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新时代推进中华民族共同体建设的历史逻辑、时代目标和实践路径探析

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青海民族研究 2024年第1期35卷 115-122页

作者：李华中国民族语文翻译局北京100081

以铸牢中华民族共同体意识为主线,推进中华民族共同体建设,从而激发和凝聚起各族人民共同致力现代化建设的源动力是新时代民族工作的重要任务。中华民族数千年自强不息的历史发展逻辑内在规定着新时代推进中华民族共同体建设的目标取向... 详细信息

以铸牢中华民族共同体意识为主线,推进中华民族共同体建设,从而激发和凝聚起各族人民共同致力现代化建设的源动力是新时代民族工作的重要任务。中华民族数千年自强不息的历史发展逻辑内在规定着新时代推进中华民族共同体建设的目标取向。中华民族历经古代自在的发展进程和近代的民族自觉进程,现当代以来在中国共产党领导下开启探索中华民族共同体建设的自为发展道路。新时代推进中华民族共同体建设的目标,就是要通过政治、经济、文化、社会、生态等方面的建设来铸牢各族人民的中华民族共同体意识,让中华民族共同体牢不可破。为此,新时代民族工作要紧紧围绕铸牢中华民族共同体意识主线,抓住重点工作探索推进中华民族共同体建设的实践途径。

关键词：推进中华民族共同体建设历史逻辑时代目标实践路径

一种确定海底地震仪位置与等效海水速度的多维扫描法

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石油物探 2024年第1期63卷 61-68页

作者：李华刘佳仪同济大学图书馆上海200092 长江大学工程技术学院湖北荆州434022

受海流影响,海底地震仪(OBS及OBN)着底点与投放点的位置存在偏差,水越深偏差越大。OBS及OBN的准确定位对后续地震数据的成像处理至关重要。传统处理方法假设海水速度、海底深度已知,或者采用分部策略依次反演海水速度、海底深度与水平坐... 详细信息

受海流影响,海底地震仪(OBS及OBN)着底点与投放点的位置存在偏差,水越深偏差越大。OBS及OBN的准确定位对后续地震数据的成像处理至关重要。传统处理方法假设海水速度、海底深度已知,或者采用分部策略依次反演海水速度、海底深度与水平坐标,导致误差较大。为此,提出了一种新的OBS及OBN重定位多维扫描方法。利用共检波点道集中拾取的海水直达波震相到达时,经过在水平坐标(x维度和y维度)、海底深度和海水速度4个维度的扫描,确定OBS及OBN着底位置的同时获得海底深度和等效海水速度。与现有技术相比,该方法具有搜索速度快、精度高、原理简单,而且可以同时获得等效海水速度与海底深度等优点。理论模型实验结果表明,在深水情况下用该方法获得的OBS及OBN水平位置误差在20 m以内,海底深度误差在10 m以内;即使拾取的直达波走时存在稍许误差,等效海水速度仍可以被准确地反演出来;以上参数反演精度受扫描密度制约。实际资料处理结果基于重定位结果的直达波线性动校正后同相轴被有效拉平,说明重定位方法的有效性和实用性。此外,基于敏感核函数分析,给出了另外一种不同于前人的分步扫描策略,反演效率再提升2个数量级,但定位精度下降了1个数量级,进一步印证了多维扫描反演方法的优势。数值实验的反演精度是在接近水深3000 m的超深水情况下获得,在浅水情况下,考虑到数据误差与采集孔径更小,扫描密度更高,一定能获得更高的反演精度。

关键词：海底地震仪(OBS) OBS及OBN重定位海底深度等效海水速度海水直达波

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基于非线性各向异性滤波的图像特征匹配算法

中国空间科学技术（中英文） 2024年第3期44卷 157-166页

作者：李华杨杨陈雨杰长春理工大学计算机科学技术学院长春130000 特种电影技术及装备国家地方联合工程研究中心长春130000 数字媒体与虚拟现实实验室(长春理工大学) 长春130000

图像特征匹配是增强现实系统中的关键技术,匹配精度是提升特征匹配性能的关键。提出了一种多尺度特征匹配加强算法(I-AKAZE),通过对非线性各向异性滤波过程中传导函数的改进,减缓图像梯度值大的区域非线性扩散速度,极大程度地保留了匹... 详细信息

