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实践与折中:新时期青年民族精神教育的可行空间

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中学政治教学参考 2020年第33期 35-37页

作者：张辽海南师范大学 571158

青年时期作为人价值观形成的关键时期,对坚定中华民族意志品质、提高中国特色社会主义凝聚力具有重要影响。新时期青年的民族精神教育需要充分结合当代青年的个性特点,提供实践性、多样化的生态空间。"实践—折中"课程模式综合了亚里士... 详细信息

青年时期作为人价值观形成的关键时期,对坚定中华民族意志品质、提高中国特色社会主义凝聚力具有重要影响。新时期青年的民族精神教育需要充分结合当代青年的个性特点,提供实践性、多样化的生态空间。"实践—折中"课程模式综合了亚里士多德、杜威、存在主义等多家思想,反对以目标模式、过程模式为主流的传统教育课程观,认为当代教育应重视实践在课程中的重要性,主张将教育与实践情境相结合,促进受教育者综合能力的提升。当前,民族精神教育需要由虚拟性向真实性、由封闭性向开放性、由评价型向能力型逐渐转变。

关键词：实践折中青年民族精神教育

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城建档案案卷质量问题分析

兰台世界（上旬） 2006年第01X期 17-18页

作者：张辽亚宁波市城建档案馆

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实时图像增强研究及其系统设计

实时图像增强研究及其系统设计

作者：张辽中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)

学位级别：硕士

图像处理技术发展至今,对信息时效性的要求也越来越高,图像处理正向着实时化的方向迅猛发展。制约着图像处理的实时性能的两个要素是处理器的性能和算法性能。近年来,DSP技术的发展使得处理器的实时信息吞吐量得到大大提高,处理能力随... 详细信息

图像处理技术发展至今,对信息时效性的要求也越来越高,图像处理正向着实时化的方向迅猛发展。制约着图像处理的实时性能的两个要素是处理器的性能和算法性能。近年来,DSP技术的发展使得处理器的实时信息吞吐量得到大大提高,处理能力随之加强;图像增强算法的结构优化等方面也取得了较多突破,处理延时越来越短,实时处理技术正蓬勃发展。首先,本文设计了实时处理系统的硬件系统和软件系统。硬件系统以TMS320DM642型号的DSP芯片为核心,包括了Cache、视频端口、EDMA和EMIF控制器。功能模块上包括了采集模块、存储模块、电源模块和串口通讯。软件系统包括了图像采集、目标识别、目标大小计算、目标跟踪、目标增强等模块,从基础原理和代码两部分进行了阐述。其次,为了解决在工程应用中遇到的两个问题,提出了两种对应的改进算法:基于局部统计特性的对比度增强算法和改进的动态单目标识别算法,分别解决传统局部增强算法抗噪性能低和搜索模式下动态目标增强问题。此外,还提出了一种改进的高速二值连通域检测方法。从数学原理上对改进算法进行了阐述,列举了几种常用的传统算法,并用软件进行仿真以分析算法可行性。最后,做了3组实验作为验证:基于局部统计特性的增强对比试验;改进的高速连通域检测验证实验;搜索模式下的动态的单一目标的实时增强实验。搭建了实验平台,设计了软件算法,得到了实验数据,并对实验结果进行了分析,对比之前的可行性分析,3种改进算法均具有较好的增强效果和实时性,在工程应用中有重要意义。

关键词：图像增强实时性抗噪性动态增强目标识别

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基于弱监督深度学习的目标检测方法研究

基于弱监督深度学习的目标检测方法研究

作者：张辽厦门大学

学位级别：硕士

目标检测是当前计算机视觉领域最基本也最具挑战性的研究课题之一。目标检测在机器人导航、智能视频监控和工业检测等领域有着广泛的应用,也为人脸识别与检测、目标跟踪和行人重识别等研究方向提供基础支撑。近年来,随着深度卷积神经网... 详细信息

