基于大数据的燃料电池汽车关键性能分析与衰减预测

作     者：杨子荣 郝冬 姚占辉 张妍懿 王佳 

作者机构：中国汽车技术研究中心有限公司 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFB2501500)资助 

主　　题：燃料电池汽车 道路行驶数据 关键特征体系 加氢特性 性能衰减预测 

摘      要：开展苛刻复杂道路工况下燃料电池汽车(Fuel cell vehicle,FCV)的运行特征分析与性能衰减预测对于指导产品迭代升级具有重要意义。本文基于40辆燃料电池重型货车的道路行驶数据,首先提出了数据预处理、数据分析与挖掘以及数据后处理方法,随后建立了涵盖车辆出行行为、加氢特性以及燃料电池系统性能的FCV关键特性体系,进一步构建了基于实车运行数据的发动机性能衰减与预测方法,满足不同时间跨度、不同车队规模的整车、发动机、辅助系统等不同对象的全方位性能分析需求。研究发现,车队中单次出行里程不超过50%纯氢续驶里程的总占比达到95%以上。加氢行为最密集的区域是加氢间隔里程为180km-220km、加氢间隔时间为24h左右。