检索结果-南通市图书馆

基于HS-SPME-GC/MS的丁香与肉桂复配前后物质变化分析

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云南民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期33卷 186-194页

作者：黄德全张海瑜郑君娜陈建华王晋李银科张承明云南民族大学民族医药学院云南昆明650504 云南中烟工业有限责任公司技术中心云南昆明650231 云南民族大学化学与环境学院云南昆明650504

以方剂“丁桂散”为依据,探究丁香、肉桂复配前后挥发性物质的变化.研究采用顶空-固相微萃取-气相色谱/质谱联用技术,结合统计学方法对丁香、肉桂及复配物的挥发性物质进行比较分析.从丁香、肉桂及复配物中分别鉴定出60种,55种,61种挥... 详细信息

以方剂“丁桂散”为依据,探究丁香、肉桂复配前后挥发性物质的变化.研究采用顶空-固相微萃取-气相色谱/质谱联用技术,结合统计学方法对丁香、肉桂及复配物的挥发性物质进行比较分析.从丁香、肉桂及复配物中分别鉴定出60种,55种,61种挥发性化学成分;共有的挥发性成分有31种,分别占其总量的444.84‰、666.63‰、505.51‰.存在于丁香、肉桂中的13种、10种挥发性成分未在复配物中检出,复配后挥发性物质的种类上没有变化,但复配物的挥发性物质含量占比,相较于复配前的单个原料发生了显著的变化.不同复配比例下“丁桂散”的欧式距离相似度存在线性关系y=-0.375x+0.423,R^(2)=0.993,且丁香对复配后挥发性物质的影响占主导地位.

关键词：丁香肉桂复配 HS-SPME-GC/MS 挥发性成分

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融合语义特征与边缘特征的枸杞空间分布提取

测绘科学 2022年第4期47卷 111-121页

作者：尹昊张承明李剑萍韩颖娟侯学会山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室银川750002 山东省农业科学院农业信息与经济研究所济南250100

针对当前遥感图像分割结果中提取对象边缘像素的分割精度低的问题,为提高边缘像素特征与内部像素特征的一致性,该文建立了一种融合语义特征与边缘特征的高分辨率遥感图像分割方法(EFFNet)。EFFNet分别从遥感图像中提取语义特征,从遥感... 详细信息

针对当前遥感图像分割结果中提取对象边缘像素的分割精度低的问题,为提高边缘像素特征与内部像素特征的一致性,该文建立了一种融合语义特征与边缘特征的高分辨率遥感图像分割方法(EFFNet)。EFFNet分别从遥感图像中提取语义特征,从遥感图像和边缘图中提取边缘特征,并对两类特征采取多尺度分级融合,以获取到兼有较高的类间区分性和类内一致性的特征向量,实现良好的分割结果。实验结果表明,EFFNet对宁夏地区的枸杞空间分布提取结果的召回率、准确率、精确率和F1分数均优于其他7个对比方法。EFFNet模型可用于获取高精度枸杞等农作物空间分布信息,EFFNet的提取结果能够为大范围枸杞等农作物面积统计提供参考。

关键词：卷积神经网络图像分割高分辨率遥感影像语义特征边缘特征枸杞

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融合多尺度特征的冬小麦空间分布提取方法

农业工程学报 2022年第24期38卷 268-274页

作者：陈芳芳宋姿睿张景涵王梦楠吴门新张承明李峰柳平增杨娜山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 国家气象中心北京100081 山东省数字农业工程技术研究中心泰安271018 山东省气候中心济南250031 山东农业大学农业大数据研究中心泰安271018 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室泰安271018 航天宏图信息技术股份有限公司北京100093

获取到高质量的特征是从遥感影像中提取高精度的农作物空间分布的关键,该研究针对利用哨兵2A(Sentinel-2A)影像提取高精度的冬小麦空间分布开展研究。针对影像中存在的数据空间尺度不一致的问题,以生成式对抗网络为基础建立了降尺度模型... 详细信息

获取到高质量的特征是从遥感影像中提取高精度的农作物空间分布的关键,该研究针对利用哨兵2A(Sentinel-2A)影像提取高精度的冬小麦空间分布开展研究。针对影像中存在的数据空间尺度不一致的问题,以生成式对抗网络为基础建立了降尺度模型REDS(Red Edge Down Scale),用于将B5、B6、B7、B114个通道的空间分辨率从20 m降为10 m;然后利用卷积神经网络构建了逐像素分割模型REVINet(Red Edge and Vegetation Index Feature Network),REVINet以10m分辨率的B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B11,以及提取出的增强植被指数、归一化植被指数和归一化差值红边指数组合作为输入,进行逐像素分类。选择ERFNet、U-Net和RefineNet作为对比模型同REVINet开展对比试验,试验结果表明,该研究提出的方法在召回率(92.15%)、查准率(93.74%)、准确率(93.09%)和F1分数(92.94%)上均优于对比方法,表明了该研究在从Sentinel-2A中提取冬小麦空间分布方面具有明显的优势。

