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基于不规则形状田地的甘蔗收割机全覆盖路径规划研究

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基于不规则形状田地的甘蔗收割机全覆盖路径规划研究

作者：曾玥广西大学

学位级别：硕士

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简谐基础加速度激励下的点阵结构优化设计

航空学报 2024年第5期45卷 306-316页

作者：陈立曾孝云黄文张建飞中国工程物理研究院机械制造工艺研究所绵阳621900

航空航天类产品面临愈加剧烈的振动环境,同时对结构的设计也提出了更高的轻量化需求。针对简谐基础加速度激励下的结构振动抑制问题,基于高比强度、比刚度的轻质点阵结构,提出通过优化点阵结构杆件的截面尺寸来降低结构动响应的优化方... 详细信息

航空航天类产品面临愈加剧烈的振动环境,同时对结构的设计也提出了更高的轻量化需求。针对简谐基础加速度激励下的结构振动抑制问题,基于高比强度、比刚度的轻质点阵结构,提出通过优化点阵结构杆件的截面尺寸来降低结构动响应的优化方法。以点阵结构杆件的截面尺寸为设计变量,结构体积为约束,建立简谐基础加速度激励下结构关键点处位移响应最小为优化目标的优化数学模型。采用模态位移法高效求解结构动响应及灵敏度,并通过GCMMA优化算法实现优化问题求解。数值算例和振动实验表明所提出的点阵结构优化方法在保证结构轻量化的同时,能够大幅度降低结构的振动响应。

关键词：简谐基础加速度激励点阵结构动响应结构优化模态位移法

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DPF和CDPF主动再生排放特性对比分析

内燃机学报 2024年第1期42卷 35-43页

作者：孟忠伟曾渤淞冉格萌陈钊西华大学流体及动力机械教育部重点实验室四川成都610039 西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室四川成都610039

基于外加热源再生台架和颗粒物加载装置,探究了不同再生温度和碳载量下柴油机颗粒捕集器(DPF)和催化型DPF(CDPF)主动再生时出口气体和颗粒物排放特性.结果表明:催化剂铂(Pt)的涂敷有利于碳黑(PU)的氧化,在相同碳载量条件下,CDPF更易产... 详细信息

基于外加热源再生台架和颗粒物加载装置,探究了不同再生温度和碳载量下柴油机颗粒捕集器(DPF)和催化型DPF(CDPF)主动再生时出口气体和颗粒物排放特性.结果表明:催化剂铂(Pt)的涂敷有利于碳黑(PU)的氧化,在相同碳载量条件下,CDPF更易产生温度波峰,且再生效率略高于DPF;DPF再生过程中伴随着较高体积分数的CO排放,且升温阶段会出现一个低浓度的核模态颗粒排放窗口,后续再生阶段几乎无颗粒物释放;CDPF再生过程中几乎没有CO生成,但在再生阶段会伴随着大量的30 nm以下的小颗粒释放,且随着再生温度和碳载量的升高,CDPF出口颗粒物浓度逐渐升高.DPF和CDPF再生时分别具有不同优化窗口,既有利于减少颗粒物排放同时又保持较高的再生效率.

关键词：柴油机颗粒捕集器主动再生气体排放颗粒物排放

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基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

