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“双积分”政策下考虑碳减排研发的汽车市场均衡分析

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中国管理科学 2024年

作者：朱庆缘刘畅潘应浩吴杰周德群中国科学技术大学管理学院南京航空航天大学能源软科学研究中心南京航空航天大学经济与管理学院

新能源汽车政府补贴持续退坡后，“双积分”政策的实施将通过市场机制调控进一步实现汽车市场的低碳化发展。在政府补贴退坡和“双积分”政策共同作用下，本文重点对考虑碳减排研发的汽车市场均衡问题系统研究。具体地，在两种政策下考... 详细信息

新能源汽车政府补贴持续退坡后，“双积分”政策的实施将通过市场机制调控进一步实现汽车市场的低碳化发展。在政府补贴退坡和“双积分”政策共同作用下，本文重点对考虑碳减排研发的汽车市场均衡问题系统研究。具体地，在两种政策下考虑同时生产新能源汽车和燃油汽车的汽车市场如何优化定价以及燃油汽车减排研发策略，并分别探讨政府补贴退坡和“双积分”政策对汽车市场最优定价、消费者需求以及减排研发策略的影响，最后深度剖析补贴退坡和“双积分”政策下汽车市场均衡优化带来的碳排放量的影响。研究发现；1）“双积分”政策下的积分交易价格对燃油汽车最优减排研发投入的影响是非线性的。当政府补贴退坡较低或较高时，政府应该分别设置较高和较低的积分交易价格以激励汽车市场增加燃油汽车减排研发投入；2）国家设定的燃油汽车每百公里燃料消耗量目标值对燃油汽车最优减排研发投入以及汽车销量的影响是非线性的。当政府补贴退坡较低或较高时，政府应该分别设置较低和较高的燃油汽车每百公里燃料消耗量目标值以增加新能源汽车销量，减少燃油汽车销量；3）“双积分”政策的实行使得汽车市场在政府补贴退坡的情况下将加大燃油汽车减排研发投入，同时政府补贴持续退坡反而可能使得汽车市场的碳排放量持续下降。

关键词：新能源汽车补贴退坡 “双积分”政策减排研发碳排放量

中国区域电力企业可再生能源电力配额分配机制研究

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中国管理科学 2024年第9期32卷 292-302页

作者：朱庆缘陈希凡陈杰吴杰南京航空航天大学经济与管理学院能源软科学研究中心中国科学技术大学管理学院

气候变化和环境污染是当今世界能源与环境管理所面临的重要问题。为了缓解气候变化和环境污染问题以实现“双碳”目标，大力发展可再生能源已刻不容缓。然而，可再生能源的某些特性（如不确定性和高成本）限制了其进一步发展。许多国家... 详细信息

气候变化和环境污染是当今世界能源与环境管理所面临的重要问题。为了缓解气候变化和环境污染问题以实现“双碳”目标，大力发展可再生能源已刻不容缓。然而，可再生能源的某些特性（如不确定性和高成本）限制了其进一步发展。许多国家开始实施可再生能源电力配额制，以进一步大力发展可再生能源。本文提出了一种基于数据驱动的可再生能源电力配额分配方法，以实现可再生能源消耗总目标。具体地，首先，利用各地区电力行业的历史生产数据构建其生产可能集，以显示不同可再生能源配额下生产的变化。然后，根据每个地区电力行业的生产技术水平，提出了一种以最大化总发电量为目标的区域电力行业间可再生能源配额分配模型，确保最大化总发电量的同时，尽可能地最小化碳排放。最后，本文通过实证研究提出了发展可再生能源的相关管理政策建议。

关键词：可再生能源电力配额制电力配额生产技术资源配置

权变框架下我国能源与粮食安全:一个实时测度模型

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中国软科学 2024年第4期 154-165页

作者：朱庆缘孟波武良鹏潘应浩吴杰南京航空航天大学经济与管理学院能源软科学研究所江苏南京211106 南京信息工程大学应急与风险管理研究院江苏南京210044 中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

