检索结果-南通市图书馆

科学启蒙 2024年第2期 34-35页

作者：罗兰不详

小芳是一名五年级的小学生,一天中午吃饭后她发现自己的电话手表不见了,特别着急地去办公室找班主任报告:“我吃饭前洗手时将电话手表摘下来放在校服兜里了,可是中午吃完饭,一摸兜里发现电话手表不见了。”

关键词：班主任小学生五年级手表电话办公室发现自己

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现代中国画笔墨的艺术表现形式研究

天工 2024年第8期 68-70页

作者：罗兰泸州职业技术学院

现代中国画是中国传统文化的重要承载,其笔墨技法不仅是艺术手段的展现,更深刻地融入了中国文化与哲学的内涵。首先分析了中国画的笔墨特征,然后从笔墨技法的新探索、笔墨意境的新建构、笔墨与审美的创新融合、笔墨语言的再思考以及笔... 详细信息

现代中国画是中国传统文化的重要承载,其笔墨技法不仅是艺术手段的展现,更深刻地融入了中国文化与哲学的内涵。首先分析了中国画的笔墨特征,然后从笔墨技法的新探索、笔墨意境的新建构、笔墨与审美的创新融合、笔墨语言的再思考以及笔墨精神的当代表达五个方面深入探讨了现代中国画笔墨的艺术表现形式,旨在揭示现代中国画在继承传统的同时如何融入现代元素,展示出其在全球文化交流中的独特价值,为艺术家的创作实践提供参考。

关键词：中国画笔墨艺术表现形式

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低压涡轮在工作剖面内的多学科耦合仿真

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1374-1384页

作者：张云达邹正平姚李超北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力国家级重点实验室北京100191 北京航空航天大学航空发动机研究院北京102206

在涡轮的典型工作剖面内,采用计算流体力学和两种多学科耦合求解方式对某二级低压涡轮部件进行仿真,比较不同求解方式所预测的涡轮气动热力参数之间的差异,分析工作剖面内局部几何的形变规律以及局部形变对流场的影响,结果表明:多学科... 详细信息

在涡轮的典型工作剖面内,采用计算流体力学和两种多学科耦合求解方式对某二级低压涡轮部件进行仿真,比较不同求解方式所预测的涡轮气动热力参数之间的差异,分析工作剖面内局部几何的形变规律以及局部形变对流场的影响,结果表明:多学科耦合作用对低叶高位置叶型负荷分布产生一定的影响,具体影响规律与不同工况密切相关。考虑固体域热传导和形变的多学科耦合求解方式所预测的效率值更高。随着涡轮功率的提升,级间轮缘间歇和封严篦齿间隙的改变会导致更多封严冷气聚集在前腔中,影响盘腔内的流动结构,削弱了燃气入侵现象,实现盘腔内更好的冷却和封严效果。

关键词：多学科耦合低压涡轮工作剖面

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骨科医院伤口分泌物病原菌分布及耐药性分析

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第5期 0082-0086页

作者：罗兰广西玉林市中西医结合骨科医院检验科广西玉林537000

探讨伤口分泌物的病原菌分布情况及耐药性分析。方法收集2022年1月至2022年12月玉林市中西医结合骨科医院,伤口分泌物2029株病原菌进行菌株鉴定和药敏试验。结果 2029株病原菌中,以革兰阴性杆菌为主,G-杆菌和G+球菌中占比最多的分别是... 详细信息

探讨伤口分泌物的病原菌分布情况及耐药性分析。方法收集2022年1月至2022年12月玉林市中西医结合骨科医院,伤口分泌物2029株病原菌进行菌株鉴定和药敏试验。结果 2029株病原菌中,以革兰阴性杆菌为主,G-杆菌和G+球菌中占比最多的分别是铜绿假单胞菌和金黄色葡萄球菌。铜绿假单胞菌对粘菌素敏感,金黄色葡萄球菌对万古霉素和替加环素敏感性高,对青霉素耐药率高。结论伤口分泌物的病原菌种类繁多,耐药性问题日益严重,临床抗感染治疗中应高度重视抗菌药物的使用。

关键词：骨科伤口分泌物病原菌耐药性

高职艺术类专业课程思政多维融合教学模式构建与实践

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大众文艺 2024年第9期 143-145页

作者：罗兰浙江国际海运职业技术学院现代贸易与港口管理学院

基于思政教育的价值引领作用和艺术专业课程的审美育化魅力构建高职艺术类专业课程思政多维融合教学模式是一个重要的教学实践课题。基于高等职业教育的特点、艺术类专业人才培养目标和学生学情实际，构建与实施高职艺术类专业课程思政... 详细信息

基于思政教育的价值引领作用和艺术专业课程的审美育化魅力构建高职艺术类专业课程思政多维融合教学模式是一个重要的教学实践课题。基于高等职业教育的特点、艺术类专业人才培养目标和学生学情实际，构建与实施高职艺术类专业课程思政多维融合教学模式的基本思路是：教学目标嵌入式融合，教学内容渗透式融合，教学过程渐进式融合，教学评价反馈式融合。

