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基于金融视角的成渝地区双城经济圈发展分析

投资与合作 2021年第6期 62-63页

作者：徐乙方重庆理工大学

在国家大力扶持成渝地区双城经济圈发展的背景下,文章梳理现有文献及国家相关政策和文件,从金融视角分析了成渝地区双城经济圈的历史背景、双循环新格局下的发展现状,以及金融、科技与其耦合的探索,并分析成渝地区双城经济圈建设的已有... 详细信息

在国家大力扶持成渝地区双城经济圈发展的背景下,文章梳理现有文献及国家相关政策和文件,从金融视角分析了成渝地区双城经济圈的历史背景、双循环新格局下的发展现状,以及金融、科技与其耦合的探索,并分析成渝地区双城经济圈建设的已有成果和未来发展,以期为成渝地区双城经济圈建设提供参考。

关键词：成渝地区双城经济圈金融视角双循环格局

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基于变分量子深度神经网络的图像分类方法

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：徐坊灵张雪松中国电子科学研究院

变分量子算法是在NISQ时代实现量子优势最具潜力的方法之一,它的高维希尔伯特空间有助于捕捉图像数据中更复杂的模式和特征.然而,变分量子线路复杂的参数空间容易出现梯度消失问题和局部最小值问题,在处理更复杂的图像问题时面临训练性... 详细信息

变分量子算法是在NISQ时代实现量子优势最具潜力的方法之一,它的高维希尔伯特空间有助于捕捉图像数据中更复杂的模式和特征.然而,变分量子线路复杂的参数空间容易出现梯度消失问题和局部最小值问题,在处理更复杂的图像问题时面临训练性和学习能力之间的矛盾.本文提出了一种面向图像分类的变分量子深度神经网络模型,模型基于一种便于扩展的参数化量子线路,能够避免梯度消失问题,并利用高效评估的量子自然梯度规避局部最小值问题.数值仿真表明,该模型具有较强的训练性和学习能力,该图像分类方法能够处理更复杂的图像数据.

关键词：变分量子算法量子神经网络图像分类

高速PMSM高鲁棒性电流解耦控制器设计方法

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电源学报 2025年

作者：徐子悦秦建楠南京理工大学自动化学院南京林业大学工程培训中心

为增强高速永磁同步电机电流解耦控制器的参数鲁棒性，提出一种高参数鲁棒性的电流解耦控制器。所提方法基于零极点对消原则，在离散域直接设计电流解耦控制器，可有效克服低载波比工况下数字控制系统的延时效应。同时，提出一种参数优... 详细信息

为增强高速永磁同步电机电流解耦控制器的参数鲁棒性，提出一种高参数鲁棒性的电流解耦控制器。所提方法基于零极点对消原则，在离散域直接设计电流解耦控制器，可有效克服低载波比工况下数字控制系统的延时效应。同时，提出一种参数优化设计方法，大大提高了控制器的参数鲁棒性。最后，基于高速PMSM的实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：高速永磁同步电机解耦控制高参数鲁棒性离散域直接设计法

基于双平面快速多矢量模型预测的五相磁场增强型永磁电机容错控制

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中国电机工程学报 2025年

作者：张丽徐孔皓朱孝勇王献伟江苏大学电气信息工程学院

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱... 详细信息

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱动电机的需求。模型预测容错控制策略具有动稳态性良好且控制系统结构简单等特点，能够实现电机故障下的稳定运行。但由于五相FIFT-IPM电机丰富的三次谐波反电势含量，导致现有的模型预测电流容错控制算法无法有效跟踪基波与三次谐波电流，并且三次谐波反电势还将产生不容忽视的转矩脉动，进一步恶化容错控制性能。为此，本文提出一种双平面快速多矢量模型预测容错控制策略，能够实现对基波与谐波平面快速有效控制的同时保障良好的动稳态性能。此外，创新性地引入低阶偶次谐波电流注入的方法，抑制转矩脉动并保障高品质转矩输出。最后，通过实验验证所提控制策略的可行性和有效性。

关键词：磁场增强型电机模型预测控制多矢量容错控制转矩脉动抑制

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基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架

