检索结果-南通市图书馆

当今,随着现代社会生产力的极大提高以及科技的飞速进步,人们的物质生活需要早已基本得到满足,越来越多的消费者逐渐将注意力转移到对美的需求之中。据国家统计局数据显示,2020至2022这三年,全国化妆品类零售总额分别达到了3400亿元,4026亿元,3936亿元。总体来说,国内的化妆品市场规模处于稳定扩张的趋势,而2022年全年的零售额也是近十年首次出现了负增长,这与疫情对行业的冲击有关。但不容忽视的事实是,疫情的结束正逐渐使各行各业开始复苏,美容化妆作为现代人生活不可或缺的一部分也揭示了整个行业仍充满了无尽的潜力。W化妆品公司是广东省一家以眼部护理闻名化妆界,并拥有专业眼部肌肤研究中心的民营企业,其作为一家老牌企业,在早期打造了很高的知名度,广告语深入人心,但这些年因国内外品牌的崛起以及营销模式的问题,业绩逐渐下滑,市场份额也在不断减少。因此急需找准突破口,对症下药,本文以W公司为研究对象,从市场营销的角度出发,力图解决公司困境,制定出符合公司发展战略的对策,使之能达到预期的增长目标。在宏观层面上,本论文运用了经典的PEST分析工具对公司整体的市场环境进行了整体的把握,同时运用市场营销中STP、4P等理论并结合消费者行为分析从微观层面分析该公司目前所处的营销现状。通过研究发现,W公司虽然知名度高,技术成熟,产品质量高,但仍存在产品定位不明确、销售渠道单一、目标群体单一等不足。基于此,本文有针对性地提出可行而有效的改善措施,如在市场定位上开辟面向高知消费者和年轻消费者群体的市场、将产品定位拓展至抗初老产品、在营销策略上扩大核心产品的销售、制定合理的定价调价体系、加强线上电商的布局等,助力企业在日渐激烈的市场竞争中占据领先地位。论文的研究成果不仅能针对公司的具体情况提供策略,也能给同类型大多数中小企业带来启发。全球化时代背景下,中国的企业都需要时刻保持危机感,不断创新不断进步,共同将国妆品牌做的越来越好,争取走向世界,迈向国际化。

关键词：化妆品市场定位营销策略

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应深度学习的图像分类研究

基于自适应深度学习的图像分类研究

引用

作者：朱烜天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历... 详细信息

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历程的阐述中,本文回顾了神经网络架构搜索的演进。随后,在自适应深度学习的相关理论部分,对设计网络所需的专业知识进行了介绍。本文在第三章进行了基于链式网络的图像分类实验,通过引入双层卷积注意力块替代原本DARTS搜索空间中的空洞卷积,自动搜索组建了Darts-SEBnet链式网络。在CIFAR-10数据集上,Darts-SEBnet的准确率达到96.63%,相较于VGG网络提高了0.52%。然而,与基于其他梯度的NAS方法相比,Darts-SEBnet精度略低,揭示了链式搜索网络的一些局限性,链式网络拓扑结构过于简单,对于细节特征的提取能力相较于其他形拓扑结构的网络较弱。为了突破链式搜索网络的局限性,本文在第三章创新性的将搜索拓扑结构改为U型结构并应用到语义分割实验中,自动搜索组建了基于U型网络结构的SEARCH-Net,该网络基于分治思想并在层结构中引入了带注意力机制的深度可分离卷积块((MBconv块)。在Oxford-IIIT Pet数据集上,SEARCH-Net的m IOU收敛到0.953,相较于基线网络U-Net提升了14.1%。在第四章中,将基于U型网络结构的SEARCH-Net的搜索策略应用于地震断层数据集,搜索得到的网络Seis-net,取得了98.81%的准确率,地震断层识别效果良好,无断层缺失或错误识别,且在3D断层切面上表现出色。总体而言,本研究通过深入探讨神经网络架构搜索的发展、自适应深度学习的理论基础,以及在图像分类、语义分割和地震断层识别等实验中的创新性应用,为图像分类领域的深度学习网络设计提供了有益的思路和方法。

关键词：深度学习神经网络架构搜索图像分类语义分割地震断层识别

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电晕驻极滤袋对荷电微细颗粒物捕集效率

引用

中国环境科学 2024年第2期44卷 663-669页

作者：吕超杨小川朱冕柳静献东北大学资源与土木工程学院滤料检测中心辽宁沈阳110819 上海宝冶集团有限公司上海200000

本文利用单针-板电极负直流高压电晕放电装置对针刺毡滤袋进行电晕驻极处理,设计搭建了由线-板式预荷电器和驻极滤袋集尘装置组成的复合电/袋过滤实验平台,系统的研究了电晕驻极滤袋对未荷电、单极荷正电、单极荷负电以及双极荷电的0.3... 详细信息

本文利用单针-板电极负直流高压电晕放电装置对针刺毡滤袋进行电晕驻极处理,设计搭建了由线-板式预荷电器和驻极滤袋集尘装置组成的复合电/袋过滤实验平台,系统的研究了电晕驻极滤袋对未荷电、单极荷正电、单极荷负电以及双极荷电的0.3~10μm微细颗粒物捕集效率,对比了不同风速条件下驻极滤袋对不同荷电类型微细颗粒物捕集效率的稳定性.实验结果表明:相比于原始滤料捕集未荷电颗粒物,库仑作用的引入使得驻极滤料捕集荷电颗粒物具有更高的效率,尤其是对于粒径0.3μm颗粒物提升效果最为明显,荷正电、荷负电和双极荷电使其捕集效率从79.9%分别提升到99.9%、99.3%和98.6%;基于库仑力的静电捕集效率还能够补偿由于风速增大而造成的机械捕集效率降低幅度,对于粒径0.3μm颗粒物,荷正电、荷负电和双极荷电使其捕集效率差值从9.4%分别降低到0.06%、0.2%和5.2%.更具体地说,即库仑引力作用强于库仑斥力作用,且两者均优于异相荷电凝并作用.此外,利用扫描电镜技术分析了不同荷电类型颗粒物在驻极滤袋表面沉积的微观形貌结构,提出了相应的尘饼生长理想化模型用于进一步解释以上实验结果.该研究结果可为进一步发展静电-机械双效捕集脱除微细颗粒物提供参考.

关键词：驻极滤袋细微颗粒物荷电捕集效率尘饼

来源：