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油田中三元复合驱油井结垢机理与防垢技术研究

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化学工程与装备 2024年第5期 50-52页

作者：彭占刚大庆油田有限责任公司第一采油厂

由于引起油田中三元复合驱油井结垢的因素较为多元，导致防垢技术的应用效果难以满足实际应用需求。为解决这一问题，提出了油田中三元复合驱油井结垢机理与防垢技术研究，从碱与油藏岩石相互作用、三元复合驱体系化学变化、温度和压力... 详细信息

由于引起油田中三元复合驱油井结垢的因素较为多元，导致防垢技术的应用效果难以满足实际应用需求。为解决这一问题，提出了油田中三元复合驱油井结垢机理与防垢技术研究，从碱与油藏岩石相互作用、三元复合驱体系化学变化、温度和压力以及流动条件4个角度综合分析了油田中三元复合驱油井的结垢机理。结果表明，设计防垢技术下的抽油泵杆管结垢厚度明显低于对照组，运行周期50d的结垢厚度<3.0mm,能够满足实际应用需求。结合分析结果，设计了化学药剂防垢处理技术针对化学反应诱因进行控制，以及装置防垢处理技术对物理因素诱因进行控制。

关键词：三元复合驱油井结垢机理防垢技术化学药剂防垢装置防垢

基于移动通信网络的电子商务安全支付关键技术

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中国电子商务 2024年第11期 33-36页

作者：彭占营中移铁通有限公司保定分公司

文章针对移动通信网络环境下电子商务支付的安全问题进行了探讨,分析了移动支付技术的发展现状以及电子商务支付模式的多样性,指出了用户隐私与支付数据的风险、用户信任度问题、技术挑战问题等。为解决这些问题,文章提出了加强用户身... 详细信息

文章针对移动通信网络环境下电子商务支付的安全问题进行了探讨,分析了移动支付技术的发展现状以及电子商务支付模式的多样性,指出了用户隐私与支付数据的风险、用户信任度问题、技术挑战问题等。为解决这些问题,文章提出了加强用户身份认证、加密支付数据传输、建立安全的移动通信链路等措施。文章不仅为移动支付行业提供了有益的参考和借鉴,还有助于提升用户支付体验,推动构建更加安全、便捷、高效的移动支付环境。

关键词：移动通信网络电子商务安全支付数字签名

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地铁车站站台噪声限值及其测量方法的研究

铁道劳动安全卫生与环保 1990年第4期17卷 1-4页

作者：王四德张春华彭占辉刘扬徐建亮刘淦君温志伟铁道部劳动卫生研究所北京市地下铁道科学技术研究所

我们以北京地铁与天津地铁车站站台作为研究对象,进行噪声与混响时间的测量及其限值的研究。每个站台先取五个测点进行测量比较,噪声分别测量车流高峰与低峰的1hL_(Aeq)值。结果表明五个测点之间无论噪声或是混响时间差别都不大,因此正... 详细信息

我们以北京地铁与天津地铁车站站台作为研究对象,进行噪声与混响时间的测量及其限值的研究。每个站台先取五个测点进行测量比较,噪声分别测量车流高峰与低峰的1hL_(Aeq)值。结果表明五个测点之间无论噪声或是混响时间差别都不大,因此正式监测可用任一测点代表整个站台结果。其躁声限值为8hL_(Aeq)80dB。250Hz、500Hz、1000Hz 混响时间平均值为2.0秒。

关键词：地铁车站噪声限值测量

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基于语言类任务的概念化强化学习框架

高技术通讯 2024年第6期34卷 555-566页

作者：彭少辉胡杏支天中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中科寒武纪科技股份有限公司北京100080

语言类强化学习任务可以促进强化学习策略的泛化性,其关键问题是自动化学习观测和语言描述的通用表示。现有方法往往隐式学习联合表示,不可避免地引入训练集中的虚假相关信息,进而损伤策略的泛化性和训练效率。针对这一问题,本文提出了... 详细信息

