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基于PCNE分类系统的肿瘤化学治疗患者药物相关问题分析

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中国临床药学杂志 2024年第7期33卷 502-508页

作者：吴凡封甦婷朱斌陈玲复旦大学附属肿瘤医院药剂科上海200032 复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032

目的运用欧洲医药保健网(PCNE)分类系统对肿瘤化学治疗(简称“化疗”)患者用药期间所产生的药物相关问题(DRPs)进行分析,为肿瘤化疗患者的药学监护提供参考。方法在药学化疗门诊宣教小程序和医院管理信息系统(HIS)中收集2020年5月至2023... 详细信息

目的运用欧洲医药保健网(PCNE)分类系统对肿瘤化学治疗(简称“化疗”)患者用药期间所产生的药物相关问题(DRPs)进行分析,为肿瘤化疗患者的药学监护提供参考。方法在药学化疗门诊宣教小程序和医院管理信息系统(HIS)中收集2020年5月至2023年5月肿瘤化疗患者的用药咨询记录,采用PCNE(9.1版)分类系统评估DRPs,对DRPs的类型、原因和干预措施等因素进行分析。结果共收集到943份用药咨询记录,临床药师共确定674个DRPs,最常见DRPs的类型为“治疗安全性和有效性”(占97.48%)。在原因类型中,“可能发生的不良事件”占比最高(占78.2%),其次是“患者摄取与使用的药物有相互作用的食物”(占6.8%)和“患者用药时间或用药间隔不适当”(占5.0%)。针对674个的DRPs,临床药师提出846项干预措施,其中针对药物的干预措施有601项(占71.0%),针对患者的干预措施有165项(占19.5%)。共有725项(占85.7%)干预措施被接受,523个(占77.6%)DRPs被解决。结论利用PCNE分类系统有助于精准分析DRPs,为肿瘤化疗患者提供个体化的药学监护,促进临床合理用药,同时提高临床药师的工作效率和工作积极性。

关键词：欧洲医药保健网分类系统药物相关问题肿瘤化疗患者药学监护

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PD-1抑制剂临床不良反应监测评价与探讨

上海医药 2021年第11期42卷 48-51页

作者：李娜封甦婷朱斌复旦大学附属肿瘤医院药剂科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032

目的 :评价PD-1抑制剂临床不良反应监测现状。方法 :通过实时审方系统、电子病例系统筛选出使用PD-1抑制剂的患者,记录患者基本情况和治疗情况。结果 :共82例患者使用PD-1抑制剂,免疫治疗前仅29例患者进行了全部基线水平监测,12例患者... 详细信息

目的 :评价PD-1抑制剂临床不良反应监测现状。方法 :通过实时审方系统、电子病例系统筛选出使用PD-1抑制剂的患者,记录患者基本情况和治疗情况。结果 :共82例患者使用PD-1抑制剂,免疫治疗前仅29例患者进行了全部基线水平监测,12例患者末做任何检查。在治疗期间,有66例患者进行了监测,但监测不到位存在缺项,16例患者未做任何不良反应监测。治疗期间出现的毒性反应多数为G1~2级,表现为皮肤毒性、血液毒性、肝肾毒性和内分泌毒性等。结论 :临床使用PD-1抑制剂并未建立起不良反应监测评价体系,存在监测不到位、评价不规范。因此,临床医生和药师应加强对PD-1抑制剂临床不良反应的监测及评价。

关键词：免疫治疗 PD-1抑制剂免疫相关不良反应监测

西妥昔单抗致细胞因子释放综合征的案例分析与药事干预

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中国药事 2021年第12期35卷 1436-1440页

作者：封甦婷朱斌马雁陈金辉复旦大学附属肿瘤医院复旦大学上海医学院上海200032

目的:提高对输液反应中细胞因子释放综合征的重视程度,加强对细胞因子释放综合征的鉴别诊断,规范处方审核和预处理,以减少不良反应的发生。方法:通过一例罕见的西妥昔单抗致细胞因子释放综合征的案例,回顾性查阅病史并运用PDCA(Plan-Do-... 详细信息

