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离子强度对苹果浊汁云状颗粒体系稳定性的影响

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离子强度对苹果浊汁云状颗粒体系稳定性的影响

马来酸酐调控堆肥生境促进腐殖质生成及关键碳氮代谢途径的研究

中国食品科学技术学会第十五届年会

作者：朱丹实刘贺廖梦馨曹雪慧励建荣渤海大学食品科学与工程学院生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心辽宁省食品安全重点实验室辽宁省高等学校生鲜食品产业技术研究院

从1992年开始中国苹果产量已跃居全球第一,目前约占世界总产量的49%。苹果浊汁以其丰富的营养和良好的口感,在全球范围内受到普遍欢迎。然而,稳定性不佳一直是制约着苹果浊汁产业发展的主要因素之一。本研究以辽西特色国光苹果为原料,... 详细信息

从1992年开始中国苹果产量已跃居全球第一,目前约占世界总产量的49%。苹果浊汁以其丰富的营养和良好的口感,在全球范围内受到普遍欢迎。然而,稳定性不佳一直是制约着苹果浊汁产业发展的主要因素之一。本研究以辽西特色国光苹果为原料,参照波兰和法国苹果浊汁饮料的生产工艺,以抗坏血酸为护色剂,制备苹果浊汁饮料。通过对苹果汁浊度、云度值、云度稳定性、粒径分布、ξ电位、色差等指标的测定,研究了离子强度对苹果浊汁稳定性的影响。结果表明,离子强度对苹果浊汁稳定性影响较大。在KCl浓度为1×10 mol/L时,苹果汁浊度和云度值最高。云度稳定性方面,KCl浓度1×10 mol/L和1×10 mol/L没有显著性差异（P＜0.05）,但是显著优于对照组。1×10 mol/L KCl处理的苹果浊汁ξ电位为-28.17 mV,显著低于于1×10 mol/L KCl（-5.63 mV）和1×10 mol/L KCl（-16.65 mV）处理组,也显著低于天然苹果浊汁（-10.12 mV）。1×10 mol/L KCl处理的苹果浊汁粒径值D10,D50,D90值也均为最低。研究表明离子强度的调节会改变苹果浊汁悬浮颗粒的带电性质,进而影响颗粒的聚集及分散。

关键词：苹果浊汁云状颗粒离子强度稳定性

来源： cnki会议评论

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马来酸酐调控堆肥生境促进腐殖质生成及关键碳氮代谢途径的研究

作者：伏梦馨广西大学

学位级别：硕士

性别视角下教育代际流动对代际收入流动影响的差异

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学习与实践 2024年第3期 81-93页

作者：龚继红廖梦雪华中农业大学文法学院社会学系湖北武汉430070

教育代际流动可以映射社会长期流动模式和开放程度,合理的教育代际流动能够有效促进代际收入流动,推进社会公平。本文基于2021年对全国出生于1976-2000年已完成学业并进入劳动力市场的1682份抽样调查样本数据,分析教育代际流动对代际收... 详细信息

教育代际流动可以映射社会长期流动模式和开放程度,合理的教育代际流动能够有效促进代际收入流动,推进社会公平。本文基于2021年对全国出生于1976-2000年已完成学业并进入劳动力市场的1682份抽样调查样本数据,分析教育代际流动对代际收入流动影响的性别差异。研究发现,我国教育代际流动性明显增强,两性差异日渐消弭;低教育水平家庭的女性实现教育高阶向上流动的比例增加,男性教育代际的顶部传递优势依然显著;父代收入仍对代际收入流动起关键作用,女性的代际收入关联度高于男性;教育代际向上流动能有效阻断父代的代内收入差距向个体传递,教育代际向下流动则会加剧代际收入传递固化,且这一影响更多作用于女性。

