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离子色谱法在食品检测中的应用

中国食品工业 2022年第20期 33-34页

作者：李厚标福建省国鼎检测技术有限公司

现如今,随着食品行业的迅猛发展,食品的种类呈现出多样化的趋势,食品添加剂也随之不断拓展,给检测工作带来了相当大的阻碍。为了正确识别其成分,相关检测部门需要持续优化检测方法和设备,促进食品添加剂检测的有序发展。然而,食品检测... 详细信息

现如今,随着食品行业的迅猛发展,食品的种类呈现出多样化的趋势,食品添加剂也随之不断拓展,给检测工作带来了相当大的阻碍。为了正确识别其成分,相关检测部门需要持续优化检测方法和设备,促进食品添加剂检测的有序发展。然而,食品检测是一个复杂而耗时的过程,容易受到外部干扰。为了合理解决这一问题,可引入离子色谱法,并对原有的检测方法进行改进。食品检测研究对食品市场准入的质量控制起到了积极作用,对解决现阶段食品安全问题具有重要意义。

关键词：食品检测食品添加剂离子色谱法添加剂检测检测方法食品市场准入食品行业食品安全问题

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全媒体时代刊网融合发展探析

中国出版 2024年第3期 15-19页

作者：李小标中宣部《思想政治工作研究》杂志社

随着互联网的快速发展,5G、人工智能、ChatGPT等新技术新应用不断涌现,媒体融合的内容生产、传播格局以及舆论生态正在发生深刻变化。《思想政治工作研究》杂志社坚持以数字赋能,加快媒体融合发展步伐,大力推进全媒体传播体系建设,策划... 详细信息

随着互联网的快速发展,5G、人工智能、ChatGPT等新技术新应用不断涌现,媒体融合的内容生产、传播格局以及舆论生态正在发生深刻变化。《思想政治工作研究》杂志社坚持以数字赋能,加快媒体融合发展步伐,大力推进全媒体传播体系建设,策划推出系列新媒体产品,在弘扬主旋律、传播思政正能量和提升党刊的传播力、引导力、影响力、公信力等方面作出了积极有益的探索。

关键词：全媒体传播刊网融合《思想政治工作研究》

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泉州市区绿化芒果中铅含量的检测分析

中文信息 2016年第12期 253-254页

作者：徐焰平李宝珠李厚标王翠玲泉州医学高等专科学校检验预防学院福建泉州362010 福建省国鼎检测技术有限公司福建泉州362010

目的为了解泉州市区绿化行道芒果树芒果中铅的含量.方法采用石墨炉原子吸收光谱法对采自泉州市区温陵路、坪山路、兴贤路和火炬街等路段的25个样本进行铅含量的检测.结果其中有14个样本中有检出铅的污染,检出率56%,含量最高达0.086mg... 详细信息

目的为了解泉州市区绿化行道芒果树芒果中铅的含量.方法采用石墨炉原子吸收光谱法对采自泉州市区温陵路、坪山路、兴贤路和火炬街等路段的25个样本进行铅含量的检测.结果其中有14个样本中有检出铅的污染,检出率56%,含量最高达0.086mg/kg.结论泉州市区部分绿化芒果受到铅污染,大量食用有可能会危害健康,建议广大市民不要采摘绿化芒果来食用.

关键词：芒果铅含量泉州

来源：评论

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属性蒸馏的零样本识别方法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 219-227页

作者：李厚君韦柏全广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 广西科技大学智能信息处理与图计算重点实验室广西柳州545006

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符... 详细信息

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。

关键词：计算机视觉零样本识别知识蒸馏属性蒸馏

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泉州市售豆制品中吊白块含量的检测分析

海峡药学 2016年第4期28卷 68-69页

作者：陈海玲王翠玲李厚标泉州医学高等专科学校泉州362010 福建省国鼎检测技术有限公司泉州362010

目的了解泉州市售豆制品中掺入吊白块的情况,方便日常监督与管理。方法采集了各超级市场、农贸市场所出售的豆制品132份,先用快速检测试剂盒筛选,阳性样品再用高效液相色谱法确证及定量。结果经检测,仅有3份样品掺有吊白块,检出率2.3%... 详细信息

目的了解泉州市售豆制品中掺入吊白块的情况,方便日常监督与管理。方法采集了各超级市场、农贸市场所出售的豆制品132份,先用快速检测试剂盒筛选,阳性样品再用高效液相色谱法确证及定量。结果经检测,仅有3份样品掺有吊白块,检出率2.3%。结论泉州市豆制品鲜有掺入吊白块,质量状况良好。

关键词：泉州豆制品吊白块

高职高专《食品理化检验》“采、检、判、控”能力型实训课程体系的设计

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海峡药学 2019年第3期31卷 72-73页

作者：陈海玲王翠玲张文杰余艳明李厚标泉州医学高等专科学校泉州362010 食品安全检测福建省高校应用技术工程中心泉州362010 福建省国鼎检测技术有限公司泉州362010

校企联动,依托校企共建的实境化教学基地,以企业典型工作任务为导向,实现教学环境职业化,开发"全程职业模拟、工学结合"的特色实训课程体系,实现《食品理化检验》实训课程的教学改革。本文以实训项目"黄瓜中有机磷类农药残留的检测"为例... 详细信息

校企联动,依托校企共建的实境化教学基地,以企业典型工作任务为导向,实现教学环境职业化,开发"全程职业模拟、工学结合"的特色实训课程体系,实现《食品理化检验》实训课程的教学改革。本文以实训项目"黄瓜中有机磷类农药残留的检测"为例,介绍本课程"采、检、判、控"能力型实训课程体系的设计。