关键词：艺术类专业课程思政多维融合教学模式构建与实施

来源：博看期刊

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加强电网企业档案人员培训的思考

兰台内外 2024年第4期 82-84页

作者：罗兰贵州电网有限责任公司

当前,档案信息化建设跃上新台阶,对电网企业档案人员业务能力及综合素质的要求更进一步。文章分析了加强电网企业档案人员培训的重要性和必要性、目前存在的主要问题,并结合工作实际,提出建立健全档案人员业务培训管理机制、建立分类分... 详细信息

当前,档案信息化建设跃上新台阶,对电网企业档案人员业务能力及综合素质的要求更进一步。文章分析了加强电网企业档案人员培训的重要性和必要性、目前存在的主要问题,并结合工作实际,提出建立健全档案人员业务培训管理机制、建立分类分层培训体系、建设档案培训平台和实训基地、完善档案人员培训内容和培训方式等四项加强电网企业档案人员培训工作的具体举措,为其他企业档案人员培训工作提供参考。

关键词：电网企业档案人员培训思考

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体验式学习在小学数学教学中的应用探究

名师在线（中英文） 2024年第1期 37-39页

作者：罗兰甘肃省古浪县直滩中心小学

创设多元化数学学习体验活动对小学阶段的学生极为重要。在小学数学学科教学中,体验式学习包括学习主体、情境、情感、行动、反思、问题六个基本要素。在实际教学中,将上述六个要素融入教学全过程,能为学生带来积极推进意义。基于此,文... 详细信息

创设多元化数学学习体验活动对小学阶段的学生极为重要。在小学数学学科教学中,体验式学习包括学习主体、情境、情感、行动、反思、问题六个基本要素。在实际教学中,将上述六个要素融入教学全过程,能为学生带来积极推进意义。基于此,文章以优化小学数学教学质量为目标,结合新人教版小学数学教学案例,从构建情境、启迪思考、汇总成果三个维度展开探究,提炼体验式教学模式应用于小学数学课堂教学的有效路径,旨在启发一线教育工作者。

关键词：小学数学体验式学习应用探究

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电网企业文档一体化管理优化策略探究

兰台内外 2024年第1期 40-42页

作者：罗兰贵州电网有限责任公司

随着大数据时代的来临,电网企业在开展文档一体化建设的过程中,虽然取得了一定的成效,但也面临一些问题与不足。文章从衔接机制、公文处理质量管控、衔接意识等方面着手,分析了优化文档一体化管理的若干策略,有力推进公文处理质量和归... 详细信息

随着大数据时代的来临,电网企业在开展文档一体化建设的过程中,虽然取得了一定的成效,但也面临一些问题与不足。文章从衔接机制、公文处理质量管控、衔接意识等方面着手,分析了优化文档一体化管理的若干策略,有力推进公文处理质量和归档效率的提高。

关键词：电网企业文档一体化优化策略

乘客优先与随机数原则:自动驾驶情形下的生命冲突的破解逻辑

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法制与社会发展 2024年第3期30卷 205-224页

作者：姚沅辰东南大学法学院江苏省泰兴市人民检察院第二检察部

生命冲突的存在应以对生命的保全不存在帕累托改进空间为前提。和人工驾驶情形下的生命冲突的性质不同,自动驾驶情形下的生命冲突的性质并非紧急避险,而是汽车制造商对乘客的安全保障义务和对车外人员的不侵害义务之间存在冲突。自动驾... 详细信息

生命冲突的存在应以对生命的保全不存在帕累托改进空间为前提。和人工驾驶情形下的生命冲突的性质不同,自动驾驶情形下的生命冲突的性质并非紧急避险,而是汽车制造商对乘客的安全保障义务和对车外人员的不侵害义务之间存在冲突。自动驾驶情形下的生命冲突的解决不应交由汽车制造商或其他私人的理性和良心,而应交由立法者制定普遍规则。乘客与车外人员之间的生命冲突应以乘客优先原则为解决方案。选择该原则的立论基础有二:第一,市场论证表明,乘客优先原则不仅具有让自动驾驶汽车市场份额扩大的经济价值,而且蕴含着让交通事故减少从而使更多生命得到保护的道德价值;第二,既然汽车制造商从乘客处接管了操纵汽车的权利,那么其就应当在生命冲突时履行乘客自我保全的意志。乘客优先原则不仅不违背“人是目的”原则,而且是唯一符合康德伦理学的原则。鉴于乘客之间、车外人员之间的平等地位,以及“对生命进行数量权衡”理由的合理性欠缺,乘客之间、车外人员之间的生命冲突的解决应采取随机数原则,该原则既是理性克制的,又可以对少数人和多数人进行平等保护。

关键词：自动驾驶生命冲突乘客优先原则随机数原则

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面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

铁道学报 2024年第6期46卷 36-45页

作者：郑倩甘蜜姚竹魏力飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习... 详细信息

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。

关键词：高速铁路货运站多源数据深度学习超参数优化长短期记忆网络