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头痛专病继续教育方法探索

中国继续医学教育 2024年第4期16卷 177-181页

作者：何绵旺董钊刘若卓于生元尹梓名陈小燕中国人民解放军总医院第一医学中心神经内科北京100853 中国人民解放军医学院神经病学系北京100853 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

目前国内头痛专病继续教育缺乏统一规范的标准方法,因此以解放军总医院神经内科目前开展的2种头痛继续教育模式(头痛学校和头痛进修教育)为例来探索头痛专病继续教育方法。头痛学校:以短期培训班形式招募培训对头痛诊疗有兴趣的医师,教... 详细信息

目前国内头痛专病继续教育缺乏统一规范的标准方法,因此以解放军总医院神经内科目前开展的2种头痛继续教育模式(头痛学校和头痛进修教育)为例来探索头痛专病继续教育方法。头痛学校:以短期培训班形式招募培训对头痛诊疗有兴趣的医师,教授头痛诊疗基础知识、头痛系统性疾病管理模式(screen,migraine,aura,red flag and treatment,SMART)和计算机临床决策支持系统(computerized clinical decision support system,CDSS);头痛进修教育:以神经内科头痛病房、头痛门诊为实践基地开展为期半年到1年的头痛专病进修教育。头痛学校可在相对短的时间培训出大量头痛专病医师,部分优秀学员具备开办头痛专病门诊的资质和能力,但缺乏诊疗实践能力的培训;头痛进修教育:在培养头痛专病专家方面更有优势,但其时间、人力成本更高。头痛专病继续教育可有效促进头痛诊疗规范化、同质化,是减轻头痛专病所致负担的必要途径。不同头痛专病继续教育方法各有优缺点,在实践中可互为有效补充。

关键词：头痛患病率诊断治疗头痛学校进修教育

基于国际头痛诊断标准的原发性头痛辅助决策系统

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计算机应用研究 2019年第2期36卷 461-465页

作者：尹梓名董钊孔祥勇上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 中国人民解放军总医院神经内科北京100853

针对原发性头痛在我国发病率较高但诊断准确率较低的问题,提出了一种将文本化的国际头痛诊断标准转换为计算机可执行推理的临床知识建模和知识库构建方法。该方法首先将基于诊断标准绘制的诊断思维流程图转换为规范化的临床知识表达模型... 详细信息

针对原发性头痛在我国发病率较高但诊断准确率较低的问题,提出了一种将文本化的国际头痛诊断标准转换为计算机可执行推理的临床知识建模和知识库构建方法。该方法首先将基于诊断标准绘制的诊断思维流程图转换为规范化的临床知识表达模型,再将临床知识表达模型通过规则映射技术转换为计算机推理诊断所用的规则,形成知识库,并以此为基础开发了覆盖完整头痛诊断流程的原发性头痛辅助决策系统。临床评估显示,该系统可正确地识别出91. 3%的偏头痛、87. 2%的紧张型头痛和90. 0%的丛集性头痛病人,对常见的原发性头痛具有较高的诊断准确率。

关键词：原发性头痛辅助决策系统国际头痛诊断标准临床知识建模

乐观给大学生带来生命意义:心理幸福感的部分中介作用

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心理学进展 2019年第5期9卷 904-910页

作者：尹梓名孙猛王岩首都师范大学心理学院北京首都师范大学学习与认知重点实验室北京

了解大学生气质性乐观,心理幸福感和生命意义感的关系,讨论心理幸福感在气质性乐观与生命意义感上的中介作用。采用纸质问卷和问卷星随机对330名大学生进行气质性乐观和生命意义感的调查,分别采用生活定向测验修订版(The revised Life O... 详细信息

