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化痰通络止颤方治疗PD-MCI痰浊阻络型患者的临床疗效观察

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化痰通络止颤方治疗PD-MCI痰浊阻络型患者的临床疗效观察

作者：文铭钧广西中医药大学

学位级别：硕士

目的:本课题通过研究化痰通络止颤方治疗帕金森合并轻中度认知功能障碍（Parkinson’s disease mild cognitive impairment,PD-MCI）痰浊阻络型患者的临床疗效观察,为中西医联合治疗PD-MCI提供临床治疗依据。方法:选取2020年12月至2021... 详细信息

目的:本课题通过研究化痰通络止颤方治疗帕金森合并轻中度认知功能障碍（Parkinson’s disease mild cognitive impairment,PD-MCI）痰浊阻络型患者的临床疗效观察,为中西医联合治疗PD-MCI提供临床治疗依据。方法:选取2020年12月至2021年12月在广西中医药大学第一附属医院老年病科、脑病科门诊及住院的80例患者,并且西医诊断符合帕金森病和轻中度认知功能障碍,中医诊断符合颤症及呆病,中医证型属于痰浊阻络型的PD-MCI患者,采用SPSS软件随机分为观察组和对照组各40例。对照组予多巴丝肼片、盐酸多奈哌齐常规治疗,观察组在对照组的基础上加用化痰通络止颤方治疗,疗程共8周。通过比较两组的蒙特利尔认知功能评估量表（Mo CA）、简易精神状况量表（MMSE）、帕金森统一评分量表（UPDRS I、UPDRS II、UPDRS III）、帕金森生存质量-量表（PDQ-39）、中医证候评分表以及尿酸（UA）、同型半胱氨酸（Hcy）的变化,对研究结果进行综合疗效评定。结果:（1）治疗后,两组中医证候评分均较治疗前下降（P＜0.05）,观察组总有效率89.47%,对照组总有效率为76.32%;观察组中医证候疗效优于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。（2）治疗后,两组Mo CA量表、MMSE量表评分均较治疗前改善（P＜0.05）,但治疗后观察组Mo CA量表、MMSE量表评分改善程度均较对照组明显,差异有统计学意义（P＜0.05）。（3）治疗后,两组UPDRSΙ、UPDRSΙI、UPDRSΙII、PDQ-39评分均较治疗治疗前下降（P＜0.05）,但治疗后观察组较对照组下降更显著,差异具有统计学意义（P＜0.05）。（4）治疗后,两组血清UA水平较治疗前上升（P＜0.05）、Hcy水平较治疗前降低（P＜0.05）,但治疗后观察组的UA上升水平较对照组显著,观察组的Hcy下降水平较对照组显著,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论:化痰通络止颤方联合西药治疗PD-MCI痰浊阻络型的患者比单用西药治疗具有明显的临床疗效,说明化痰通络止颤方联合西药治疗可起到增效减毒的作用,明显改善患者认知功能障碍,同时可缓解部分运动症状表现,明显提高患者生活质量。

关键词：帕金森病认知功能障碍痰浊阻络型化痰通络止颤方临床疗效

竹文化资源在幼儿园美术活动中的应用研究——以益阳市桃江县A幼儿园大班为例

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竹文化资源在幼儿园美术活动中的应用研究——以益阳市桃江县A幼...

作者：文铭婕湖南师范大学

学位级别：硕士

《3—6岁儿童学习与发展指南》中强调,幼儿应充分感受和欣赏自然的美、生活的美和艺术的美,强调教师应利用与生活息息相关的事物对幼儿进行教育;《幼儿园教育指导纲要(试行)》中明确指出:城乡幼儿园应充分利用当地的资源,为幼儿的发展... 详细信息

