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APUD细胞系及其肿瘤

云南医药 1985年第5期9卷 257-260页

作者：施廷勇周克敏昆明军区军医学校病理教研室

Pearse在对狗的甲状腺滤泡旁细胞(C细胞)的深入研究中。

关键词： APUD 结构特点瘤细胞甲状腺滤泡旁细胞分泌颗粒胃泌素瘤细胞系

烟雾吸入性损伤狗早期气管、支气管及肺的病理组织学和超微结构变化

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中华烧伤杂志 1989年第1期 47-50+78+83页

作者：史景泉李元平施廷勇许平庆李爱莲李建碧第三军医大学病理解剖教研室

关键词：烟雾气管支气管肺病理组织

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轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别

太阳能学报 2024年第6期45卷 341-348页

作者：陶志勇易廷军林森杜福廷辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕... 详细信息

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕、阴影、微小瑕疵、无缺陷图像数据库共15767片上,M-CNN对粗糙分类检测准确率和瑕疵分类检测准确率分别是99.83%和93.38%,模型参数量是1.29 MB。相较先进的MobileNetV3、DeepVit和MobileVit等网络,M-CNN有缺陷识别率高和模型参数量低的优势。

关键词：太阳电池深度学习卷积神经网络图像处理缺陷识别

纳米炭纤维孔结构与KI的匹配性对储能及自放电机制的影响研究

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纳米炭纤维孔结构与KI的匹配性对储能及自放电机制的影响研究

作者：施继勇中北大学

学位级别：硕士

基于薪酬满意度的Z公司新生代知识型员工离职倾向研究

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基于薪酬满意度的Z公司新生代知识型员工离职倾向研究

作者：施国勇桂林理工大学

学位级别：硕士

我国区域新质生产力水平测度、结构分解及空间收敛性分析

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工业技术经济 2024年第5期43卷 90-99页

作者：施雄天余正勇云南大学工商管理与旅游管理学院昆明650500

本文基于新质生产力的内涵,围绕新制造、新服务、新业态和综合指标来构建我国区域新质生产力水平测度指标体系;利用熵权TOPSIS和全排列多边形图示指示法对我国区域新质生产力水平进行测度并将各指标集合进行可视化呈现;同时运用QAP模型... 详细信息

本文基于新质生产力的内涵,围绕新制造、新服务、新业态和综合指标来构建我国区域新质生产力水平测度指标体系;利用熵权TOPSIS和全排列多边形图示指示法对我国区域新质生产力水平进行测度并将各指标集合进行可视化呈现;同时运用QAP模型分析、空间计量模型对我国区域新质生产力水平进行结构分解和收敛性分析。结果表明:(1)我国新质生产力整体上处于稳步上升的趋势,各区域新质生产力水平呈现“南部沿海>东部沿海>北部沿海>均值>长江中游>西南地区>黄河中游>东北>西北”的梯度格局;(2)新制造和新服务指标的提升有助于新质生产力水平的提升;(3)我国新质生产力水平存在绝对β收敛,八大地理分区存在绝对俱乐部收敛,在影响因素的扰动下大部分区域新质生产力水平表现为加快速度收敛。

关键词：新质生产力水平熵权 TOPSIS 法全排列多边形图示指示法 QAP 分析空间计量模型收敛性

局部和全局特征融合的太阳能电池片表面缺陷检测

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光电工程 2024年第1期51卷 86-99页

作者：陶志勇何燕林森易廷军张尧晟辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采... 详细信息

太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采用Ghost聚焦(G-C2F)模块提取电池片缺陷局部特征;然后引进坐标注意力强调缺陷特征并抑制背景特征;最后构建Ghost视觉(G-ViT)模块融合电池片缺陷局部特征和全局特征。同时,针对不同检测精度和模型参数量,分别提供了CViT-Net-S和CViT-Net-L两种网络结构。实验结果表明,与经典MobileVit、MobileNetV3和GhostNet轻量级网络相比,CViT-Net-S对电池片分类准确率分别提升了1.4%、2.3%和1.3%,对电池片检测mAP50分别提升了2.7%、0.3%和0.8%;与ResNet50、RegNet网络相比,CViT-Net-L分类准确率分别提升了0.72%和0.7%,检测mAP50分别提升了3.9%、1.3%;与先进YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8检测网络相比,作为骨干网络的CViT-Net-S、CViT-Net-L结构在mAP和mAP50指标上仍保持良好检测效果。结果证明本文算法在太阳能电池片表面缺陷检测领域具有应用价值。

关键词：深度学习特征融合太阳能电池缺陷分类缺陷检测

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基于蜣螂优化的改进粒子群算法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 533-542页

作者：易云飞王志勇施运应广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000 河池学院大数据与计算机学院广西河池546300

针对标准粒子群算法存在的局部最优、早熟和慢收敛等问题,提出了一种新的粒子群更新方法。改进了算法惯性权重,引入一种新的更新方式;借鉴蜣螂优化算法中蜣螂滚球、繁殖、觅食和偷窃行为,将基本粒子群的操作划分为寻优、变异、波动和跳... 详细信息

针对标准粒子群算法存在的局部最优、早熟和慢收敛等问题,提出了一种新的粒子群更新方法。改进了算法惯性权重,引入一种新的更新方式;借鉴蜣螂优化算法中蜣螂滚球、繁殖、觅食和偷窃行为,将基本粒子群的操作划分为寻优、变异、波动和跳跃,从而提高了算法的全局寻优能力和收敛速度,并避免了早熟问题。通过与其他9种智能算法进行实验对比表明,在10个基准测试函数中,基于蜣螂优化的改进粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面表现出色,证实了该算法的优越性。

关键词：蜣螂优化改进粒子群算法操作划分优越性

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驻地高校毕业生当地就业的研究——以江苏省泰州市为例

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就业与保障 2024年第1期 162-164页

作者：马璐户廷勇强薇南京理工大学泰州科技学院

当前,三四线城市的人口流出特别是人才净流出现象较为严峻,这在一定程度上制约了城市的高质量发展。与此同时,驻地高校毕业生群体的就业压力也越来越大,两者之间的冲突体现了本土就业方面的结构性矛盾。为此,文章针对如何促进三四线城... 详细信息

当前,三四线城市的人口流出特别是人才净流出现象较为严峻,这在一定程度上制约了城市的高质量发展。与此同时,驻地高校毕业生群体的就业压力也越来越大,两者之间的冲突体现了本土就业方面的结构性矛盾。为此,文章针对如何促进三四线城市驻地高校毕业生留在当地就业进行了研究,并提出相应策略以实现学生本地就业和地方发展的共赢。

关键词：三四线城市驻地高校毕业生就业青年人才