制研究

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食品工业科技 2024年第19期45卷 307-315页

作者：李安诺朱禹岳仁宋成都中医药大学附属医院四川成都610072

目的:探究大枣对2型糖尿病(T2DM)大鼠摄食及肠道炎症损伤的影响作用及机制。方法:SD大鼠随机分为空白组、T2DM模型组、大枣低剂量组(1.575 g/kg)、大枣高剂量组(9.45 g/kg),除空白组外,其余各组大鼠以高脂高糖饲料+链脲佐菌素(STZ)诱导T... 详细信息

目的:探究大枣对2型糖尿病(T2DM)大鼠摄食及肠道炎症损伤的影响作用及机制。方法:SD大鼠随机分为空白组、T2DM模型组、大枣低剂量组(1.575 g/kg)、大枣高剂量组(9.45 g/kg),除空白组外,其余各组大鼠以高脂高糖饲料+链脲佐菌素(STZ)诱导T2DM模型,成模后给药组每日灌胃不同浓度的大枣溶液,连续4周。观察、记录大鼠的一般情况及摄食量、血糖等;检测大鼠血清中炎症因子白细胞介素1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、酪酪肽(PYY)水平,同时观察大鼠回肠病理切片组织损伤情况及细胞凋亡情况,并检测大鼠肠道中炎症与凋亡相关基因核因子-κB p65(NF-κB p65)、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶-3(Caspase3)的表达,以及炎症与凋亡相关蛋白Toll样受体4(TLR4)、NF-κB p65、磷酸化NF-κB p65(p-NF-κB p65)、BCL2相关X蛋白(Bax)、B淋巴细胞瘤-2(Bcl-2)、Pro Caspase3及Cleaved Caspase3的水平。结果:与模型组相比,给药组大鼠摄食量极显著降低(P<0.01),血清中TNF-α、IL-1β水平均极显著降低(P<0.01),GLP-1水平极显著升高(P<0.01),其中PYY水平在大枣高剂量组极显著升高(P<0.01);回肠组织炎症损伤有所改善,大枣高剂量组回肠组织细胞凋亡率极显著降低(P<0.01);给药组肠道NF-κB p65、Caspase3 mRNA和NF-κB p65、Cleaved Caspase3蛋白表达水平均显著下调(P<0.01,P<0.05),大枣高剂量组p-NF-κB p65、Pro Caspase3和Bax/Bcl-2蛋白表达显著下调(P<0.05,P<0.01)。结论:大枣能够增加肠道抑食性食欲激素GLP-1、PYY水平进而减少T2DM大鼠摄食量,其作用机制可能与大枣减轻T2DM大鼠肠道炎症,修复肠道损伤,恢复肠道激素的分泌有关。

关键词：大枣 2型糖尿病食欲肠道炎症凋亡

习近平关于统一战线工作重要论述蕴含的科学思维方法

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理论学刊 2024年第1期 23-31页

作者：李安增战斌曲阜师范大学马克思主义学院山东日照276826 曲阜师范大学教育学院山东曲阜273165

党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代。习近平总书记围绕新时代统一战线的重要意义、深刻内涵和怎样巩固发展统一战线的实践理路等重大问题作出了科学阐释,形成了关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想。这一重要思想贯穿马... 详细信息

党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代。习近平总书记围绕新时代统一战线的重要意义、深刻内涵和怎样巩固发展统一战线的实践理路等重大问题作出了科学阐释,形成了关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想。这一重要思想贯穿马克思主义的立场观点方法,运用战略思维、历史思维、辩证思维、创新思维、法治思维、底线思维,定位、审视、谋划、推动、提升以及开展统战工作,增强了新时代统战工作的预见性、科学性、原则性、系统性和创造性,为加强海内外中华儿女大团结、汇聚起实现民族复兴的磅礴力量提供了科学指导和行动指南。

关键词：中国共产党习近平新时代统一战线

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基于因果图的推荐系统去偏差研究

基于因果图的推荐系统去偏差研究

作者：李安冉曲阜师范大学

学位级别：硕士

推荐系统的存在是为了在信息爆炸时代减轻数据冗余所带来的影响,在海量数据中为用户挑选出用户可能需要的项目。因为不同互联网用户的需求不同,推荐系统在改进的过程中为了满足各种用户的需求,不断朝着个性化推荐的方向发展。然而,偏差... 详细信息