图像特征匹配是增强现实系统中的关键技术,匹配精度是提升特征匹配性能的关键。提出了一种多尺度特征匹配加强算法(I-AKAZE),通过对非线性各向异性滤波过程中传导函数的改进,减缓图像梯度值大的区域非线性扩散速度,极大程度地保留了匹配图像的边缘特征;同时,结合改进的非线性量化加速稳健特征描述符(NLG-SURF),提高了描述符的识别率。实验结果表明I-AKAZE算法在Mikolajczyk数据集上的可重复性得分相比目前先进的AKAZE算法有着大幅度提升,对应的特征描述符的平均识别率提升8.4%,并且运行速度比经典的SIFT算法快约19%,算法整体在检测和描述阶段上的性能都有提升。

关键词：特征检测特征描述符非线性各向异性滤波尺度空间传导函数

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红松籽油的提取方法及生物活性研究进展

食品与机械 2024年第6期 233-240页

作者：陈平王劲李华常州市高级职业技术学校江苏联合职业技术学院武进分院常州旅游商贸高等职业学校江苏联合职业技术学院常州旅游商贸分院扬州大学旅游烹饪学院

红松籽油是一种天然植物油，因富含油酸、亚油酸和皮诺敛酸等多种不饱和脂肪酸而闻名。已证明红松籽油具有降血脂、增强免疫力、抗炎、抗氧化、增强胰岛素敏感性和抗肿瘤等多种生理作用。文章综述了近年来关于红松籽油的提取方法和药理... 详细信息

红松籽油是一种天然植物油，因富含油酸、亚油酸和皮诺敛酸等多种不饱和脂肪酸而闻名。已证明红松籽油具有降血脂、增强免疫力、抗炎、抗氧化、增强胰岛素敏感性和抗肿瘤等多种生理作用。文章综述了近年来关于红松籽油的提取方法和药理作用，并就其在食用油、工业生产中的应用提出了建议。

关键词：红松籽油生物活性提取方法

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财产保险公司实施新保险合同准则的建议

财务与会计 2024年第3期 24-27页

作者：李华人保再保险股份有限公司财务管理部会计处

本文结合已开始执行《企业会计准则第25号——保险合同》的保险公司实施准备经验,分析了新准则的实施成本、人员需求与公司实际相融合等方面的实施难点,提出了财产保险公司实施新准则的步骤建议及重点关注事项,包括从选择合适的咨询公... 详细信息

本文结合已开始执行《企业会计准则第25号——保险合同》的保险公司实施准备经验,分析了新准则的实施成本、人员需求与公司实际相融合等方面的实施难点,提出了财产保险公司实施新准则的步骤建议及重点关注事项,包括从选择合适的咨询公司及实施商、建立工作机制、制定实施计划到注重流程控制、进行新旧报表对比分析等,以帮助于2026年1月1日实施准则的财产保险公司(含再保公司)更好地开展实施准备工作。

关键词：新保险合同准则财产保险实施步骤

基于增强特征提取网络与语义特征融合的多方向文本检测

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图学学报 2024年第1期45卷 56-64页

作者：吕伶李华王武长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130000 北方导航控制技术股份有限公司北京100000

针对自然场景文本长度不定、角度倾斜等难题,提出了一种基于增强特征提取网络与语义特征融合的文本检测方法。通过结合可变形卷积与空洞卷积,设计了一种增强扩张残差模块EDRM(Enhanced Dilated Residual Module),将其应用于ResNet18的co... 详细信息

针对自然场景文本长度不定、角度倾斜等难题,提出了一种基于增强特征提取网络与语义特征融合的文本检测方法。通过结合可变形卷积与空洞卷积,设计了一种增强扩张残差模块EDRM(Enhanced Dilated Residual Module),将其应用于ResNet18的conv4_x与conv5_x层,并以此作为骨干网络,在改善网络特征提取能力的同时提高特征图像分辨率,减少空间信息丢失。其次,针对现有算法提取文本语义特征仍不充分的问题,将双向长短期记忆网络BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)引入特征融合部分,增强融合特征图对自然场景文本的表征能力以及特征序列的关联性,同时提高模型的文本定位能力。在多方向文本数据集ICDAR2015、长文本数据集MSRA-TD500上对模型展开评估,实验结果表明,该算法与当下高效的DBNet算法相比,F值分别提升1.8%、3.3%,表现出良好的竞争力。

