检索结果-南通市图书馆

四川师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期41卷 785-788页

作者：李明山张渝曼周效良岭南师范学院数学与统计学院广东湛江524048

研究一类连续SIR传染病模型的分岔性质.通过中心流形定理研究模型的跨临界分岔和音叉分岔并计算出其规范形,同时进一步给出分岔生物学解释.

关键词： SIR传染病模型跨临界分岔音叉分岔中心流形定理

一个具有双线性发生率的随机SIR传染病模型的动力学性质

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四川师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期42卷 199-204页

作者：李明山张渝曼刘秀敏黄鑫周效良南京航空航天大学理学院江苏南京211106 岭南师范学院数学与统计学院广东湛江524048

研究一个具有双线性发生率的随机SIR传染病模型的动力学性质.首先证明系统对任意的正初值具有唯一的全局正解,然后通过分析的方法得到传染病消亡的充分条件和均值意义下传染病持久性的条件,最后给出传染病的一些防控措施和生物学意义.

关键词： SIR传染病模型 Ito公式消亡均值意义下的持久性

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一类离散种群模型的动力学性质

应用数学进展 2019年第8期8卷 1463-1470页

作者：陈雨青张渝曼徐江明周效良岭南师范学院数学与统计学院广东湛江

本文研究了一类离散种群模型的动力学行为,通过讨论系数参数确定不动点类型及双曲性质。利用中心流形定理与分岔理论得到两个不动点产生跨临界分岔和flip分岔的条件。

关键词：离散种群模型中心流形定理跨临界分岔 Flip分岔

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优化绿色税制推进美丽中国建设的思考

税务研究 2024年第6期 44-47页

作者：张渝砚中央财经大学财政税务学院

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的应有之义,是人民群众对优美生态环境的热切期盼,也是生态文明建设成效的集中体现。在建设美丽中国的进程中,我国绿色税制通过多税种协同发力、约束与激励“双向发力”,发挥着重要作用。为更... 详细信息

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的应有之义,是人民群众对优美生态环境的热切期盼,也是生态文明建设成效的集中体现。在建设美丽中国的进程中,我国绿色税制通过多税种协同发力、约束与激励“双向发力”,发挥着重要作用。为更好推进美丽中国建设,建议从增强资源开发环节绿色税制的“绿色”度、提升生产环节绿色税收优惠政策的“绿色”度、加强消费环节绿色税制的“绿色”度、完善排放环节的环境保护税制度等四个方面进一步完善我国绿色税制。

关键词：绿色税制美丽中国资源税环境保护税

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一类SIR离散传染病模型的C^1不变曲线

岭南师范学院学报 2016年第6期37卷 16-19页

作者：李明山张渝曼李晓培岭南师范学院数学与统计学院广东湛江524048

在本文,利用离散化的方法将一类连续SIR模型转化为离散传染病模型,然后应用Banach不动点定理研究了离散传染病模型的C^1不变曲线存在性和唯一性,最后给出离散传染病模型的C^1不变曲线的生物学解释.

关键词： SIR传染病模型 C1不变曲线 Banach不动点定理

一类具有水平和垂直传播的连续SIR传染病模型的分岔性质

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应用数学进展 2017年第2期6卷 218-224页

作者：李明山张渝曼黄晓玉冷薇李晓培岭南师范学院数学与统计学院广东湛江广州大学经济与统计学院广东广州

研究一类具有水平和垂直传播的连续SIR传染病模型分岔性质。首先我们讨论了平衡点类型与参数的关系,从而确定平衡点的双曲性和非双曲性,然后通过中心流形研究了模型在无病平衡点的跨临界分岔和正规形,最后给出了模型跨临界分岔的生物学... 详细信息

研究一类具有水平和垂直传播的连续SIR传染病模型分岔性质。首先我们讨论了平衡点类型与参数的关系,从而确定平衡点的双曲性和非双曲性,然后通过中心流形研究了模型在无病平衡点的跨临界分岔和正规形,最后给出了模型跨临界分岔的生物学解释。

