基于时频分析和RBF神经网络的调制识别
Modulation Recognition Based on the Time Frequency Analysis and RBF Neural Network作者机构：西安电子科技大学综合业务网及关键技术国家重点实验室西安710071 杭州电子科技大学杭州310018
出 版 物：《压电与声光》 (Piezoelectrics & Acoustooptics)
年 卷 期：2004年第26卷第4期
页 面：328-330页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
主 题：调制识别 Wigner-Ville分布 径向基函数 神经网络
摘 要：提出了利用Wigner-Ville分布区分FSK、PSK、FM和BSS信号的自动调制样式识别方法,利用Wign-er-Ville分布提取调制信号的瞬时频率特征,用径向基(RBF)神经网络根据提取的特征参数识别这四种信号,计算机仿真结果证实了该方法的有效性和正确性。
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