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UMTS网络中内容感知的选择性ARQ方法

计算机工程与应用 2015年第10期51卷 79-83,122页

作者：彭宇珏董育宁李健南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)无线接入网带宽受限、延时大、抖动大的特点,研究了视频业务的QoS(Quality of Service)保障机制问题。提出的内容感知选择性ARQ(Automatic Retransmission re Quest)方法改进了原有传输模式下RNC(Radio Network Controller)和UE(User Equipment)间的ARQ机制,RNC根据视频业务数据的内容类型和时延要求,自适应地为不同类型的视频数据设置不同的最大重传次数,实现差异化服务。仿真结果表明,提出的方法能够提高视频传输质量,同时满足实时性要求。

关键词：通用移动通信系统选择性自动请求重发流媒体服务质量(QoS) 内容感知

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UMTS网络中一种媒体感知的AQM方法

中国科技论文 2013年第7期8卷 663-667页

作者：彭宇珏董育宁黄超南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

由于UMTS(universal mobile telecommunications system)网络中RNC(radio network controller)节点的队列管理方法没有考虑视频数据包的不同重要性等级,导致用户接收的视频质量下降,因此提出了基于媒体感知的主动队列管理(AQM,activequeue management)方法。该方法根据视频数据包的重要性在RNC的RLC(radio link control)层对接收队列进行队列管理。由于不同帧类型的数据包对接收视频质量的贡献不同,通过减少I帧数据包的丢失,可提高视频业务在UMTS网络中的用户体验质量(QoE,quality of experience)。仿真结果显示,该方法能有效提升视频质量,并且随着无线链路质量下降或拥塞程度上升,提升效果更加显著。

关键词：通信网络技术主动队列管理拥塞控制视频传输

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基于优先级区分的调度及主动队列管理算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第1期34卷 76-81页

作者：刘春董育宁彭宇珏孔瑞溪南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

文中研究在UMTS网络的AM模式(Acknowledged Mode)下实现基于优先级区分的调度及主动队列管理。提出了MP-SAQM(Multi-priorities Scheduling and Active Queue Management Algorithm)算法。算法将不同的QoS类别归入不同的优先级队列,根据MPADRR(Multi-priorities Average Deficit Round Robin)调度算法按照优先级高低进行调度,并对不同QoS类别设置均匀的队列缓冲区,保证了调度的公平性。同时使用差异化的RED(Random Early Drop)算法进行主动队列管理,对不同优先级队列执行不同的丢包策略。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词： UMTS 调度主动队列管理优先级区分

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基于内容的无线视频流QoE提升方法

基于内容的无线视频流QoE提升方法

UMTS网络中一种基于内容重要性的AQM方案

2013年中国通信学会信息通信网络技术委员会年会

作者：彭宇珏董育宁黄超南京邮电大学通信与信息工程学院

UMTS网络中RNC节点使用的标准FIFO队列管理方法没有考虑视频帧的不同内容,导致接收端用户感受质量下降。提出了基于视频帧内容的主动队列管理方法,使RLC层获取视频帧的类型,为I帧、P帧数据分组提供不同等级保护,提高视频业务的用户体验... 详细信息

UMTS网络中RNC节点使用的标准FIFO队列管理方法没有考虑视频帧的不同内容,导致接收端用户感受质量下降。提出了基于视频帧内容的主动队列管理方法,使RLC层获取视频帧的类型,为I帧、P帧数据分组提供不同等级保护,提高视频业务的用户体验质量（quality of experience,QoE）。仿真结果显示,所提出方法较现有方法能够有效提升视频质量,并且当无线链路质量下降或网络拥塞程度上升时,提升效果更加显著。

关键词：主动队列管理无线视频传输拥塞控制

来源： cnki会议 cnki会议评论

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中国多媒体通信 2013年第12期 56-57页

作者：师修芳彭宇珏南京邮电大学通信与信息工程学院

本文提出一种在UMTS网络的基于内容重要性的主动队列管理（AQM，Active Queue Management）方案。重要性对接收队列进行队列管理。通过减少内容重要的数据包的丢失，提高视频流在UMTS网络接收端的重建视频质量。仿真结果显示本文方法较... 详细信息

本文提出一种在UMTS网络的基于内容重要性的主动队列管理（AQM，Active Queue Management）方案。重要性对接收队列进行队列管理。通过减少内容重要的数据包的丢失，提高视频流在UMTS网络接收端的重建视频质量。仿真结果显示本文方法较现有方法能够有效提升视频质量，并且随着无线链略质量下降或拥塞程度上升，提升效果更加显著。

