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借鉴行动导向法构建中职德育课和谐教学模式

中国职业技术教育 2006年第31期22卷 47-49页

作者：忻洁琳宁波市职业技术教育中心学校浙江宁波315041

针对目前中职德育课所面临的困境，本文认为应借鉴行动导向法所倡导的教学理念、教学手段，结合中职德育教学的自身规律和中职学生的认知特征进行可行、有效的整合，在实践中构建和谐教学模式，激活课堂，发挥最佳教学效能。

关键词：行动导向法中职德育课和谐教学模式

上海女性创业典型问题与案例激发爱与美的力量 1版

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2019年

作者：杨震忻敏洁

为了更加广泛地宣传女性创业，为女性创业营造良好的社会舆论环境，上海海蕴女性创业就业指导服务中心把在项目开展中接触到的女性创业典型问题、女性创业案例选编成册。女性创业中遇到的典型问题涉及市场营销、财务规划、人力资源、运... 详细信息

ISBN: (纸本)9787552027792

为了更加广泛地宣传女性创业，为女性创业营造良好的社会舆论环境，上海海蕴女性创业就业指导服务中心把在项目开展中接触到的女性创业典型问题、女性创业案例选编成册。女性创业中遇到的典型问题涉及市场营销、财务规划、人力资源、运营管理、互联网思维、家庭事业平衡等共10个方面，通过17位女性创业者的鲜活故事，生动地展现了现代女性在儿童产业、传统手工艺、文化创意、教育培训、互联网、大数据等行业的探索与实践。

关键词：女性创业研究上海

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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项目式教学在中职法律复习课中的应用和思索

中国职业技术教育 2007年第34期23卷 37-38页

作者：忻洁琳宁波市职业技术教育中心学校 315000

法律复习课中实施项目式教学应以合适的学习项目为载体．项目的选择和确定是项目教学法的基础和前提．也是教学成败的关键。首先，项目的设定应根据教学进度的需要，其解决的过程要能最广泛地运用知识要点，有利于帮助学生梳理知识体系... 详细信息

法律复习课中实施项目式教学应以合适的学习项目为载体．项目的选择和确定是项目教学法的基础和前提．也是教学成败的关键。首先，项目的设定应根据教学进度的需要，其解决的过程要能最广泛地运用知识要点，有利于帮助学生梳理知识体系。其次，项目的选择应贴近学生的“最近发展区”，让他们能在教学情境中，在教师的启发、同伴的帮助下解决问题，

关键词：项目教学法复习课项目式法律 “最近发展区” 应用中职教学进度

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考虑评分与流行度偏差的用户个性化推荐研究

考虑评分与流行度偏差的用户个性化推荐研究

作者：苏忻洁哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

在推荐系统研究领域,大多数学者致力于优化推荐模型以期提升推荐精度。近年来,在满足推荐结果不断精准匹配用户需求的同时,缓解推荐系统中的偏差问题,提高用户个性化体验包括新奇度、惊喜度等也逐渐进入学者的研究视野。但由于推荐系统... 详细信息

在推荐系统研究领域,大多数学者致力于优化推荐模型以期提升推荐精度。近年来,在满足推荐结果不断精准匹配用户需求的同时,缓解推荐系统中的偏差问题,提高用户个性化体验包括新奇度、惊喜度等也逐渐进入学者的研究视野。但由于推荐系统中存在用户自身评价行为所导致的评分偏差与由推荐模型产生的流行度偏差,致使推荐结果趋于模糊或是集中于少数高流行度商品,进而影响推荐结果,降低用户个性化体验。基于此情况,本文以公开数据集为研究对象,深入研究了个性化推荐中商品无偏推荐的理论和方法,针对评分偏差和流行度偏差问题提出了一系列解决方案,在提升推荐精度与为用户提供更好的个性化体验服务上取得了平衡。本文主要内容包括以下几点:首先,针对用户对商品的模糊评价导致的评分偏差,模型推荐准确性低的问题,提出了基于单值中智集的协同过滤推荐模型。在用户-商品评分矩阵的基础上,引入单值中智集设计评分隶属度转换公式,融合极端评价与杰卡德相关系数得到基于单值中智集的协同过滤推荐模型,有效地降低了模糊评价的影响,降低评分偏差并提升推荐精度。其次,针对基于矩阵分解的协同过滤推荐模型产生并放大数据中流行度偏差的问题,提出了基于用户偏好与评分补偿的去偏模型。从理论上引入因果推断证明了所提出的去偏模型能够有效地提高推荐模型的推荐效果。从实践上采用实验结果表明,该模型能有效降低流行度偏差,并提升推荐效用。最后,为降低评分偏差与流行度偏差给推荐系统带来的影响,使推荐模型同时在推荐效用与去偏效果上达到平衡,提出混合评分偏差与流行度偏差的去偏模型。引入模糊逻辑,利用k次抛物型模糊分布融合用户年龄对评分进行重新分布降低评分偏差。利用项目连续递增流量与流行度对损失函数进行优化,降低评分偏差与流行度偏差。混合用户情绪与项目人气构造用户心理倾向,提升推荐效用。为验证模型性能在真实数据集上进行实验,结果表明本文提出的模型不仅有效降低了推荐偏差,并且保证了推荐效用。

