检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时频分析和RBF神经网络的调制识别

压电与声光 2004年第4期26卷 328-330页

作者：赵知劲周云水尚俊娜西安电子科技大学综合业务网及关键技术国家重点实验室西安710071 杭州电子科技大学杭州310018

提出了利用Wigner-Ville分布区分FSK、PSK、FM和BSS信号的自动调制样式识别方法,利用Wign-er-Ville分布提取调制信号的瞬时频率特征,用径向基(RBF)神经网络根据提取的特征参数识别这四种信号,计算机仿真结果证实了该方法的有效性和正确性。

关键词：调制识别 Wigner-Ville分布径向基函数神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的实际调制信号识别

压电与声光 2005年第5期27卷 569-571页

作者：赵知劲尚俊娜周云水杭州电子科技大学通信学院浙江杭州310018

提出一种基于支持向量机的实际调制信号自动识别新方法。利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。计算机仿真结果表明,该方法对实际采集的信号具有很好的分类性能。

关键词：支持向量机调制识别

一种顾及加权水平精度因子的室内宽带定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国惯性技术学报 2018年第6期26卷 792-798页

作者：尚俊娜刘参杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

基于锚节点测距的室内定位系统的精度受测距误差和锚节点的空间布局等多方面的制约,当存在障碍物的时候,即使离定位点较近的锚节点,测距误差依然很大。为了提高测距精度,并且选择最优的锚节点参与定位,提出了基于正弦调频信号的室内定... 详细信息

基于锚节点测距的室内定位系统的精度受测距误差和锚节点的空间布局等多方面的制约,当存在障碍物的时候,即使离定位点较近的锚节点,测距误差依然很大。为了提高测距精度,并且选择最优的锚节点参与定位,提出了基于正弦调频信号的室内定位信号模型和顾及加权水平精度因子的室内选星定位算法。该算法既充分考虑定位锚节点的空间布局,又可赋予测距误差较小的锚节点在位置解算过程中更大的权重。仿真结果验证了正弦调频信号用于测距的优越性以及该定位方法的鲁棒性,并且显示基于正弦调频信号和加权水平精度因子室内定位算法的定位均方根误差在0.15 m以内,可实现高精度的室内定位功能。

关键词：室内定位正弦调频信号加权水平精度因子选星准则

基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2016年第7期38卷 1788-1793页

作者：赵知劲李淼尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 伸国电子科技集团第三十六研究所嘉兴314033

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多... 详细信息

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 d B时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。

关键词：伪码长短码直扩码分多址矩阵填充盲源分离延迟三阶相关函数

一种用于DGPS整周模糊度解算的混合策略麻雀搜索算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2023年第10期36卷 1593-1601页

作者：霍刚尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局寻优能力;其次,将粒子群算法中各个粒子的速度策略引入发现者位置更新公式中,提升算法寻优能力;最后,使用高斯变异策略对最优麻雀位置进行扰动,增强了跳出局部最优的能力。将所提算法应用于9个不同特征的基准函数进行实验,结果表明,HSSSA算法有着良好的寻优精度和收敛速度。在GPS/BDS实测数据的3000个历元的解算中,相比传统LAMBDA算法和SSA算法,HSSSA算法有着更高的解算成功率,可达99.2%。

关键词：差分全球定位系统整周模糊度混合策略麻雀搜索算法混沌映射粒子群算法高斯变异

利用张量分解的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2018年第10期39卷 52-58页

作者：赵知劲尹辉强芳芳尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对插补法效果不佳的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计问题,采用分段思想,将接收信号构建成的三阶张量按照扩频增益分块成等价于Tucker分解模型的子张量。然后对子张量利用变步长梯度下降算法进行Tucker分解得到扩频码片段和接收增... 详细信息

针对插补法效果不佳的多天线长码直扩CDMA信号扩频码盲估计问题,采用分段思想,将接收信号构建成的三阶张量按照扩频增益分块成等价于Tucker分解模型的子张量。然后对子张量利用变步长梯度下降算法进行Tucker分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点,利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵,去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性,去除扩频码片段的幅度模糊,得到每个用户扩频码。仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：长码扩频码分多址扩频码估计张量 Tucker分解

基于多智能体模糊深度强化学习的跳频组网智能抗干扰决策算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2022年第8期44卷 2814-2823页

作者：赵知劲朱家晟叶学义尚俊娜中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

为提高复杂电磁环境下跳频异步组网的抗干扰性能,该文提出一种基于集中式训练和分散式执行框架的多智能体模糊深度强化学习(MFDRL-CTDE)算法。针对多种干扰并存的复杂电磁环境和异步组网结构,设计了相应的状态-动作空间和奖赏函数。为... 详细信息

为提高复杂电磁环境下跳频异步组网的抗干扰性能,该文提出一种基于集中式训练和分散式执行框架的多智能体模糊深度强化学习(MFDRL-CTDE)算法。针对多种干扰并存的复杂电磁环境和异步组网结构,设计了相应的状态-动作空间和奖赏函数。为应对智能体之间的相互影响和动态的环境,引入集中式训练和分散式执行(CTDE)框架。该文提出基于模糊推理系统的融合权重分配策略,用于解决网络融合过程中各智能体的权重分配问题。采用竞争性深度Q网络算法和优先经验回放技术以提高算法的效率。仿真结果表明,该算法在收敛速度和最佳性能方面都具有较大优势,且对多变复杂电磁环境具有较好的适应性。

关键词：异步组网多智能体深度强化学习集中式学习和分散式执行模糊推理系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究

物理学报 2007年第11期56卷 6760-6766页

作者：赵知劲郑仕链尚俊娜孔宪正杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法... 详细信息

提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法,在种群规模较小时仍然能获得很好性能,适合于实际实现.不同权重设置模式下仿真结果表明该方法能够在多个目标函数间进行权衡,参数调整结果与当前对目标函数的偏好一致.

关键词：认知无线电量子遗传算法认知引擎

单目视觉人工路标辅助INS的组合导航定位方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2020年第1期33卷 68-73页

作者：李传立尚俊娜李芳杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国科学院国家天文台北京100012

提出一种单目视觉人工路标辅助惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的定位方法。首先设计人工路标,并用相机拍摄各预先设置的人工路标,记录拍摄每个路标时相机位置和姿态,建立视觉路标库。在利用惯性导航系统定位过程中,对单... 详细信息

提出一种单目视觉人工路标辅助惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的定位方法。首先设计人工路标,并用相机拍摄各预先设置的人工路标,记录拍摄每个路标时相机位置和姿态,建立视觉路标库。在利用惯性导航系统定位过程中,对单目相机采集到的图像进行路标提取、与路标库中相应路标进行匹配,估计当前相机位置和姿态,然后利用卡尔曼滤波将视觉匹配估计的位置信息和INS有效地融合。实验结果表明:传统航位推算方法的平均误差为0.715 m,本文组合导航方法的平均误差为0.154 m,该方法有效地提高了惯性导航定位的精度。

关键词：组合导航惯性导航视觉定位人工路标卡尔曼滤波霍夫圆变换