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基于ELMO-TextCNN-Reformer的bilibili评论情感分析

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现代信息科技 2024年第12期8卷 146-150,154页

作者：曾孟佳过伟强黄旭湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000

面向bilibili短视频评论数据的情感分析,旨在挖掘视频观看者对短视频的看法,使视频作者也可以快速得到自己想要的评价,进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准... 详细信息

面向bilibili短视频评论数据的情感分析,旨在挖掘视频观看者对短视频的看法,使视频作者也可以快速得到自己想要的评价,进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准确率低的问题,文章构建了bilibili短视频评论数据集,并提出了ELMO(Embedding From Language Model)用以构建动态词向量解决一词多义及新词的问题,通过构建TextCNN和Reformer双通道神经网络结构来提取局部、全局特征。由于Reformer采用了局部敏感哈希的特殊注意力机制,更能联系全局特征,之后将两者得到的结果拼接送入分类器得出情感分析的结果,并将得出的结果与多个深度学习模型进行对比。

关键词：情感分析 ELMO 双通道短视频注意力机制

一种基于改进U-Net的苹果表皮缺陷无损检测方法探讨

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南方农业 2024年第11期18卷 233-240页

作者：黄旭李泽文曾孟佳湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000

针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作... 详细信息

针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作为网络backbone,同时加入Transformer分支,用于兼顾局部信息与全局信息的特征提取能力;使用PatchMerging模块替换原始网络中的最大池化下采样操作,避免空间信息丢失;在解码器部分,使用dualup-sample提升网络的分割精度。改进后的网络平均像素准确率(MPA)达到98.14%,相比于原网络提高了7.33%,平均交并比(MIoU)95.57%,提高了14.14%。与原网络相比,改进后的网络有更好的特征提取能力与分割精度,针对不规则的缺陷特征也有更好的分割效果。

关键词：表面缺陷语义分割 U-Net网络苹果缺陷注意力机制

基于AlexNet模型的大闸蟹自动分级系统设计与实现

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智慧农业导刊 2024年第8期4卷 5-8,12页

作者：黄旭吴开龙曾孟佳湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000

针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提... 详细信息

针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提取大闸蟹公母特征,利用面积法计算其大小。通过选取的10只大闸蟹的重量和系统计算得到的像素转化为面积参数,分析得到大闸蟹背部图像像素占比与其重量成近似正比例关系,因此可根据背部图像的计算值得到其大小特征。根据大闸蟹公母、大小特征完成分级。实验结果表明,系统在大闸蟹公母识别方面平均准确率达到92.655%,大小分级方面平均准确率达到95%。

关键词：大闸蟹分级 AlexNet模型 Matlab 图像处理

一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法

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无线互联科技 2024年第8期21卷 66-70页

作者：曾孟佳户哲黄旭湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000

拍摄人像时,由于摄影器材震动或人物移动等原因,图像会出现运动模糊情况,严重影响了画面品质。而在影像跟踪或门禁识别等场景中,若画面出现运动模糊,可能导致目标无法识别,使得定位、辨认、追踪等任务失败。因此,去除运动模糊对于人脸... 详细信息

拍摄人像时,由于摄影器材震动或人物移动等原因,图像会出现运动模糊情况,严重影响了画面品质。而在影像跟踪或门禁识别等场景中,若画面出现运动模糊,可能导致目标无法识别,使得定位、辨认、追踪等任务失败。因此,去除运动模糊对于人脸识别应用有着至关重要的作用。文章针对人脸图像的运动模糊问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法,在编解码结构中引入多个跳跃连接,将卷积过程中提取的特征引入反卷积过程,同时通过全局跳跃连接,提高对特征信息的复用,并降低学习复杂度,最后调整损失函数权重,得到模糊图像到修复图像的端到端网络。实验结果表明,该方法在消除人脸运动模糊方面有较好的效果,对人脸的轮廓等细节的恢复也有很好的改善作用。

关键词：人脸图像运动模糊生成对抗网络损失函数

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融合自注意力机制的垃圾弹幕识别方法研究

科学技术创新 2024年第3期 114-117页

作者：费寅杰黄旭曾孟佳湖州师范学院信息工程学院浙江湖州湖州学院电子信息学院浙江湖州湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州

网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通... 详细信息

网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通过对比实验,证明了此种方法的合理性和可行性,为今后相关领域的研究提供了一定的参考。