目的:提高对输液反应中细胞因子释放综合征的重视程度,加强对细胞因子释放综合征的鉴别诊断,规范处方审核和预处理,以减少不良反应的发生。方法:通过一例罕见的西妥昔单抗致细胞因子释放综合征的案例,回顾性查阅病史并运用PDCA(Plan-Do-Check-Action,PDCA)循环方法进行专项点评,分析查找原因,提出优化措施。结果:白介素-6(IL-6)是细胞因子释放综合征主要的炎症介质,短时间内高于正常水平250倍或多个细胞因子(IL-8、IL-10等)同时高于正常水平75倍,并结合临床主要症状(如低血压、高热、血氧饱和度下降等)可作为判断细胞因子释放综合征发生的依据。通过建立统一处方审核标准、规范用药流程和加强患者用药宣教,可减少或避免细胞因子释放综合征的发生。结论:通过对案例的专项分析并与药事管理方法相结合,可为临床合理用药及相关不良反应的防治提供经验参考。

关键词：西妥昔单抗细胞因子释放综合征药事干预用药宣教

聚丁二酸丁二醇酯和聚辛二酸丁二醇酯及聚(丁二酸-co-辛二酸丁二醇)共聚酯的酶促降解

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高分子材料科学与工程 2024年第1期40卷 66-73页

作者：刘姝宁宋力苏婷婷辽宁石油化工大学石油化工学院辽宁抚顺113001

以1,4-丁二醇与不同链长二元酸单体为原料,合成了聚丁二酸丁二醇酯(PBS)和聚辛二酸丁二醇酯(PBSub)2种均聚酯和4种不同比例聚(丁二酸-co-辛二酸丁二醇)共聚酯。以上述6种聚酯为降解底物,利用角质酶对其进行降解研究。通过衰减全反射傅... 详细信息

以1,4-丁二醇与不同链长二元酸单体为原料,合成了聚丁二酸丁二醇酯(PBS)和聚辛二酸丁二醇酯(PBSub)2种均聚酯和4种不同比例聚(丁二酸-co-辛二酸丁二醇)共聚酯。以上述6种聚酯为降解底物,利用角质酶对其进行降解研究。通过衰减全反射傅里叶变换红外光谱、核磁共振波谱仪、差示扫描量热仪、X射线衍射仪和热重分析仪等对聚酯及其降解产物进行表征分析。6种聚酯的晶体结构、熔点、结晶度和热稳定性变化不大。研究表明,聚酯的结晶度和熔点温度是影响其酶降解的重要因素。角质酶降解共聚酯的结晶区和非结晶区,但优先降解非结晶区。丁二酸/辛二酸投料摩尔比为4/6和6/4的降解效果最好,但摩尔比为6/4的样品熔点较高,为最佳比例。

关键词：聚(丁二酸-co-辛二酸丁二醇) 角质酶降解

基于分数次积分算子的Hardy空间弱分解理论

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基于分数次积分算子的Hardy空间弱分解理论

作者：郑苏婷安徽师范大学

学位级别：硕士

Hardy空间是一类重要的函数空间,它不仅对分析学本身有着深刻的影响,在偏微分方程等领域中也有着广泛的应用.本文主要研究了不同情形下基于分数次积分算子的Hardy空间弱分解理论.在此基础上,作为Hardy空间弱分解理论的应用,本文还得到了... 详细信息