智能系统学报 2025年

作者：肖添龙徐计王国胤贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序... 详细信息

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架(multi-view and multi-granularity graph representation learning based on partial order relationships， MVMGr-PO)，它通过从节点特征视图、图结构视图以及全局视图对节点进行综合评分，进而基于节点之间的偏序关系进行下采样操作。相比于其他图表示学习方法，MVMGr-PO可以有效地提取多粒度图结构信息，从而可以更全面地表征图的内在结构和属性。此外，MVMGr-PO可以集成多种图神经网络架构，包括GCN(generative adversarial network)、GAT(graph attention networks)以及GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)等。通过在6个数据集上进行实验评估，与现有基线模型相比，MVMGr-PO在分类准确率上有明显提升。

关键词：图神经网络图池化多粒度偏序关系节点分类任务图表示学习半监督学习图嵌入

基于时空统计建模的主要类型癌症全球疾病负担变化研究

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地球信息科学学报 2025年

作者：申力徐瑱梵艾明耀卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院

【目的】癌症是全球绝大多数国家的主要致病死因，对人类寿命和公共卫生构成了严重威胁。本文探讨了全球五类主要癌症死亡率的时空分布特征，并给出了未来发展趋势预测。【方法】本文针对2011—2019年全球200个国家五类主要癌症（肺癌... 详细信息

【目的】癌症是全球绝大多数国家的主要致病死因，对人类寿命和公共卫生构成了严重威胁。本文探讨了全球五类主要癌症死亡率的时空分布特征，并给出了未来发展趋势预测。【方法】本文针对2011—2019年全球200个国家五类主要癌症（肺癌、结直肠癌、胃癌、肝癌与胰腺癌），采用GBD数据与世界银行数据库资料，基于MGWR模型提取各类癌症死亡率影响因素的空间异质性特征，利用ARIMA模型提取各类癌症死亡率的时间变化趋势特征，并将该时空信息作为参数输入构建贝叶斯时空模型，对全球主要类型癌症死亡风险进行预测评估。【结果】研究发现，全球五类癌症死亡率均持续增加，2019年各类癌症死亡率较2011年平均上升了17.2/100 000人。全球超过72.8%的国家癌症死亡相对风险较高（RR>1），呈现出明显的空间聚集性。【结论】相比非洲与南亚地区，欧洲、中亚、北美、东亚及太平洋地区癌症死亡率增速较快。相比中低收入和低收入国家，高收入和中高收入国家各类癌症死亡率上升趋势明显，相对风险更高。65岁及以上人口占比、吸烟、酒精、低运动强度、高糖加工饮食、人均GDP、人均GNI和人均医疗卫生支出成为全球主要类型癌症死亡风险的关键影响因素。本研究通过集成不同地理时空分析方法优势，创新性构建了涵括时空分组变量和不同影响因素的疾病风险时空预测模型，灵活度高，可解释性强，更适用于量化时空非平稳性关系，能够有效评估全球不同地区主要类型癌症死亡的相对风险，加深了地理空间建模技术与流行病研究的交叉融合，对严峻的全球癌症防控规划具有重大科学意义。

关键词：全球疾病负担癌症死亡率多尺度地理加权回归时间序列预测贝叶斯时空模型

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膜分离技术回收处理电镀镍漂洗废水工程案例

水处理技术 2025年

作者：徐知雄王行宇苏州业华环境科技有限公司

某电镀企业含镍漂洗废水月排放量约1 000～1 200 m3，废水pH:6.00～8.50、Ni含量：120.58～275.21 mg/L、电导率：420.16～890.75μS/cm，委外处理费用64.00元/m3。在项目用地指标受限的条件下，采用膜分离技术（RO与NF双膜组合工艺）... 详细信息

某电镀企业含镍漂洗废水月排放量约1 000～1 200 m3，废水pH:6.00～8.50、Ni含量：120.58～275.21 mg/L、电导率：420.16～890.75μS/cm，委外处理费用64.00元/m3。在项目用地指标受限的条件下，采用膜分离技术（RO与NF双膜组合工艺）对该类废水进行再生回收处理，再生水水质（pH:6.82～7.39、Ni含量：0.55～0.67 mg/L、电导率：18.13～25.46μS/cm）满足企业回用需求；再生水月平均回用量1 060 m3，平均回收率达96.36%，满足企业用水量需求；再生水平均吨水回收净效益59.04元/t，每年可节省750 988.80元的废水委外处理费用，为企业带来较大的经济效益。

