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碳纤维长度及掺量对温拌沥青混凝土间接拉伸疲劳性能影响的研究

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碳纤维长度及掺量对温拌沥青混凝土间接拉伸疲劳性能影响的研究

作者：申彧豪西南科技大学

学位级别：硕士

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面向合同信息抽取的动态多任务学习方法

软件学报 2024年第7期35卷 3377-3391页

作者：王浩畅郑冠彧赵铁军东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因... 详细信息

对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因此,采用深度神经网络结构对要素抽取和条款抽取两个任务间的相关性进行研究,并提出多任务学习方法.所提方法首先将上述两种任务进行融合,构建一种应用于合同信息抽取的基本多任务学习模型;然后对其进行优化,利用Attention机制进一步挖掘其相关性,形成基于Attention机制的动态多任务学习模型;最后针对篇章级合同文本中复杂的语义环境,在前两者的基础上提出一种融合词汇知识的动态多任务学习模型.实验结果表明,所提方法可以充分捕捉任务间的共享特征,不仅取得了比单任务模型更好的信息抽取结果,而且能够有效解决合同文本中要素与条款间实体嵌套的问题,实现合同要素与条款的信息联合抽取.此外,为了验证该方法的鲁棒性,在多个领域的公开数据集上进行实验,结果表明该方法的效果均优于基线方法.

关键词：多任务学习合同文本信息联合抽取注意力机制实体嵌套

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YS公司数字化转型战略研究

YS公司数字化转型战略研究

作者：刘劭茹吉林大学

学位级别：硕士

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深大基坑支护结构力学行为的温度效应分析

地下空间与工程学报 2024年第S1期20卷 298-309页

作者：姬繁施劭矗中铁南方投资集团有限公司广东深圳518000 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室成都610031

为探究大型基坑开挖过程中支护结构力学行为的温度效应响应规律,基于三维修正剑桥本构建立深圳滨海大道下沉隧道段基坑开挖模型,着重研究了升温与降温两种工况条件下,基坑支撑内力及围护结构变形的温度效应响应特点及其在不同温度路径... 详细信息

为探究大型基坑开挖过程中支护结构力学行为的温度效应响应规律,基于三维修正剑桥本构建立深圳滨海大道下沉隧道段基坑开挖模型,着重研究了升温与降温两种工况条件下,基坑支撑内力及围护结构变形的温度效应响应特点及其在不同温度路径中的响应差异。结果表明:相较于初始状态,环境温度升高时,基坑支撑结构受力增大,围护结构侧移量减小,坑外地表沉降量减小,围护结构轴力降低,其中支撑结构轴力对温度变化的响应尤为明显;温度降低时,基坑支护结构响应规律整体与升温工况相反;相较于升温工况,降温工况下基坑支护结构力学行为的温度效应响应更为强烈,因而对基坑结构的不利影响更为显著;与初始温度工况相比,降温20℃时围护结构水平位移最大增长率可超过30%,因而在场区环境温度变化较大的深大基坑工程设计施工过程中,应将支护结构温度效应考虑在内,并重点考虑降温工况。

关键词：基坑工程温度效应数值分析温度梯度

基于RISC-V的深度可分离卷积神经网络加速器

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计算机学报 2024年

作者：曹希彧陈鑫魏同权华东师范大学计算机科学与技术学院

在人工智能时代，RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构，因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势，使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下，基础的RISC-V处理器架构无法满... 详细信息

在人工智能时代，RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构，因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势，使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下，基础的RISC-V处理器架构无法满足卷积神经网络对高性能计算的需求.为了解决这一问题，本文设计了一个基于RISC-V的轻量化深度可分离卷积神经网络加速器，旨在弥补RISC-V处理器的卷积计算能力的不足.该加速器支持深度可分离卷积中的两个关键算子，即深度卷积和点卷积，并能够通过共享硬件结构提高资源利用效率.深度卷积计算流水线采用了高效的Winograd卷积算法，并使用2×2数据块组合拼接成4×4数据片的方式来减少传输数据冗余.同时，通过拓展RISC-V处理器端指令，使得加速器能够实现更灵活的配置和调用.实验结果表明，相较于基础的RISC-V处理器，调用加速器后的点卷积和深度卷积计算取得了显著的加速效果，其中点卷积加速了104.40倍，深度卷积加速了123.63倍.与此同时，加速器的性能功耗比达到了8.7GOPS/W.本文的RISC-V处理器结合加速器为资源受限环境下卷积神经网络的部署提供了一个高效可行的选择.

