检索结果-南通市图书馆

美育视域下融入课程思政的《图像处理与制作》课程教学改革与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二维MXenes材料在柔性光电探测器中的应用展望

科教导刊（电子版） 2024年第16期 169-171页

作者：沈宁向华李支成江汉大学人工智能学院湖北武汉 430010

随着"文化强国建设"和"坚定文化自信"理念的提出,人文素质教育成为当前我国素质教育的重点,高校美育是实现人文素质教育的重要途径.而传统的《图像处理与制作》课程教学重视软件操作技能,轻视艺术审美能力培养,思政元素的融入缺乏深度.... 详细信息

随着"文化强国建设"和"坚定文化自信"理念的提出,人文素质教育成为当前我国素质教育的重点,高校美育是实现人文素质教育的重要途径.而传统的《图像处理与制作》课程教学重视软件操作技能,轻视艺术审美能力培养,思政元素的融入缺乏深度.在《图像处理与制作》课程中深入挖掘思政元素,积极开展美育实践,以美育作为支撑点,以点带面,将思政元素从思政资源建设、思政教学管控、思政考评体系三个方面全方位立体化地融入课程教学,把德育、智育、美育等有机统一在教育活动的各个环节.

关键词：高校美育课程思政教学实践

来源：博看期刊评论

在线全文

博看期刊

学校读者我要写书评

暂无评论

无机材料学报 2024年第2期39卷 186-194页

作者：李腊沈国震北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 北京理工大学柔性电子器件与智造研究所北京102488

二维过渡金属碳/氮化物(MXenes)自2011年被首次报道以来,凭借其特殊的二维层状结构、优异的导电性和电化学性能在能源、催化、传感、电磁屏蔽和微波吸收等领域吸引了极大关注。近几年,随着对该材料认识的不断加深,其在光电领域的研究也... 详细信息

二维过渡金属碳/氮化物(MXenes)自2011年被首次报道以来,凭借其特殊的二维层状结构、优异的导电性和电化学性能在能源、催化、传感、电磁屏蔽和微波吸收等领域吸引了极大关注。近几年,随着对该材料认识的不断加深,其在光电领域的研究也不断深入。与其它领域不同,光电器件聚焦于延伸MXenes材料半导体性质,通过设计表面官能团、精准控制层数等来打开材料带隙,从而使其从金属性质转变为半导体性质。本文主要围绕MXenes材料的光电性质,介绍其在柔性光电子器件中的应用,系统阐述MXenes材料在透明电子器件、光电探测器、图像传感器、光电晶体管、人工神经视觉网络系统的应用前沿现状与趋势,并展望了MXenes基柔性光电器件面临的挑战以及未来发展前景。

关键词： MXene 柔性电子透明电子光电探测器带隙调控专题评述

高效液相色谱法在食用槟榔常见甜味剂和防腐剂检测中的运用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品工业 2024年第1期 77-79,82页

作者：周汨尹松李额尹伟成湘潭医卫职业技术学院湖南湘潭411104 湖南省药品检验检测研究院湖南长沙410001

食用槟榔是一种常见的食品产品,在加工生产的过程中,一般会向其中添加多种甜味剂和防腐剂。做好相关检测工作,将上述两种物质的添加量均控制在规定范围内,能够保障消费者的健康,促进食品安全监管工作。本文对高效液相色谱法在检测食用... 详细信息

食用槟榔是一种常见的食品产品,在加工生产的过程中,一般会向其中添加多种甜味剂和防腐剂。做好相关检测工作,将上述两种物质的添加量均控制在规定范围内,能够保障消费者的健康,促进食品安全监管工作。本文对高效液相色谱法在检测食用槟榔中甜味剂和防腐剂的应用进行了讨论,并对此种方法检测食用槟榔中常见甜味剂和防腐剂含量的原理及流程进行了分析,希望为相关从业人员提供一定的参考。

关键词：食用槟榔甜味剂防腐剂高效液相色谱法食品安全

综合生物信息学与机器学习筛选非酒精性脂肪性肝炎的趋化因子相关核心基因

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河北医科大学学报 2024年第2期45卷 165-171页