《3—6岁儿童学习与发展指南》中强调,幼儿应充分感受和欣赏自然的美、生活的美和艺术的美,强调教师应利用与生活息息相关的事物对幼儿进行教育;《幼儿园教育指导纲要(试行)》中明确指出:城乡幼儿园应充分利用当地的资源,为幼儿的发展创造良好条件。桃江县是著名的“楠竹之乡”、“竹文化之乡”,拥有着广袤的竹林资源和丰富的竹文化资源。桃江幼儿耳濡目染地接触到了桃江县各种各样的竹文化,对其有着丰富的生活经验。将竹文化资源应用到幼儿园美术活动中,不仅能丰富幼儿园美术活动的内容,帮助幼儿园开发利用本地宝贵的竹文化资源,也能帮助幼儿增加对周围生活环境的认识与了解,促进幼儿审美感受力、艺术表现力的发展,培养幼儿的民族认同感和民族自豪感。本研究以益阳市桃江县A幼儿园大(一)班的儿童作为研究对象,采用观察法、访谈法、文献法等方法,对于竹文化资源在幼儿园美术活动中的应用进行了行动研究。本研究具体包括以下部分:第一章为绪论部分。本章节主要介绍了研究缘起;阐明了研究意义;对资源、文化资源与竹文化资源、幼儿园美术教育活动、竹文化资源在幼儿园美术活动中的应用进行了概念界定;梳理了国内外相关文献;进行了研究设计。第二章为竹文化资源在幼儿园美术活动中应用的行动研究过程。主要任务一是对A幼儿园竹文化资源的构成及应用现状进行诊断与分析;二是设计活动目标、活动内容、活动组织方式以及活动环节;三是实施研究方案,共开展了两轮行动研究,将竹文化资源划分为竹服装配饰资源、竹建筑资源、竹交通资源、竹生活用具资源、竹绘画作品资源和竹文学作品资源六类,每轮针对六类资源分别开展一次活动,呈现完整的行动研究过程。第三章为研究结果的讨论与分析。从幼儿园、幼儿、合作教师与研究者四方面的成长论述了竹文化资源应用于A幼儿园美术活动中的成效;对竹文化资源在大班美术活动中的应用条件进行了分析。第四章为研究的结论、建议与不足。得出了研究结论,对幼儿园、教师和教育主管部门提出相关建议,以促进竹文化资源在幼儿园美术活动中的应用,并针对本研究的不足之处进行了反思。

关键词：竹文化资源大班美术活动应用研究

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矿山劳保物资管理系统的建设

金属矿山 1998年第10期27卷 31-33页

作者：王文铭东北大学

为提高矿山企业职工个人劳动保护用品的管理水平，结合歪头山铁矿实际，建立了矿山职工个人劳动保护用品管理系统，经两年多的运行，系统运行状态良好。

关键词：矿山劳动保护用品物资管理系统

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基于深度度量学习的异常网络流量检测

基于深度度量学习的异常网络流量检测

作者：张文铭西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,计算机网络已经与社会各行各业紧密联系起来。与此同时,各类网络攻击变得越来越猖獗,网络安全问题也受到了越来越多的关注。如何有效地监督并防护网络攻击已经成为网络安全领域的研究重点。异常网络流量检测通过... 详细信息

随着互联网的飞速发展,计算机网络已经与社会各行各业紧密联系起来。与此同时,各类网络攻击变得越来越猖獗,网络安全问题也受到了越来越多的关注。如何有效地监督并防护网络攻击已经成为网络安全领域的研究重点。异常网络流量检测通过对关键节点的流量进行分析,来确定网络流量中存在的异常,从而识别出在网络中存在的攻击行为。近些年来,异常网络流量检测作为一种有效的防护手段,受到了越来越多的关注。目前主要的异常网络流量检测方法包括基于机器学习的方法和基于知识的方法。基于知识的方法无法检测零日攻击,这导致基于知识的方法存在很大局限性。而基于机器学习的方法很大程度上依赖人工设计特征的数据集,并且很多流量数据集都是非平衡数据集,对模型的训练效果影响很大。近些年来,随着深度学习的发展,对各个领域问题的研究都提供了新的思路和方法。深度度量学习作为一种深度学习的方法,通过神经网络学习一个从输入样本到特征向量空间的映射,在这个映射空间中,同类样本间距离被拉近,不同类样本间距离被拉远,由此让提取出的特征向量在后续分类中取得更好的效果。论文将深度度量学习与异常网络流量检测结合起来,提出了一种基于深度度量学习的异常网络流量检测模型,本文的主要工作如下:第一,设计了一种基于深度度量学习的异常网络流量检测模型,主要包括三个模块:数据预处理模块、深度度量学习网络模块和分类器模块。数据预处理模块将原始流量数据以五元组信息聚合成流级别数据,再截取流头部的部分字节后转化为灰度图片。深度度量学习网络模块通过卷积神经网络提取灰度图片的特征,以三元组损失函数监督特征提取过程,最后输出提取的特征向量。分类器通过分类算法对提取后的特征向量分类以达到检测异常流量的目标。第二,实现了基于深度度量学习的异常网络流量检测模型,在CTU和CIC数据集下对模型的性能进行了测试,其中基于CTU数据集构建了平衡数据集和非平衡数据集。实验结果表明,模型在准确度、查准率、召回率、F1值等各项指标上都达到了很好的效果。第三,在相同实验条件下选择了两项近年来的同类工作进行了对比实验,实验结果表明,本文中的模型在各项指标上都优于其他两种方法。