关键词：内容重要性主动队列管理视频传输

情感越多越好吗?——直播商务中主播情感诉求双重影响研究

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管理工程学报 2025年第1期 78-94页

作者：霍佳乐郝辽钢彭宇泓张悦言南京农业大学经济管理学院西南交通大学经济管学院

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主... 详细信息

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主播情感双重影响模型。研究一获取了3万余条分钟级主播语言内容以及真实购买行为数据,运用文本情感挖掘和计量模型的方法,分析了直播商务中主播情感与消费行为之间的关系,结果发现情感与营销效果并非呈正线性关系,而是呈“倒U型”关系。为进一步探究非线性关系产生的内在机制,研究二运用行为学实验的方法,再次验证主播情感对消费者购买意愿的非线性影响,并进一步探讨情感如何通过积极和消极双重力量影响消费者购买。研究发现,主播情感诉求一方面会带来积极影响,即有利于消费者对主播态度的提升,进而带来高购买意愿;另一方面主播情感诉求也会带来消极影响,即不利于消费者对产品的信息识别,进而负向影响其购买意愿。进一步地,研究发现这一双重影响会受到产品类型的调节:对于享乐型产品,主播情感诉求带来的负向影响不再显著,但对实用型产品而言,情感诉求的双重影响依旧显著。

关键词：直播商务主播情感产品信息识别主播态度购买意愿

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零距离暗挖下穿既有车站控沉效果研究

铁道工程学报 2024年第4期41卷 96-101页

作者：彭宇一无锡地铁集团有限公司无锡214023

研究目的:新建地铁车站换乘节点的施工不可避免地会对既有线的运营造成影响。本文通过列举新建车站零距离暗挖下穿既有线的案例,通过数值模拟,对比不同方案下的沉降影响分析,从而得出可靠的设计施工方案。研究结论:(1)按常规设计方案,... 详细信息

研究目的:新建地铁车站换乘节点的施工不可避免地会对既有线的运营造成影响。本文通过列举新建车站零距离暗挖下穿既有线的案例,通过数值模拟,对比不同方案下的沉降影响分析,从而得出可靠的设计施工方案。研究结论:(1)按常规设计方案,先施工既有车站结构两侧主体结构,并在衔接处预留后浇带,暗挖完成后再进行后浇带施工,通过数值分析可以发现,下穿段施工过程中,对既有车站结构竖向变形影响相对显著,既有车站道床隆起,车站底板发生不均匀沉降,最大沉降值约2.1 mm,超过规范预警值,存在一定的安全风险;(2)针对传统连接做法,提出了零距离下穿既有车站暗挖施工托举法施工理念,直接将新建结构与既有结构连成整体,从而形成暗挖段施工过程的新建结构对既有结构的托举体系,通过数值分析,托举法施工结束后,既有车站道床沉降可减小50%,控沉效果显著;(3)本研究成果可为新建工程暗挖下穿既有工程提供指导。

关键词：地铁车站零距离暗挖车站道床托举法施工控沉效果

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理想共聚体系共聚物组成方程的推导

化学通报 1996年第7期 55-57页

作者：彭宇行中国科学院成都有机化学研究所

理想共聚体系共聚物组成方程的推导彭宇行（中国科学院成都有机化学研究所，６１００４１）理想共聚是连锁聚合反应（自由基聚合、阳离子聚合和阴离子聚合）中的一类特殊共聚体系。在理想共聚中由不同单体生成的链增长活性中心对各共聚... 详细信息

理想共聚体系共聚物组成方程的推导彭宇行（中国科学院成都有机化学研究所，６１００４１）理想共聚是连锁聚合反应（自由基聚合、阳离子聚合和阴离子聚合）中的一类特殊共聚体系。在理想共聚中由不同单体生成的链增长活性中心对各共聚单体具有相同的反应活性，使得共聚物...

关键词：理想共聚共聚物组成方程连锁聚合反应

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基于马氏距离多核学习的高光谱图像分类

仪器仪表学报 2018年第3期39卷 250-257页

作者：高巍彭宇哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

核学习方法是一类广泛用于高光谱图像处理的机器学习方法。提出了一种用于高光谱图像分类的马氏距离多核学习方法。首先将马氏距离度量学习与高斯核函数相结合,利用马氏距离在去除特征之间耦合关系、与量纲无关等方面的优势,构造出马氏... 详细信息

核学习方法是一类广泛用于高光谱图像处理的机器学习方法。提出了一种用于高光谱图像分类的马氏距离多核学习方法。首先将马氏距离度量学习与高斯核函数相结合,利用马氏距离在去除特征之间耦合关系、与量纲无关等方面的优势,构造出马氏基本核,进而将马氏基本核按照线性加权组合成马氏距离多核。该方法利用样本特征和类别信息,通过马氏距离的作用,将高光谱数据映射到一个类内距离更小、类间距离更大的特征空间后再实施分类操作,达到提高分类精度的目的。为了评估所提出的方法,在两个实际的高光谱数据集上进行了实验,并与传统的高斯单核及流行的多核学习方法进行比较。结果表明该方法具有更高的分类精度。

关键词：高光谱图像分类多核学习马氏距离度量学习