作者：曾蝶重庆三峡学院

学位级别：硕士

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少... 详细信息

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少、划分等级制度和抽象处理等优势,采用灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)进行研究。其次无线传感器网络在处理节点时与灰狼群体狩猎的社会等级制度活动极其类似,将传感器节点与灰狼个体一一对应,按照灰狼捕食规律优化传感器节点位置,可取得较好的优化效果。因此本研究立足于灰狼算法,深入研究WSN二维与三维各种复杂环境,同时兼顾网络连通率与覆盖率,切实保证网络检测质量。但经典的灰狼算法仍然存在求解精度不高,迭代后期种群多样性小和收敛速度慢,最终易陷入局部极值等问题,所以有必要针对具体环境改进灰狼算法。具体的研究内容如下:(1)在描述GWO算法的基础上,简要阐述了灰狼算法理论收敛验证过程,为之后的改进灰狼算法性能测试做铺垫。其次,群智能优化算法中常利用混沌映射理论,但混沌映射的选择标准并不完善,综合各类混沌映射模型,通过混沌映射分布图与直方图仿真结果验证Tent混沌映射更加适合传统的群智能优化算法。(2)在二维WSN中提出一种多策略灰狼算法(Multi Strategy Grey Wolf Optimizer,MSGWO),该算法融合Tent混沌映射、改进的双曲正切收敛因子、差分变异重构包围步长、瞬态优化方程等策略,以改进GWO算法的缺陷。其次,利用高维单峰、多峰和平移函数从收敛曲线、箱线图和数值优化三方面统筹验证MSGWO该算法的稳定性、波动性及鲁棒性,性能测试中MSGWO算法在稳定性与波动性上颇具优势。无障碍物情况下,MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率;同参数下,仅改变传感器节点感知半径或者节点个数,MSGWO算法的覆盖率与连通率更高,且具有更优的传感器节点的分布状态。含障碍物情况中,MSGWO算法的WSN覆盖率增量最高,随着障碍物形状复杂化,覆盖效果稍有下降,但连通效果仍具优势。(3)随机部署三维空间与三维曲面WSN节点会出现覆盖率低的情况,鉴于二维MSGWO算法不适用于三维WSN,提出一种三维WSN的EGWOEO算法(Enhanced Grey Wolf Optimizer and Equilibrium Optimizer,EGWOEO),该算法从增加Tent混沌映射、反向学习策略、融合平衡优化算法和改进灰狼位置方程四方面入手。此外,对EGWOEO算法进行性能测试确保所提算法的可行性。一方面检验算法的收敛精度与速度的提升程度,另一方面检验算法的稳定性和应对复杂问题的能力。性能测试表明该算法具有更强的稳定性和波动性。将EGWOEO算法应用于三维空间WSN覆盖优化中,与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别为11.382%、11.021%和12.759%,改善了节点分布不均现象,提高了节点利用率;在三维WSN简单曲面中,EGWOEO算法相较于GWO、PSOGWO和LGWO算法平均覆盖率增量分别为16.285%、15.757%和3.77%;在三维WSN复杂曲面中,相比GWO、PSOGWO和LGWO算法,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别是0.9%,2.52%和1.58%。无论是三维空间还是三维曲面中该算法都能保证最高的连通效果。

关键词：无线传感器网络灰狼算法 MSGWO算法 EGWOEO算法覆盖优化

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我国房地产企业破产程序中债权清偿顺位研究

我国房地产企业破产程序中债权清偿顺位研究

作者：曾司伟太原科技大学

学位级别：硕士

近年来,我国房地产企业受宏观经济形势影响,破产现象时有发生。相应的,破产债权清偿顺位的确定成为焦点和难点。破产债权清偿顺位,是指不同性质和种类的破产债权在分配破产财产时的先后次序。《中华人民共和国企业破产法》(以下简称《... 详细信息

