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过膨胀循环发动机配气相位偏差对充气模型精度的影响

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汽车文摘 2025年第1期 29-35页

作者：张文韬冯朋朋郝伟徐宁宁周天鹏闫涛中国第一汽车股份有限公司研发总院长春130013

为提高过膨胀循环发动机充气模型精度,改善发动机性能及提高整车动态工况混合气控制,需精确控制发动机进气凸轮轴的相位。本文分析了进气凸轮轴的开启时刻与关闭时刻对充气模型的影响原理,从理论上分析了相位偏差对充气模型精度的影响,... 详细信息

为提高过膨胀循环发动机充气模型精度,改善发动机性能及提高整车动态工况混合气控制,需精确控制发动机进气凸轮轴的相位。本文分析了进气凸轮轴的开启时刻与关闭时刻对充气模型的影响原理,从理论上分析了相位偏差对充气模型精度的影响,并通过试验验证不同相位偏差对充气模型精度的影响情况,为满足充气模型的偏差不超过±5%的精度需求,进气相位偏差需要控制在±1.5℃A范围内。提出了通过控制装配机械相位精度及增加ECU相位偏差自学习模型的方式,修正进气相位偏差对充气模型的影响,经过试验验证了相位偏差控制的效果。

关键词：过膨胀循环相位偏差模型精度相位修正

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基于BIM的深基坑支护结构材料性能分析与评估

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居舍 2025年第02期 72-74页

作者：徐宁霞宁夏建设职业技术学院

近年来，BIM技术的兴起为深基坑支护结构的设计、模拟与评估提供了全新的视角和工具，可以实现支护结构的三维可视化建模，并集成多源数据对材料性能进行精细化分析。然而，当前深基坑支护结构材料性能的分析与评估多依赖于传统方法，... 详细信息

近年来，BIM技术的兴起为深基坑支护结构的设计、模拟与评估提供了全新的视角和工具，可以实现支护结构的三维可视化建模，并集成多源数据对材料性能进行精细化分析。然而，当前深基坑支护结构材料性能的分析与评估多依赖于传统方法，存在数据收集不全、模型构建简单、评估维度单一等问题，难以满足复杂地质条件及高性能要求的工程需求。鉴于此，本文对基于BIM的深基坑支护结构材料性能进行分析与评估，以进一步提升深基坑支护结构的安全性、经济性及环境友好性，为城市基础设施建设贡献更多智慧与力量。

关键词： BIM 深基坑支护结构材料性能分析评估

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加装屏蔽板后应答器传输模块天线性能的研究

中国铁道科学 2017年第3期38卷 110-115页

作者：徐宁中国铁道科学研究院通信信号研究所北京100081

为了保护应答器传输模块(BTM)天线不被线路上扬起的道砟损伤,以及尽量减少车底复杂电磁环境对BTM天线的干扰,在BTM天线四周加装钢材质的屏蔽板。通过仿真计算,分析屏蔽板取不同高度、距BTM天线不同水平距离时BTM天线的回波损耗以及与频... 详细信息

为了保护应答器传输模块(BTM)天线不被线路上扬起的道砟损伤,以及尽量减少车底复杂电磁环境对BTM天线的干扰,在BTM天线四周加装钢材质的屏蔽板。通过仿真计算,分析屏蔽板取不同高度、距BTM天线不同水平距离时BTM天线的回波损耗以及与频率的关系,确定屏蔽板的高度为150mm,距BTM天线的水平距离为100mm。基于毕奥-萨伐定理计算BTM天线的磁场强度,并仿真BTM天线磁场强度的分布以及对干扰信号的衰减。结果表明:加装屏蔽板后,不仅没有影响BTM天线的信号传输性能,还在一定程度上增加了天线的有效通信范围和对干扰信号的衰减,提高了接收信号的信干噪比,从而降低了误码率。对BTM天线加装屏蔽板的实车试运行结果也表明:所设计加装的屏蔽板,既能保护BTM天线,又能保证BTM天线正常的信号传输。