了解大学生气质性乐观,心理幸福感和生命意义感的关系,讨论心理幸福感在气质性乐观与生命意义感上的中介作用。采用纸质问卷和问卷星随机对330名大学生进行气质性乐观和生命意义感的调查,分别采用生活定向测验修订版(The revised Life Orientation Test, LOT-R)、生命意义量表(MLQ-search)、心理幸福感量表(Psychological Well-being Scale)为检测工具,分析大学生气质性乐观及其相关因素,构建结构方程模型分析心理幸福感在气质性乐观对生命意义感影响中的中介作用。共收回321份,有效率97.3%,其中男生91名,女生230名。经分析:1) 心理幸福感、气质性乐观和生命意义感之间有显著的正相关;2) 心理幸福感在乐观对生命意义感的影响中起部分中介作用。结论:1) 乐观、心理幸福感、生命意义感具有统计学意义上的相关关系。2) 乐观经由心理幸福感影响生命意义。在校大学生的心理幸福感、气质性乐观是影响大学生生命意义感的重要因素,高校应当开展有针对性的积极教育进行引导。

关键词：气质性乐观心理幸福感生命意义感大学生积极心理学

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机器阅读理解的技术研究综述

小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 464-470页

作者：徐霄玲郑建立尹梓名上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

机器阅读理解(MRC,Machine Reading Comprehension)是自然语言处理领域一个重要的研究方向.相关模型研究在直接提取篇章内容作为答案方面已经有了较大进展;现阶段研究重点是:在获取关键信息的基础上,如何整合外部知识,为人们提供更准确... 详细信息

机器阅读理解(MRC,Machine Reading Comprehension)是自然语言处理领域一个重要的研究方向.相关模型研究在直接提取篇章内容作为答案方面已经有了较大进展;现阶段研究重点是:在获取关键信息的基础上,如何整合外部知识,为人们提供更准确、更符合人类语言习惯的答案.本文对近几年机器阅读理解研究进展从四个方面进行综述,首先介绍了该任务构成要素和发展情况;其次梳理了四种类型数据集在数量、内容、难度上的变化;然后对预训练模型、注意力机制、记忆网络等方法进行介绍,比较了各个模型在不同类型数据集上的表现;最后,在上述内容基础上,对现有数据集的局限性、模型间的依赖性、未来研究热点等多方面提出思考.

关键词：机器阅读理解深度学习预训练模型注意力机制记忆网络

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基于VTK的交互式切割的研究与实现

小型微型计算机系统 2009年第12期30卷 2465-2467页

作者：赵越尹梓名王之琼郭士嘉东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110004

本文探讨利用开源的Visualization Toolkit(VTK)技术开发出可视化软件.VTK是面向对象的通用可视化类库,在科学和工程界有着广泛的应用,文中主要介绍交互式切割的意义以及VTK的可视化开发流程,并在此基础上讨论了两种交互式切割方式(Crop... 详细信息

本文探讨利用开源的Visualization Toolkit(VTK)技术开发出可视化软件.VTK是面向对象的通用可视化类库,在科学和工程界有着广泛的应用,文中主要介绍交互式切割的意义以及VTK的可视化开发流程,并在此基础上讨论了两种交互式切割方式(Cropping和Clipping)的原理和实现方法,提出将其应用于医学教学、科研和临床诊断的虚拟切割中的设想,完成三维重建与虚拟切割的功能,从而满足临床与科研的需要.

关键词：交互式切割 VTK 三维重建体绘制

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全体系康复辅助器具智能评估配置云平台研究

中国康复医学杂志 2023年第12期38卷 1707-1714,1718页

作者：尹梓名王洁郭珅姜艺况忠伶郑建立喻洪流陈翔罗军单新颖上海理工大学健康科学与工程学院上海市200093 上海康复器械工程技术研究中心民政部神经功能信息与康复工程重点实验室国家康复辅具研究中心南昌大学第二附属医院康复科

目的:针对目前康复辅助器具服务过程中服务内容不完整、不规范问题,通过创建康复辅助器具服务云平台,规范辅具服务,实现流程一体化的康复辅助器具服务模式。方法:提出一种新型全体系康复辅助器具服务模式,包含两个维度:一是整合民政、... 详细信息