目标检测是当前计算机视觉领域最基本也最具挑战性的研究课题之一。目标检测在机器人导航、智能视频监控和工业检测等领域有着广泛的应用,也为人脸识别与检测、目标跟踪和行人重识别等研究方向提供基础支撑。近年来,随着深度卷积神经网络的兴起和标注数据量的大幅增加,基于深度卷积神经网络的目标检测取得了较之传统方法更佳的性能。现今的基于深度卷积神经网络的目标检测面临着两个问题:其一是训练神经网络模型需要海量的标注数据,这些数据的获取和标注费时费力;其二是目标检测的数据集存在较为严重的类间数量不平衡问题,这对目标检测的精度有较大影响。针对目标检测存在的问题,我们着手研究基于深度卷积神经网络和弱监督学习的目标检测方法,重点在于挖掘和利用弱监督信息来提升在标注数据有限情况下的目标检测精度。本文提出了两种结合卷积神经网络和弱监督学习来提升目标检测精度的方法,具体内容如下:（1）提出了一种基于中心点监督的目标尺度估计方法。当前基于边界框的强监督目标检测方法虽然能获得较高检测精度,但是其需要人工标注大量的边界框。此外,基于图像级标签的弱监督目标检测方法虽然节省了标注成本,但是其检测精度往往较差。针对现阶段目标检测存在的问题,所提出方法使用中心点作为监督信息,结合卷积神经网络特征可视化来估计目标的尺度,并生成伪边界框来训练目标检测网络。在PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012目标检测数据集上,所提出方法取得了比基于图像级标签监督的方法和基于中心点监督的方法更高的检测精度。值得注意的是,所提出方法只使用了中心点作为监督信息,为此能在检测精度和数据标注成本之间取得较好的平衡。（2）提出了一种基于弱监督语义分割的数据集增强方法。目标检测数据集中存在类间不平衡问题。目前的一些解决方法存在提升精度有限、容易过拟合的问题,还有一些方法使用掩膜增强数据,而人工标注掩膜费时费力。针对这些问题,所提出方法使用边界框作为监督信息来训练弱监督语义分割网络,并将弱监督语义分割网络生成的掩膜用于增强数据集。所提出方法能有效地降低目标检测数据集的不平衡率,同时提升数据集的多样性。所提出方法在PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012目标检测数据集上都取得了相对于其他前沿方法更高的检测精度。

关键词：深度学习卷积神经网络弱监督学习目标检测

海上混合风电场经MMC-HVDC并网的故障穿越控制策略研究

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海上混合风电场经MMC-HVDC并网的故障穿越控制策略研究

作者：张辽湖南大学

学位级别：硕士

优化能源结构,提高风力发电等清洁能源在能源发电中的占比,是实现碳达峰、碳中和的重要途径。海上风电相比陆上风电具有资源丰富、风力稳定等诸多优点,未来海上风电必将在新能源发电中占据重要地位。柔性直流输电技术作为海上风电并网... 详细信息

优化能源结构,提高风力发电等清洁能源在能源发电中的占比,是实现碳达峰、碳中和的重要途径。海上风电相比陆上风电具有资源丰富、风力稳定等诸多优点,未来海上风电必将在新能源发电中占据重要地位。柔性直流输电技术作为海上风电并网的首选方案,要求柔性直流输电系统必须具备一定的故障穿越能力,以保证网侧交流系统发生故障时海上混合风电场能够不脱网持续运行。本文以海上混合风电场经柔性直流输电并网的系统为研究对象,就风电机组低电压穿越控制、海上混合风电场等值建模及风电场经柔性直流输电系统并网的故障穿越控制展开研究。本文的具体研究工作如下:针对电网故障期间变速恒频风电机组的低电压穿越问题,提出了附加保护电路与无功电流补偿的协调控制策略。首先,建立了变速恒频风电机组的风速模型、风力机模型、双馈风机数学模型以及永磁直驱风机数学模型;然后分别在原有附加保护电路的基础上加入无功电流补偿法进行协调控制,以提高机组低电压穿越能力。最后在PSCAD平台上搭建了含所提控制策略的风电机组仿真模型。仿真结果表明所提低电压穿越控制策略可以在抑制直流母线电压波动的同时向电网提供无功支撑,有效提高了机组低电压穿越能力。针对混合风电场详细模型时域仿真时间过长的问题,提出了基于粒子群算法优化KMeans的混合风电场分群方法。首先选取了混合风电场的风速、转子转速以及有功功率共同作为分群指标,然后采用粒子群算法优化聚类中心,进而建立了考虑最优聚类中心参数的混合风电场等值模型。对比分析了混合风电场详细模型、单机等值模型及多机等值模型在不同工况下的功率输出特性,仿真结果表明本文所提出的混合风电场等值模型与详细模型具有更好的一致性。针对海上混合风电场经柔性直流输电并网系统在电网故障期间出现的直流电压越限问题,提出了降压控制与超级电容协调的故障穿越控制策略。首先,建立了直流线路、直流卸荷电路以及超级电容的数学模型。然后对降压控制与超级电容进行分阶段协调控制。第一阶段,根据直流电压动态调整风电场侧交流电压参考值以减小风电场的输出功率;第二阶段,一旦直流电压超过预设的阈值,便会启动超级电容系统以实现降压控制和超级电容的协调控制。仿真结果表明所提出的故障穿越协调控制策略可以有效抑制直流电压升高、加快直流电压恢复。