关键词：应答器传输模块天线防护金属屏蔽板信号传输回波损耗磁场强度

特征自适应型GM(1,1)模型及对中国交通污染排放量的预测建模

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系统工程理论与实践 2018年第1期38卷 187-196页

作者：徐宁党耀国南京审计大学管理科学与工程学院南京211815 南京航空航天大学经济与管理学院南京211100

兼顾精度与拟合趋势相似性是预测建模需要深入研究的重要问题.为提高模型对数据特征的适应能力,本文分析了GM（1,1）模型中灰微分方程和白化方程的一致性关系以及响应式还原方法问题,提出构建一种特征自适应型灰预测模型,即CAGM（1,1）... 详细信息

兼顾精度与拟合趋势相似性是预测建模需要深入研究的重要问题.为提高模型对数据特征的适应能力,本文分析了GM（1,1）模型中灰微分方程和白化方程的一致性关系以及响应式还原方法问题,提出构建一种特征自适应型灰预测模型,即CAGM（1,1）模型.该模型采用含可变参数的背景值公式构建灰微分方程,并通过转化模型形式推导了参数估计过程,进而构建以背景值序列为基础的时间响应式;为提高模型预测能力,本文结合灰色关联度构建响应式还原过程中待定变量的适应度函数,采用粒子群算法取得其最优值.最后,案例研究了我国机动车污染排放预测问题,分别构建GM（1,1）和CAGM（1,1）模型对氮氧化合物排放量进行建模,通过比较二者拟合和预测结果验证新模型的改进效果,为管理实践提供有效工具.

关键词：灰色预测交通污染粒子群算法背景值

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现场总线及接口网桥技术在BTM中的应用

中国铁道科学 2004年第6期25卷 129-133页

作者：赵鹏徐宁铁道科学研究院通信信号研究所北京100081

为实现车载主机BTM和监控装置间的顺利通信,设计能把CAN和485总线协议相互转换的接口网桥。网桥以89C52单片机为核心,通过CAN控制器对BTM进行配置和监控,同时和监控装置保持通信。在收到来自BTM的数据时,对数据进行处理,并通过485接口... 详细信息

为实现车载主机BTM和监控装置间的顺利通信,设计能把CAN和485总线协议相互转换的接口网桥。网桥以89C52单片机为核心,通过CAN控制器对BTM进行配置和监控,同时和监控装置保持通信。在收到来自BTM的数据时,对数据进行处理,并通过485接口发送给列车监控装置。网桥同时对点式信息数据进行记录,以便提取和检查数据。实验结果表明,经过网桥的中转,监控装置成功接收到来自BTM的点式信息。

关键词：通信接口网桥标准应答器监控装置

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旅游小费——一种经济现象及相关影响的分析

旅游学刊 1993年第5期8卷 30-33,59页

作者：宁泽群北京旅游学院社科部

作为敏感的社会经济问题,旅游小费的确是复杂而棘手的。但是,这不应该构成我们进行理论探讨的障碍,相反,严肃认真的理论探讨将有助于我们对其获得比较深入的认识,从而使我们能够较为正确地把握和对待它。基于这一目的,本文对旅游小费这... 详细信息

作为敏感的社会经济问题,旅游小费的确是复杂而棘手的。但是,这不应该构成我们进行理论探讨的障碍,相反,严肃认真的理论探讨将有助于我们对其获得比较深入的认识,从而使我们能够较为正确地把握和对待它。基于这一目的,本文对旅游小费这一经济现象及相关影响进行一些初步的理论探讨。

关键词：小费理论探讨旅游相关影响经济现象社会经济问题障碍分析敏感认识

穴位贴敷合中药灌肠治疗糖尿病肾病36例疗效观察

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新中医 2011年第7期43卷 34-35页

作者：宁泽璞湖南省中医药研究院湖南长沙410006

目的:观察穴位贴敷合中药灌肠治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法:将合格受试对象72例随机分为2组各36例。2组均采用西药常规降糖治疗,治疗组加用穴位贴敷和自拟黄桑汤灌肠。治疗前后观察血清肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、尿白蛋白排出率(UAE)... 详细信息

