AI时代下科学知识生产的伦理困境与策略

作     者：程鹏 童松 崔鹤 孙泽昌 

作者机构：清华大学社会科学学院 杜伦大学 清华大学理学院 

出 版 物：《科学学研究》 (Studies in Science of Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 01[哲学] 0101[哲学-哲学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 010105[哲学-伦理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省哲学社会科学规划一般项目:数字经济条件下数字劳动异化及其治理研究(GD24CXY13) 

主　　题：人工智能 科学知识生产 人工智能伦理 

摘      要：在人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代，科学知识生产正发生着重大的变革。尽管ChatGPT等大语言模型在科学知识生产中的应用存在分歧，但不可否认，AI已在多个科学领域展现了其不可或缺的作用，引领了科学发现的新范式。然而，AI技术也使科学知识生产中存在着透明度不足、可解释性缺乏以及信任与安全的挑战。本文通过探讨AI技术在数据、算法、以及人机合作三个层面的技术困境，揭示了这些技术困境背后潜藏的伦理挑战，并提出了一系列的应对策略。这些策略强调了提高算法透明度、加强人机协同、以及实现人机价值观一致是至关重要的，其目的是在遵守伦理规范的基础上，推动科学知识向更为稳健及更有深度的方向发展。