关键词：双馈风电机组永磁直驱风电机组混合风电场等值柔性直流输电系统故障穿越协调控制策略

要素流动、产业转移与地区产业空间集聚——理论模型与实证检验

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财经论丛 2016年第6期 3-10页

作者：张辽杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

本文以1999-2013年全国30个省份的数据为基础,实证检验要素流动、产业转移对地区产业空间集聚水平的影响。研究结果发现,一个地区产业集聚程度的动态变化显著依赖于初始产业布局,伴随产业转移过程中的要素流动对地区产业集聚水平也产生... 详细信息

本文以1999-2013年全国30个省份的数据为基础,实证检验要素流动、产业转移对地区产业空间集聚水平的影响。研究结果发现,一个地区产业集聚程度的动态变化显著依赖于初始产业布局,伴随产业转移过程中的要素流动对地区产业集聚水平也产生重要影响。分地区的回归结果发现,东部地区对外产业转移的确会降低本地区产业集聚水平,而中西部地区积极吸收来自于东部发达地区的人力资源、资本和技术的流入最终提高本地区的产业集聚水平。

关键词：空间集聚产业布局劳动力流动外引内联

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腰椎融合术后下肢疼痛成因分析

医学综述 2025年第1期31卷 53-58页

作者：吴天成王润生广西中医药大学南宁530200 柳州市中医医院脊柱一病区广西柳州545001

腰椎融合术广泛应用于治疗腰椎退行性疾病,但术后下肢疼痛仍是临床面临的主要挑战之一,了解术后下肢疼痛的成因并尽早采取预防手段,对于降低术后下肢疼痛的发生率有重要意义。这一术后并发症的成因复杂,包括直接原因(如神经根损伤、椎... 详细信息

腰椎融合术广泛应用于治疗腰椎退行性疾病,但术后下肢疼痛仍是临床面临的主要挑战之一,了解术后下肢疼痛的成因并尽早采取预防手段,对于降低术后下肢疼痛的发生率有重要意义。这一术后并发症的成因复杂,包括直接原因(如神经根损伤、椎弓根螺钉置入失败、椎间孔狭窄、术后血肿)以及间接原因(如硬膜外纤维化、深静脉血栓形成、神经根过度肿胀)。精神因素和术前腿痛持续时间对术后疼痛也有显著影响。因此,早期识别腰椎融合术后可能发生下肢疼痛的高危人群,选择恰当的术式,并针对性地采取术前措施十分必要。

关键词：下肢疼痛腰椎融合术术后并发症

网络热点事件分析与高校民族团结教育结合研究

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黑龙江民族丛刊 2018年第5期 37-41页

作者：张辽海南师范大学海口571158

互联网时代,网络媒介对于信息传播的作用越来越大。网络热点事件频发已经成为影响社会舆论导向的重要问题。对于高校而言,网络热点事件对于民族团结教育的深入开展产生了双重影响。为此,高校要充分利用网络热点事件的积极作用,兴利除弊... 详细信息

互联网时代,网络媒介对于信息传播的作用越来越大。网络热点事件频发已经成为影响社会舆论导向的重要问题。对于高校而言,网络热点事件对于民族团结教育的深入开展产生了双重影响。为此,高校要充分利用网络热点事件的积极作用,兴利除弊,通过将网络热点事件引入民族团结教育、提高大学生网络素养等手段,提升高校民族团结教育水平与实效。

关键词：网络热点事件民族团结教育大学生

基于规则引擎的煤矿透明地质物联网接入系统开发研究

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煤炭技术 2025年第1期44卷 234-237页

作者：邓良晏俊生李鹏中煤科工西安研究院(集团)有限公司西安710077 西安煤科透明地质科技有限公司西安712000 煤炭科学研究总院北京100013

随着我国煤矿智能化建设的快速推进,以及海量煤矿地质相关数据的不断积累,统一、安全、智能、高效的煤矿透明地质平台建设已经成为了重要研发方向。以物联网,时序存储,规则引擎等技术为基础,分析了海量多源异构煤矿透明地质数据的接入... 详细信息

随着我国煤矿智能化建设的快速推进,以及海量煤矿地质相关数据的不断积累,统一、安全、智能、高效的煤矿透明地质平台建设已经成为了重要研发方向。以物联网,时序存储,规则引擎等技术为基础,分析了海量多源异构煤矿透明地质数据的接入、管理、存储,研发了煤矿透明地质物联网接入系统。设计了异构传感器设备动态数据的协议接入、存储、管理及推送服务。系统的研发有效降低了多源异构协议数据的接入与管理成本,提高了煤矿系统实时数据的可用性、可扩展性、可访问性。在察哈素煤矿透明地质保障系统建设中,系统高效完善了系统动态数据接入、存储和分析,将系统数据接入成本从5人/月降低至0.5人/月,极大提升了系统运行效率,缩减了系统运维成本,达到预期建设效果。

关键词：物联网时序数据透明地质规则引擎多源异构数据