目的:观察穴位贴敷合中药灌肠治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法:将合格受试对象72例随机分为2组各36例。2组均采用西药常规降糖治疗,治疗组加用穴位贴敷和自拟黄桑汤灌肠。治疗前后观察血清肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、尿白蛋白排出率(UAE)、24h尿蛋白、甘油三酯(TG)等指标。结果:近期疗效总有效率治疗组为86.11%,对照组为55.56%,2组比较,差异有显著性意义(P0.05);2组治疗后BUN、Cr、UAE、TG较治疗前均下降,差异有显著性意义(P0.05)。治疗后随访1年,治疗组3例、对照组7例发展为尿毒症。结论:穴位贴敷合中药灌肠能延缓糖尿病肾病肾功能的恶化,疗效肯定。

关键词：糖尿病肾病中医疗法穴位贴敷法灌肠疗法

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BBL布局算法研究

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第9期16卷 1216-1219页

作者：徐宁洪先龙董社勤清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对不可二划分结构的布局问题 ,在序列对的基础上 ,结合结群技术 ,利用禁忌搜索算法 ,以芯片面积和连线总长作为优化目标求解BBL布局问题用两个规模较大的MCNC标准例子进行了测试 ,并与其他文献中的结果进行了比较实验结果表明。

关键词： BBL布局算法序列对结群技术禁忌搜索算法自动布图设计集成电路

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基于神经网络的合成氨工艺故障诊断研究

基于神经网络的合成氨工艺故障诊断研究

作者：宁泽燕山大学

学位级别：硕士

氨是化工生产和农业生产重要的物质,常用合成氨工艺的手段获取,而合成氨工艺过程容易产生爆炸和有毒气体,对此我们需要对合成氨工艺过程的状态实时监控,即控制产品质量又可防止事故的发生,而以监测数据为依据进行故障或事故预警无疑是... 详细信息

氨是化工生产和农业生产重要的物质,常用合成氨工艺的手段获取,而合成氨工艺过程容易产生爆炸和有毒气体,对此我们需要对合成氨工艺过程的状态实时监控,即控制产品质量又可防止事故的发生,而以监测数据为依据进行故障或事故预警无疑是较好的选择。针对合成氨工艺过程产生的数据存在高维度、非线性和时序性特点,本文提出优化CNN-LSTM网络组合模型,并将其应用于合成氨工艺故障诊断中,主要研究内容如下:首先,针对生产工艺过程采样数据存在噪声和观测属性冗余,本文利用小波和模糊粗糙集简约属性的方法,对采样数据进行降噪和对观测状态属性冗余进行简约处理,可较好保留数据的有效信息,并提高数据的质量。其次,提出了CNN-LSTM组合网络故障诊断算法,解决了只采用卷积神经网络或长短记忆神经网络无法较好处理过程数据高维度、非线性和时序性的问题。该算法利用CNN的特征学习能力和LSTM的时间序列学习能力进行特征学习和分类,通过改进的灰狼算法寻优获得卷积网络的参数,实现模型的自适应。选取TE过程数据进行仿真实验,结果表明GWOSH-CNN-LSTM故障识别率相较其他方法准确率有较大提高,从而证明该算法的可行性和准确性。接着,提出利用Bi-LSTM和STOM+ENN修正故障诊断模型的网络结构,较好解决了数据弱特征样本识别率不高和样本比例不平衡的问题,TE过程数据集仿真实验表明优化后的故障诊断方法平均识别率有明显提升,特别是对于弱特征故障点识别率具有较大幅度提高。最后,将本文提出的故障诊断方法应用于合成氨工艺仿真实验中,构建的故障诊断模型使用合成氨工艺过程数据进行验证,实验证明本文提出的故障诊断优化算法可以有效改善故障诊断的精度与效率,从而验证了该算法对合成氨工艺故障诊断的适用性。

关键词：合成氨故障诊断神经网络数据不平衡改进的灰狼算法