作者：莫双阳伍文红韦海小覃海燕李俩广西医科大学附属柳州市人民医院消化内科广西柳州545006 广西医科大学附属柳州市人民医院感染科广西柳州545006

目的综合运用生物信息学方法及机器学习算法筛选与非酒精性脂肪性肝炎相关的趋化因子核心基因。方法公共数据库GEO下载非酒精性脂肪性肝病芯片数据集GSE49541,采用R studio软件进行差异分析筛选差异基因,对差异基因进行GO功能注释和KEG... 详细信息

目的综合运用生物信息学方法及机器学习算法筛选与非酒精性脂肪性肝炎相关的趋化因子核心基因。方法公共数据库GEO下载非酒精性脂肪性肝病芯片数据集GSE49541,采用R studio软件进行差异分析筛选差异基因,对差异基因进行GO功能注释和KEGG信号通路富集分析,将差异基因与趋化因子通路相关基因集取交集获取趋化因子相关差异基因,然后采用机器学习LASSO回归及SVM-RFE算法筛选核心基因,通过Genemania数据库构建核心基因互作网络图,构建核心基因列线图预测模型,并通过ROC曲线验证列线图效能。结果共筛选获取差异基因148个,GO及KEGG富集分析提示差异基因富集于脂质代谢、趋化因子、细胞外基质等。最后筛选获得核心基因CCL19、CD24、ROBO1、SLC12A2,构建核心基因互作网络图,基于核心基因建立NASH列线图预测模型,该模型ROC曲线的AUC=0.997,95%置信区间(confidence interval,CI)为0.988~1.000。结论CCL19、CD24、ROBO1、SLC12A2可能与非酒精性脂肪性肝炎发生与进展密切相关,有望成为诊断和精准治疗的潜在靶点。

关键词：非酒精性脂肪性肝炎生物信息学机器学习趋化因子

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水性石油树脂乳液的制备及应用研究进展

精细石油化工 2024年第2期41卷 73-76页

作者：于文浩张素芳郭书成朱美玲李昝安徽同心新材料科技有限公司安徽马鞍山238251

综述了石油树脂乳液的机械乳化法和相反转乳化法两类制备方法。重点介绍了石油树脂乳液的应用领域和国内外市场上石油树脂乳液的牌号及其应用方向,指出改性石油树脂乳液的研究是其应用于水性胶黏剂和造纸施胶剂的关键方向。

关键词：石油树脂机械乳化法相反转乳化法丙烯酸乳液

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀土圆偏振发光材料研究进展

化学学报 2024年第6期82卷 707-730页

作者：李小贞孙庆福福建师范大学海峡柔性电子实验室福州350117 中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室福州350002

圆偏振光(CPL)是一种特殊而重要的光,在三维显示、有机光电器件、安全油墨、生物和化学探针等方面具有广泛应用前景.发光不对称因子和发光量子产率是衡量圆偏振发光性能的重要指标.受磁跃迁偶极矩较小的影响,大部分手性材料的发光不对... 详细信息

圆偏振光(CPL)是一种特殊而重要的光,在三维显示、有机光电器件、安全油墨、生物和化学探针等方面具有广泛应用前景.发光不对称因子和发光量子产率是衡量圆偏振发光性能的重要指标.受磁跃迁偶极矩较小的影响,大部分手性材料的发光不对称因子较小.稀土金属离子优异的光、电性能和部分磁偶极跃迁允许特性使手性稀土化合物被认为是理想的具有高发光不对称因子和高发光量子产率的圆偏振发光材料.基于此,本综述归纳总结了手性稀土材料在可见光、近红外光和双光子激发圆偏振发光材料等方面的研究进展,探讨了配体、溶剂、阴离子、多级自组装作用和外界刺激等因素对圆偏振发光性能的调控规律,总结了手性稀土圆偏振发光材料在圆偏振有机发光二极管、生物传感、检测、防伪和成像等方面的应用,以及该领域目前面临的主要机遇和挑战.