关键词：卷积神经网络降尺度 Sentinel-2A 冬小麦空间分布 EVI NDVI NDRE1 红边波段

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图书馆内部活工资分配应注意的几个问题

图书馆杂志 1995年第5期14卷 38-39,61页

作者：张承明南京金陵图书馆

本文就图书馆内部活工资分配如何处理与国家工资政策的关系;如何平衡协调从事业务、后勤及“三产”三方面人员的利益关系以及坚持内部分配方案与配套改革措施同步出台与实施等问题进行探讨。

关键词：工资改革图书馆管理收入分配

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阅读指导活动与组织策略

江苏图书馆学报 1993年第1期 23-24页

作者：张承明金陵图书馆

图书馆面向读者,主动参与社会,经常不断地组织开展各种有影响的阅读指导活动,是图书馆进一步发挥社会教育职能,开发利用馆藏文献资源的一种有效方式。一、围绕社会热点问题,组织阅读指导活动。社会热点问题左右着图书馆读者阅读倾向,刺... 详细信息

图书馆面向读者,主动参与社会,经常不断地组织开展各种有影响的阅读指导活动,是图书馆进一步发挥社会教育职能,开发利用馆藏文献资源的一种有效方式。一、围绕社会热点问题,组织阅读指导活动。社会热点问题左右着图书馆读者阅读倾向,刺激着读者的阅读需求。图书馆读者的需求倾向,历来总是强烈地反映时代特征与社会潮流。整个社会关心的问题,当然更是读者关注的问题。

关键词：阅读辅导读者工作

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图书馆内部竞争机制的模式、原则及误区

图书馆杂志 1990年第4期9卷 22-25页

作者：张承明金陵图书馆

国内大中型图书馆馆长时下都有一个共同的感受,即工作难做,馆长难当。难在哪里?难在除了资金不足之外,就是整天为人发愁。因为缺的是人、多的也是人。缺的是能干的人才,多的是用不上、又拿他没有办法的人员。几十年来,各个图书馆馆员队... 详细信息

国内大中型图书馆馆长时下都有一个共同的感受,即工作难做,馆长难当。难在哪里?难在除了资金不足之外,就是整天为人发愁。因为缺的是人、多的也是人。缺的是能干的人才,多的是用不上、又拿他没有办法的人员。几十年来,各个图书馆馆员队伍的数量都不同程度地增加了一倍到几倍。各种培训教育活动开展得也不少,但遗憾的是收效甚微,依然是馆员素质低下。由于馆员的素质不高。

关键词：图书馆管理竞争机制

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药品及食品中马兜铃酸分析方法综述

云南大学学报（自然科学版） 2010年第S1期32卷 207-213页

作者：王璐苏钟璧张承明云南烟草科学研究院云南昆明650106

对药品中马兜铃酸的应用现状,马兜铃酸的物理、化学性质,分析方法、前处理方法进行了综述.

关键词：马兜铃酸药品,分析方法综述

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浅析儿童歌舞剧导演的特性和素养

歌剧艺术研究 2000年第6期 28-34页

作者：张承明

关于儿童歌舞剧导演的特性和素养这一命题，少有人专门去研究。其实这也并非是什么高深莫测的命题，只要剖析一下成人戏剧导演所具备的基本素养并加以对比，就不难找到儿童歌舞剧导演所应具备的特性和素养了。

关键词：戏剧导演儿童歌舞剧素养浅析剖析对比

基于语义和边缘特征融合的高分辨率遥感影像水体提取方法

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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热带地理 2022年第5期42卷 854-866页

作者：尹昊张景涵张承明钱永兰韩颖娟葛瑶帅丽华刘铭山东农业大学山东泰安271018 国家气象中心北京100081 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室银川750002

利用卷积神经网络从遥感影像中提取水体时,水体对象边缘像素的特征与内部像素的特征之间往往存在较大差异,导致提取结果中边界模糊、内部像素与边缘像素的提取精度差异较大,影响了整体精度的提高。针对如何从高分辨率遥感影像中进行水... 详细信息

利用卷积神经网络从遥感影像中提取水体时,水体对象边缘像素的特征与内部像素的特征之间往往存在较大差异,导致提取结果中边界模糊、内部像素与边缘像素的提取精度差异较大,影响了整体精度的提高。针对如何从高分辨率遥感影像中进行水体高精度、自动化提取的问题,文章首先以高分辨率遥感图像为基础,利用边缘提取算法生成边缘图像,然后以高分辨率遥感图像和边缘图像作为输入,建立了语义特征和边缘特征融合的高分辨率遥感图像水体提取模型(Semantic Feature and Edge Feature Fusion Network,SEF-Net),用于从高分辨率遥感图像中提取水体对象。实验结果表明,SEF-Net模型在3个数据集中的召回率(91.97%、92.07%、93.97%),精确率(91.12%、98.37%、97.88%),准确率(89.56%、95.07%、94.06%)和F1分数(91.54%、95.12%、95.88%)均优于对比模型,说明SEF-Net模型从高分辨率遥感图像中提取水体时,具有更高的精度和泛化能力。

关键词：卷积神经网络高分辨率遥感影像语义特征边缘特征水体提取