目的:针对目前康复辅助器具服务过程中服务内容不完整、不规范问题,通过创建康复辅助器具服务云平台,规范辅具服务,实现流程一体化的康复辅助器具服务模式。方法:提出一种新型全体系康复辅助器具服务模式,包含两个维度:一是整合民政、残联、医疗卫生等现有资源建立康复辅助器具服务体系;二是针对辅具需求、评估、配置、辅具供应、训练、使用、反馈等全链条流程,建立覆盖全流程技术层面的康复辅助器具服务体系。云平台采用工作流模型驱动技术将相关服务部门的业务逻辑进行整合,利用人工智能规则引擎技术对患者进行康复辅助器具的智能化评估和配置。结果:建立面向患者、医疗卫生、民政、残联、辅具厂商的辅具服务云平台,可有效支持各机构部门的协同工作。功能覆盖从辅具申请、评估、到配置的各类康复辅助器具服务。结论:该平台具有流程、辅具配置规则可配置等特点,可使不同部门间实现资源共享、服务协同、供需互动,提高康复辅助器具配置服务工作的高效性和便捷性,减轻工作人员负担。

关键词：工作流规则推理辅具配置康复评估

基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型

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中国医学物理学杂志 2022年第7期39卷 919-924页

作者：尹梓名董东民陈涛上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科上海200127

建立一个精准的个体化胆囊癌患者生存预测模型,分析、寻找新的胆囊癌预后因素,对于患者预后评估、治疗模式选择、手术患者筛选、术后辅助治疗方案确定及医疗资源合理使用均具有重要意义。本文提出一种基于3D-ResNet提取深度影像特征建... 详细信息

建立一个精准的个体化胆囊癌患者生存预测模型,分析、寻找新的胆囊癌预后因素,对于患者预后评估、治疗模式选择、手术患者筛选、术后辅助治疗方案确定及医疗资源合理使用均具有重要意义。本文提出一种基于3D-ResNet提取深度影像特征建立胆囊癌患者生存预后模型的方法,通过迁移学习以及训练3D-ResNet自动提取患者CT的深度特征,并利用提取的深度影像特征,通过Cox比例风险回归模型建立胆囊癌患者的生存预测模型。实验结果表明,基于深度影像特征建立的胆囊癌患者预后因子在预测患者生存时的C指数达到0.734,利用深度影像特征预后因子预测患者的1、3、5年存活率AUC分别达到0.833、0.791、0.813。本方法对胆囊癌预后预测有着良好的指示作用。

关键词：深度学习三维卷积神经网络胆囊癌生存模型预后

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医学信息工程专业发展及课程设置探讨

教育教学论坛 2017年第26期 214-215页

作者：尹梓名郑建立上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

医学信息工程是以信息技术和医学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性学科,但是目前不同学校的专业的课程设置不同,存在一定的分歧。本文分析了国内兄弟院校医学信息工程专业本科阶段开设的课程,提出了我校医学信息工程专业课程设置及... 详细信息

医学信息工程是以信息技术和医学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性学科,但是目前不同学校的专业的课程设置不同,存在一定的分歧。本文分析了国内兄弟院校医学信息工程专业本科阶段开设的课程,提出了我校医学信息工程专业课程设置及人才培养方案。

关键词：医学信息工程课程设置探讨

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人工智能在骨质疏松症中的应用研究综述

小型微型计算机系统 2019年第9期40卷 1839-1850页

作者：尹梓名孙大运胡晓晖孔祥勇黄正行上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 上海市浦东新区浦南医院脊柱外科上海200125 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310007

骨质疏松症是一种发病率高、起病隐匿的疾病.若不及时发现,导致病情加重和死亡率增加,将给患者及家庭带来沉重的负担.人工智能技术可有助于骨质疏松症的早期发现,预测患者患病风险.首先综述了常用于骨质疏松领域的医学人工智能技术的基... 详细信息

骨质疏松症是一种发病率高、起病隐匿的疾病.若不及时发现,导致病情加重和死亡率增加,将给患者及家庭带来沉重的负担.人工智能技术可有助于骨质疏松症的早期发现,预测患者患病风险.首先综述了常用于骨质疏松领域的医学人工智能技术的基础理论和研究现状,然后从骨质疏松症的危险因素分析、风险预测、识别与诊断三方面入手,分析回顾了相关研究,以期为国内同行提供关于该领域研究的最新进展.同时指出目前人工智能技术在骨质疏松应用的制约因素和挑战,并提出未来展望,为国内开展相关研究提供参考.

关键词：人工智能骨质疏松智能算法综述