近年来,我国房地产企业受宏观经济形势影响,破产现象时有发生。相应的,破产债权清偿顺位的确定成为焦点和难点。破产债权清偿顺位,是指不同性质和种类的破产债权在分配破产财产时的先后次序。《中华人民共和国企业破产法》(以下简称《企业破产法》)第109条和第113条规定了“除破产费用和共益债务外,劳动债权、税收债权和普通债权的清偿顺位”。在房地产企业破产程序中,工程价款优先权、回迁房的优先权、消费购房者的物权期待权等民事权益的清偿顺位并未形成统一规定,散见于我国法律法规和司法解释中,在理论界和实务界也存在争议。除此之外,我国房地产企业破产债权清偿顺位制度还存在着:被拆迁人债权清偿顺位无法律适用依据;消费型购房人债权认定中“以居住为目的”定义不明确;有担保的债权与职工债权、税收债权清偿顺位存在矛盾;法律制度对职工债权、破产费用和人身损害赔偿债权的价值定位存在偏差;司法判例中存在有担保的债权与被拆迁人债权、一般购房人债权和职工债权清偿顺位“同案不同判”的情形。破产债权清偿顺位本质是破产债权价值比较与排列。为系统地解决房企破产债权清偿顺位问题,以权利性质和价值本源为视角,根据“人格权能优于财产权能”、“财产权能中生存权能优于发展权能”、“财产权利中权利的信用担保和救济正当性之关系”的基本原则,在分析房地产企业破产中具体债权性质和价值内涵基础上,尝试对房企破产中各项具体破产债权的清偿顺位进行统一排列,以期为房地产破产债权清偿顺位提供制度完善建议。

关键词：房地产破产债权清偿顺位权利价值权利位阶

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基于斑马鱼模型研究天麻多糖的免疫调节作用

基于斑马鱼模型研究天麻多糖的免疫调节作用

作者：曾易重庆理工大学

学位级别：硕士

天麻(Gastrodiae Rhizoma)为兰科植物天麻的干燥块根,临床上常用于预防和治疗小儿惊厥、坐骨神经病、癫痫等。研究表明天麻多糖(Gastrodiae Rhizoma polysaccharides,GRP)是天麻中一种重要的活性成分,并被报道具有抗癌、抗病毒、抗骨质... 详细信息

天麻(Gastrodiae Rhizoma)为兰科植物天麻的干燥块根,临床上常用于预防和治疗小儿惊厥、坐骨神经病、癫痫等。研究表明天麻多糖(Gastrodiae Rhizoma polysaccharides,GRP)是天麻中一种重要的活性成分,并被报道具有抗癌、抗病毒、抗骨质疏松、抗氧化、免疫调节等一系列药理活性。相对于GRP其他生物活性方面的研究,目前对GRP免疫调节效应的研究相对较少,导致GRP的应用受到一定限制。本研究首次通过斑马鱼模型对GRP的安全性以及免疫调节作用等方面进行评价,并尝试探究其作用机制,为后续天麻多糖类成分的研究开发提供数据支持。本文主要研究内容和结果如下:(1)GRP的安全性研究。通过监测不同浓度GRP对斑马鱼胚胎的存活率、形态、心率以及卵黄囊面积的影响,评价其安全浓度范围。结果显示,在200μg/m L的孵育浓度下,天麻多糖会抑制斑马鱼胚胎的发育,显著降低孵化率;在150μg/m L的浓度下观察到心跳率略有增加;在0-100μg/m L浓度范围内,斑马鱼的形态健康,无畸形、心率升高和卵黄囊肿大的等发育不良现象。因此GRP在斑马鱼体内的安全浓度为100μg/m L以内。此外,我们还通过用吖啶橙染色来评估GRP处理的斑马鱼胚胎中可能出现的细胞凋亡水平情况,以进一步证实GRP在体内的安全性。染色结果表明,与空白对照组相比,GRP在测试浓度范围内GRP不会引起细胞凋亡。(2)采用脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)诱导构建斑马鱼炎症模型,探究GRP对斑马鱼炎症及发育情况的保护作用。在此研究中,10μg/m L LPS可显著提高斑马鱼幼鱼的心率,诱导卵黄囊水肿,同时显著提高斑马鱼体内的活性氧(Reactive Oxygen Species,ROS)生成率及凋亡细胞数量,表现全面的炎症现象。使用50-100μg/m LGRP和LPS与胚胎共孵育后,发现LPS诱导的心率升高、卵黄囊肿大和形态畸形等不良现象可以被显著改善,证明GRP对LPS诱导的斑马鱼胚胎毒性具有保护作用。(3)采用斑马鱼模型评价GRP的免疫调节活性。分别通过DAF-FM DA和DCFH DA荧光探针和吖啶橙检测斑马鱼体内活性氮(Nitric Oxide,NO)、ROS和凋亡细胞含量,发现GRP以剂量依赖的方式抑制LPS诱导的NO、ROS的产生和细胞凋亡,另外GRP在没有外界刺激的情况下可以通过增加NO和ROS的产生来发挥保护机体免受感染作用。用中性红和苏丹黑B染色法检测GRP对斑马鱼巨噬细胞和中性粒细胞的影响,证实GRP减少了炎症部位巨噬细胞和中性粒细胞的募集。此外,我们还通过实时荧光定量PCR检测了GRP对LPS诱导的C3a、i NOS、TNF-α和IL-10 m RNA表达水平改变的影响。结果显示GRP可以缓解LPS诱导的C3a、i NOS和TNF-α的m RNA水平增高现象,并能够增加IL-10的m RNA表达。综上所述,GRP对于斑马鱼具有一定的抗炎及免疫调节功能,本研究可能为未来的多糖类天然产物研究与开发提供了一定的数据支持。

