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数字信息能力对农户绿色生产技术采纳的影响研究——基于技术生态认知的中介效应

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长江流域资源与环境 2024年

作者：熊飞雪彭元元刘雨萱朱述斌江西农业大学经济管理学院江西农业大学江西省农村发展研究中心

促进农户采纳绿色生产技术是推动农业生产绿色转型的重要途径，然而农户在技术采纳过程中面临着众多信息困境。随着数字乡村发展战略的推进，探究农户数字信息能力对其采纳绿色生产技术的影响具有重要现实意义。本文基于江西省1441份水... 详细信息

促进农户采纳绿色生产技术是推动农业生产绿色转型的重要途径，然而农户在技术采纳过程中面临着众多信息困境。随着数字乡村发展战略的推进，探究农户数字信息能力对其采纳绿色生产技术的影响具有重要现实意义。本文基于江西省1441份水稻种植户微观调查数据，构建“数字信息能力-技术生态认知-技术采纳强度”的理论分析框架，运用Ordered Probit模型和中介效应模型探讨数字信息能力对绿色生产技术采纳的影响以及技术生态认知的中介作用。研究结果表明：（1）数字信息能力会显著促进农户采纳绿色生产技术。从各个维度来看，数字信息获取能力、判断能力、共享能力和应用能力均对农户绿色生产技术采纳具有显著正向影响，影响大小依次为数字信息获取能力、判断能力、共享能力和应用能力。（2）机制分析结果表明，技术生态认知在数字信息能力促进绿色生产技术采纳的过程中发挥中介作用。具体来说，数字信息能力会通过提升农户的技术生态认知进而正向影响绿色生产技术采纳。（3）异质性分析结果表明，数字信息能力对农户采纳测土配方施肥技术、有机肥技术和病虫害绿色防控技术有显著正向影响，对农膜农药包装物回收和秸秆粉碎还田的影响并不显著。相较于小农户，数字信息能力对规模户的绿色生产技术采纳促进作用更大。据此，提出应加强农户数字信息能力培育、提升农户对绿色生产技术的生态认知水平等政策建议。

关键词：数字信息能力绿色生产技术采纳技术生态认知影响

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基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 719-726页

作者：马潇驰陆建东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预... 详细信息

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。

关键词：交通运输系统工程事故预测基因表达式编程高架道路

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视觉提示学习综述

计算机学报 2024年第4期47卷 790-820页

作者：廖宁曹敏严骏驰上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215021

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 详细信息

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望。

关键词：大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习

空地协同通信感知一体化系统的轨迹与资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2382-2390页

作者：张广驰顾泽霖崔苗广东工业大学信息工程学院广州510006

该文研究空地协同通信感知一体化系统,其中无人车(UGV)基站和无人机(UAV)中继集群组成空地协同网络,为用户提供通信服务,同时对目标区域进行探测感知。在更加准确的莱斯衰落信道模型下,研究联合优化无人机集群的通信感知关联、发射功率... 详细信息

该文研究空地协同通信感知一体化系统,其中无人车(UGV)基站和无人机(UAV)中继集群组成空地协同网络,为用户提供通信服务,同时对目标区域进行探测感知。在更加准确的莱斯衰落信道模型下,研究联合优化无人机集群的通信感知关联、发射功率和飞行轨迹以及无人车基站的发射功率和行进轨迹,在目标区域感知频率和有效感知功率阈值的约束下,最大化用户最小平均通信速率。为了解决变量高度耦合且非凸的整数优化问题,首先利用块坐标下降法将原问题分解成4个子问题;接着引入松弛变量并将整数约束转化为惩罚项,然后证明莱斯信道下的有效感知功率是关于轨迹变量和松弛变量凸复合函数的联合凸函数;再利用连续凸优化法处理非凸项,并提出一种双层迭代算法高效求解次优解。仿真结果表明,与几种基准方案相比,所提优化算法在相同感知性能下,提高了用户最小平均通信速率,更好地实现了通信与感知性能之间的权衡,并具有良好的收敛性。

关键词：通信感知一体化空地协同资源分配轨迹优化

纳米Al_(2)O_(3)改良滨海水泥土的动力特性及微观机理试验研究

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1457-1466页

作者：庄心善杨本驰陶高梁湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068

在循环荷载及腐蚀环境下进行动三轴、扫描电镜、核磁共振等试验,分析纳米Al_(2)O_(3)改良滨海水泥土的动应力–应变、动弹性模量、阻尼比及微观孔隙变化.试验结果表明:动应变随动应力增大而增加,动弹性模量随动应力增大而减小;加载频率... 详细信息

在循环荷载及腐蚀环境下进行动三轴、扫描电镜、核磁共振等试验,分析纳米Al_(2)O_(3)改良滨海水泥土的动应力–应变、动弹性模量、阻尼比及微观孔隙变化.试验结果表明:动应变随动应力增大而增加,动弹性模量随动应力增大而减小;加载频率增大使动应变减小,使动弹性模量增加;海盐的质量分数增大使动应变增大,使动弹性模量减小.纳米Al_(2)O_(3)改良水泥土的阻尼比-动应变曲线随着加载频率的增加逐渐下移,该曲线在不同加载频率下均出现交汇点,交汇点随着海盐的质量分数增大向右移动.相比素水泥土,纳米Al2O3改良水泥土的孔隙弛豫时间分布曲线主峰峰值及峰面积显著缩小,土孔隙中有C-S-H、C-A-H凝胶物质胶结填充,形成空间网状结构,胶结效果显著.纳米Al_(2)O_(3)改良水泥土在海盐质量分数小的情况下孔隙明显减少,且孔隙率比素水泥土的更低.

