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水相条件下合成短链脂肪酸酯霉菌角质酶的筛选与催化特性研究

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食品与发酵工业 2024年第7期50卷 1-8页

作者：林良才梁梦帆杜荣菲郑佳肖冬婷张煜行彭志云张翠英天津科技大学生物工程学院天津300457 河北衡水老白干酿酒(集团)有限公司博士后科研工作站河北衡水053000 宜宾五粮液股份有限公司中国轻工业浓香型白酒固态发酵重点实验室四川宜宾644000

短链脂肪酸酯是白酒重要风味物质,挖掘适用于白酒酿造体系的酯化酶对提升白酒品质具有重要的应用价值。该文在大肠杆菌BL21(DE3)中成功表达了7个霉菌角质酶,研究了其在单一酸和混酸条件下水相中催化合成风味酯的能力。研究结果表明角质... 详细信息

短链脂肪酸酯是白酒重要风味物质,挖掘适用于白酒酿造体系的酯化酶对提升白酒品质具有重要的应用价值。该文在大肠杆菌BL21(DE3)中成功表达了7个霉菌角质酶,研究了其在单一酸和混酸条件下水相中催化合成风味酯的能力。研究结果表明角质酶AFLACUT-2在水相条件下具有较好的短链脂肪酸酯合成能力,其在30℃、pH 4的条件下酶活力最高。进一步酶学特性分析显示,当反应温度升到40℃时,该酶催化合成己酸乙酯的活力不变,而合成丁酸乙酯活力显著下降。角质酶AFLACUT-2催化合成己酸乙酯的最佳反应时间为18 h,比催化合成丁酸乙酯缩短了25%。此外,酸醇比例的提高有助于短链脂肪酸酯的合成,但过高的酸浓度会抑制酶活力,AFLACUT-2对已酸的耐受性优于丁酸。这些结果不仅拓宽了对白酒风味酯合成机制的认识,也为利用酯化生香技术定向调控基酒风味提供了新的策略。

关键词：白酒短链脂肪酸酯角质酶水相催化体系

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基于人工合成菌群提升白酒品质的策略分析

酿酒科技 2024年第8期 71-77页

作者：张清玫刘芳张建敏彭志云郑佳赵东宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644007 固态发酵资源利用四川省重点实验室四川宜宾644007 中国轻工业浓香型白酒固态发酵重点实验室四川宜宾644007

传统白酒中结构高度复杂的酿造菌群是白酒酿造过程中酒精及各种风味物质生成代谢的重要原动力,功能稳定高效的酿造菌群是白酒品质的重要保证。因此,挖掘白酒酿造微生物的功能、选育核心功能菌种、人工合成酿造菌群,对实现白酒酿造的可... 详细信息

传统白酒中结构高度复杂的酿造菌群是白酒酿造过程中酒精及各种风味物质生成代谢的重要原动力,功能稳定高效的酿造菌群是白酒品质的重要保证。因此,挖掘白酒酿造微生物的功能、选育核心功能菌种、人工合成酿造菌群,对实现白酒酿造的可控化和品质的稳定化具有重要实践意义。本文综述了白酒酿造过程中核心功能微生物的挖掘、筛选与人工酿造菌群的组装,以期为白酒品质和产量的提升提供理论依据。

关键词：白酒功能微生物高通量筛选人工合成菌群

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不同酿酒原料发酵香气成分分析

食品工业 2024年第3期45卷 313-317页

作者：刘芳张清玫王慧琳易伟彭志云郑佳宜宾五粮液股份有限公司宜宾644000 固态发酵资源利用四川省重点实验室宜宾644000 中国轻工业浓香型白酒固态发酵重点实验室宜宾644000 沈阳农业大学食品学院沈阳110866

利用固相萃取-气相色谱-质谱联用技术测定以糖化酶、酵母为发酵剂的5种单粮及混合五粮发酵香气成分。结果表明,发酵后高粱、大米、糯米、小麦、玉米及混合五粮检出风味物质分别为52,50,45,51,51和51种。高粱醇类物质含量最高,玉米酸类... 详细信息

利用固相萃取-气相色谱-质谱联用技术测定以糖化酶、酵母为发酵剂的5种单粮及混合五粮发酵香气成分。结果表明,发酵后高粱、大米、糯米、小麦、玉米及混合五粮检出风味物质分别为52,50,45,51,51和51种。高粱醇类物质含量最高,玉米酸类物质及呋喃类物质含量高于其他原料,糯米风味物质种类及含量均为最低。与单粮发酵相比,五粮具有香气成分协调、酯类物质含量高、高级醇含量低的特点。单粮及混合五粮发酵后香气成分的相关性分析显示,小麦五粮香气成分最相似。