关键词：短文本分类直播弹幕 TextCNN模型 ERNIE模型自注意力机制

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D*Lite算法在商场机器人导航中的应用

计算机与网络 2024年第2期 136-143页

作者：黄旭唐陈宇曾孟佳湖州学院电子信息学院湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室

机器人室内导航在医院、场馆、商场等大型室内环境中有着重要的作用，正确的路径规划是机器人室内导航有效的重要保证，指的是从起点位置开始，根据某种策略，寻找一条满足条件的到达终点位置的最优路径。D*Lite算法是路径搜索算法中的... 详细信息

机器人室内导航在医院、场馆、商场等大型室内环境中有着重要的作用，正确的路径规划是机器人室内导航有效的重要保证，指的是从起点位置开始，根据某种策略，寻找一条满足条件的到达终点位置的最优路径。D*Lite算法是路径搜索算法中的一种重要算法，可在信息不全情况下求解路径，适合应用于商场及其他复杂环境。对D*Lite算法在商场机器人导航中的应用进行了分析研究。仿真模拟实验中通过对三维商场场景进行栅格化，将三维场景渲染到二维平面，再通过对二维平面中的场景随机变化障碍点来检验D*Lite算法对变化场景的适应度。实验结果表明，D*Lite算法能快速求解最优路径，并在阻碍点变化时做出快速响应。

关键词：路径规划 D~*Lite 栅格化

基于最优化残差划分Markov修正的城市用电量预测模型

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智能城市 2024年第2期10卷 49-53页

作者：曾孟佳温柔施闰虎黄旭唐陈宇湖州学院电子信息学院浙江湖州313000 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室浙江湖州313000 辽宁大学辽宁沈阳110000

对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA... 详细信息

对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA、Holt-Winters、LSTM等原始模型。使用DC-Markov、MC-Markov、SC-Markov修正后的组合模型预测湖州市的未来月份城市居民用电数据。结果表明,文章提出的最优化残差划分Markov修正模型预测精度较原始模型有一定程度提高,DC-Markov-Holt-Winters模型在湖州市城市居民用电数据的预测上具有较高的精度。

关键词：残差划分 Markov修正季节性分析用电量预测

移动互联网络环境下提升大学生自主学习效果研究

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电脑知识与技术 2022年第14期18卷 155-156页

作者：曾孟佳湖州学院理工学院浙江湖州313000 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000

移动互联网的发展与智能手机的普及使得手机从原来的单一通信工具,逐渐演变为通信、娱乐、学习、交友、获取资讯的媒介和途径,这一变化大大便利了我们的生活,但随之而来的是大学生过度使用手机使得课堂及平时学习效率降低。改变上述现状... 详细信息

移动互联网的发展与智能手机的普及使得手机从原来的单一通信工具,逐渐演变为通信、娱乐、学习、交友、获取资讯的媒介和途径,这一变化大大便利了我们的生活,但随之而来的是大学生过度使用手机使得课堂及平时学习效率降低。改变上述现状,使大学生从被手机绑架的状态转变为合理运用手机,达到提升学习效果的目的,是教育界应广泛思考的问题。文章以信息类专业中的《高级语言程序设计》课程为例,在知识点拆分分级、学习资源整合和学习过程引导、考核方式及内容变化方面,研究学生学习效果提升的路径。

关键词：手机移动互联网学习效率学习效果

基于注意力机制改进CNN的肺炎图像识别研究

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现代计算机 2023年第7期29卷 37-42页

作者：高敏曾孟佳湖州师范学院信息工程学院湖州313000 湖州学院电子信息学院湖州313000

肺炎X射线图像相似度较高、对比度低、且各种脏器重叠,导致病变区域并不突出。针对以上问题,对一种基于注意力机制改进卷积神经网络的肺炎图像识别方法进行研究。首先使用限制对比直方图均衡化(CLAHE)方法增强肺炎图像对比度,使得肺部... 详细信息

肺炎X射线图像相似度较高、对比度低、且各种脏器重叠,导致病变区域并不突出。针对以上问题,对一种基于注意力机制改进卷积神经网络的肺炎图像识别方法进行研究。首先使用限制对比直方图均衡化(CLAHE)方法增强肺炎图像对比度,使得肺部更加突出。然后在卷积神经网络中加入注意力机制模块提高模型对肺炎区域特征提取的权重,抑制无关特征。实验在Chest X-Ray Images胸部X光影像数据集上进行,不仅实现了对数据集有无肺炎的识别,还实现了对肺炎类型的识别,判断是细菌性肺炎还是病毒性肺炎。识别准确率为90.57%,比未加入注意力机制的模型高出了8.20个百分点。实验表明加入注意力机制模块的卷积神经网络能够提高肺炎图像识别模型的性能。

关键词：肺炎图像识别注意力机制 CLAHE 卷积神经网络