关键词：纳米Al_(2)O_(3) 水泥土循环荷载腐蚀环境微观结构

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基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2151-2160页

作者：潘杰郑学驰邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学机电工程学院江苏徐州221116

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算... 详细信息

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构.

关键词：卷积神经网络可微分结构搜索通道注意力通道排序离散化误差温度正则化系数

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切向气膜孔在微型超紧凑燃烧室上的应用研究

推进技术 2024年

作者：李本驰唐豪南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结... 详细信息

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结合燃烧工况，进行了不同倾角和不同顺逆排布气膜孔的相关数值模拟研究。模拟结果显示，切向气膜孔表现出优异的冷却性能，后排绝热气膜冷却效率均超过82%。主流中的反向涡旋对与冷却射流的掺混燃烧是导致前排位置绝热气膜冷却效率低和分布均匀性差的主要原因。射流倾角对气膜冷却性能的影响较大，倾角越小，全覆盖气膜形成速度越快，绝热气膜冷却效率越高。当倾角从60°减小到30°时，形成全覆盖气膜所需的排数减少约4排，后排的绝热气膜冷却效率从82.8%增加到94.5%。引入气膜孔会对燃烧室内的流动产生影响，气膜孔的引入改善了出口截面高温气体贴近燃烧室壁面的问题，但对燃烧室出口温度分布均匀性改善作用不明显。

关键词：微型涡喷发动机超紧凑燃烧室切向射流冷却效率燃烧室性能

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实时阴影的时域可靠网络去噪

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：彭元王璐徐延宁王贝贝山东大学软件学院南开大学计算机学院

基于蒙特卡洛光线追踪的实时、可交互渲染通常需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求. 时间域帧间映射信息一般通过计算屏幕空间中的运动向量来得到，但对于存在阴影的区域，使用传统运动向量则会产生错误的映射... 详细信息

基于蒙特卡洛光线追踪的实时、可交互渲染通常需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求. 时间域帧间映射信息一般通过计算屏幕空间中的运动向量来得到，但对于存在阴影的区域，使用传统运动向量则会产生错误的映射关系，从而导致阴影鬼影等问题. 为此，设计了一个针对动态阴影的多尺度分层去噪网络. 首先通过主干网络提取输入噪声阴影和辅助信息中的多尺度特征; 然后经过核预测模块生成逐像素的滤波核; 接着在时域融合模块中引入时域可靠阴影运动向量在阴影区域构建准确的帧间映射关系，以更加有效地利用连续帧信息; 最后，对噪声图像使用滤波核，实现实时动态阴影的高质量去噪. 本文采用Falcor渲染器光线追踪流程生成数据集，其包括2 000帧渲染图像. 实验结果表明，本文方法适用于复杂场景动态阴影的实时去噪，尤其是存在高速移动的大面积光场景中，单帧去噪时间低于14毫秒. 与已有方法相比，本文方法渲染质量PSNR提升约5.4%，帧间连贯性(tPSNR)提升约1.7%，能在有效地消除软阴影噪声的同时获取更准确的阴影细节，且有效地解决了光源、视点、物体快速移动时的阴影鬼影问题.

关键词：光线追踪时域去噪运动向量神经网络

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救灵、救世与救苦——中国近代基督教三型

宗教学研究 2024年第3期 147-154页

作者：周伟驰中国社会科学院世界宗教研究所中国社会科学院基督教研究中心

从马礼逊入华及新教传教士在南洋活动开始,新教即已含有3种类型的萌芽,即专注于拯救个人灵魂、悔改重生的“救灵派”,侧重于传播现代文明、促进社会福祉的“救世派”,以及重视上帝能力、以神力解救个人身心疾苦的“救苦派”。这3种类型... 详细信息

从马礼逊入华及新教传教士在南洋活动开始,新教即已含有3种类型的萌芽,即专注于拯救个人灵魂、悔改重生的“救灵派”,侧重于传播现代文明、促进社会福祉的“救世派”,以及重视上帝能力、以神力解救个人身心疾苦的“救苦派”。这3种类型在晚清由沿海通商口岸向内地扩展,到了民国时期充分显露,产生了明显的自我意识。虽然它们有不同的他称和自称,但在其基本的神学和实践特征上,却可视为各有其传承脉络的3大类型。

关键词：新教传教士马礼逊救世自我意识通商口岸实践特征现代文明民国时期

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