关键词：天麻多糖免疫调节斑马鱼抗炎

大规模MIMO系统中的空间调制分集技术研究

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大规模MIMO系统中的空间调制分集技术研究

作者：曾歆电子科技大学

学位级别：硕士

基于单通道EEG睡眠分类方法研究及其可穿戴式系统设计

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基于单通道EEG睡眠分类方法研究及其可穿戴式系统设计

作者：曾紫微南昌大学

学位级别：硕士

截至目前,在睡眠时序信号分类方面,已经出现了诸如生成对抗网络GAN、时空图卷积神经网络STGCN等高精度网络模型。然而,这些网络模型也存在着两个问题:一是睡眠数据PSG通道繁多,且均为采集一百多个夜晚的数据,致使传统时序信号分类模型... 详细信息

截至目前,在睡眠时序信号分类方面,已经出现了诸如生成对抗网络GAN、时空图卷积神经网络STGCN等高精度网络模型。然而,这些网络模型也存在着两个问题:一是睡眠数据PSG通道繁多,且均为采集一百多个夜晚的数据,致使传统时序信号分类模型参数、浮点计算量庞大,不能在便携式、小型的移动设备平台进行部署;二是近年来随着深度学习的发展和改进,在模型参数量、浮点计算量减少的同时,模型的整体性能逐渐下降,模型复杂度降低随之分类的精确度也变低了。这些问题都直接限制了睡眠分类算法的分类效果和落地应用。为改善上述问题,本文在睡眠阶段分类方法上进行了深入研究,主要研究内容如下:针对睡眠阶段分类因数据量庞大需要较多的算力资源的问题,本文提出了一种轻量级睡眠阶段分类网络Light Sleep-SANet,该网络模型结构主要包括基于深度可分离卷积的多尺度卷积神经网络DSMS-CNN、Bi LSTM和Self-Attention。为验证Light Sleep-SANet性能,分别在Sleep-edf20和Sleep-edf78睡眠数据集上进行了实验,均为单通道脑电时序信号作为输入,实验结果显示,在Sleep-edf78数据集上的准确率达到了82%,与传统的CNN+LSTM混合神经网络相比,在数据通道、采样率相同的情况下,Light Sleep-SANet比CNN+LSTM的准确率低2%,但是整个模型的训练参数量为前沿模型的1/21。在轻量级模型的基础上为提升网络精度,在传统固定的睡眠信号分割窗口的基础上,本文提出一种自适应的序列窗口滑动算法应用于睡眠阶段分类预测,该算法是在模型训练的过程中根据检测到的信号段异常值来决定特征提取信号段的序列窗口大小,改进了传统的固定序列长度分析,采用动态自适应窗口方式,经实验验证:该算法的应用使得Light Sleep-SANet在Sleep-edf20和Sleep-edf78数据集上的表现更为优异,准确率均提升了2%。针对睡眠数据PSG通道繁杂、数据庞大的问题,本文研究设计了一种可穿戴式单通道脑电采集系统,为睡眠阶段分类研究提供了更便捷性的信号源。系统包括硬件采集、软件实时显示波形以及数据存储、数据预处理部分,以该系统设备为基础在实验室进行了小范围的数据收集,并对被试的睡眠状态进行了预测分类,绘制了睡眠状态折线图。

