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基于可控性解释的混合数据增强框架

软件学报 2024年

作者：孙泽辰肖义胜李俊涛张民周国栋苏州大学计算机科学与技术学院

先前的预训练语言模型已在众多自然语言理解任务中展现了其卓越的性能.然而,它们常常表现出捷径学习的问题,即学习了非鲁棒性特征与标签之间的虚假关联,导致模型在不同于训练分布的测试场景中的泛化能力不佳.近期,生成式预训练大模型在... 详细信息

先前的预训练语言模型已在众多自然语言理解任务中展现了其卓越的性能.然而,它们常常表现出捷径学习的问题,即学习了非鲁棒性特征与标签之间的虚假关联,导致模型在不同于训练分布的测试场景中的泛化能力不佳.近期,生成式预训练大模型在理解任务中的出色表现引起了广泛的关注,但它们是否受到捷径学习的影响尚未被充分研究.本文以LLaMA系列模型与FLAN-T5模型为代表,首次探究了生成式预训练大模型在多个自然语言理解任务中的捷径学习现象.研究结果表明,近期流行的生成式大模型仍然存在捷径学习的问题.进而,本文提出了针对生成式预训练大模型的捷径学习问题的缓解策略——基于可控性解释的混合数据增强框架.该框架以数据为中心,基于模型生成的可控性解释数据与部分原始提示性数据构造小规模混合数据集,开展模型微调.在三个具有代表性的自然语言理解任务中的大量实验结果表明,使用该框架所构造的数据集训练模型能够有效缓解模型的捷径学习问题,提升模型在分布外测试场景中的鲁棒性与泛化能力,同时不牺牲甚至提升模型在分布内测试场景中的性能.本文代码已公开发布在https://***/Mint9996/HEDA.

关键词：捷径学习生成式预训练语言模型自然语言理解

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基于区块链的水权交易机制重构研究

节水灌溉 2024年第8期 76-84页

作者：田贵良孙泽辰赵秋雅杨雨璇吴正河海大学商学院南京211100 河海大学经济与金融学院南京211100 江苏长江保护和高质量发展研究基地南京211100

为完善区块链技术下水权交易平台建设,建立统一用水权交易市场,激发水权交易活跃度,结合区块链技术对水权交易机制进行重构研究。将区块链技术与水权交易目前需求进行契合分析,结合微服务技术搭建了水权交易技术框架,初步设计了基于区... 详细信息

为完善区块链技术下水权交易平台建设,建立统一用水权交易市场,激发水权交易活跃度,结合区块链技术对水权交易机制进行重构研究。将区块链技术与水权交易目前需求进行契合分析,结合微服务技术搭建了水权交易技术框架,初步设计了基于区块链的水权交易流程与奖惩机制,并利用python语言对信用奖惩机制进行仿真。结果表明,区块链技术特征与水权交易需求高度契合,奖惩机制能够保证在不同交易情景下对参与节点进行有效奖励,并对违约节点进行信用和资金处罚,从而激励交易主体积极履行合约,提高整体交易意愿。区块链技术应用在水权全交易流程能够实现水权交易信息的完整性存储、分布式共享和追踪溯源,研究成果可以为优化水权交易机制、提高水权交易活跃度提供参考。

关键词：水权交易机制重构区块链奖惩机制交易信用值协同理论

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江苏省高耗能产业绿色发展水平评价研究

中国林业经济 2022年第6期 42-46页

作者：古章煜孙泽辰刘俊(指导) 南京林业大学经济管理学院南京210037 不详

在“碳中和”背景下,传统高耗能产业若不及时转型升级绿色发展或将会受到能源结构转型带来的制约。基于减少碳排放的角度,对包含十四个评价指标的绿色转型升级评价指标体系利用熵权-TOPSIS模型进行定量测算与评价分析,结果表明:江苏省... 详细信息

在“碳中和”背景下,传统高耗能产业若不及时转型升级绿色发展或将会受到能源结构转型带来的制约。基于减少碳排放的角度,对包含十四个评价指标的绿色转型升级评价指标体系利用熵权-TOPSIS模型进行定量测算与评价分析,结果表明:江苏省高耗能产业绿色发展水平呈现先下降后上升的发展趋势,能够为高耗能产业后续发展打下良好的基础。分别从落实减排工作、优化能源结构、加强企业合作和推进数字化改造四方面提出改善高耗能产业绿色发展水平的对策建议。