关键词：异常网络流量检测深度度量学习三元组损失函数非平衡数据集

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透镜天线阵列MIMO系统的预编码技术研究

透镜天线阵列MIMO系统的预编码技术研究

作者：程文铭云南大学

学位级别：硕士

口蹄疫病毒单克隆抗体的制备及其抗原表位鉴定

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口蹄疫病毒单克隆抗体的制备及其抗原表位鉴定

作者：刘文铭中国农业科学院

学位级别：硕士

碳纳米管及氧化石墨烯对环氧树脂复合材料性能的影响研究

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碳纳米管及氧化石墨烯对环氧树脂复合材料性能的影响研究

作者：耿文铭天津工业大学

学位级别：硕士

环氧树脂(EP)与固化剂混合发生固化,产生三维网络交联结构之后,其力学等性能将会得到极大的提升,从而产生极高的利用价值。但其仍然具有易脆,强度低等缺点。碳纳米管(CNTs)和石墨烯被普遍认为是良好的增强材料,可以被加入到聚合物基体... 详细信息

环氧树脂(EP)与固化剂混合发生固化,产生三维网络交联结构之后,其力学等性能将会得到极大的提升,从而产生极高的利用价值。但其仍然具有易脆,强度低等缺点。碳纳米管(CNTs)和石墨烯被普遍认为是良好的增强材料,可以被加入到聚合物基体中从而进行改性。一方面由于CNTs之间分子作用力比较强,容易发生团聚,导致其分散性较弱。另一方面,由于CNTs自身的表面活性很小,使其与环氧树脂之间的结合力又很低。为了解决CNTs易团聚以及其与环氧树脂界面结合力较低的问题,本文采用共价功能化的方式将多壁碳纳米管(MWCNTs)接枝胺类活性基团来对MWCNTs进行改性。首先对原始MWCNTs进行酸处理,使其表面接枝上易与氨基反应的亲水基团,进而制备了羧基功能化及胺基功能化的MWCNTs,并利用多种方法对制备的试样进行了表征,具有非常好的分散性和稳定性。通过机械共混法制备了MWCNTs/环氧树脂复合材料,利用M-2000型摩擦磨损机,研究不同的负荷对复合材料摩擦磨损性能的影响。并研究了MWCNTs的加入量,改性MWCNTs和MWCNTs的功能基团的量对复合材料摩擦磨损性能的影响,当羧基化MWCNTs为0.5 wt%时,比纯环氧树脂摩擦系数降低了44.91%,磨损率降低了96.29%,大大的改善了复合材料的耐磨性能,并分析其磨损机理。本文还选用了机械混合的方法将氧化石墨烯(GO)、MWCNTs与环氧树脂均匀混合与固化剂反应制备复合材料,然后研究该复合材料的拉伸及弯曲性能。通过石墨烯与MWCNTs的不同配比来研究复合材料的拉伸及弯曲性能。结果表明:GO和MWCNTs确实能够改善环氧树脂复合材料的拉伸及弯曲性能;GO对于复合材料拉伸性能的改善要好于MWCNTs,多壁碳纳米管含量为0.1 wt%时复合材料的拉伸强度提高26%,氧化石墨烯为0.1 wt%时拉伸强度提高60%;MWCNTs对复合材料弯曲性能的改善要好于GO,多壁碳纳米管含量为0.1 wt%时复合材料的弯曲强度和弯曲模量分别提高了78%和124%。GO和MWCNTs的表面存在羧基官能团时,有助于提升它们在EP复合材料中的分散性,进而提升复合材料的耐磨性能和力学性能。表面羧基越多,在改善复合材料的力学性能方面效果越好。

关键词：碳纳米管氧化石墨烯环氧树脂力学性能摩擦磨损

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高电荷态离子和二维材料的相互作用研究

高电荷态离子和二维材料的相互作用研究

作者：张文铭兰州大学

学位级别：硕士

本文通过实验研究了低能高电荷态离子和二维材料的相互作用。进行了离子穿越二维材料的能量损失和电荷交换测量以及离子辐照二维材料两部分工作:采用静电分析器对穿透离子的电荷态分布和能量损失进行测量,离子辐照实验结果采用透射电子... 详细信息