推荐系统的存在是为了在信息爆炸时代减轻数据冗余所带来的影响,在海量数据中为用户挑选出用户可能需要的项目。因为不同互联网用户的需求不同,推荐系统在改进的过程中为了满足各种用户的需求,不断朝着个性化推荐的方向发展。然而,偏差的存在一度降低了推荐系统的精度,亦损害了个性化的推荐目标。以电商平台为例,现有的推荐机制受到流行数据的影响,推荐系统首先会给用户推荐当前最流行的热门项目,这种热门项目或许并非是用户所需要的。对于一些活跃度不高用户和项目,推荐系统显然不能提供更精准的结果。为了减轻偏差带来的影响,各种去偏差方法应运而生。当前,最基础的去偏差方法是使用倾向得分加权(PS),这种方法能够在一定程度上减轻数据不平衡带来的偏差。然而,针对稀疏的数据集,倾向得分带来的结果可能是不准确的。此外,偏差的产生也并非完全是数据本身的问题。造成偏差产生的原因是多方面的,所以应该从全局考虑。本文旨在研究推荐系统的偏差现象,并提出去偏差的方法,以提高推荐系统的质量和用户满意度。首先使用因果图进行分析偏差产生的路径,以及偏差造成的影响。其次,我们综述了当前在去偏差方面的研究进展,包括基于多样性推荐、反馈校正技术、算法选择优化等方面的方法。最后,我们提出了综合考虑多个因素的去偏差框架,从改进倾向得分和对抗学习的角度针对成对推荐进行去偏差研究,并在多个真实的数据集上进行了验证,结果证明本文所提出的方法有一定的效用。本文主要工作及贡献如下:(1)设计了 PS-GAN推荐模型。该模型使用因果图对偏差产生的路径进行分析,在基于因果推断的倾向得分(PS)推荐框架的基础上,采用了对抗学习(GAN)的方法,旨在对稀疏数据进行调整,并消除混杂因素的影响。(2)设计了一种创新性的方法,即双层倾向得分(PAP)算法。该算法的核心思想是基于用户的倾向得分对原始数据进行匹配或加权处理,并结合了基于位置的倾向模型,通过不断调整参数以最大化或最小化目标函数,从而优化推荐效果。此外,提出了在众包任务推荐中去除偏差的(Taskrec-UCG)算法,证实了基于传统推荐系统的去偏差方法同样适用于众包任务推荐平台。(3)设计并实现了一个推荐系统。该推荐系统基于传统的图书交易,在此基础上验证了本文所提出的算法。

关键词：偏差因果图因果推断倾向得分

基于DSR模型的企业碳绩效评价体系构建与应用研究 ——以中石化为例

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基于DSR模型的企业碳绩效评价体系构建与应用研究 ——以中石化为...

作者：李安淑山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的快速发展和全球性的气候变化,与之相关的环境问题日益受到世界各国和企业界的重视,面对二氧化碳大量释放导致的气候变化以及生态环境的恶化,许多国家都在努力控制碳排放量。作为世界上碳排放量最大的国家,中国响应改善气候变... 详细信息

随着经济的快速发展和全球性的气候变化,与之相关的环境问题日益受到世界各国和企业界的重视,面对二氧化碳大量释放导致的气候变化以及生态环境的恶化,许多国家都在努力控制碳排放量。作为世界上碳排放量最大的国家,中国响应改善气候变化的号召,主动提出“双碳”目标,加大国家自主贡献的实施力度,通过制定和执行更为严格有效的政策与行动方案,力争二氧化碳排放量在2030年前达到顶峰,并积极力求在2060年前完成碳中和目标。石化企业是我国燃料能源和经济的重要支柱,既是能量提供者,也是能源消耗大户,加之经济社会发展对石化产品的需求仍在不断增长,由此产生的二氧化碳排放量与环境污染问题日趋严重,因此石化企业的碳减排任务更为艰巨。本文首先定义碳绩效的含义、DSR(Driving Force-State-Response,驱动力-状态-响应)模型的内涵,通过整理该领域的研究成果并阐明可持续发展等理念,为构建石化企业的碳绩效评价指标体系提供理论基础。其次,应用DSR模型,在遵循相关指标选取原则的条件下,借鉴已有研究成果,并结合石化企业碳排放的现状及特点,对指标进行筛选,进行以石化企业碳绩效为核心的评价体系建立,并将熵值法与层次分析法相结合。再次,选取中石化作为案例研究对象,对中石化2018-2022年的碳绩效进行评价与探讨来验证双碳背景下的碳绩效评价体系的实用性,提出相应的改进建议,以此提高石化企业碳绩效水平。最后,总结研究结论,并指出研究不足。本文为构建石化企业碳绩效评价体系所作出的理论探索和技术方法,丰富了该领域的同时也为石化企业碳绩效改进提出了建议,这一体系为其他石化企业提供了合适的参照视角。此外,本文依据DSR模型对企业碳绩效评价体系进行探讨与分析,能够全面反映环境问题对社会以及经济产生的影响,更有力地呈现企业在减碳行动上的全面表现,有助于推动石化行业的低碳化发展,协同推进企业低碳目标的达成,推动企业的可持续发展。

关键词： DSR模型碳绩效评价石化企业碳减排