检索结果-南通市图书馆

科学学研究 2024年

作者：张海柱东北大学文法学院

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种... 详细信息

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明，算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性，需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换，在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

关键词：算法治理算法风险不确定风险不确定性思维风险应对

多级对比学习下的弱监督高分遥感影像城市固废堆场提取

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测绘学报 2024年第6期53卷 1212-1223页

作者：王继成郭安嵋慎利蓝天徐柱李志林四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室四川成都610066 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

城市固体废物是城市化进程中的重要污染源,对城市生态环境和公共健康造成了巨大危害。高分影像固废堆场智能解译是实现自动排查,提升监测效率的核心和关键技术。基于深度学习的固废堆场自动提取方法严重依赖于获取成本高、制作难度大的... 详细信息

城市固体废物是城市化进程中的重要污染源,对城市生态环境和公共健康造成了巨大危害。高分影像固废堆场智能解译是实现自动排查,提升监测效率的核心和关键技术。基于深度学习的固废堆场自动提取方法严重依赖于获取成本高、制作难度大的高质量像素级标注。为此,本文提出使用更易获取的影像级标注,利用影像自监督学习实现像素级固废堆场提取。围绕固废堆场的影像特征,本文方法在尺度对比约束下综合像素、影像两个层次的对比学习方法,对固废堆场的类别激活图细化和完善,并基于此生成高质量的固废堆场伪像素级标注,用于训练固废堆场提取模型。试验结果表明,本文方法在固废堆场提取的F 1值和IoU分数方面分别达到了71.58%和55.74%,显著优于所有对比方法。这说明利用多级对比学习的弱监督方法能够获得更加完整且准确的类别激活图,从而取得更高的固废堆场提取精度。

关键词：城市固废堆场高分辨率遥感影像对比学习弱监督信息提取类别激活图

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初中生数学学科素养测评的实证研究

初中数学教与学 2019年第4期

作者：徐柱柱张迪綦春霞

基于“学习理解”“实践应用”“创造迁移”3个认知维度、9个子维度开发了数学学科素养测试工具，并对北京市T区八年级的4262名学生进行测试.研究发现：学生仅“运算素养”表现高于总体素养的平均水平，其他四大素养都低于总体平均水平... 详细信息

基于“学习理解”“实践应用”“创造迁移”3个认知维度、9个子维度开发了数学学科素养测试工具，并对北京市T区八年级的4262名学生进行测试.研究发现：学生仅“运算素养”表现高于总体素养的平均水平，其他四大素养都低于总体平均水平，并且各大素养彼此显著相关，但“数据处理素养”与其他数学素养相关性微弱；从内容维度来看，学生在三大内容领域的表现之间都存在显著差异，“统计与概率”和“图形与几何”上的表现之间差异最大；从认知维度来看，学生仅在“学习理解”和“创造迁移”的表现之间存在显著性差异；从情境维度来看，学生在三种情境上的表现虽有不同，但三者之间并不存在统计意义上的显著性差异.八年级正好处于义务教育的承上启下阶段，其数学核心素养的培育应注重养成学生数学建模等高层次的数学思维能力，在课堂中创设问题情境，在问题解决中培养学生的创造力与创造性思维.

关键词：八年级数学核心素养测评框架区域测评

来源：人大复印报刊资料评论

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基于无监督聚类分析的激进换道行为识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 166-178页

作者：王婉琦程国柱徐亮东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 长春工程学院土木学院长春130012

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态... 详细信息

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态数据集中提取换道行为事件数据,进而提取驾驶人换道行为关键特征参数,运用SOM-Kmeans聚类分析识别激进换道行为。将SOM-Kmeans聚类方法分别与基于密度的聚类算法(DBSCAN)及模糊C均值聚类算法(FCM)比较,分析激进换道行为的识别效果。研究结果表明:SOM-Kmeans能够将激进换道行为划分为紧急换道和挤车换道两种类型,并建立相应的行为指标和阈值,当换道过程中加速度波动大于8.22 m·s^(-3)且方向盘转角大于0.83 (°)·s^(-1),识别此次换道为激进换道行为;在激进换道行为的基础上,当换道间隙小于7.5 m且换道持续时间大于10.3 s时,识别此次换道为挤车换道,否则,为紧急换道行为。挤车换道行为多出现在拥堵较严重的强制换道中,紧急换道行为多出现在交通流环境较好的自由换道中。本文提出的识别方法的准确率为92.5%,与传统聚类分析相比,本文提出的激进换道行为识别方法能够更加细致地识别激进换道行为的种类,研究结果可作为评估驾驶人是否存在危险换道行为和衡量驾驶人换道习惯的参考标准,同时,该两次聚类结果可作为激进型换道行为的参考标准。

关键词：智能交通激进换道行为识别 SOM-Kmeans聚类算法城市道路模拟驾驶

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淮安：以审批“加速度”助力工程建设“跑起来”

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淮安：以审批“加速度”助力工程建设“跑起来”

江苏经济报

作者：唐筱葳徐柱

本报讯2024年，淮安市进一步聚焦改革难点和审批堵点，着力打造工程建设项目审批“三极”“四即”特色品牌，以极简申报、极速审批、极优服务，实现交地即发证、拿地即开工、建成即验收、竣工即交付。这是日前淮安市出台的《2024年度深... 详细信息

本报讯2024年，淮安市进一步聚焦改革难点和审批堵点，着力打造工程建设项目审批“三极”“四即”特色品牌，以极简申报、极速审批、极优服务，实现交地即发证、拿地即开工、建成即验收、竣工即交付。这是日前淮安市出台的《2024年度深化工程建设项目审批制度改革持续优化营商......

