检索结果-南通市图书馆

农业与技术 2015年第19期35卷 151-152页

作者：张黎张富荣王晓霞隋景跃李书君梁丰赵凌尘辽宁省朝阳市气象局辽宁朝阳122000

朝阳地区气象灾害频繁,主要包括干旱、冰雹、大风、霜冻、暴雨、寒潮、低温冷害和雷暴。本文根据辽宁省朝阳地区7个气候站的气象资料和灾情记录,详细分析了气象灾害的特点及发生规律。

关键词：气象灾害干旱冰雹大风霜冻暴雨

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朝阳地区大风预报方法的实用性检验

现代农业科技 2015年第12期 248-249页

作者：李书君姜红范兰艳梁群李季刘健辽宁省朝阳市气象局辽宁朝阳122000

根据专家总结出的朝阳地区大风预报方法来预报大风天气,选用2个北大风样本和2个南大风样本来检验该方法的实用性。

关键词：大风预报方法检验辽宁朝阳

ProGRP与NSE及其联合应用在小细胞肺癌诊断中的意义

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标记免疫分析与临床 2016年第4期23卷 406-409,420页

作者：张素真赵旭辉孙春秀李书君邢台市人民医院检验科河北邢台054031 邢台市人民医院神经外科河北邢台054031

目的探讨pro GRP与NSE及其联合应用在小细胞肺癌诊断中的意义。方法回顾性分析2014年5月至2015年1月在我院经病理明确诊断的小细胞肺癌(小细胞肺癌组)、非小细胞肺癌(非小细胞肺癌组)、肺部良性疾病(肺部良性疾病组)患者,及健康体检者的... 详细信息

目的探讨pro GRP与NSE及其联合应用在小细胞肺癌诊断中的意义。方法回顾性分析2014年5月至2015年1月在我院经病理明确诊断的小细胞肺癌(小细胞肺癌组)、非小细胞肺癌(非小细胞肺癌组)、肺部良性疾病(肺部良性疾病组)患者,及健康体检者的pro GRP与NSE水平。比较各组不同性别和不同年龄者pro GRP与NSE的阳性率,并对其进行统计分析;绘制pro GRP和NSE及其联合检测在小细胞肺癌诊断中的ROC曲线,并计算曲线下面积。结果各组内pro GRP与NSE阳性率的性别和年龄的差异无统计学意义(P>0.01);小细胞肺癌组pro GRP阳性率高于其余各组(P0.01);小细胞肺癌无论是局限期还是广泛期pro GRP与NSE水平均高于其余各组(P<0.01)。结论 pro GRP和NSE均可用于小细胞肺癌的诊断,且pro GRP要优于NSE。两者水平的高低还可用于小细胞肺癌的临床分期。pro GRP与NSE联合检测可以提高小细胞肺癌的诊断效能。

关键词：小细胞肺癌非小细胞肺癌胃泌素释放肽前体神经元特异性烯醇化酶电化学发光

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CEO多职业背景对超额商誉的影响研究

CEO多职业背景对超额商誉的影响研究

作者：李书彦河南财经政法大学

学位级别：硕士

近些年,中国上市公司并购重组活动愈来愈频繁,在并购重组活动中,高溢价支付方式占比较大。并购活动使企业实现扩张规模和增长业绩的同时也会给企业带来巨大风险。商誉减值会导致企业出现巨额亏损,使中国资本市场受到剧烈冲击,影响资本... 详细信息

