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语用隐喻思想遗产回溯与盘整——缅怀学术宗师Jacob Mey

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北京第二外国语学院学报 2025年

作者：孙毅褚瑞莉广东外语外贸大学外国文学文化研究院渭南师范学院外国语学院

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob... 详细信息

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob Mey的隐喻思想，并将之规纳为以下5点：(1)隐喻是以社会为导向的动态情境言语行为；(2)隐喻是一种语用行为；(3)隐喻是一种根植于社会语境的实践活动；(4)隐喻是一种生态工具；(5)隐喻具有两面性，“恩惠”和“祸端”并存。鉴于其“双刃剑”特征，Jacob Mey指出，在使用隐喻时，必须揭示其所折射的社会关系以及所凝结的脑力与体力劳动。本文认为，为了让隐喻更好地服务于人类，我们需以开放包容的态度理解隐喻，以开阔的视角从多元维度研究隐喻，以适当方式加以理性利用。

关键词：雅各布·梅隐喻语用行为实践活动生态工具

大学生社会排斥与恶意创造力的6个月纵向研究

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中国心理卫生杂志 2025年 175-179页

作者：白雷蕾杨晓莉西北师范大学心理学院陕西警察学院

目的:探讨大学生社会排斥与恶意创造力的发展变化及二者间的相互预测作用。方法:选取2 397名大学生进行间隔6个月的2次测查(基线T1和6个月后测评T2),采用大学生社会排斥问卷(SEQU)和恶意创造力行为量表(MCBS)进行调查,采用Mplus 8.7进... 详细信息

目的:探讨大学生社会排斥与恶意创造力的发展变化及二者间的相互预测作用。方法:选取2 397名大学生进行间隔6个月的2次测查(基线T1和6个月后测评T2),采用大学生社会排斥问卷(SEQU)和恶意创造力行为量表(MCBS)进行调查,采用Mplus 8.7进行交叉滞后分析。结果:SEQU和MCBS得分两两之间均呈正相关(r=0.25～0.48,均P0.05)。控制了人口学变量和T1 MCBS得分后,T1 SEQU得分正向预测T2 MCBS得分(β=0.09);控制了人口学变量和T1 SEQU得分后,T1 MCBS得分正向预测T2 SEQU得分(β=0.12)。结论:大学生社会排斥和恶意创造力相对稳定且互为因果。

关键词：社会排斥恶意创造力大学生纵向研究

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基于变分量子深度神经网络的图像分类方法

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：徐坊灵张雪松中国电子科学研究院

变分量子算法是在NISQ时代实现量子优势最具潜力的方法之一,它的高维希尔伯特空间有助于捕捉图像数据中更复杂的模式和特征.然而,变分量子线路复杂的参数空间容易出现梯度消失问题和局部最小值问题,在处理更复杂的图像问题时面临训练性... 详细信息

变分量子算法是在NISQ时代实现量子优势最具潜力的方法之一,它的高维希尔伯特空间有助于捕捉图像数据中更复杂的模式和特征.然而,变分量子线路复杂的参数空间容易出现梯度消失问题和局部最小值问题,在处理更复杂的图像问题时面临训练性和学习能力之间的矛盾.本文提出了一种面向图像分类的变分量子深度神经网络模型,模型基于一种便于扩展的参数化量子线路,能够避免梯度消失问题,并利用高效评估的量子自然梯度规避局部最小值问题.数值仿真表明,该模型具有较强的训练性和学习能力,该图像分类方法能够处理更复杂的图像数据.