关键词：可变形卷积空洞卷积文本检测语义特征双向长短期记忆网络

基于改进YOLOv5s-face的Face5系列人脸检测算法

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第6期 194-202页

作者：徐铭李华长春理工大学计算机科学技术学院

针对人脸检测中小尺度人脸和遮挡人脸的漏检问题，提出了一种基于改进YOLOv5s-face(you only look once version 5 small-face)的Face5系列人脸检测算法Face5S(face5 small)和Face5M(face5 medium)。使用马赛克(mosaic)和图像混合(mixup)数据增强方法，提升算法在复杂场景下检测人脸的泛化性和稳定性；通过改进C3的网络结构和引入可变形卷积(DCNv2)降低算法的参数量，提高算法提取特征的灵活性；通过引入特征的内容感知重组上采样算子(CARAFE),提高多尺度人脸的检测性能；引入损失函数WIoUV3(wise intersection over union version 3),提升算法的小尺度人脸检测性能。实验结果表明，在WIDER FACE验证集上，相较于YOLOv5s-face算法，Face5S算法的平均mAP@0.5提升了1.03%;相较于先进的人脸检测算法ASFD-D3(automatic and scalable face detector-D3)和TinaFace, Face5M算法的平均mAP@0.5分别提升了1.07%和2.11%,提出的Face5系列算法能够有效提升算法对小尺度和部分遮挡人脸的检测性能，同时具有实时性。

关键词：人脸检测损失函数目标检测密集小尺度人脸 YOLOv5

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可持续的乡村振兴:一个“去内卷化”的视角

领导科学 2024年第4期 134-138页

作者：李华中共山东省委党校社会和生态文明教研部中共新疆生产建设兵团第十二师委员会党校

乡村振兴战略的实施在一些地方遇到不同程度的内卷化问题,主要表现为乡村振兴行动行政化明显,多元参与格局没有有效形成;项目制模式存在分利秩序,乡村振兴资源被“精英俘获”;农民现代化目标被忽视,农民能力提升及受益有限。基于治理理... 详细信息

乡村振兴战略的实施在一些地方遇到不同程度的内卷化问题,主要表现为乡村振兴行动行政化明显,多元参与格局没有有效形成;项目制模式存在分利秩序,乡村振兴资源被“精英俘获”;农民现代化目标被忽视,农民能力提升及受益有限。基于治理理论在乡村振兴中的创新实践,在一定程度上可以认为乡村振兴的过程是一个以制度创新实现渐进式的“去内卷化”的过程,即以乡村多元治理打破乡村振兴的行政化主导和吸附、以制度创新克服项目制导致的乡村振兴私利化问题、通过赋权增能解决农民的能力提升和利益获得问题。

关键词：乡村振兴 “去内卷化” 多元治理制度创新

基于小波集成一维卷积神经网络的抗噪声聚变电源故障诊断方法研究

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核技术 2024年第5期47卷 136-144页

作者：杭芹钟凌鹏李华张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所合肥230031

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,... 详细信息

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,提出了一种利用抗噪声小波增强一维卷积神经网络的多分支降噪网络(Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Network,HBD-CNN),以完成噪声干扰下的电源系统故障诊断任务。具体而言,本研究将离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的信号分解功能植入CNN的网络层中,结合对噪声更加鲁棒的指数线性激活单元(Exponentially Linear Unit,ELU),对传统1D-CNN网络结构进行深度优化。此外,根据先验知识构建起的数据多层级结构,搭配网络中分层级的分类模块,提高了HBDCNN的泛化能力。最后,基于仿真电源数据集开展了对本模型架构的初步验证,当信噪比为10 dB时,对电源变换器的故障诊断准确率可达98.31%;当信噪比为2 dB时,准确率仍能保持92%以上。实验结果表明,HBDCNN在噪声工况下具有良好的故障诊断性能。

关键词：离散小波变换电源变换器卷积神经网络故障诊断