在逆全球化思潮抬头、局部冲突频发、全球性气候问题加剧多重压力叠加下,保障国家能源和粮食安全成为应对世界动态变革期间的重要任务。然而,当前多体现于基于底线思维的供应安全无法反映“安全”内涵的实时变化。基于函数型数据分析(F... 详细信息

在逆全球化思潮抬头、局部冲突频发、全球性气候问题加剧多重压力叠加下,保障国家能源和粮食安全成为应对世界动态变革期间的重要任务。然而,当前多体现于基于底线思维的供应安全无法反映“安全”内涵的实时变化。基于函数型数据分析(FDA)方法,构造权变框架下的安全评估体系,动态评估了我国30个省份2003—2019年的能源和粮食安全水平,并使用Function-on-Function(FOF)回归模型分析能源安全对粮食安全的实时影响。研究发现:能源安全的能源供应与运输安全和经济安全两个维度占比最大,环境安全比重逐渐提高;粮食安全的供应安全维度所占比重最大,生态安全的相关指标权重有所上升;随着能源安全与粮食安全内涵重心的改变,两者之间存在变动的非线性关系。

关键词：能源安全粮食安全函数型数据分析动态权重

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可再生能源电力配额指标动态分配机制研究

系统工程理论与实践 2022年第4期42卷 967-980页

作者：朱庆缘董学平张珂铜余昊坤周德群南京航空航天大学经济与管理学院能源软科学研究中心南京211106

能源是经济社会赖以发展的基础,我国在经济发展的过程中不可避免地会遇到能源短缺与环境污染等问题.大力发展可再生、清洁能源已成为大势所趋,为此我国设立了专门的中长期能源与环境目标.可再生能源电力配额制是实现此类目标的有效途径... 详细信息

能源是经济社会赖以发展的基础,我国在经济发展的过程中不可避免地会遇到能源短缺与环境污染等问题.大力发展可再生、清洁能源已成为大势所趋,为此我国设立了专门的中长期能源与环境目标.可再生能源电力配额制是实现此类目标的有效途径与重要手段.该制度通过规定各个省份消费量中可再生能源发电量占电力总量的比重渐进式地对我国能源结构进行结构化调整,其中配额指标的制定与分配环节尤为重要,然而鲜有文献对此展开研究.据此,本文基于经济发展的效率与公平原则,建立了可再生能源电力配额指标的动态分配机制.效率视角下,本文利用DEAMalmquist指数对各省份能源利用效率进行测算,用全要素生产率衡量各省能源利用效率的变化情况并作为配额参数.公平视角下,本文充分考虑了历史可再生能源电力配额对新增配额的影响,并通过引入惩罚系数激励所有省份实现配额目标及提高能源利用效率.以我国2017-2018年数据进行了实证分析,结果显示:该机制能够合理地对因全国配额总目标提升产生的新增待分配消费量进行分配,历史配额量、能源利用效率的综合考虑使得所有省份新配额量增量均为正,但部分省份配额比例可能下降,这体现了配额制中的惩罚-激励原则.此外,基于实证结果本文进一步为可再生能源的发展提出了相应的政策建议.

关键词：可再生能源电力配额制数据包络分析效率 Malmquist指数

基于光谱指数的土壤重金属Zn的定量预测与空间分布研究

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光谱学与光谱分析 2024年第11期44卷 3287-3293页

作者：李智缘田安红昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学信息工程与自动化学院

高光谱技术在反演土壤重金属含量方面具有独特优势，而高光谱中存在大量冗余信息，需要采用相应方法来减少冗余信息对反演精度的影响，以实现对土壤Zn含量的准确预测。以云南省墨江哈尼族自治县农田采集的土壤Zn含量与高光谱数据为数据... 详细信息