关键词：变分量子算法量子神经网络图像分类

高速PMSM高鲁棒性电流解耦控制器设计方法

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电源学报 2025年

作者：徐子悦秦建楠南京理工大学自动化学院南京林业大学工程培训中心

为增强高速永磁同步电机电流解耦控制器的参数鲁棒性，提出一种高参数鲁棒性的电流解耦控制器。所提方法基于零极点对消原则，在离散域直接设计电流解耦控制器，可有效克服低载波比工况下数字控制系统的延时效应。同时，提出一种参数优... 详细信息

为增强高速永磁同步电机电流解耦控制器的参数鲁棒性，提出一种高参数鲁棒性的电流解耦控制器。所提方法基于零极点对消原则，在离散域直接设计电流解耦控制器，可有效克服低载波比工况下数字控制系统的延时效应。同时，提出一种参数优化设计方法，大大提高了控制器的参数鲁棒性。最后，基于高速PMSM的实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：高速永磁同步电机解耦控制高参数鲁棒性离散域直接设计法

数控机床传动误差实时评价测试系统设计及实验

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机械设计与制造 2025年

作者：屈晓莉李鹏王庆郑州职业技术学院机械工程系河南工程学院机械工程学院郑州市恒威机床制造有限公司

为克服缺少数控机床传动误差，设计了实现误差信号误差评价系统。给出了系统的硬件和软件设计，并开展了实验验证。为NIPXIe-1071主机配备了插槽以实现NIPXI-7842R采集卡安装功能，上位机数据采集程序把下位机产生的计数结果转换成转角... 详细信息

为克服缺少数控机床传动误差，设计了实现误差信号误差评价系统。给出了系统的硬件和软件设计，并开展了实验验证。为NIPXIe-1071主机配备了插槽以实现NIPXI-7842R采集卡安装功能，上位机数据采集程序把下位机产生的计数结果转换成转角参数再计算传动链运动的位置误差。利用信号接口预处理编码器TTL信号以及控制信号；通过数据接口获取信号状态与计数结果FIFO；利用控制模块调节计数器模块与数据接口逻辑结构。研究结果表明：设计了实验系统平台测定精密铣磨机床传动误差，系统平台可以达到的最佳分辨率。采用传动误差测试方法具备可行性与良好的重复性。传动误差的产生主要是在工作台传动链控制过程中形成的，蜗杆与蜗轮啮合传动副会形成明显的传动误差。该研究有助于提高机床的基础设计能力，为后续的工艺优化奠定一定的硬件基础。

关键词：传动误差圆光栅 LabVIEW 实验平台

基于双平面快速多矢量模型预测的五相磁场增强型永磁电机容错控制

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中国电机工程学报 2025年

作者：张丽徐孔皓朱孝勇王献伟江苏大学电气信息工程学院

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱... 详细信息

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱动电机的需求。模型预测容错控制策略具有动稳态性良好且控制系统结构简单等特点，能够实现电机故障下的稳定运行。但由于五相FIFT-IPM电机丰富的三次谐波反电势含量，导致现有的模型预测电流容错控制算法无法有效跟踪基波与三次谐波电流，并且三次谐波反电势还将产生不容忽视的转矩脉动，进一步恶化容错控制性能。为此，本文提出一种双平面快速多矢量模型预测容错控制策略，能够实现对基波与谐波平面快速有效控制的同时保障良好的动稳态性能。此外，创新性地引入低阶偶次谐波电流注入的方法，抑制转矩脉动并保障高品质转矩输出。最后，通过实验验证所提控制策略的可行性和有效性。

关键词：磁场增强型电机模型预测控制多矢量容错控制转矩脉动抑制

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基于边缘与注意力的递进式伪装目标检测

光电子·激光 2025年

作者：冯夏远潘晴田妮莉广东工业大学信息工程学院

本文针对现有的伪装目标检测（Camouflage Object Detection，COD）网络模型不能充分利用各个层次之间的信息从而导致检测结果模糊的问题，提出了基于边缘与注意力的递进式网络（Progressive network based on edge and attention，EAP... 详细信息