关键词：原料模拟发酵香气成分

温度胁迫下浓香型白酒酒醅理化性质、有机酸和挥发性风味物质的变化研究

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酿酒科技 2024年第3期 40-46,52页

作者：蒋永春雷学俊郑佳覃凤阳张建敏彭志云赵东四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾644005 宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644000 固态发酵资源利用四川省重点实验室四川宜宾644000

以浓香型白酒酒醅为原料,探究控温发酵下不同起始温度对发酵过程中酒醅理化性质、有机酸和挥发性风味物质的影响。实验结果表明,发酵过程中起始温度15℃下pH值、残淀、正丁醇、异戊醇变化规律与其余起始温度有差异;起始温度25℃下己酸... 详细信息

以浓香型白酒酒醅为原料,探究控温发酵下不同起始温度对发酵过程中酒醅理化性质、有机酸和挥发性风味物质的影响。实验结果表明,发酵过程中起始温度15℃下pH值、残淀、正丁醇、异戊醇变化规律与其余起始温度有差异;起始温度25℃下己酸乙酯变化规律与其余起始温度有差异。起始温度15℃下淀粉利用率最高,乙酸乙酯生成量最低,己酸乙酯生成量最高。

关键词：温度理化性质有机酸挥发性风味物质

高通量测序技术解析五粮液酿造环境空气微生物菌群结构

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酿酒科技 2024年第10期 37-44页

作者：张建敏刘芳张清玫王慧琳辜杨孙浩万兵胡树林彭志云卢彦坪苏建郑佳赵东宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644007 固态发酵资源利用四川省重点实验室四川宜宾644000 中国轻工业浓香型白酒固态发酵重点实验室四川宜宾644000

为了探究五粮液酿造环境空气微生物菌群的多样性,利用Illumina Mi Seq高通量深度测序平台分析五粮液冷、热季酿酒车间内、外环境空气中原核微生物V3-V4区序列和真核微生物ITS1区序列,并同时分析了原核和真核微生物菌群的丰度、多样性。... 详细信息

为了探究五粮液酿造环境空气微生物菌群的多样性,利用Illumina Mi Seq高通量深度测序平台分析五粮液冷、热季酿酒车间内、外环境空气中原核微生物V3-V4区序列和真核微生物ITS1区序列,并同时分析了原核和真核微生物菌群的丰度、多样性。结果表明,从五粮液冷、热季酿酒车间内外环境空气中共检出27个门、72个纲、183个目、358个科、907个属的原核微生物,共有优势原核微生物属包括:Methylobacterium-Methylorubrum(10.79%~18.75%)、Pantoea(9.03%~14.06%)、Pseudomonas(4.40%~15.88%)、Weissella(2.84%~16.90%)、Sphingomonas(3.63%~5.85%)、Lactobacillus(0.51%~7.18%)、Thermoactinomyces(0.83%~8.05%)、Allorhizobium-Neorhizobium-Pararhizobium-Rhizobium、Saccharopolyspora、Staphylococcus、Curtobacterium、Deinococcus、Exiguobacterium、Aureimonas、Xanthomonas、Bacillus、Quadrisphaera等;从五粮液冷、热季酿酒车间内外环境空气检出7个门、32个纲、87个目、243个科、562个属的真核微生物,共有优势真核微生物属包括:Aspergillus(65.15%~84.67%)、Cladosporium(2.88%~10.36%)、Epicoccum、Naganishia、Gibberella、Lodderomyces、Catenulostroma等;原核和真核微生物属水平上的样品之间主要以酿造周期(冷季、热季)而聚类/相似,并且同一周期内的样本(外环境、内环境)之间的距离比较近而聚类度/相似度高;五粮液酿造环境空气中的微生物具有良好的共性,强化了五粮液稳定的酿造微生态。研究结果揭示了五粮液酿造环境空气微生物菌群结构,丰富了五粮液微生物资源大数据,为相关研究奠定了基础,也为酿造微生态监测提供了参考和指导。

关键词：五粮液酿造环境空气微生物高通量测序

白酒酿造过程中产高级醇微生物及调控技术研究进展

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酿酒 2024年第4期51卷 25-30页

作者：万兵孙浩王慧琳张建敏刘芳辜杨张清玫胡树林彭志云卢彦坪苏建郑佳赵东宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644000 固态发酵资源利用四川省重点实验室四川宜宾644000 中国轻工业浓香型白酒固态发酵重点实验室四川宜宾644000

