检索结果-南通市图书馆

“小米模式”的新型超滤膜水厂设计理念及应用

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中国给水排水 2024年第16期40卷 60-64页

作者：张东波闫静郝齐波北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082 上海超清源工程设计有限公司上海200000 洛阳城市建设勘察设计院有限公司河南洛阳471000

近10年来以超滤膜为核心的净水处理工艺在自来水厂建设中得到了广泛应用,然而其建设和运营成本较高的问题限制了该技术的进一步推广。借鉴小米产品极致性价比的模式,采用“短平流+超滤膜”的短流程净水工艺降低水厂整体建设成本、利用... 详细信息

近10年来以超滤膜为核心的净水处理工艺在自来水厂建设中得到了广泛应用,然而其建设和运营成本较高的问题限制了该技术的进一步推广。借鉴小米产品极致性价比的模式,采用“短平流+超滤膜”的短流程净水工艺降低水厂整体建设成本、利用零污染通量来解决长期运行的膜污染问题以及构建有效的智慧水厂决策模型来降低水厂运营成本设计理念,打造成本较低的绿色低碳水厂,并以具体工程案例进行验证。

关键词：小米模式绿色低碳短流程净水工艺零污染通量智慧水厂

基于改进SECOND算法的点云三维目标检测

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 126-135页

作者：张莹蒋亮亮张东波段万林孙月湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105

快速识别和精准定位周围目标是自动驾驶车辆安全、自主行驶的前提和基础。针对基于体素的点云三维目标检测方法识别与定位不准的问题,提出一种基于改进SECOND算法的点云三维目标检测算法。首先,在二维卷积骨干网络中引入自适应的空间特... 详细信息

快速识别和精准定位周围目标是自动驾驶车辆安全、自主行驶的前提和基础。针对基于体素的点云三维目标检测方法识别与定位不准的问题,提出一种基于改进SECOND算法的点云三维目标检测算法。首先,在二维卷积骨干网络中引入自适应的空间特征融合模块融合不同尺度的空间特征,提高模型的特征表达能力。其次,充分利用边界框参数之间的关联性,采用three-dimensional distance-intersection over union (3D DIoU)损失作为边界框的定位回归损失函数,使得回归任务更加高效。最后,同时考虑候选框的分类置信度和定位精度,通过一个新的候选框质量评价标准,获得更平滑的回归结果。在KITTI测试集的实验结果表明,所提算法的3D检测精度优于许多以往的算法,与基准算法SECOND相比,在简单难度下的car类和cyclist类分别提高2.86百分点和3.84百分点,中等难度下分别提高2.99百分点和3.89百分点,困难难度下分别提高7.06百分点和4.27个百分点。

关键词：自动驾驶三维目标检测特征融合损失函数

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LSTR算法的改进及在车道线检测中的应用

小型微型计算机系统 2024年

作者：张莹张露露孙月张东波段万林湘潭大学自动化与电子信息学院

基于Transformer的车道预测LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)算法在检测车道线时存在缺少捕捉局部特征的能力和多头注意力机制中头数多余的问题。本文提出了改进LSTR算法的车道线检测方法，首先在最后一个编码器中前馈网... 详细信息

基于Transformer的车道预测LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)算法在检测车道线时存在缺少捕捉局部特征的能力和多头注意力机制中头数多余的问题。本文提出了改进LSTR算法的车道线检测方法，首先在最后一个编码器中前馈网络的后面引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块，充分利用通道和空间上的信息，捕捉特征图中更多的细节;然后对解码器中的掩码多头注意力机制进行剪枝，使用掩码单头注意力机制来进行替换，以便更多关注前一时刻的车道线信息。改进后的LSTR算法在TuSimple数据集上准确度为96.31%，明显高于PolyLaneNet(Lane Estimation via Deep Polynomial Regression)等算法，在CULane数据集上比原始算法的F1评分上升了2.11%。

关键词：车道线检测深度学习 LSTR算法 Transformer 注意力机制

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LSTR算法的改进及在车道线检测中的应用

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1863-1868页

作者：张莹张露露孙月张东波段万林湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105

基于Transformer的车道预测LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)算法在检测车道线时存在缺少捕捉局部特征的能力和多头注意力机制中头数多余的问题.本文提出了改进LSTR算法的车道线检测方法,首先在最后一个编码器中前馈网络... 详细信息