关键词：碳中和高耗能产业绿色发展转型升级

基于Q/Hampel统计技术的纺织品中总铅含量测定能力验证结果与分析

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中国口岸科学技术 2022年第S2期4卷 53-58页

作者：崔莎莎王静周建孙泽辰中国海关科学技术研究中心北京100026

通过开展纺织品中总铅含量测定能力验证计划及其结果分析,对国内实验室检测纺织品中总铅含量的能力进行评价.所用能力验证样品通过染色工艺法制备,采用单因子方差分析法进行均匀性检验、线性拟合趋势分析法和可重复双因素方差分析法进... 详细信息

通过开展纺织品中总铅含量测定能力验证计划及其结果分析,对国内实验室检测纺织品中总铅含量的能力进行评价.所用能力验证样品通过染色工艺法制备,采用单因子方差分析法进行均匀性检验、线性拟合趋势分析法和可重复双因素方差分析法进行稳定性检验.采用Q/Hampel统计技术对参加者提交的测试结果进行统计,依据Z比分数对参加者的检测能力进行评估,给出了测试结果的核密度图、分位数-分位数(Q-Q)图及Z比分数柱状图,便于组织方及参加者直观了解数据分布情况.22家实验室参加本轮次能力验证,21家获得满意结果,占比95.5%.结果表明,参加者对纺织品中总铅含量的检测能力具有较高水平.

关键词：纺织品总铅能力验证 Q/Hampel

基于熔池原位冶金的电弧增材制造Al-Cu-Li合金显微组织与硬度

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金属学报 2024年第5期60卷 661-669页

作者：黎康杰孙泽羽何蓓田象军北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室北京100191

随着航空航天领域对大型轻量化构件的需求日益增加,研发新型Al-Li合金制备技术能够提升制造效率,减轻构件重量。本工作采用一种Al-Cu合金丝材与Al-Li二元合金粉末同步输送的电弧增材制造方法,成功制备了Al-Cu-Li合金试样。利用OM、SEM、... 详细信息

随着航空航天领域对大型轻量化构件的需求日益增加,研发新型Al-Li合金制备技术能够提升制造效率,减轻构件重量。本工作采用一种Al-Cu合金丝材与Al-Li二元合金粉末同步输送的电弧增材制造方法,成功制备了Al-Cu-Li合金试样。利用OM、SEM、XRD、TEM和Vickers硬度仪对试样的晶粒形貌、物相组成进行表征并测量硬度。结果表明,电弧增材制造Al-Cu-Li合金沉积态试样由10~20μm的细小等轴晶组成,且晶界处存在半连续网状共晶θ(Al_(2)Cu)相。增材制造热循环作用还会导致晶界附近析出T_(B)(Al_(7)Cu_(4)Li)相与T_(1)(Al_(2)CuLi)相。T_(1)相主要分布于试样的中部及底部,且随着增材制造热循环次数的增加T_(1)相含量呈上升趋势,试样底部的T_(1)相含量最高。电弧增材制造Al-Cu-Li合金沉积态试样的最大硬度为126.7 HV_(0.1),略高于其他电弧增材制造2219 Al-Cu合金,这主要得益于细小的等轴晶组织以及热循环的作用下所产生的T_(1)相。

关键词： Al-Li合金电弧增材制造显微组织硬度

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一种保持修正弹性能量的非局部曲线流

数学学报(中文版) 2024年

作者：孙泽镇华东师范大学数学科学学院

本文研究一种非局部曲线流,它会保持演化曲线的凸性和修正的弹性能量∫0Lκ2ds-∈L(∈≥0)不变.我们将证明这个流会整体存在,且演化曲线的长度递减,最终随着时间趋向无穷时,其在C~∞度量下会收敛到一个有限圆.作为这个流的应用,我们将... 详细信息

本文研究一种非局部曲线流,它会保持演化曲线的凸性和修正的弹性能量∫0Lκ2ds-∈L(∈≥0)不变.我们将证明这个流会整体存在,且演化曲线的长度递减,最终随着时间趋向无穷时,其在C~∞度量下会收敛到一个有限圆.作为这个流的应用,我们将证明两个新的几何不等式.