作为白酒中最重要的呈香呈味组分之一,高级醇的多寡与白酒品质息息相关。适量的高级醇赋予了酒体柔和、丰厚的口感,但过高的高级醇含量会使酒体发苦,可能引发上头效应。合理控制高级醇含量是生产高质量白酒的关键。介绍了高级醇的形成机... 详细信息

作为白酒中最重要的呈香呈味组分之一,高级醇的多寡与白酒品质息息相关。适量的高级醇赋予了酒体柔和、丰厚的口感,但过高的高级醇含量会使酒体发苦,可能引发上头效应。合理控制高级醇含量是生产高质量白酒的关键。介绍了高级醇的形成机理,对中国白酒酿造过程中产高级醇的主要微生物及酿造过程中调控高级醇的研究进展进行了总结,旨在为实际生产中高级醇的合理调控提供理论基础。

关键词：白酒酿造高级醇微生物调控技术

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红山文化中的会计行为意识研究

红山文化中的会计行为意识研究

作者：彭志云湖南大学

学位级别：硕士

红山文化是距今五、六千年间的中国新石器时代很有影响的考古学文化，是史前文明的重要组成部分，其中体现的会计概念和行为意识对研究会计起源非常重要。本文在借鉴已有研究成果的基础上，通过深入分析红山文化遗迹，从红山文化中会计... 详细信息

红山文化是距今五、六千年间的中国新石器时代很有影响的考古学文化，是史前文明的重要组成部分，其中体现的会计概念和行为意识对研究会计起源非常重要。本文在借鉴已有研究成果的基础上，通过深入分析红山文化遗迹，从红山文化中会计行为意识产生的背景、物质基础及会计行为意识表现三个方面进行了考证与研究。从历史背景来看，红山文化优越的地理位置和适宜的气候条件使得红山先民在农牧渔业生产方面取得重大突破，形成了以农业为主，兼营畜牧业和渔猎业，有较为专业的手工业，并出现原始纺织业和建筑业的经济形态，从而有力地推动着会计行为意识的产生和发展。剩余物品的出现是会计行为意识产生的物质基础，会计行为意识反过来又加强了人类对剩余物品的重视，从而使得人类生产和生活中出现了节余、分配和储存的思想，两者相互作用，共同发展。红山文化遗址出土的大量窖穴、灰坑及陶器证明这一时期已经存在剩余物品，因而可以说明红山文化时期已具备会计行为意识产生的基本物质条件。通过考察和分析可见，红山文化积石冢和玉器中的数字运用及陶器上的刻划符号是会计行为意识的重要体现，这些数字符号的运用表明红山先民思维活动中萌生的会计行为意识已经达到了较高水平，并对文字的诞生，乃至文明社会的产生，都发挥着举足轻重的作用。此外，红山先民对陶器的系统分类是早期分类思想的典型体现，这种分类思想对会计行为意识的产生和发展起到了重要的促进作用，为会计明细分类账的产生和发展奠定了思想基础。总之，红山文化时期剩余物品的出现、数字的运用、大量刻划符号的出现、分类思想的产生证明该时期已经存在会计行为意识，且已经达到了较高的水平。这一会计行为意识对于原始会计，乃至人类文明的产生和发展都具有非常重要的促进作用。

关键词：红山文化会计行为意识剩余物品数字刻划符号

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基于数据降噪和深度学习的风速预测模型研究

基于数据降噪和深度学习的风速预测模型研究

作者：彭志云重庆大学

学位级别：硕士

随着风能在全球能源使用的占比逐年增加,风速预测中的点预测、区间预测和概率预测技术越来越多地被风电企业和电网公司所重视;这三类技术可以分别应用于确定性场景中的电力调度、风力发电机组再切入控制以及基于机会约束的动态经济调度... 详细信息

