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基于改进SVM的网络流量分类方法研究

仪器仪表学报 2011年第7期32卷 1507-1513页

作者：顾成杰张顺颐南京邮电大学信息网络技术研究所南京210003

针对网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,提出了一种具有特征有效度的模糊支持向量机(FW-FSVM),并将FW-FSVM应用于网络流量分类领域。该方法根据不同样本点对分类贡献的大小赋予相应的模糊因子,可以有效地消除... 详细信息

针对网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,提出了一种具有特征有效度的模糊支持向量机(FW-FSVM),并将FW-FSVM应用于网络流量分类领域。该方法根据不同样本点对分类贡献的大小赋予相应的模糊因子,可以有效地消除噪声对分类精度的影响;同时计算网络流量中各个特征的有效度,消除弱特征属性或冗余特征属性对网络流量分类精度的影响。实验结果表明,FW-FSVM相比于其他网络流量分类方法能有效地提高网络流量分类精度且分类稳定性较高。

关键词：支持向量机特征有效度流量分类分类精度

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基于双层递归神经网络的路由优化算法

电子与信息学报 2005年第12期27卷 1901-1904页

作者：周井泉张顺颐南京邮电大学电子工程系南京210003 南京邮电大学校长办公室南京210003

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的... 详细信息

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。

关键词：神经网络优化算法流量导数法最短路径独立变量

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基于模糊流感知的动态优先公平调度算法

电子与信息学报 2009年第2期31卷 467-471页

作者：邱恭安张顺颐胡隽南京邮电大学信息网络技术研究所南京210003 南通大学电子信息学院南通226019

为适应网络的动态性,提高调度公平性和资源效率,流感知优先公平调度机制需要动态的多业务区分转发。与链路负载状态相关的模糊流感知能够实现路径上的一致性业务区分,而基于模糊流感知的动态优先公平调度算法通过调整优先队列负载门限... 详细信息

为适应网络的动态性,提高调度公平性和资源效率,流感知优先公平调度机制需要动态的多业务区分转发。与链路负载状态相关的模糊流感知能够实现路径上的一致性业务区分,而基于模糊流感知的动态优先公平调度算法通过调整优先队列负载门限在流式流和弹性流之间实现转发优先权的动态交替,在链路轻载时实现不同流间的相对公平调度,在链路重载时则强调实时业务的绝对优先权以保证其时延要求。算法公平性分析和仿真计算显示提出算法的动态区分转发通过适度增加优先业务队长能够大幅度提高弹性流的接纳率,具有较高的链路平均吞吐量和资源效率。

关键词：流感知网络模糊流感知动态优先公平调度

下一代网络中基于遗传算法的QoS组播路由算法

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电子与信息学报 2006年第11期28卷 2157-2161页

作者：刘伟彦张顺颐南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003

向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求,QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一。该文给出了支持QoS组播的网络模型,对已有的QoS组播路由算法进行了优化,提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS... 详细信息

向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求,QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一。该文给出了支持QoS组播的网络模型,对已有的QoS组播路由算法进行了优化,提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS组播路由算法。仿真实验表明,这种算法收敛速度快,可靠性高,能够很好地满足下一代网络QoS组播的需求。

关键词：下一代网络(NGN) 遗传算法(GA) 服务质量(QoS) 组播路由

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一种用于实时业务的无缝切换方案

西安电子科技大学学报 2010年第2期37卷 359-365页

作者：张载龙孙建张顺颐孙雁飞李君南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京210003

为改善实时业务无缝切换的性能,对移动IPv6(MIPv6)及其增强机制进行了研究,提出了一种集成MIPv6、快速移动IPv6(FMIPv6)、分层移动IPv6(HMIPv6)、缓存管理、链路层触发器(L2T)、双播机制的混合式无缝切换方案(IMIPv6).简述了IMIPv6原型... 详细信息

为改善实时业务无缝切换的性能,对移动IPv6(MIPv6)及其增强机制进行了研究,提出了一种集成MIPv6、快速移动IPv6(FMIPv6)、分层移动IPv6(HMIPv6)、缓存管理、链路层触发器(L2T)、双播机制的混合式无缝切换方案(IMIPv6).简述了IMIPv6原型系统及其测试结果.用NS-2软件仿真并分析了MIPv6、FMIPv6、HMIPv6和IMIPv6的切换时延、分组丢失和切换信令负载.结果表明,IMIPv6和FMIPv6的丢包最少,IMIPv6的切换时延最低,但IMIPv6的信令负载最大.IMIPv6在切换的快速性和平滑性方面的性能优于MIPv6、FMIPv6和HMIPv6,适合用于实时业务的无缝切换.

关键词：移动计算 IMIPv6 无缝切换时延丢失率信令负载

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多速率多播最大吞吐量问题研究

电子与信息学报 2008年第1期30卷 16-20页

作者：张牧张顺颐刘伟彦南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心

该文研究了利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题。与以往研究重点集中在单速率多播中的network coding研究工作不同,该文考虑了链路的异构性问题并采用多速率多播来解决该问题。文中形式化地描述了多速率多播最大可得吞吐量问... 详细信息

该文研究了利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题。与以往研究重点集中在单速率多播中的network coding研究工作不同,该文考虑了链路的异构性问题并采用多速率多播来解决该问题。文中形式化地描述了多速率多播最大可得吞吐量问题,并证明了在分层独立和层速率固定条件下,利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题是NP-hard类问题,同时给出了最大吞吐量的上界。该文同时还研究了分层相关和层速率可变情况下的最大吞吐量问题,并提出了一种满足公平性的近似算法。

关键词：多播吞吐量 Network coding

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基于业务感知和策略选择的认知路由算法

通信学报 2011年第11期32卷 168-175页

作者：顾成杰张顺颐孙雁飞南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京210003

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按... 详细信息

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按照业务流的固有分配特征预先配置给不同类型的业务流,然后通过在线路径计算实时得出各个业务流的最优路径。仿真实验验证了认知路由算法的有效性,对比于MIRA、SWP路由算法,CNR算法可以提高网络资源利用率,避免因资源不均衡产生的网络拥塞,能够在业务流和资源2个层面优化网络性能。

关键词：认知网络路由算法业务感知策略选择

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应用层组播路由的一种改进神经网络解法

高技术通讯 2009年第1期19卷 24-28页

作者：刘世栋张顺颐周井泉南京邮电大学信息网络技术研究所南京210003

研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题。对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷。与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,... 详细信息

研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题。对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷。与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当。

关键词：神经网络神经元组播覆盖网络限制条件独立变量

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基于独立变量的神经网络的最短路径计算

电路与系统学报 2005年第4期10卷 61-65页

作者：周井泉张顺颐南京邮电大学江苏南京210003

已知一个有向图,求解两点间的最短路径的决策变量满足基尔霍夫约束关系。决策变量对应神经网络的状态,可以分为独立的和非独立的两部分。非独立变量的解可由独立变量的解线性组合而得到,给出了求解独立变量神经网络方程。

关键词：最短路径神经网络基尔霍夫约束独立变量