关键词：稀土手性圆偏振发光自组装发光不对称因子

基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2024年第20期43卷 247-254页

作者：李翁衡祝长生浙江大学电气工程学院杭州310027

为了解决发动机转子系统中无传感器位置的振动估计问题,提出了基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法。首先,用有限元法建立了转子系统的动力学模型,并通过模态试验校核了模型的准确性;然后,提出基于二阶导数构造辅助输出的未... 详细信息

为了解决发动机转子系统中无传感器位置的振动估计问题,提出了基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法。首先,用有限元法建立了转子系统的动力学模型,并通过模态试验校核了模型的准确性;然后,提出基于二阶导数构造辅助输出的未知输入观测器设计方法来解决观测器匹配条件不满足的问题,研究了转子系统的状态可观性;最后,在某双悬臂低压单转子系统动力学特性试验装置上进行了试验。试验结果表明,在观测器数学模型包含两阶刚体和前两阶弯曲模态的条件下,该研究的振动位移重构方法对目标位置二阶刚体临界振峰的重构误差均不大于25%。

关键词：转子系统位移重构观测器

基于图像深度先验和鲁棒马尔可夫随机场的有遮挡人脸识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第7期51卷 244-256页

作者：李小薪丁伟杰方怡张远成王琦晖浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310053 杭州师范大学钱江学院杭州311121

由遮挡所引发的测试数据和训练数据之间的差异,是人脸识别技术面临的重要挑战。现有的基于深度神经网络的有遮挡人脸识别方法大多需要使用大规模的有遮挡的人脸图像来训练网络模型。然而,现实世界中的任何外界物体都有可能成为遮挡,有... 详细信息

由遮挡所引发的测试数据和训练数据之间的差异,是人脸识别技术面临的重要挑战。现有的基于深度神经网络的有遮挡人脸识别方法大多需要使用大规模的有遮挡的人脸图像来训练网络模型。然而,现实世界中的任何外界物体都有可能成为遮挡,有限的训练集数据很难穷尽所有的可能性,并且使用大规模的有遮挡人脸图像训练网络模型的做法与人类视觉机制是相违背的,人眼对于遮挡区域的感知在本质上与遮挡本身并没有关系,仅依赖于无遮挡的人脸图像。为了模拟人类视觉的遮挡检测机制,将图像深度先验和鲁棒马尔可夫随机场模型结合起来,构建基于小样本数据的遮挡检测模型DIP-rMRF,并提出了一致性零填充方法以有效利用DIP-rMRF的遮挡检测结果进行后续的人脸识别。在Extended Yale B,AR和LFW这3个人脸数据库上,针对VGGFace, LCNN,PCANet, SphereFace, InterpretFR,FROM这6种CNN模型的实验结果表明,DIP-rMRF能够有效地处理遮挡以及由极端光照所引发的“类遮挡”,从而极大提升现有的深度神经网络模型对有遮挡人脸识别的性能。

关键词：有遮挡人脸识别图像深度先验鲁棒马尔可夫随机场一致性零填充结构误差度量

区块链技术采纳成本分摊机制与供应链协调研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 579-594页

作者：车阿大李芯怡郑本荣西北工业大学管理学院西安710129 华中农业大学经济管理学院武汉430070

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本... 详细信息

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本分摊机制,通过建立不同分摊机制下制造商与零售商之间的动态博弈模型,分析了区块链技术采纳成本分摊对供应链均衡决策与利润、消费者剩余和社会福利的影响.研究发现,与无分摊情形相比较,成本分摊可改进制造商与供应链系统收益,并能提高消费者剩余和社会福利;Bargaining分摊机制尽管可实现系统效率最优,但该分摊机制下零售商的利润却低于无分摊情形下的保留利润.此外,运用了收益共享契约,实现了基于区块链的供应链系统的协调.研究结论为企业区块链技术采纳决策、提高区块链技术合作和供应链运作效率提供一定的参考.

关键词：区块链技术采纳比例分摊 Bargaining分摊供应链协调