语言类强化学习任务可以促进强化学习策略的泛化性,其关键问题是自动化学习观测和语言描述的通用表示。现有方法往往隐式学习联合表示,不可避免地引入训练集中的虚假相关信息,进而损伤策略的泛化性和训练效率。针对这一问题,本文提出了概念化强化学习框架(CRL),其利用概念化这种从实体提取相似性生成抽象表示的认知方式,通过基于注意力机制的概念编码器和限制性损失函数显式地学习概括且抽象的概念化表示作为强化学习策略的输入。本文在常用的语言条件任务和文本游戏任务上验证了CRL的有效性,结果显示概念化表示大幅提升了策略的训练效率(最多70%)和泛化性能(最多30%),并有效提升了策略的可解释性。

关键词：深度强化学习(DRL) 语言类强化学习任务文本游戏表示学习互信息优化

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银扇草果实的脂肪酸分析研究

植物遗传资源学报 2024年

作者：彭礼郭至辉李佩芳曾浩阮颖湖南农业大学生物科学技术学院/作物表观遗传调控与发育湖南省重点实验室

银扇草（Lunaria annua L.）属十字花科银扇草属，是一种含神经酸的二年生草本植物，其种子富含油脂，具有较高的生物与医药价值。目前对银扇草果实发育过程中脂肪酸积累及代谢的特征未见报道。为探明银扇草果实发育过程中脂肪酸的种类... 详细信息

银扇草（Lunaria annua L.）属十字花科银扇草属，是一种含神经酸的二年生草本植物，其种子富含油脂，具有较高的生物与医药价值。目前对银扇草果实发育过程中脂肪酸积累及代谢的特征未见报道。为探明银扇草果实发育过程中脂肪酸的种类和含量变化特征，以及超长链脂肪酸特别是神经酸的合成特点，本研究使用气相色谱-质谱联用技术比较分析含神经酸植物银扇草、琉璃苣和蒜头果果实的脂肪酸组分及含量，结果表明，银扇草果实发育过程中共有10种脂肪酸参与了油脂代谢，种子中有7种，果皮中有8种，多为长链及超长链不饱和脂肪酸。种子内的脂肪酸主要由软脂酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、芥酸和神经酸组成；软脂酸、硬脂酸、亚油酸和亚麻酸的含量均随种子发育逐渐减少；油酸、芥酸和神经酸随种子发育逐渐增加，并在花后25～35 d内大量累积；果皮中不含芥酸和神经酸，但有山嵛酸、木质素酸和蜡酸的分布。银扇草、琉璃苣和蒜头果种子中均含芥酸和神经酸，木本植物蒜头果含量最高，银扇草次之，琉璃苣含量最低，三者种子中神经酸的含量与芥酸含量有明显的正相关关系。本研究结果阐明了银扇草果实发育过程中脂肪酸代谢变化特点及神经酸积累特性，为充分利用银扇草种质资源和拓展神经酸的获取途径提供了新思路。

关键词：银扇草果实发育脂肪酸积累芥酸神经酸

基于YOLOv5和图像处理的按摩机器人穴位贴定位方法

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机械设计与制造 2024年

作者：唐瑞尹彭岸辉李巍张泽北华航天工业学院电子与控制工程学院

人体穴位识别和定位是按摩机器人的关键问题，是保证机器人安全工作的先决条件。本文结合人工标志点和深度学习目标检测技术，提出了一种按摩机器人穴位贴识别和定位方法。首先在人体背部预按摩穴位点处布置圆形人工标志点，采用基于YOL... 详细信息

人体穴位识别和定位是按摩机器人的关键问题，是保证机器人安全工作的先决条件。本文结合人工标志点和深度学习目标检测技术，提出了一种按摩机器人穴位贴识别和定位方法。首先在人体背部预按摩穴位点处布置圆形人工标志点，采用基于YOLOv5深度学习网络模型检测圆形标志点在图像中大致区域，并用高斯滤波法滤除该区域中的孤立点和噪声点，然后根据圆形目标的粗定位信息、图像的边缘灰度分布特征获取圆形标志点的边缘信息并检出其中最大连通区域的边缘，最后通过基于椭圆方程的最小二乘算法精确定位出人工标志点的圆心坐标，并利用机器人手眼标定技术转换为机器人按摩穴位坐标，实现人体穴位的自动识别和定位。实验结果表明，在仿真环境下圆心定位误差小于0.7 像素（pixel）；在实测环境下圆心定位相对误差小于1.8%，可以有效减少目标边缘模糊、相似物干扰、圆形畸变等情况对穴位贴圆心定位精度的影响。