关键词：睡眠阶段分类深度神经网络轻量化自适应序列滑动窗口可穿戴式脑电采集系统

高中数学课程思政教学评价指标体系构建与实施策略研究

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高中数学课程思政教学评价指标体系构建与实施策略研究

作者：曾小方黄冈师范学院

学位级别：硕士

培养什么人、怎样培养人、为谁培养人,是教育的根本问题。近年来,党中央、国务院及教育部先后颁布与实施了一系列有关加强思想政治教育的文件或通知,要求在课程建设中明确课程思政建设目标要求和内容重点,通过全面推进课程思政建设落实... 详细信息

培养什么人、怎样培养人、为谁培养人,是教育的根本问题。近年来,党中央、国务院及教育部先后颁布与实施了一系列有关加强思想政治教育的文件或通知,要求在课程建设中明确课程思政建设目标要求和内容重点,通过全面推进课程思政建设落实立德树人的根本任务。课程思政如今已成为中学课程教学改革的重要内容。目前关于数学课程思政的研究,主要集中在课程思政的实施路径上,对于课程思政的教学评价指标体系的研究较少,针对高中数学课程思政的教学评价指标体系目前尚未出现。因此,探究确定科学合理的高中数学课程思政的教学评价指标,构建一个较为完善的高中数学课程思政的教学评价指标体系,一方面有利于丰富和发展高中数学课程思政的相关研究,另一方面有利于指导教师开展高中数学课程思政实践活动。本文采用文献研究法和德尔菲法遴选出高中数学课程思政教学评价指标条目,借助层次分析法计算各项指标权重,从而构建高中数学课程思政教学评价指标体系,通过将其应用到教学实践来检验它的可行性和科学性,最后针对所构建的评价指标体系提出高中数学课程思政教学评价的实施策略。主要开展了以下三个方面的工作:第一,遴选高中数学课程思政的教学评价指标。通过梳理分析数学课程思政及教学评价的相关政策和文献研究现状,界定课程思政、课堂教学评价、评价指标体系等内涵;进而从教学评价指标体系构建原则出发,在文献分析和理论研究的基础上,初步拟定高中数学课程思政教学评价指标框架。第二,构建高中数学课程思政教学评价指标体系并开展教学实践,检验其可行性。运用德尔菲法对选定调查的江苏省Z市两所四星级高中的40位数学或政治教师进行两轮专家函询,最终确定评价指标由5个一级指标(教学目标、教学内容、教学方法、教学评价、教学效果)和22个二级指标组成;借助层次分析法计算各项指标权重,完成了高中数学课程思政教学评价指标体系的构建,并编制了《高中数学课程思政教学评价量化表》。邀请3位教学经验丰富的教师作为观察者,对2023年江苏省优质课评比活动中的《幂函数》进行评价,验证所构建的高中数学课程思政教学评价指标体系及评价量化表的使用,能较好地定量评价、判定高中数学课程思政的实施过程与效果。第三,基于所构建的评价指标体系的实践检验,结合相关政策、课程标准的要求及理论基础,提出高中数学课程思政教学评价的实施策略:一是明确高中数学课程思政教学的评价目标;二是选择灵活多样的评价方法并突出评价重点;三是不断完善评价体系并加强评价结果的运用。

关键词：高中数学课程思政评价指标体系德尔菲法实施策略