关键词：闭凸平面曲线修正弹性能量存在性收敛性

石墨烯(碳纳米管)-纤维素/角蛋白复合传感薄膜的制备

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复合材料学报 2024年第6期41卷 2959-2967页

作者：孙泽营姜大伟孙才英东北林业大学化学化工与资源利用学院哈尔滨150040

纤维素(CE)和角蛋白(FK)是来源丰富的天然材料,纤维素已经应用在生产生活各个领域,而作为羽毛主要成分的角蛋白大多被废弃了。把角蛋白复合到纤维素中,可以废物利用、改善纤维素材料的性能。首先以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([Bmim]... 详细信息

纤维素(CE)和角蛋白(FK)是来源丰富的天然材料,纤维素已经应用在生产生活各个领域,而作为羽毛主要成分的角蛋白大多被废弃了。把角蛋白复合到纤维素中,可以废物利用、改善纤维素材料的性能。首先以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([Bmim]Cl)溶解纤维素与角蛋白,以环氧氯丙烷(ECH)为交联剂使CE与FK联结成网络,利用离子液体对石墨烯或碳纳米管π-π堆积的屏蔽作用,使碳纳米管或者石墨烯很好地分散到纤维素/角蛋白交联网络复合体系,提升材料的导电性能与力学性能。所制得的复合薄膜拉伸强度和应变能达到64.5 MPa和58.0%,弯曲30°、60°、90°时,电阻会增加10%、14%和35%,可以通过薄膜形变引发的电阻变化监测人体运动行为的变化,因此,该复合薄膜有希望应用于监测运动的可穿戴电子设备,用于运动、医疗等领域。

关键词：可穿戴传感纤维素角蛋白碳纳米管石墨烯离子液体

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关键审计事项披露缓解了资产误定价吗?

财贸研究 2024年第3期35卷 98-110页

作者：孙泽宇西安交通大学陕西西安710049

通过构造双重差分模型,考察关键审计事项披露对资产误定价的影响及其内在机理。研究发现,关键审计事项披露有效缓解了资产误定价,表现为公司股价更能反映其内在价值。影响机制检验结果表明,关键审计事项披露主要通过降低投资者异质信念... 详细信息

通过构造双重差分模型,考察关键审计事项披露对资产误定价的影响及其内在机理。研究发现,关键审计事项披露有效缓解了资产误定价,表现为公司股价更能反映其内在价值。影响机制检验结果表明,关键审计事项披露主要通过降低投资者异质信念与促进投资者私有信息搜集来缓解资产误定价。截面分析发现,关键审计事项披露对资产误定价的缓解作用在公司信息环境较差、审计师具有行业专长以及机构持股较少的样本中更显著。进一步研究显示,关键审计事项披露的语调、可读性、相似度及充分性等文本特征均会对资产误定价产生一定影响。研究不仅拓展了关键审计事项披露和资产误定价各自领域的分析视角,还为准确评估审计报告改革效果以及有效缓解资产误定价顽疾提供了有益启发。

关键词：关键审计事项披露资产误定价异质信念私有信息搜集

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AI时代下科学知识生产的伦理困境与策略

科学学研究 2024年

作者：程鹏童松崔鹤孙泽昌清华大学社会科学学院杜伦大学清华大学理学院

在人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代，科学知识生产正发生着重大的变革。尽管ChatGPT等大语言模型在科学知识生产中的应用存在分歧，但不可否认，AI已在多个科学领域展现了其不可或缺的作用，引领了科学发现的新范式。然而... 详细信息

在人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代，科学知识生产正发生着重大的变革。尽管ChatGPT等大语言模型在科学知识生产中的应用存在分歧，但不可否认，AI已在多个科学领域展现了其不可或缺的作用，引领了科学发现的新范式。然而，AI技术也使科学知识生产中存在着透明度不足、可解释性缺乏以及信任与安全的挑战。本文通过探讨AI技术在数据、算法、以及人机合作三个层面的技术困境，揭示了这些技术困境背后潜藏的伦理挑战，并提出了一系列的应对策略。这些策略强调了提高算法透明度、加强人机协同、以及实现人机价值观一致是至关重要的，其目的是在遵守伦理规范的基础上，推动科学知识向更为稳健及更有深度的方向发展。

关键词：人工智能科学知识生产人工智能伦理