关键词：按摩机器人人工标记点目标检测 YOLOv5 圆心定位

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基于翻转课堂的摄影基础课程教学探索与实践

广东教育（职教） 2024年第10期 126-128页

作者：占峻彭蒙恩珠海市第一中等职业学校

针对中职摄影基础课程传统教学模式所存在的问题,借助互联网时代的翻转课堂教学模式,以“光圈”为例进行课程教学实践与探索,可以有效提升教学质量,推动课程创新发展。一、摄影基础传统教学模式分析摄影基础是艺术设计部数字媒体技术应... 详细信息

针对中职摄影基础课程传统教学模式所存在的问题,借助互联网时代的翻转课堂教学模式,以“光圈”为例进行课程教学实践与探索,可以有效提升教学质量,推动课程创新发展。一、摄影基础传统教学模式分析摄影基础是艺术设计部数字媒体技术应用方向学生的专业必修课,其传统教学模式如图1所示。

关键词：课程创新提升教学质量摄影基础翻转课堂专业必修课互联网时代教学探索与实践传统教学模式

基于改进YOLOv5s的激光软钎焊焊点缺陷检测算法

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 209-218页

作者：严蓬辉陈绪兵彭伊丽谢发东武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205

针对现有激光软钎焊流水线上焊点缺陷检测设备成本高和传统算法检测速度慢的问题,提出了一种能部署在激光软钎焊设备上的改进YOLOv5s焊点缺陷检测算法。通过引入GhostNetV2卷积方式对骨干网络进行轻量化改进,减少了原网络模型的参数量,... 详细信息

针对现有激光软钎焊流水线上焊点缺陷检测设备成本高和传统算法检测速度慢的问题,提出了一种能部署在激光软钎焊设备上的改进YOLOv5s焊点缺陷检测算法。通过引入GhostNetV2卷积方式对骨干网络进行轻量化改进,减少了原网络模型的参数量,提高了网络模型的检测速度;同时引入全维动态卷积模块,提升了网络模型的特征提取能力,提高了网络模型的检测精度。实验结果表明:对YOLOv5s模型进行改进后,其网络参数量较原模型下降了23.89%;模型在自制的激光软钎焊焊点缺陷数据集和验证集上的均值平均精度达到了95.0%,相比原模型提高了1个百分点;实验平台上检测速度较原模型提高了12.62 frame/s。最后,在激光软钎焊设备上部署了所提算法,设备基本能够检测出相应的焊点缺陷,并且运行速度达到42.2 frame/s,基本达到了激光软钎焊实时焊点缺陷检测的应用需求。

关键词： YOLOv5s 激光软钎焊焊点缺陷检测深度学习轻量化全维动态卷积

预制混凝土构件U型连接筋的单肢锚固性能试验研究

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混凝土与水泥制品 2023年第11期 36-40,46页

作者：李鹏周梓彬郑代靖冯帅克彭占辉管东芝郭正兴锡澄中车(无锡)城市轨道交通工程有限公司江苏无锡214400 江苏中车城市发展有限公司江苏无锡214000 中车智能交通工程技术有限公司北京100071 东南大学土木工程学院江苏南京211189 东南大学成贤学院江苏南京210088

通过U型连接筋拉拔试件单肢受拉锚固性能试验,研究了拉拔钢筋直径、拉拔钢筋的弯弧内半径、弯后水平段长度、单侧保护层厚度等参数对锚固性能的影响,并对比分析了基于中国、美国、欧洲规范计算的理论锚固强度值。结果表明:当弯弧内半径... 详细信息

通过U型连接筋拉拔试件单肢受拉锚固性能试验,研究了拉拔钢筋直径、拉拔钢筋的弯弧内半径、弯后水平段长度、单侧保护层厚度等参数对锚固性能的影响,并对比分析了基于中国、美国、欧洲规范计算的理论锚固强度值。结果表明:当弯弧内半径和水平段长度与L型连接筋的相关构造相同时,两者的锚固性能基本相当;按中国规范进行设计是偏于安全的;单侧保护层厚度对U型连接筋锚固性能的影响较大;U型连接筋水平段末端弯弧段及相应侧的竖直段对锚固性能的强化作用不明显;研究结果揭示了U型连接筋的受力机理,可为建立相关设计方法提供参考。

关键词： U型连接筋锚固性能钢筋拉拔试验