关键词：教育代际流动代际收入流动性别差异

生物传感器在新烟碱类农药残留检测中的应用研究进展

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食品科学 2024年第15期45卷 316-328页

作者：李瑶涂济源罗可馨廖唐斌孙忠月湖北中医药大学检验学院湖北武汉430065 湖北时珍实验室湖北武汉430065 湖北中医药大学药学院湖北武汉430065

新烟碱类杀虫剂在食品和环境样品中的超标残留严重威胁人体健康,提高新烟碱类农药残留的检测水平刻不容缓。基于生物传感器的新烟碱类农药残留物检测平台,可以实现对农药残留的快速、简单和低成本检测。本文主要总结了电化学传感器、荧... 详细信息

新烟碱类杀虫剂在食品和环境样品中的超标残留严重威胁人体健康,提高新烟碱类农药残留的检测水平刻不容缓。基于生物传感器的新烟碱类农药残留物检测平台,可以实现对农药残留的快速、简单和低成本检测。本文主要总结了电化学传感器、荧光传感器、比色传感器、电化学发光生物传感器和拉曼化学生物传感器在新烟碱类农药残留快速检测中的最新研究进展。同时,对其面临的挑战和解决方案进行了探讨,为日后生物传感器在农药残留检测方面的进一步开发和应用提供参考。

关键词：新烟碱类农药残留检测生物传感器检测技术应用

跨境电商综试区设立对城市创新能力的影响研究

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跨境电商综试区设立对城市创新能力的影响研究

作者：廖紫梦商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

作为聚集多元创新主体的重要场所,城市不仅是创新资源与要素的集散地,同时也承担着推动国家创新发展的重要责任。因此,如何充分挖掘城市内在的创新潜能,激发城市的创新活力,并提高其创新能力,已成为创新发展领域亟待解决的重要问题。跨... 详细信息

作为聚集多元创新主体的重要场所,城市不仅是创新资源与要素的集散地,同时也承担着推动国家创新发展的重要责任。因此,如何充分挖掘城市内在的创新潜能,激发城市的创新活力,并提高其创新能力,已成为创新发展领域亟待解决的重要问题。跨境电商综合试验区政策将打造创新中心作为建设方案的重要组成部分,并明确其为试验区建设的主要目标之一。这充分表明,跨境电商综合试验区的设立能够为创新活动提供优质的环境支撑与资源保障,进一步推动创新活动的深入开展。本文旨在通过深入的理论研究和实证分析,揭示跨境电商综合试验区政策影响城市创新能力的内在机制。通过具体的数据和双重差分模型,探讨政策对城市创新能力的影响程度,并进一步探索其影响机制。基于熊彼特创新理论、产业集聚理论和制度经济学,提出了本文的研究假设,并在研究过程中对这些假设进行了验证。由于跨境电商综试区政策是多批次连续性政策,因此本文选取了2012—2021年的287个城市面板数据作为研究对象,并采用多期双重差分模型进行分析。截至2024年2月共设立7批跨境电商综试区,165个试点城市,本文选择前五批105个试验区作为处理组,其他未获批城市作为对照组。分析研究发现,跨境电商综试区政策显著提升了城市的创新能力,并利用制度创新和生产性服务业集聚提升城市的创新能力。进一步,从城市规模和城市区位探讨了政策效应在不同地域背景下的异质性。此外,本文还通过排除跨境电商综试区选址本身的政策倾向性,进一步验证了研究结论的稳健性。基于前文得出的结论,本文提出以下政策建议:第一,促进跨境电商综试区试点政策在全国有序推进,探索城市创新能力提升的多维路径。第二,综合考虑自身的要素禀赋条件和产业基础,不断释放生产性服务业集聚对创新活动的促进作用。第三,支持跨境电商综试区积极推动以市场为导向的制度创新,营造促进创新的良好商业氛围。第四,落实跨境电商综试区政策的区域差异化战略,推动形成城市创新能力的多元化发展格局。

关键词：跨境电商综试区城市创新能力多期双重差分

“逆境”欢歌—“新农人”题材纪录片心理呈现研究

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“逆境”欢歌—“新农人”题材纪录片心理呈现研究

作者：廖梦益河北大学

学位级别：硕士

在新时代乡村振兴战略深入推进的背景下,中国的农业、农村和农民发生了深刻的变化,农耕文化遇到了新的挑战和机遇。面对农业上的变化,农民群体主动提升个体能力、转变思维模式,助力乡村建设和发展。然而却鲜少有纪录片发掘他们转变的心... 详细信息