关键词：神经网络深度可分离卷积 RISC-V Winograd快速卷积硬件加速

基于WOS和Scopus数据库的应急供应网络综述研究

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运筹与管理 2024年第5期33卷 70-76页

作者：耿劭卿侯汉平中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 北京交通大学经济管理学院北京100044

为了探索国内外应急供应网络领域研究进展,本文以2000—2021年间Web of Science和Scopus数据库收录的应急供应网络相关文献为样本,运用BibExcel和Gephi软件,对筛选出的文献特征、研究集群和发展趋势进行分析。研究结果发现:根据统计数据... 详细信息

为了探索国内外应急供应网络领域研究进展,本文以2000—2021年间Web of Science和Scopus数据库收录的应急供应网络相关文献为样本,运用BibExcel和Gephi软件,对筛选出的文献特征、研究集群和发展趋势进行分析。研究结果发现:根据统计数据,文献发表数量总体呈现上升趋势,应急供应网络研究领域核心作者群和研究机构已逐渐涌现;该领域研究主要围绕物资分配网络、选址-路径-库存网络、车辆路径与调度网络和人员伤亡管理网络4个主题展开。从发展趋势上看,车辆路径与调度以及结合选址或库存的研究已经高度关联,灾后紧急疏散和救治服务仍是该领域的研究重点,进而确定现有研究中的差距和趋势。最后,提出了提高应急供应网络可靠性、关注灾民需求端、构建更现实的模型和整合多种救援活动4个未来研究方向,以期为现有研究提供借鉴。

关键词：灾害管理应急供应网络网络分析内容分析

注册制背景下上市公司分拆子公司上市的动因及效果研究 ——以广电运通分拆中科江南为例

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注册制背景下上市公司分拆子公司上市的动因及效果研究 ——以广...

作者：曹紫彧广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国市场经济的不断发展进步,资本市场对国民经济的重要性正在不断上升,为促进资本市场更好助力国家经济及上市企业发展,相关改革正如火如荼推进。分拆上市作为一种重要的收缩型资产重组方式,可以较好地解决多元型企业在经... 详细信息

近年来,随着我国市场经济的不断发展进步,资本市场对国民经济的重要性正在不断上升,为促进资本市场更好助力国家经济及上市企业发展,相关改革正如火如荼推进。分拆上市作为一种重要的收缩型资产重组方式,可以较好地解决多元型企业在经营管理等方面的问题,在国际上成熟的资本市场已运用了数十年之久,对其资本市场的发展作出了突出贡献。此前,出于包括保护股东权益在内的多方考量,A股市场的分拆上市发展较为缓慢,到2019年12月,中国证监会发布了《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》,支持符合条件的企业在境内分拆上市,至此,A股境内分拆上市通道正式开启。同时,2023年2月,经过4年试点,A股市场确定全面实行股票发行注册制。在此政策改革的大背景下,研究上市公司分拆子公司上市对资本市场以及企业价值的影响具有重要意义。本文以广电运通分拆中科江南上市作为研究对象,首先通过阅读整理以往学者关于分拆上市动因与绩效方面的研究,了解分拆上市话题的研究现状。然后对本案例的母子公司及分拆过程作详细介绍,接着对分拆的动因以及时机选择进行了深入分析,最后对分拆的效果展开分析,通过事件研究法分析广电运通分拆上市对股票收益率产生的短期影响,而后从相应的财务指标入手评估分拆上市对企业偿债、成长、盈利等经营能力的影响,并通过计算分拆前后经济增加值的变化,剖析分拆上市对广电运通的影响。本文对广电运通分拆子公司中科江南上市的绩效进行分析发现,市场绩效方面,在分拆上市事件日后第1到第10个交易日,广电运通股票超额收益率无较大波动,累计超额收益率为-1.25%,第10个交易日后,累计超额收益率开始大幅上升,并在第20个交易日最高达到31.03%,这足以表明,投资者对广电运通分拆中科江南上市作出了积极的回应。在经济增加值方面,对比三家行业龙头公司,广电运通呈现出更积极表现,在分拆后的2022年以及2023年三季度,广电运通的相对表现优于三家龙头企业。在财务绩效方面,广电运通的盈利能力得到提高,其他能力相较行业均值变化不大,公司的治理水平有所上升,说明分拆上市有利于广电运通的发展,为公司带来了积极影响,这为其他准备在A股分拆子公司上市的众多企业提供了宝贵的经验和启示。

关键词：分拆上市广电运通 EVA

人工智能应用于体育赛事报道中的伦理风险问题研究 ——以新华社“媒体大脑”为例

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人工智能应用于体育赛事报道中的伦理风险问题研究 ——以新华社...