基于Transformer的车道预测LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)算法在检测车道线时存在缺少捕捉局部特征的能力和多头注意力机制中头数多余的问题.本文提出了改进LSTR算法的车道线检测方法,首先在最后一个编码器中前馈网络的后面引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块,充分利用通道和空间上的信息,捕捉特征图中更多的细节;然后对解码器中的掩码多头注意力机制进行剪枝,使用掩码单头注意力机制来进行替换,以便更多关注前一时刻的车道线信息.改进后的LSTR算法在TuSimple数据集上准确度为96.31%,明显高于PolyLaneNet(Lane Estimation via Deep Polynomial Regression)等算法,在CULane数据集上比原始算法的F1评分上升了2.11%.

关键词：车道线检测深度学习 LSTR算法 Transformer 注意力机制

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“船”力量稳信心

“船”力量稳信心

中国船舶报

作者：何宝新张东波

新年伊始，中国船舶集团有限公司旗下中国船舶工业股份有限公司聚焦“提高上市公司质量，发挥资本市场合力”主题，积极谋划、开足马力，呈现出主动出击、应势而为的“忙”的氛围。上市公司是资本市场的基石，也是我国经济高质量发展的... 详细信息

新年伊始，中国船舶集团有限公司旗下中国船舶工业股份有限公司聚焦“提高上市公司质量，发挥资本市场合力”主题，积极谋划、开足马力，呈现出主动出击、应势而为的“忙”的氛围。上市公司是资本市场的基石，也是我国经济高质量发展的关键推动力。只有广大投资者有实实在在......

关键词：船舶工业船舶行业证券分析师

来源： cnki报纸评论

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砌体结构地震风险控制决策方法研究

自然灾害学报 2024年第4期33卷 11-21页

作者：张永群王卓琳兰成明蒋利学张东波冷予冰中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080 上海市建筑科学研究院有限公司上海市工程结构安全重点实验室上海200032 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

地震等自然灾害作用下生命安全风险的相关决策会对社会公共安全产生重大的影响,因此,工程结构应将风险限制在合理可接受水平,在经济投资、使用效益和生命安全保护方面达到综合最佳。为了解决“多安全才足够安全”这个问题,首先,根据我国... 详细信息

地震等自然灾害作用下生命安全风险的相关决策会对社会公共安全产生重大的影响,因此,工程结构应将风险限制在合理可接受水平,在经济投资、使用效益和生命安全保护方面达到综合最佳。为了解决“多安全才足够安全”这个问题,首先,根据我国2018年基本国情和经济水平确定生活质量指数(life quality index,LQI),并建立基于LQI的风险可接受准则;其次,对新建砌体结构和加固既有砌体结构进行可靠度分析,采用蒙特卡罗法计算地震作用下砌体结构的失效概率;最后,建立砌体结构的地震风险控制决策方法,并通过实例应用提出新建砌体结构的最优设计方案和加固既有砌体结构的最佳加固策略。结果表明:文中提出的方法对新建砌体结构可靠度指标的要求与规范要求基本吻合;地震作用下多层砌体结构的可接受失效概率为0.001~0.010。

关键词：砌体结构可靠度生活质量指数失效概率风险可接受准则

基于特征图容量和质量提升的Efficient-BinaryNet网络

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基于特征图容量和质量提升的Efficient-BinaryNet网络

2023中国自动化大会

作者：谷迪张东波王浩铭

为了在资源受限条件下部署EfficientNet网络,本文提出对EfficientNet进行二值化改造的Efficient-BinaryNet模型。通过在骨干网络中反复堆叠包含DenseBlock和Improvement Block的模块来提升模型的特征图的容量和质量,同时引入逐点卷积跳... 详细信息

为了在资源受限条件下部署EfficientNet网络,本文提出对EfficientNet进行二值化改造的Efficient-BinaryNet模型。通过在骨干网络中反复堆叠包含DenseBlock和Improvement Block的模块来提升模型的特征图的容量和质量,同时引入逐点卷积跳跃连接防止信息丢失。此外,通过引入可学习参数,构建激活函数RSign和RPReLU,进一步增强二值权值的学习效果。在ImageNet1k数据集实验表明,在节省计算代价和提升精度方面,Efficient-BinaryN et优于目前很多先进的二值化网络模型。