近些年,中国上市公司并购重组活动愈来愈频繁,在并购重组活动中,高溢价支付方式占比较大。并购活动使企业实现扩张规模和增长业绩的同时也会给企业带来巨大风险。商誉减值会导致企业出现巨额亏损,使中国资本市场受到剧烈冲击,影响资本市场的平稳运行。因此,对商誉资产问题的研究对稳定资本市场平稳运行十分重要。鉴于当前所有权与经营权分离的制度,管理层负责企业日常生产经营决策,其中CEO在高管团队中起主导作用,对企业并购重组活动具有最直接的影响。与职业经历单一的CEO相比,职业经历丰富的CEO能力更为出众、眼界更为高远,更能影响企业并购重组活动。本文以CEO多职业背景是否以及如何影响超额商誉为主线,选取2008至2022年沪深A股上市公司样本数据,结合高阶梯队理论和烙印理论等理论分析,梳理CEO多职业背景和超额商誉的相关文献,首先探究CEO多职业背景对超额商誉的影响,其次,分析两者之间的影响路径、在不同情境下的异质性检验和经济后果,最后得出本文的研究结论,并提出相应的建议和不足。研究结论如下:CEO多职业背景可以显著降低超额商誉;影响机制检验发现,CEO多职业背景通过提高内部控制质量和提高管理者能力来降低超额商誉;进一步研究中的异质性检验预期,在产权性质为非国有、产品市场竞争低、管理层持股比例较高、环境不确定性较低的企业中,CEO多职业背景对其超额商誉的影响更为显著。结合已有研究和本文的研究结论,针对企业高管聘任问题以及内部治理问题提出以下建议:(1)企业选聘CEO时需要考量是否具有复合职业背景;(2)内部员工要加强对员工的差异性培养;(3)内部员工要加强对员工的培养。本文的研究结论有助于从高管职业背景的角度提升管理者能力和内部控制质量,从而降低并购活动中的商誉。

关键词： CEO多职业背景超额商誉管理者能力

基于混沌AES和同义词扩展的中文文本水印算法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：李书明李冰楠杨超湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室

目前基于修改式和生成式的文本水印算法普遍存在语义歧义较大、嵌入容量有限及安全性不足的问题，针对以上问题，本文提出了一种基于混沌AES和同义词扩展的改进算法。该算法通过设计基于Sentence-Bert的上下文搭配机制，不仅能确保同义... 详细信息

目前基于修改式和生成式的文本水印算法普遍存在语义歧义较大、嵌入容量有限及安全性不足的问题，针对以上问题，本文提出了一种基于混沌AES和同义词扩展的改进算法。该算法通过设计基于Sentence-Bert的上下文搭配机制，不仅能确保同义词替换后的上下文与原文语义高度相似，还可判别同义词篡改后产生的语义歧义；将异体字作为同义词扩展，在不引起语义歧义前提下，实现更多同义词替换，从而提升嵌入容量；利用混沌映射机制的设计，升级传统MD5算法，构建混沌AES算法，实现对隐匿信息的加密保护，进而增加其破解难度。研究结果表明，对比同类算法，该算法在语义歧义、嵌入容量及安全性方面均有良好表现。

关键词：文本水印算法混沌MD5 混沌AES 混沌映射机制上下文搭配机制同义词扩展

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R酒店员工绩效管理体系优化研究

R酒店员工绩效管理体系优化研究

作者：李书超吉林大学

学位级别：硕士

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基于主线密度预测的快速路入口匝道控制方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 94-104,126页

作者：邓明君李书行李响张兵薛运强华东交通大学交通运输工程学院南昌330013

针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量... 详细信息

针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量化缓行状态交通参数特征。基于城市交通流的日变化特性,利用时间序列模型对交通密度进行短期预测,基于预测结果识别缓行状态。针对交通缓行状态,提出一种快速路主线交通密度与入口匝道排队长度的协同控制模型,通过控制入口匝道进而控制主线下游密度不超过临界密度,利用PSO-PID(Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Derivative Control)算法对控制模型进行求解。以南昌市洪都大道快速路为例,对晚高峰缓行时段进行仿真分析,并与经典的匝道控制方案进行对比分析。结果表明:本文模型相较ALINEA模型,将匝道调节率提高11.0%,匝道平均排队长度和平均延误分别降低了14.8%和13.5%。

关键词：城市交通预测控制信号配时优化快速路入口匝道 PID算法

低资源场景下苹果种植领域实体关系联合抽取模型

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农业工程学报 2024年第16期40卷 188-195页

作者：张宇李书琴西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100

由于苹果种植领域实体关系联合抽取任务标注成本高昂以及与专业领域的强相关性,提高模型在低资源场景中的抽取性能至关重要。针对这一问题,该研究提出了一种基于强化学习的实体关系联合抽取模型。模型包含实体识别模块和基于强化学习的... 详细信息