关键词：高职高专食品理化检验卫生检验与检疫技术专业 “采、检、判、控” 实践课程体系

基于注意力重调制和校准的弱监督语义分割方法

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基于注意力重调制和校准的弱监督语义分割方法

作者：李厚国安徽理工大学

学位级别：硕士

基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

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基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

作者：李厚胜郑州轻工业大学

学位级别：硕士

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患... 详细信息

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患者的临床数据作为研究对象,利用机器学习对数据进行分析,构建了食管癌患者的生存风险预测模型,利用膜计算模拟食管癌的病情演化过程,建立食管癌的多因素生存风险预测模型,主要内容如下:针对食管癌患者生存风险不确定性的问题,基于食管癌患者的临床数据集,构建了一种基于改进飞蛾扑火算法优化随机森林的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer survival risk prediction model based on the optimized random forest with improved moth-flame optimization algorithm,IMFO-RF)。该模型在基础的飞蛾扑火算法(MothFlame Optimization,MFO)上,利用多阶段动态惯性权重平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,利用混合扰动策略对最优值进行扰动,提高算法的搜索能力和跳出局部最优的能力,得到改进飞蛾扑火算法(Improved moth-flame optimization algorithm,IMFO),并将其用于优化RF的参数,构建IMFO-RF模型。将该模型用于EC患者的生存风险预测任务上,并于其他模型进行对比。实验结果显示,在食管癌数据集上,构建的IMFO-RF食管癌生存风险预测模型相较于RF模型,准确率提高了15.5%。针对食管癌患者数据存在冗余性且深度置信神经网络(Deep Belief Neural Network,DBN)在进行预测任务时受参数影响的问题,综合分析患者的临床和血液指标,提出了一种基于改进樽海鞘算法优化深度置信神经网络的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer risk prediction model based on the optimized deep belief network using an improved salp swarm algorithm,ISSA-DBN)。该模型利用单因素COX回归和Lasso回归对患者的数据进行特征筛选,去除变量间的冗余性以减少不良数据对模型精度的影响。其次在樽海鞘算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的基础上,利用划分迭代策略、逐维高斯变异策略、最优领域扰动策略,平衡算法的探索能力以及开采能力,提高算法跳出局部最优的能力。得到改进的樽海鞘算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA),并将其用于优化DBN的参数,最终建立ISSA-DBN食管癌生存风险预测模型。实验结果表明,ISSA-DBN模型在食管癌风险预测任务中展现出优越的性能,相较于DBN模型,预测的准确率提高了12.9%,减少了参数的影响。针对食管癌病情发展的复杂性,深入分析了食管癌病情发展过程中多种因素的影响,提出了一种基于概率膜系统的多因素食管癌生存风险预测模型(A multi-factor esophageal cancer risk prediction model based on probabilistic membrane systems,PMS)。该模型通过ROC曲线分析和KM生存分析对变量进行筛选,分析食管癌各个时期的主要影响因素。随后,基于筛选后的因素结合食管癌病情的发展过程,设计了概率膜系统的多因素食管癌风险预测模型的概念模型,形式化表示了概念模型中膜结构,对象集和规则,并使用Me Co Sim软件上仿真构建的模型。实验结果表明,该模型能够有效地模拟食管癌病情发展的过程,预测相对误差不超过±10%。本文分别针对RF,DBN受参数影响以及食管癌病情发展过程的多因素影响的问题,提出了相应的优化和预测模型。研究结果表明,相较于原始模型,相应改进模型在预测性能上有显著的提升。此外,概率膜系统根据患者的病情发展情况设计相应的规则,并利用概率并行的方式对食管癌患者进行预测,提高了预测的准确率,还为食管癌的风险预测研究及临床应用提供了强有力的支持。

关键词：食管癌机器学习特征筛选膜计算概率膜系统预测模型

R134a及其替代工质R513A在微通道管中的流动沸腾实验研究

同方学位论文库评论

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制冷学报 2024年第4期45卷 51-58页

作者：李厚培李洪强湖南大学土木工程学院长沙410082 建筑安全与节能教育部重点实验室长沙410082

研究了R134a及其替代工质R513A在微通道管内流动沸腾时,干度、饱和温度、热流密度、质量通量对传热系数与压力梯度的影响,并横向对比了2种制冷剂在同一工况下的差异。测试工况覆盖了干度0~1,进口饱和温度10~30℃,热流密度2~8 kW/m^(2)... 详细信息

研究了R134a及其替代工质R513A在微通道管内流动沸腾时,干度、饱和温度、热流密度、质量通量对传热系数与压力梯度的影响,并横向对比了2种制冷剂在同一工况下的差异。测试工况覆盖了干度0~1,进口饱和温度10~30℃,热流密度2~8 kW/m^(2)和质量通量100~200 kg/(m^(2)·s)。结果表明:饱和温度对R134a的传热系数几乎无影响,对R513A的传热系数有轻微影响,高饱和温度下,制冷剂压力梯度更低。热流密度对二者的传热系数影响均很显著,当传热系数增至4倍,传热系数极值增幅超过30%,低干度下传热系数增幅超过80%;但对压力梯度影响不显著。质量通量对制冷剂在中间干度时影响较显著,且高于热流密度的影响,其翻倍后传热系数上升超过50%,同时质量通量对压力梯度影响巨大。横向对比R134a与R513A相同工况下流动沸腾特性不同,R513A的传热系数较高且压力梯度较低。

关键词：低GWP制冷剂流动沸腾微通道管