高光谱技术在反演土壤重金属含量方面具有独特优势，而高光谱中存在大量冗余信息，需要采用相应方法来减少冗余信息对反演精度的影响，以实现对土壤Zn含量的准确预测。以云南省墨江哈尼族自治县农田采集的土壤Zn含量与高光谱数据为数据源，将获取的高光谱数据利用Savitzky-Golay平滑处理后，使用R′、（1/R）′、（■）′、（logR）′四种不同数学形式的变换对光谱进行处理并构建了五种指数，即归一化指数（NDI）、差值指数（DI）、比值指数（RI）、和指数（SI）、倒数差值指数（IDI），从中挑选出与土壤Zn含量相关系数绝对值最大的光谱指数值作为模型输入量，结合偏最小二乘法（PLSR）与多元回归分析法（MLR）建立土壤Zn含量的最优反演模型，结果表明：（1）在不同数学变换形式下所得到的优化光谱指数值与土壤Zn含量均表现出较高的相关性，优化光谱指数能有效增强光谱与土壤Zn含量的敏感性，相关系数绝对值可达到0.7以上。（2）基于优化光谱指数得到的最佳预测模型（1/R）′～PLSR其验证集R2为0.77,RMSE为5.07mg·kg-1,RPD达到了2.09，较于相同变量的MLR模型R2提高了0.04,RMSE降低了0.47,RPD提高了0.18，具有较好的预测能力，可作为研究区土壤Zn含量的最优估测模型。（3）由最优估算模型结合空间插值方法，绘制出研究区土壤Zn含量空间分布图可知，土壤Zn含量的空间分布在图中部含量较高，且随着地形高程的增加而降低。基于优化光谱指数结合PLSR建模方法在估测土壤Zn含量方面具有一定的可行性，可为农田土壤Zn含量的估测提供参考。

关键词：土壤高光谱反演 Zn含量优化光谱指数偏最小二乘空间分布

基于实稳定方法的原子核单粒子共振相对论Hartree-Fock模型

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物理学报 2024年第6期73卷 166-175页

作者：杨威丁士缘孙保元兰州大学教育部稀有同位素前沿科学中心兰州730000 兰州大学核科学与技术学院兰州730000

利用坐标空间的实稳定方法,在相对论Hartree-Fock(RHF)理论框架下发展了原子核单粒子共振态结构模型.具体以^(120)Sn的低激发中子共振态为例,探讨了交换项在影响共振能量、宽度以及自旋-轨道劈裂等性质中的作用.相较于一般的相对论平均... 详细信息

利用坐标空间的实稳定方法,在相对论Hartree-Fock(RHF)理论框架下发展了原子核单粒子共振态结构模型.具体以^(120)Sn的低激发中子共振态为例,探讨了交换项在影响共振能量、宽度以及自旋-轨道劈裂等性质中的作用.相较于一般的相对论平均场(RMF)理论,RHF中交换项的引入改变了核介质中有效核力的动力学平衡机制,进而影响共振态单粒子势的描述.对于一般的宽共振态,这可能导致相对更低的共振能量和更小的共振宽度.此外,对^(120)Sn共振态中νi_(13/2)与νi_(11/2)自旋伙伴态,还分析了交换项对其自旋-轨道劈裂的相关效应.与束缚态情形相比,共振态中自旋伙伴态的波函数可能存在显著区别,单粒子有效势与能量也相应发生改变.结果表明,不仅自旋-轨道相互作用,单粒子有效势中其他成分也是影响共振态自旋-轨道劈裂的重要因素.