关键词：跑起来常态化电子证照代办服务加速度

来源： cnki报纸评论

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果蔬加工副产物的饲料化利用

饲料工业 2024年

作者：汤力柱湖南农业大学动物科学技术学院

我国拥有丰富的果蔬资源，然而，在果蔬生产加工过程中产生大量废弃副产品，导致资源浪费和环境污染。畜牧业的发展使饲料原料需求不断增长，而玉米和豆粕价格持续攀升，在此背景下果蔬加工副产物的饲料化成为解决畜牧业饲粮短缺的重要... 详细信息

我国拥有丰富的果蔬资源，然而，在果蔬生产加工过程中产生大量废弃副产品，导致资源浪费和环境污染。畜牧业的发展使饲料原料需求不断增长，而玉米和豆粕价格持续攀升，在此背景下果蔬加工副产物的饲料化成为解决畜牧业饲粮短缺的重要途径之一。通过相应的加工技术使果蔬副产物资源化利用，实现部分替代饲料原料。本文综述了果蔬加工副产物的营养价值、加工技术及在动物生产中应用的研究进展，旨在为果蔬加工副产物在动物生产中的应用提供参考。

关键词：加工副产物果蔬饲料加工畜禽生产资源化

基于冰雪路面危险驾驶行为谱的行车风险识别方法

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 127-138页

作者：程国柱李天仪汪国鹏东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040

为描述驾驶人在冰雪路面行车时危险驾驶行为的具体表现形式,并量化其整体行车风险,通过模拟驾驶试验获取驾驶人操作类数据和车辆运动类数据,构建包含猛打方向、急变速、超速行驶、横向摇摆和跨道行驶这5种行为的危险驾驶行为谱。根据具... 详细信息

为描述驾驶人在冰雪路面行车时危险驾驶行为的具体表现形式,并量化其整体行车风险,通过模拟驾驶试验获取驾驶人操作类数据和车辆运动类数据,构建包含猛打方向、急变速、超速行驶、横向摇摆和跨道行驶这5种行为的危险驾驶行为谱。根据具体试验条件和四分位差法,分别确定不同路面附着系数下危险驾驶行为的阈值,并通过加权平均的方式计算危险驾驶行为谱特征值。以特征值作为行车风险评价指标,利用K-means聚类算法,将行车风险状态划分为4类,将随机森林模型、元启发式优化算法与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)结合,建立冰雪路面行车风险识别模型。结果表明:超速行驶对冰雪路面行车安全影响最大,其权重为0.285;危险驾驶行为谱特征值主要分布于区间[0.00, 0.20]内,最大值出现在路面附着系数为0.2条件下;在路面附着系数为0.2和0.4条件下,严重行车风险明显增加,其占比分别为正常路面的4.85倍和2.49倍;鱼鹰优化算法(Osprey Optimization Algorithm, OOA)与SVM结合得到的行车风险识别模型的识别准确率为93.96%,优于浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)和灰狼优化算法(Gray Wolf Optimization Algorithm, GWOA)。研究结果有助于了解驾驶人在冰雪路面和正常路面行车时的差异,为提升驾驶人的行车安全水平提供依据。

关键词：交通工程风险识别危险驾驶行为谱冰雪路面 OOA-SVM 模拟驾驶

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论优先主义理论的三重困境

伦理学研究 2024年第4期 26-33页

作者：高景柱天津师范大学政治与行政学院

在当代政治哲学中,优先主义理论已经成为平等主义理论的重要对手。对优先主义理论的合理性进行检验可以发现,优先主义理论存在三重困境:一是优先主义理论在回答“何谓处境较差者”这一问题时采取的是一种比较性的标准,并不像帕菲特等优... 详细信息

在当代政治哲学中,优先主义理论已经成为平等主义理论的重要对手。对优先主义理论的合理性进行检验可以发现,优先主义理论存在三重困境:一是优先主义理论在回答“何谓处境较差者”这一问题时采取的是一种比较性的标准,并不像帕菲特等优先主义者强调的那样采取的是一种非比较性的标准;二是优先主义理论没有恰当解释给予处境较差者优先性的原因;三是优先主义理论在提升处境较差者的处境时可能会让处境较好者付出较大的代价。

关键词：平等主义优先主义福利处境较差者

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基于社交文本的洪涝信息抽取与时空演变分析

地理与地理信息科学 2024年

作者：侯华伟慎利贾嘉楠徐柱西南交通大学地球科学与工程学院

以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应... 详细信息

以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应点的文本进行主题分析,提取不同受灾区域面临的问题与需求;基于抽取的水情相关信息和DEM数据,利用HAND模型绘制洪水淹没范围,识别核心受灾区。实验结果表明,该框架的灾情信息抽取总体准确率达83%,高于其他对比方法,可为应急响应提供定向援助与资源配置的决策依据。

关键词：社交文本深度学习规则匹配 LDA模型 HAND模型