在新时代乡村振兴战略深入推进的背景下,中国的农业、农村和农民发生了深刻的变化,农耕文化遇到了新的挑战和机遇。面对农业上的变化,农民群体主动提升个体能力、转变思维模式,助力乡村建设和发展。然而却鲜少有纪录片发掘他们转变的心理过程。因此对当下农民群体的心理研究,是“新农人”题材纪录片知微见著映射时代发展和变迁的关键。在跌宕起伏的市场大环境背景下,他们丰富的内心世界、个人追求与研究内容高度契合。笔者结合理论与实践,通过文献研究法、案例分析法、观察法、创作实践法,以及亲自参与拍摄毕业作品《酸柠檬种出甜果子》,在理论上选取了对“新农人”题材纪录片中创作具有意义的人本主义心理学和叙事学相关理论,结合新农人心理成长轨迹展开深入研究。第一部分,从新农人的现实境遇与心理认知出发,以马斯洛自我实现论分析新农人在农业发展中个体成长的心理呈现路径,结合叙事理论,阐述纪录片中新农人心理成长的过程。同时界定“新农人”题材纪录片的时代价值和概念,为下文的论证提供理论支撑。第二部分,具体分析在“新农人”题材纪录片创作中,如何通过视听语言和叙事表现新农人在面临生产焦虑和产业变革后,心理自我实现的过程,即从内心世界的“发现”到思想思维“觉醒”的过程。第三部分,通过人物语言和画面语言的深描,表现新农人在完成自身价值“超越”时的真实想法,引发观众的情感共鸣,同时给相同境遇中的新农人给予影像方面的参考,为未来相关纪录片的创作提供新角度。

关键词： “新农人”题材纪录片乡村振兴心理呈现自我认知自我超越

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山东省高水平竞走运动员冬训安排特点研究

山东省高水平竞走运动员冬训安排特点研究

作者：廖梦飞首都体育学院

学位级别：硕士

利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型

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计算机应用研究 2024年

作者：李扬廖梦洁张健北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型，而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱，需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则... 详细信息

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型，而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱，需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则提取模型，集成剪枝在解决树模型规则提取易陷入局部最优的问题上具有代表性，多目标优化在解决规则准确性和可解释性的平衡问题上有多个领域的应用。模型验证结果证明：所构建模型能够在不降低精确性的前提下优化了模型的可解释性。本研究首次将集成剪枝技术与多目标优化算法相融合，增强了随机森林的可解释性，有助于推动该模型在可解释性要求较高领域的决策应用。

关键词：随机森林可解释增强集成剪枝规则提取多目标优化算法

基于标签信息融合与多任务学习的中文命名实体识别

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计算机科学 2024年第3期51卷 198-204页

作者：廖梦贾真李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量... 详细信息

随着中文命名实体识别研究的不断深入,大多数模型关注融入词汇或字形信息来丰富特征表示,但是却忽略了标签信息。因此文中提出了一种融合标签信息的中文命名实体识别模型。首先,通过预训练模型BERT-wwm得到字符的嵌入表示,并将标签向量化,使用Transformer解码器结构将字符表示与标签表示进行交互学习,捕捉字符与标签的相互依赖关系,丰富字符的特征表示。为了促进标签信息的学习,构建了基于文本句的监督信号,增加了多标签文本分类任务,采用多任务学习的方式进行训练。其中,命名实体识别任务采用条件随机场进行解码预测,多标签文本分类任务采用双仿射机制进行解码预测,两任务共享除解码层以外的所有参数,保证了不同的监督信息反馈到每个子任务。在公开数据集MSRA,Weibo和Resume上进行了多组对比实验,分别获得了95.75%,72.17%,96.23%的F1值。与多个基准模型相比,所提模型的实验效果有一定的提升,证明了该模型的有效性与可行性。

关键词：命名实体识别标签信息注意力机制双仿射机制预训练模型