本文通过实验研究了低能高电荷态离子和二维材料的相互作用。进行了离子穿越二维材料的能量损失和电荷交换测量以及离子辐照二维材料两部分工作:采用静电分析器对穿透离子的电荷态分布和能量损失进行测量,离子辐照实验结果采用透射电子显微镜观测。在能量45 keV的Ar离子穿越多层石墨烯(五层、十层)的实验中,分析穿透离子能量和电荷态分布发现,出射离子+3～+1价态的峰位上出现离子和石墨烯材料的电荷交换峰,伴随有明显能量损失,离子能损随出射电荷态的下降呈上升趋势。在能量90 keV的Xe离子的辐照下,单层和两层石墨烯没有辐照痕迹,五层、六～八层和十层石墨烯出现辐照非晶化区域,非晶化区域呈圆形,平均直径在50～100 nm左右,非晶化区域和晶体区域的交界有凸起。不同动能相同电荷态的氩离子和相同动能不同电荷态的氩离子辐照十层石墨烯,产生的非晶化区域平均直径随入射离子动能的增大而增大,但是没有发现随入射离子电荷态变化的明显趋势。相同动能不同电荷态的氩离子辐照单层氮化硼,产生了平均直径为70～160nm的非晶化区域,平均直径随入射离子动能的增大而增大。

关键词：高电荷态离子二维材料静电能谱仪

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锂动力电池SOC估计及快速充电策略研究

锂动力电池SOC估计及快速充电策略研究

作者：赵文铭重庆邮电大学

学位级别：硕士

动力电池是电动汽车的能量来源。电池管理系统主要负责管理、监测动力电池。本文的研究对象是锂动力电池,锂动力电池因其寿命长、比能量高等优点广泛作为动力电池应用于电动汽车。锂动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)的精确估算... 详细信息

动力电池是电动汽车的能量来源。电池管理系统主要负责管理、监测动力电池。本文的研究对象是锂动力电池,锂动力电池因其寿命长、比能量高等优点广泛作为动力电池应用于电动汽车。锂动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)的精确估算是电池管理系统的基础,高效的充电策略是提高电池充电效率的关键,提高锂动力电池充电效率可以有效地降低能耗与充电时间。本文主要对单体电池的等效电路模型的搭建、SOC估算、快速充电策略进行了研究。主要进行了以下几方面的工作:首先,阐明了锂动力电池SOC估算的研究意义与背景,介绍了SOC的定义与常用估算方法,并对国内外电池SOC估算和快速充电方法进行了全面的介绍和分析。然后,通过电池测试平台,完成开路电压辨识实验,得到电池开路电压与SOC曲线,同时通过HPPC混合脉冲功率特性实验,完成电池模型的参数辨识。在此基础上,搭建了锂动力电池一阶RC等效电路的MATLAB仿真模型,并在自定义工况下进行模型验证。其次,本文研究了神经网络方法和卡尔曼滤波方法在SOC估算中的应用。在神经网络方法方面,针对Elman神经网络预测SOC性能的不足和PSO算法稳定性差、收敛速度慢及易陷入局部收敛的缺点,本文采用了基于改进PSO算法优化Elman神经网络的动力电池SOC估算方法,然后利用实验平台采集的数据对该方法进行验证。在卡尔曼滤波方法方面,针对于EKF算法对于时变噪声的处理能力和计算机舍入误差的不足,本文采用了UD分解改进的Sage-Husa自适应扩展卡尔曼滤波算法估算SOC的方法,然后用自定义脉冲工况、UDDS工况电流数据验证该估算方法的性能。利用实验平台采集的恒流恒压数据对本文采用的两种SOC估算方法进行了对比实验,结果表明两种方法的精度和稳定性都满足实际应用需求,但UD-AEKF方法在估算SOC方面的性能更胜一筹。最后,基于UD-AEKF估算SOC方法研究了锂动力电池快速充电策略。以充电过程中的能耗和时间为评价指标,考虑到电池内部参数都是随SOC动态变化,本文在电池一阶RC等效电路模型的基础上建立充电过程中的时间能耗耦合模型,并在MATLAB中进行实现。在确定SOC分段方式后,采用遗传算法对每段SOC的充电电流进行优化,得到优化后的快速充电策略。结果表明,该方法能够有效地缩短电池充电时间,同时降低电池能量损耗。

关键词：锂动力电池 SOC估算 UD分解自适应卡尔曼滤波算法神经网络快速充电策略