Hardy空间是一类重要的函数空间,它不仅对分析学本身有着深刻的影响,在偏微分方程等领域中也有着广泛的应用.本文主要研究了不同情形下基于分数次积分算子的Hardy空间弱分解理论.在此基础上,作为Hardy空间弱分解理论的应用,本文还得到了BMO型空间的刻画.本文首先利用了多线性分数次积分算子,得到了Hρ（R~n）(n/（n+1）1.于是我们考虑利用端点情形下交换子的有界性特征,在L1（R~n）型空间下建立了基于分数次积分算子的Hardy空间弱分解理论.其中的难点在于弱勒贝格空间的对偶空间或者说前对偶空间是未知的,基于此,我们尝试将Morrey空间和弱Lebesgue空间的嵌入性以及Morrey空间和Block空间的对偶关系结合起来,从而将对偶问题转化到Block空间和弱Lebesgue空间中.另一方面,在已有的Hardy弱分解理论的研究中,目标空间一般都为经典的Hardy空间.因此,本文还针对与A1权有关的加权Hardy空间,得到了基于多线性分数次积分算子的Hρ（ω）(n/（n+1）<ρ≤1)空间弱分解理论.在加权情形中,意味着每个变量的权重都是用其自身的权重函数单独处理的.因此,利用多变量性质得到加权Hardy空间的弱分解理论是非常有趣的.最后,作为上述结论的直接应用,本文还通过分数次积分算子的交换子的有界性,得到了BMO空间以及Lipschitz空间的刻画.同时进一步证明了加权BMO空间和加权Lipschitz空间分别是多线性分数次积分算子的交换子的加权有界性的必要条件.这些工作补充和完善了Hardy空间弱分解的相关研究.

关键词： Hardy空间加权Hardy空间分解理论端点估计分数次积分算子

泄漏点个数及位置下输气管道泄漏声源特性影响研究

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泄漏点个数及位置下输气管道泄漏声源特性影响研究

作者：余苏婷安徽理工大学

学位级别：硕士

张量框架下双基地FDA-MIMO雷达参数估计算法

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电子学报 2024年第6期52卷 2103-2111页

作者：国月皓王咸鹏兰翔苏婷海南大学信息与通信工程学院海南海口570228 海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室海南海口570228

频控阵(Frequency Diversity Array,FDA)雷达于2006年由Antonik和Wicks提出.由于FDA雷达每个相邻的天线之间存在一个频率偏移,因此在发射阵列存在距离角度二维依赖性.而对于双基地频控阵多输入多输出(FDA-Multiple Input Multiple Outpu... 详细信息

频控阵(Frequency Diversity Array,FDA)雷达于2006年由Antonik和Wicks提出.由于FDA雷达每个相邻的天线之间存在一个频率偏移,因此在发射阵列存在距离角度二维依赖性.而对于双基地频控阵多输入多输出(FDA-Multiple Input Multiple Output,FDA-MIMO)雷达而言,在导向矢量中耦合了波离方向、到达方向、距离(Direction Of Departure-Direction Of Arrival-range,DOD-DOA-range)三个信息,如何对三者信息进行解耦便成为研究的重点.本文针对双基地FDA-MIMO雷达的目标参数估计问题,提出了一个张量框架下的降维多重信号分类(Reduced-Dimension MUltiple SIgnal Classification,RD-MUSIC)的参数估计算法.首先,为了将发射阵列中的DOD和距离信息进行解耦,需要对发射阵列进行子阵的划分.紧接着利用高阶奇异值分解(High-Order-Singular Value Decomposition,HOSVD)算法获得信号子空间,并构建二维空间谱函数.其次,通过拉格朗日算法对空间谱进行降维,使其仅与DOA有关,从而得到DOA估计.然后利用子阵之间的频率增量来对DOD和距离信息进行解耦,同时消除相位模糊,最终得到与DOA估计自动匹配的DOD和距离估计.所提算法利用高维数据的多维结构提高了估计精度,同时能够有效地降低运算复杂度.数值实验证明了所提算法性能的优越性.

关键词：双基地FDA-MIMO雷达张量高阶奇异值分解 DOD-DOA-range估计降维MUSIC算法子阵划分

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傅兰雅科技思想研究

傅兰雅科技思想研究

作者：苏婷婷上海师范大学

学位级别：硕士

RCEP生效对中国农产品对外贸易的影响研究

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RCEP生效对中国农产品对外贸易的影响研究

作者：苏婷婷广西大学

学位级别：硕士