关键词：含镍漂洗废水 Ni含量电导率 RO与NF 再生水回收率

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基于大型语言模型的可信多模态推荐算法

计算机研究与发展 2025年

作者：闫萌徐偲黄海槟赵伟管子玉西安电子科技大学计算机科学与技术学院

序列推荐的核心在于从用户的交互序列中挖掘其偏好和行为模式.现有研究已经认识到单一模态交互数据存在不足，因此借助大量多模态数据（如商品评价、主页图片等）来丰富交互信息，提升推荐系统的性能.然而，这些多模态数据中常常夹杂着... 详细信息

序列推荐的核心在于从用户的交互序列中挖掘其偏好和行为模式.现有研究已经认识到单一模态交互数据存在不足，因此借助大量多模态数据（如商品评价、主页图片等）来丰富交互信息，提升推荐系统的性能.然而，这些多模态数据中常常夹杂着不可避免的噪音，可能会限制用户个性化偏好的探索.尽管可以通过抑制模态间不一致的信息来减少噪声干扰，但要完全消除用户生成的多模态内容中的噪音几乎是不可能的.针对上述挑战，提出了一种基于大型语言模型的可信多模态推荐算法，旨在于含噪多模态数据场景下提供可信的推荐结果.具体而言，该算法依托于大型语言模型卓越的自然语言理解能力，高效过滤多模态数据中的噪音，实现对用户偏好更为精确和细致的建模.此外，还设计了一种可信决策机制，用于动态评估推荐结果的不确定性，以确保在高风险场景下推荐结果的可用性.在4个广泛使用的公开数据集上的实验结果显示，相较于其他基线算法，提出的算法有更好的性能表现.代码可以在https://***/hhbray/Large-TR获取.

关键词：序列推荐多模态用户生成内容可信决策大型语言模型

稀土(镧、铈)对珠光体重轨钢微观组织和滚动摩擦磨损性能的影响

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中国稀土学报 2025年

作者：徐传娟岑耀东张波卢瑜挺于波张策内蒙古科技大学材料科学与工程学院内蒙古新金属材料重点实验室包头北方创业有限责任公司

为了明确稀土对重轨钢滚动摩擦及疲劳裂纹萌生的影响规律，本文以不同含量混合稀土(La、Ce)的重轨钢为研究对象，采用摩擦磨损试验机、光学显微镜(OM)、智能三维立体显微镜、扫描电镜(SEM)对相同加载条件下的重轨钢珠光体片层、磨损量... 详细信息

为了明确稀土对重轨钢滚动摩擦及疲劳裂纹萌生的影响规律，本文以不同含量混合稀土(La、Ce)的重轨钢为研究对象，采用摩擦磨损试验机、光学显微镜(OM)、智能三维立体显微镜、扫描电镜(SEM)对相同加载条件下的重轨钢珠光体片层、磨损量、表面形貌、塑性变形层、疲劳裂纹进行了测定和观察分析，结果表明：随着稀土(La、Ce)含量(wt%)由0.0030%～0.0089%递增，重轨钢硬度递增，磨损量和变形层厚度递减，珠光体片层厚度递减；随着稀土(La、Ce)含量(wt%)由0.0089%～0.0130%递增，重轨钢硬度递减，磨损量和变形层厚度递增，片层珠光体逐步转变为短棒状和粒状珠光体；高硬度和细化的珠光体片层结构有利于抑制疲劳裂纹扩展，使裂纹呈现深度浅、角度小的特点，钢轨主要以犁沟失效为主；低硬度的短棒状珠光体和粒状珠光体降低了珠光体片层结构的连续性，促进裂纹的萌生和扩展，使裂纹呈现深度深、角度大的特点，钢轨主要以麻点剥落失效为主。

关键词：稀土重轨钢摩擦磨损疲劳裂纹