关键词：二值化 Efficient-BinaryNet 特征图

来源： cnki会议评论

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海军某院校学员膳食营养调查与评价

海军军医大学学报 2024年第4期45卷 515-519页

作者：张东波周启程刘文博陈涛朱星辰林宇轩沈慧李红霞海军军医大学(第二军医大学)海军医学系海军营养与食品卫生学教研室上海200433

目的了解军校学员食物与营养素摄入、体格发育、能量消耗和体能素质等情况,评估学员膳食营养状况。方法选择海军某院校预防医学专业本科学员共46人作为调查对象,通过膳食调查、体格测量、能量消耗调查、膳食营养问卷调查及体能测试等方... 详细信息

目的了解军校学员食物与营养素摄入、体格发育、能量消耗和体能素质等情况,评估学员膳食营养状况。方法选择海军某院校预防医学专业本科学员共46人作为调查对象,通过膳食调查、体格测量、能量消耗调查、膳食营养问卷调查及体能测试等方式评估学员的热能摄入、营养素摄入及体质情况。结果46名军校学员粮食、蔬菜、水果、水产类、奶及奶制品、植物油、菌藻类等食物摄入偏少,畜肉、禽肉类食物摄入过多。学员人均每日能量摄入量为3444 kcal(1 kcal=4.184 kJ),大于军标每人每日能量摄入量上限(3000 kcal),也大于通过24 h生活观察法计算得到的人均每日能量消耗量(2656 kcal)。在三大产能营养素中,碳水化合物供能比不足(32.8%,军标55%~65%),脂肪供能比超标(49.8%,军标20%~30%),蛋白质供能比稍高(17.4%,军标12%~15%)。在微量营养素中,磷、钠、铁的摄入量超标,维生素A摄入不足。体型超重/肥胖者(13人,28.3%)、体能测试综合成绩不及格者(16人,34.8%)占比较高。问卷调查结果显示,学员平均营养知识得分较低(67.4分)。结论学员膳食结构不尽合理,三大产能营养素配比不平衡,微量营养素摄入不均衡,超重者比例偏高。建议减少畜肉、禽肉类食物摄入,减少调味品用量,增加粮食、蔬菜、水果摄入,增加水产类、奶及奶制品类食物供应,并加强合理膳食科普宣传教育。

关键词：营养评估军校学员膳食调查体格测量

Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜对TC4钛合金力学性能的影响

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材料保护 2024年第7期57卷 14-22页

作者：张东波林松盛蔡伟通苏一凡林凯生广东工业大学材料与能源学院广东广州510006 广东省科学院新材料研究所现代材料表面工程技术国家工程实验室广东省现代表面工程技术重点实验室广东广州510650

为了提高钛合金基体的表面抗冲蚀性能,并研究Cr基多层膜对钛合金基体的疲劳力学性能的影响,采用真空阴极电弧沉积技术在TC4钛合金表面沉积3.99,6.85,9.62μm 3种厚度的Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜。主要通过拉伸试验和轴向加载疲劳试验,研究... 详细信息

为了提高钛合金基体的表面抗冲蚀性能,并研究Cr基多层膜对钛合金基体的疲劳力学性能的影响,采用真空阴极电弧沉积技术在TC4钛合金表面沉积3.99,6.85,9.62μm 3种厚度的Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜。主要通过拉伸试验和轴向加载疲劳试验,研究对比了室温下TC4钛合金基体与膜层试样的轴向拉伸性能和轴向高低周疲劳性能。结果表明:在TC4钛合金表面所制备的3种Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜的厚度分别约为3.99、6.85和9.62μm,硬度分别为2455、3024和3578 HV,膜基结合力则分别为12.4、15.2和20.1 N。镀多层膜后提高了TC4钛合金的拉伸屈服强度、抗拉强度和弹性模量,而降低了断裂伸长率。经镀6.85μm的多层膜后,TC4钛合金的轴向高周疲劳极限下降了4.15%,镀膜对高周疲劳性能影响较小;而低周疲劳性能影响则较大,50000次寿命对应的疲劳强度降低了约21.04%。

关键词： Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜钛合金拉伸性能疲劳性能电弧离子镀