作者：相卓彧武汉体育学院

学位级别：硕士

随着互联网、云计算等前沿科技的崛起与交融,人工智能的发展也日渐兴盛。为了引领和规范人工智能的标准化进程,进而促进人工智能产业的健康与高端发展,国家标准化管理委员会等多部门在2021年联合推出了《人工智能标准化白皮书(2021版)... 详细信息

随着互联网、云计算等前沿科技的崛起与交融,人工智能的发展也日渐兴盛。为了引领和规范人工智能的标准化进程,进而促进人工智能产业的健康与高端发展,国家标准化管理委员会等多部门在2021年联合推出了《人工智能标准化白皮书(2021版)》。该文件明确了人工智能标准化的宏观架构与未来趋势。当前,众多人工智能应用已经广泛融入社会各个领域,新闻行业亦不例外。人工智能技术的深入应用正在逐步占领新闻业的核心市场,这无疑对传统新闻伦理规范构成了不小的冲击,相关伦理问题也随之浮出水面,风险日益加剧。特别是在体育新闻的报道领域,人工智能的介入所引发的伦理挑战尤为值得关注。本文通过文献综述法、比较分析法、案例分析法和专家访谈法,揭示了人工智能技术应用于体育赛事报道制作带来的伦理风险:隐私暴露与信息安全控制风险;算法偏见所带来的决策和政策风险以及责任界定模糊、新闻工作者岗位变动等带来的伦理风险问题。并通过文献梳理将人工智能技术在体育赛事报道背后生产过程中所引发的伦理风险问题归类为算法偏见、角色异化、责任缺失、价值错位四大风险。其次,本文从四个环节探究了人工智能应用在体育赛事报道中引发的伦理风险:收集资料环节、制作环节、把关环节、分发环节。同时,本文尝试从多个角度——包括新闻机构、技术机构、新闻受众来深入探索人工智能技术在体育赛事报道中伦理风险治理的可行路径。具体对策有:公开数据来源,提高AI透明可解释性;明确角色定位,实现人机协同发展;建立监管体系,明确健全规章制度;重塑价值观念,建立多方合作机制。这一综合性的探讨旨在确保人工智能的应用在体育赛事报道中既高效又符合伦理标准。

关键词：人工智能体育赛事报道新闻伦理伦理风险

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比亚迪品牌价值评估研究

比亚迪品牌价值评估研究

作者：徐秋彧婕西安理工大学

学位级别：硕士

近些年来随着人们绿色环保意识的增强、可持续发展等相关政策的颁布,新能源汽车行业也站在时代的风口上迅速崛起,新能源汽车及其相关企业如雨后春笋般大批涌现,众多传统的汽车企业也逐渐开启了向新能源汽车转型之路,中国新能源汽车及其... 详细信息

近些年来随着人们绿色环保意识的增强、可持续发展等相关政策的颁布,新能源汽车行业也站在时代的风口上迅速崛起,新能源汽车及其相关企业如雨后春笋般大批涌现,众多传统的汽车企业也逐渐开启了向新能源汽车转型之路,中国新能源汽车及其相关产业与时俱进快速发展,稳打稳扎逐步成为了世界汽车产业向电动化改革的重要发展引擎和创新高地。而对国内外新能源汽车行业的激烈竞争,在自身核心技术先进与产品质量过硬的情况下,品牌价值的提升能为企业增添竞争力,可以为企业发展添上浓墨重彩的一笔。而提升品牌价值的前提是对于企业品牌价值的准确估算与评价,因此探索符合我国国情适合我国企业的品牌价值评估模型具有重要意义。本文采用多周期超额收益法,借鉴了 Interbrand模型中品牌作用指数的测算方法,根据我国新能源汽车行业特点对指标体系进行了改进,同时加入了消费者因素的考量采用了问卷调查法收集消费者数据,同时对于品牌强度的测算采用专家打分法、层次分析法以及模糊矩阵法,将二者结合企业品牌现金流进行综合评估,最终得到比亚迪品牌价值,为比亚迪未来发展提出了针对性建议,也希望能为我国新能源汽车企业的品牌价值评估提供有益参考。

关键词：新能源汽车品牌价值比亚迪多周期超额收益法