关键词： SIR模型垂直传染中心流形跨临界分岔正规形

基于多源遥感数据的苹果生理生化参数估算研究

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基于多源遥感数据的苹果生理生化参数估算研究

作者：张渝西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习和机器视觉的复杂背景裂纹检测算法研究

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基于深度学习和机器视觉的复杂背景裂纹检测算法研究

作者：张渝重庆理工大学

学位级别：硕士

缺陷检测技术是智能制造和质量控制中的关键技术,广泛应用于各个领域,如生产制造、医疗诊断、自动驾驶等。其主要目的是确保产品质量、减少安全事故和提高生产效率。在工业领域,缺陷检测技术在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。传... 详细信息

缺陷检测技术是智能制造和质量控制中的关键技术,广泛应用于各个领域,如生产制造、医疗诊断、自动驾驶等。其主要目的是确保产品质量、减少安全事故和提高生产效率。在工业领域,缺陷检测技术在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。传统的裂纹检测方法通常依赖于人工检查或简单的图像处理技术,这些方法既耗时又容易受到人为误差的影响。近年来,深度学习和机器视觉技术的快速发展为裂纹检测提供了新的解决方案。针对匣钵表面明暗差异大、附着脏污多、背景复杂多变等特点,这些因素对外观裂纹等缺陷的识别造成了较大的干扰。为此,本文提出了一种基于深度学习和机器视觉的裂纹检测方法,用于在复杂背景下识别裂纹等缺陷。本论文的具体研究内容如下:(1)在当前深度学习训练领域,普遍采用原始的灰度图像或彩色图像作为数据集,而利用光度立体法获得的反射率图像作为训练集的研究尚不多见。本文研究应用基于光度立体法获取的匣钵反射率图像作为数据集。光度立体法通过不同方向打光采集图像,基于朗伯原理获取反射物体表面反射特性,构建辐照度方程,求解表面法向量与图像亮度映射关系。通过三张以上不同光源方向的图像求解重建物体表面法向量和反射率,反射率图能表征物体表面平整度,极大降低物体表面明暗不均、污渍、墨迹等复杂干扰对缺陷裂纹检测的影响。(2)针对原始YOLOv5s目标检测算法在匣钵裂纹缺陷检测中准确率不高和漏检问题,本研究提出了一种基于改进YOLOv5s目标检测算法。该算法以光度立体法获得的匣钵反射率图像作为输入,引入了新的faster block网络模块和一种高效的坐标注意力机制。Faster block替换了骨干网络中的原始CSPNet结构,在减少模型参数的同时还能有效提取图像中缺陷特征。注意力机制通过将位置信息嵌入到通道注意力中,充分利用了裂纹缺陷的位置信息,从而增强了深度学习模型对图像中裂纹特征的理解。最后,为了确保模型能够准确地预测目标的边框位置和类别,以减少误检和漏检的情况,提出改进损失函数Focal Eiou,最终检测匣钵准确率平均达到94%。(3)改进YOLOv5s模型方法在匣钵裂纹检测中取得了一定效果,但是仍然存在一定的局限性,如检测率低和漏检问题,本研究进一步提出了一种基于机器视觉的检测方法。首先,使用动态阈值分割方法提取匣钵反射率图像中不平整区域。然后,应用几何形状blob分析剔除表面蜂窝状点以及拼痕干扰,基于blob方向性局部搜索进行裂纹延伸性分析实现不规则断续裂纹连通。最后,对连通裂纹进行几何形态综合评分,确认是否为裂纹。与现有方法相比,本研究为复杂背景下的匣钵裂纹检测提供了一种新的解决方案,经过现场应用和测试验证,该方法显著提高了匣钵裂纹缺陷的识别准确率,达到了96.71%。

关键词：缺陷检测裂纹特征改进YOLOv5s 光度立体法机器视觉

再生纤维素膜的离子选择性传输机制及其性能研究

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再生纤维素膜的离子选择性传输机制及其性能研究

作者：张渝福建农林大学

学位级别：硕士

基于问题链的英语阅读教学对高中生思维品质的影响研究

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基于问题链的英语阅读教学对高中生思维品质的影响研究

作者：张渝敏西北师范大学

学位级别：硕士