随着风能在全球能源使用的占比逐年增加,风速预测中的点预测、区间预测和概率预测技术越来越多地被风电企业和电网公司所重视;这三类技术可以分别应用于确定性场景中的电力调度、风力发电机组再切入控制以及基于机会约束的动态经济调度等方面。在风速预测的预处理方法方面,基于类经验模态分解(quasi empirical mode decomposition,quasi-EMD)的预测方法在实际风速预测中难以正常使用,并且现有针对替代类EMD的风速数据预处理方法的研究较少。在风速预测方法方面,目前深度学习算法卷积神经网络和长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的参数较多,训练困难,容易引起过度拟合的问题。针对以上问题,本文以预处理方法小波软阈值降噪(wavelet soft threshold denoising,WSTD)和深度学习算法门限循环单元(gated recurrent unit,GRU)的组合模型为基础,对风速预测展开研究,其内容包括:1)针对小波硬阈值降噪方法的降噪效果较差的问题,本文引入一种WSTD方法用于对风速序列进行预处理。以小时级风速历史数据为基础,首先通过小波变换将风速时间序列分解成子序列,然后通过计算阈值将子序列的噪声部分剔除,并重构成降噪后的风速时间序列。随后,针对LSTM容易引起过度拟合的不足,本文引入一种深度学习方法GRU作为风速预测器。结合WSTD方法和深度学习GRU算法,即得到本文所提的风速点预测组合模型WSTD-GRU。GRU算法的实现步骤如下:以降噪后的风速序列为基础,首先在降噪后的风速序列中以前5个小时的历史风速值为一组输入到GRU神经网络当中,经过隐含层的循环迭代,得到未来第1小时的风速值(如5米/秒);并由此推广至多步点预测,即未来第2或第3小时的风速值。最后,采用四个不同区域的实际风速数据集进行预测仿真,与第5.1节算例部分提到的多个现有模型进行对比,证明了本文提出的模型具有精度较高、预测速度快、预测结果波动性小、适应性强等优点。此外,本文还通过交叉验证的网格搜索法调整了GRU的参数,并实现了调参过程的可视化。2)在风速区间预测中,针对分位数回归和自助采样法存在当样本规模较大(通常不少于1000个样本)时,计算负担较重或训练过程效果较差的不足,本文提出了一种基于误差统计的区间预测模型。以风速点预测组合模型WSTD-GRU为基础,首先通过风速训练集、验证集对点预测模型进行训练,将训练集、验证集过程中的误差进行统计,得到均方根误差(root mean square error,RMSE)。在预测集中,结合该模型误差服从正态分布的特点,将点预测的结果作为预测区间的中点,通过标准正态分布的z值与RMSE的乘积构造置信区间,得到未来第1小时的风速值区间(如4至6米/秒);并由此推广至多步区间预测。最后,基于实际风速数据集,表明该区间预测模型在实际应用中对多步区间风速预测具有良好的适应性、有效性和准确性。3)针对单预测器概率预测方法存在模型不稳定性、对于初始参数敏感等问题,本文提出了一种基于误差统计和多预测器的风速概率预测模型。以风速点预测组合模型WSTD-GRU为基础,通过风速训练集、验证集对多个点预测器GRU模型进行训练,将训练集、验证集过程中得到的误差进行统计,获得误差统计的均值和方差,并由均值的平方与方差之和表征数据不确定性的方差。随后,用多个GRU预测器对风速预测集进行预测,得到每个预测器的点预测结果的平均值,作为未来第1小时服从正态分布的风速数学期望。并计算各个预测器所得结果的偏差,由此得到模型不确定性的方差。将上述数据不确定性和模型不确定性的方差进行加和,作为该正态分布的方差,即总预测误差的方差,并由此得到输出1:未来第1小时风速的概率密度函数(例如一个服从期望为5米/秒、标准差为1米/秒的正态分布的概率密度函数),例如。为了实现风力发电机组再切入控制,可以将概率密度函数结果转化为预测区间:以风速的期望为预测区间的中点,通过标准正态分布的z值与总预测误差的乘积构造置信区间,得到输出2:未来第1小时的风速值区间(如4至6米/秒);并且,由于本文所提概率预测方法所计及的不确定性信息更加全面,该预测区间的精度相较于本文第三章中所提区间预测模型有所提高。通过实际算例,验证了基于WSTD-GRU、误差统计和多预测器的风速概率预测模型的有效性和可实现性。

关键词：风速预测小波软阈值降噪门限循环单元区间预测概率预测

基于KMV模型的我国农业银行信用风险管理实证研究

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统计与决策 2012年第1期28卷 107-110页

作者：陈敏彭志云冯伟邓飚才湖南大学工商管理学院长沙410006

文章在充分考虑我国农业银行贷款对象的基础上,选取三十家沪、深上市公司作为研究样本,运用KMV模型度量了上市公司的预期违约率。研究表明,KMV模型总体上能够较好地评估上市公司的信用风险水平,因而适用于我国农业银行的信用风险管理。

关键词：农业银行信用风险管理KMV模型模型