基于双层递归神经网络的路由优化算法
Routing Algorithm Based on Two-layer Recurrent Neural Network作者机构：南京邮电大学电子工程系南京210003 南京邮电大学校长办公室南京210003
出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期：2005年第27卷第12期
页 面：1901-1904页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家863计划(2001AA14033 2003AA121560)资助课题
摘 要：研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。
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