关键词：单粒子共振态实稳定方法相对论Hartree-Fock理论自旋-轨道劈裂

基于R2AU-Net的InSAR相位解缠方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 435-449页

作者：何毅杨旺朱庆兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

InSAR相位解缠的质量直接影响地形高程或地表形变的反演精度。传统的基于非机器学习模型的相位解缠方法(如基于路径跟踪或最小范数)在低相干性或相位梯度较大(干涉条纹密集)的区域难以获得正确解缠结果。深度神经网络算法在非线性表示... 详细信息

InSAR相位解缠的质量直接影响地形高程或地表形变的反演精度。传统的基于非机器学习模型的相位解缠方法(如基于路径跟踪或最小范数)在低相干性或相位梯度较大(干涉条纹密集)的区域难以获得正确解缠结果。深度神经网络算法在非线性表示和特征表达能力方面具有独特优势,被广泛应用于数字图像处理研究中,InSAR相位解缠可视为图像回归。本文提出基于R2AU-Net深度神经网络的InSAR相位解缠方法。首先,基于数学分形法模拟成对的缠绕和解缠相位,避免了外部DEM合成相位时引入的固有误差和残缺问题,保持了地貌特征的多样性及复杂性,得到模型训练所需的数据集。然后,基于传统的U-Net模型构建R2AU-Net相位解缠模型,该模型结合注意力机制增强了模型对于卷积特征筛选能力,提高了在低相干或条纹密集区域的解缠性能;使用循环残差卷积结构,避免了梯度消失问题,增强了模型特征表示能力。最后,利用模拟和真实数据进行试验分析,结果表明本文提出的R2AU-Net相位解缠模型能够更有效地保留地形高程或真实地表形变信息,提高了解缠结果的可靠性,在性能表现上优于Goldstein枝切法、SNAPHU方法及CNN和U-Net相位解缠模型。

关键词： InSAR 相位解缠深度神经网络 U-Net 地表形变

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高光谱遥感影像半监督分类研究进展

遥感学报 2024年第1期28卷 20-41页

作者：杨星方乐缘岳俊湖南大学电气与信息工程学院长沙410080 鹏城实验室深圳518055 中南大学自动化学院长沙410083

随着高光谱遥感技术的迅猛发展和应用需求的不断增加,高光谱遥感影像分类成为领域的研究热点。尽管监督学习已在高光谱遥感影像分类中取得了不错的效果,但在许多情况下,获取大规模标记样本来训练监督分类算法是困难和昂贵的。因此,利用... 详细信息

随着高光谱遥感技术的迅猛发展和应用需求的不断增加,高光谱遥感影像分类成为领域的研究热点。尽管监督学习已在高光谱遥感影像分类中取得了不错的效果,但在许多情况下,获取大规模标记样本来训练监督分类算法是困难和昂贵的。因此,利用半监督分类技术对高光谱遥感影像精准分类是一项重要的研究内容。本文首先简要介绍了高光谱遥感影像发展现状和部分应用场景。其次,本文对近年来高光谱遥感影像半监督分类研究的进展进行了综述,着重讨论了低密度分割法、生成式模型、基于分歧(差异)的方法和基于图的方法四种典型半监督分类方法的关键技术和优劣。最后,进一步讨论了半监督分类技术的潜力,为今后研究工作的优化提供思路。

关键词：高光谱遥感影像半监督分类低密度分割法生成式模型图神经网络

糖尿病周围神经病变的机制与治疗:最新进展与研究动态

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中华糖尿病杂志 2024年第6期16卷 604-610页

作者：姜天缘刘芳上海交通大学医学院附属第一人民医院内分泌代谢科上海200080

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一,是发生糖尿病足溃疡的最常见病因和诱因,严重影响患者的生活质量,其治疗一直是临床难点。目前认为,DPN治疗主要包括加强血糖控制和危险因素管理,以及针对发病机制治疗和对症止... 详细信息

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一,是发生糖尿病足溃疡的最常见病因和诱因,严重影响患者的生活质量,其治疗一直是临床难点。目前认为,DPN治疗主要包括加强血糖控制和危险因素管理,以及针对发病机制治疗和对症止痛等。该文主要对基于DPN发病机制治疗方法的研究进展进行综述,包括血糖控制、抗氧化应激、神经修复、改善微循环和改善代谢紊乱等。

关键词：糖尿病糖尿病周围神经病变病理生理机制治疗