本文针对现有的伪装目标检测（Camouflage Object Detection，COD）网络模型不能充分利用各个层次之间的信息从而导致检测结果模糊的问题，提出了基于边缘与注意力的递进式网络（Progressive network based on edge and attention，EAPNet）。首先提出了边缘信息提取模块（Edge Information Extraction Module， EIEM），提取主干网络第一、三、五阶段的特征生成边缘特征图；然后提出了感受野与边缘特征聚合模块（Receptive Field and Edge Aggregation Module， RFEAM）聚合主干网络相邻阶段的感受野特征和边缘特征；最后利用所提出的注意力辅助融合模块（Attention-Assisted Fusion Module，AAFM）对相邻RFEAM的输出特征进行二次递进式融合。在三个COD数据集上的实验结果表明本文方法优于其他10个模型。

关键词：伪装目标检测边缘检测特征聚合注意力机制

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基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架

智能系统学报 2025年

作者：肖添龙徐计王国胤贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序... 详细信息

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架(multi-view and multi-granularity graph representation learning based on partial order relationships， MVMGr-PO)，它通过从节点特征视图、图结构视图以及全局视图对节点进行综合评分，进而基于节点之间的偏序关系进行下采样操作。相比于其他图表示学习方法，MVMGr-PO可以有效地提取多粒度图结构信息，从而可以更全面地表征图的内在结构和属性。此外，MVMGr-PO可以集成多种图神经网络架构，包括GCN(generative adversarial network)、GAT(graph attention networks)以及GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)等。通过在6个数据集上进行实验评估，与现有基线模型相比，MVMGr-PO在分类准确率上有明显提升。

关键词：图神经网络图池化多粒度偏序关系节点分类任务图表示学习半监督学习图嵌入

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广西雅长喀斯特林和非喀斯特林生物群落比较

应用生态学报 2025年

作者：蒋超尤李富祺李梦莉蒙凤群广西大学林学院广西大学林学院广西森林生态与保育重点实验室

以广西雅长兰科植物自然保护区喀斯特林与非喀斯特林木本植物、地表昆虫、土壤细菌和真菌为研究对象，探讨植物群落、林分结构、土壤因子和凋落物因子对不同生物类群群落组成差异的影响。结果表明：喀斯特林植物物种丰富度指数、Shanno... 详细信息

以广西雅长兰科植物自然保护区喀斯特林与非喀斯特林木本植物、地表昆虫、土壤细菌和真菌为研究对象，探讨植物群落、林分结构、土壤因子和凋落物因子对不同生物类群群落组成差异的影响。结果表明：喀斯特林植物物种丰富度指数、Shannon指数、Simpson指数均显著高于非喀斯特林；地表昆虫、土壤细菌、真菌物种丰富度指数、Shannon指数在2个林型之间没有差异，喀斯特林地表昆虫、土壤细菌Simpson指数显著低于非喀斯特林，土壤真菌Simpson优势度指数则相反。不同生物类群群落组成在2个林型之间均存在显著差异。植物群落差异主要是土壤pH（解释度24.0%）、土壤总碳（19.8%）差异导致的，而大部分植物对群落组成差异均有贡献。地表昆虫群落差异主要是植物群落组成（30.3%）、林下植物密度（13.8%）、凋落物总磷（29.9%）、土壤温度（7.1%）差异导致的，而露尾甲科、姬蠊科、蟋蟀科、金龟科、蔗蠊科是群落组成差异的主要贡献类群。细菌群落差异主要是土壤温度（39.5%）、pH（10.3%）差异导致的，而酸杆菌门未知科1、梭菌科是群落组成差异的主要贡献类群。真菌群落差异主要是植物群落组成（21.2%）、土壤温度（7.6%）、凋落物总磷（7.2%）差异导致的，红菇科是群落组成差异的主要贡献类群。喀斯特林没有生物多样性丢失，碱性土壤支持更高植物多样性，抵消了岩石裸露和低土壤温度的影响，维持了其他生物类群的多样性。

关键词：喀斯特林非喀斯特林植物地表昆虫细菌真菌多样性