关键词：流行度偏差评分偏差矩阵分解因果效应模糊逻辑

基于马尔可夫与传染病模型的供应链网络中断风险传播研究

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管理工程学报 2023年第4期37卷 206-221页

作者：白世贞吴文娅鄢章华苏忻洁郑雪珍哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

供应链网络中断会导致企业运营能力受损,中断风险传播引发的连锁反应会进一步危害供应链网络的整体绩效。本文从供应链运营能力视角,刻画供应链网络中断风险传播过程。将企业运营能力结合中断程度细分为五个状态,并利用离散时间马尔可... 详细信息

供应链网络中断会导致企业运营能力受损,中断风险传播引发的连锁反应会进一步危害供应链网络的整体绩效。本文从供应链运营能力视角,刻画供应链网络中断风险传播过程。将企业运营能力结合中断程度细分为五个状态,并利用离散时间马尔可夫链和动态贝叶斯网络模拟个体企业运营能力变化情形。根据企业五种运营状态将其划分为易感、潜伏、轻症、重症以及免疫个体,构建企业在潜伏期、轻症和重症感染期均具传染性的中断风险传播动力学模型。进一步探讨系统稳定状态时关联企业密度及中断风险传染临界值及其影响因素。对企业状态的细分,有助于更精准地把握运营能力,更细腻地描述中断风险在供应链网络中的传播规律。所得中断风险传播规律不仅有助于企业更清晰地认识自身及所处供应链环境的运营状态,而且能为企业据其状态变化实时更换中断风险管控策略提供依据。本文结合中断程度对企业状态进行细化描述的做法,可为研究企业状态连续时的中断风险传播规律研究提供思路。

关键词：中断风险传播供应链网络连锁反应马尔可夫模型传染病模型

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基于单值中智集的协同过滤推荐算法

计算机应用研究 2021年第12期38卷 3667-3672页

作者：李鹏苏忻洁白世贞哈尔滨商业大学工商管理博士后科研流动站哈尔滨150028 哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

为缓解推荐系统中用户模糊评价带来的推荐准确性低的问题,构建基于单值中智集的协同过滤推荐模型。首先,构建用户—项目评分矩阵,划分用户评分等级,并将用户评分按照单值中智计算公式转换得到评分对应的真值隶属度、不确定值隶属度、非... 详细信息

为缓解推荐系统中用户模糊评价带来的推荐准确性低的问题,构建基于单值中智集的协同过滤推荐模型。首先,构建用户—项目评分矩阵,划分用户评分等级,并将用户评分按照单值中智计算公式转换得到评分对应的真值隶属度、不确定值隶属度、非真值隶属度。然后,引入极端评价计算公式,将其作为极端评分惩罚系数,得到基于单值中智数分数的相似度计算公式。最后,结合杰卡德相关系数得到最终用户相似度。基于单值中智集的协同过滤推荐方法在公开数据集MovieLens上比较验证,实验结果发现融合单值中智集的方法在RMSE、MAE评价指标上均比其他方法有2%~3%的提升,能够有效提高推荐精度,更好地处理模糊问题。

关键词：协同过滤单值中智集模糊评价相似度推荐系统

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基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法

计算机应用研究 2022年第11期39卷 3275-3280页

作者：李鹏朱心如苏忻洁哈尔滨商业大学管理学院哈尔滨150028

针对数据不均衡条件下贝叶斯个性化排序算法生成的推荐列表中存在强流行度偏差的问题,提出基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法。首先,利用卷积神经网络提取用户、物品特征确定用户偏好,并依据用户偏好对原始不均衡数据进行评分填充... 详细信息

针对数据不均衡条件下贝叶斯个性化排序算法生成的推荐列表中存在强流行度偏差的问题,提出基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法。首先,利用卷积神经网络提取用户、物品特征确定用户偏好,并依据用户偏好对原始不均衡数据进行评分填充;其次,将卷积神经网络提取的用户偏好特征嵌入到贝叶斯个性化排序算法中进行混合推荐;最后,用评分填充数据训练混合推荐模型,得到去流行度偏差的个性化排序列表。为了验证算法的性能,在公开数据集MovieLens-100K和MovieLens-1M上进行分析与对比实验,实验结果显示流行度偏差降低了约50%~60%,精确度提高了约一倍。

关键词：贝叶斯个性化排序算法推荐系统卷积神经网络流行度偏差