由于苹果种植领域实体关系联合抽取任务标注成本高昂以及与专业领域的强相关性,提高模型在低资源场景中的抽取性能至关重要。针对这一问题,该研究提出了一种基于强化学习的实体关系联合抽取模型。模型包含实体识别模块和基于强化学习的关系抽取模块。引入强化学习的训练架构,通过关系生成器生成伪标签,训练一个策略网络以最大化伪标签数据与有标签数据在梯度方向上的相似性,同时鼓励模型在伪标签数据上进行优化,提高模型对未标注数据的泛化能力。为了验证该研究模型的效果,将其与主流的低资源场景下关系抽取模型在苹果种植领域语料库进行了对比,结果表明在标注数据占比达到30%时,该研究模型的F1值达到了88.71%,相对其余基线有较大提升,与MetaSRE相比提高了2.8个百分点。此外,在公开数据集TACRED上,该模型在低资源场景下也能对实体关系进行有效抽取,F1值达到了59.93%。该模型通过梯度模拟算法的奖励反馈机制得到可泛化的显式信号,相较于直接采用标记数据训练模型得到的隐式信号更具有指导意义,且不会导致逐步漂移问题,实现了低资源场景下实体关系的快速抽取,为苹果种植领域知识图谱高效快速构建提供了解决办法。

关键词：苹果联合抽取实体识别关系抽取强化学习

面向三维人体坐标及旋转角估计的注意力融合网络

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中国图象图形学报 2024年第10期29卷 3116-3129页

作者：薛峰边福利李书杰合肥工业大学软件学院合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

目的三维人体姿态估计是计算机视觉的研究热点之一,当前大多数方法直接从视频或二维坐标点回归人体三维关节坐标,忽略了关节旋转角的估计。但是,人体关节旋转角对于一些虚拟现实、计算机动画应用至关重要。为此,本文提出一种能同时估计... 详细信息

目的三维人体姿态估计是计算机视觉的研究热点之一,当前大多数方法直接从视频或二维坐标点回归人体三维关节坐标,忽略了关节旋转角的估计。但是,人体关节旋转角对于一些虚拟现实、计算机动画应用至关重要。为此,本文提出一种能同时估计三维人体坐标及旋转角的注意力融合网络。方法首先应用骨骼长度网络和骨骼方向网络分别从2D人体姿态序列中估计出人体骨骼长度和骨骼方向,并据此计算出初步的三维人体坐标,然后将初步的三维坐标输入关节旋转角估计网络得到关节旋转角,并应用前向运动学(forward kinematics,FK)层计算与关节旋转角对应的三维人体坐标。但由于网络模块的误差累积,与关节旋转角对应的三维人体坐标比初步的三维坐标精度有所降低,但是FK层输出的三维坐标具有更稳定的骨架结构。因此,为了综合这两种三维坐标序列的优势,最后通过注意力融合模块将初步的三维坐标及与关节旋转角对应的三维人体坐标融合为最终的三维关节坐标。这种分步估计的人体姿态估计算法,能够对估计的中间状态加以约束,并且使用注意力融合机制综合了高精度和骨骼稳定性的特点,使得最终结果的精度得到提升。另外,设计了一种专门的根关节处理模块,能够输出更高精度的根关节坐标,从而进一步提升三维人体坐标的精度和平滑性。结果实验在Human3.6M数据集上与对比方法比较平均关节位置误差(mean per joint position error,MPJPE),结果表明,与能够同时计算关节点坐标和旋转角的工作相比,本文方法取得了最好的精度。结论本文提出的方法能够同时从视频中估计人体关节坐标和关节旋转角度,并且得到的人体关节坐标比现有方法具有更高的精度。

关键词：人体姿态估计关节坐标关节旋转角注意力融合分步估计

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辽宁朝阳地区无花果种植气候条件分析

北方农业学报 2016年第6期44卷 79-81页

作者：李书君范兰艳于跃郭佰汇张黎王优朝阳市气象局辽宁朝阳122000 朝阳县气象局辽宁朝阳122000

为研究辽宁朝阳地区气候条件是否适宜无花果生长,分析了朝阳地区光照、降水、温度、主要气象灾害等,对照无花果各个品种的生长特点,确定金傲芬、丰产黄、布兰瑞克、中国紫果4个品种更适宜在朝阳地区种植,为无花果保护地栽培提供理论依据。

关键词：气候条件无花果光照降水温度气象灾害