检索结果-南通市图书馆

一种预测与响应相结合的Kubernetes容器云弹性伸缩策略

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微电子学与计算机 2024年

作者：夏冰冰范中磊长安大学信息工程学院

针对Kubernetes内置弹性伸缩策略导致pod水平扩容存在响应延迟，从而导致应用服务质量（QoS）下降的问题。本文对Kubernetes进行了深入研究，提出一种预测与响应相结合的弹性伸缩策略（PR策略）对原内置策略进行优化，该策略采用基于变... 详细信息

针对Kubernetes内置弹性伸缩策略导致pod水平扩容存在响应延迟，从而导致应用服务质量（QoS）下降的问题。本文对Kubernetes进行了深入研究，提出一种预测与响应相结合的弹性伸缩策略（PR策略）对原内置策略进行优化，该策略采用基于变分模态分解（VMD）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的组合模型进行pod扩容量预测。VMD-LSTM模型采用VMD对原始时间序列进行分解，通过自适应的方式将非平稳性数据变为较为平稳的数据，同时将分解后各分量输入LSTM进行预测，然后相加各分量的预测值得到最终预测结果，Kubernetes根据预测结果进行伸缩操作。首先在阿里云Cluster-trace-v2018部分数据集上进行模型精确度实验，发现与单一模型ARIMA、BRR、LSTM、组合模型GRU-LSTM、EMD-LSTM相比，VMD-LSTM具有更高的预测精度。其次由于预测模型可能会出现一定误差，并且负载可能会突然增加到达峰值，故在扩容阶段引入响应式算法弥补预测式算法的不足。最后实验结果表明，相比Kubernetes内置弹性伸缩策略，所提策略能够降低响应延迟时间和提高QoS。

关键词：负载预测 Kubernetes 长短期记忆网络变分模态分解

定向生物合成右旋糖酐T2000的融合酶构建及酶学性质研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：蔡宝红张心钰夏冰冰吴元元杨静文张洪斌合肥工业大学食品与生物工程学院

右旋糖酐（dextran）是由α（1→6）键连接的葡萄糖聚合物，不同的分子质量右旋糖酐有不同的应用价值。右旋糖酐T2000是重均分子质量为200万左右的葡聚糖，可以作为食品添加剂使用。作为介质可以分离血液中的各类蛋白，用于医学检测，... 详细信息

右旋糖酐（dextran）是由α（1→6）键连接的葡萄糖聚合物，不同的分子质量右旋糖酐有不同的应用价值。右旋糖酐T2000是重均分子质量为200万左右的葡聚糖，可以作为食品添加剂使用。作为介质可以分离血液中的各类蛋白，用于医学检测，是一种高端多糖产品。目前采用酶法定向合成右旋糖酐T2000的研究报道甚少。该文将来源于肠膜状明串珠菌0326的右旋糖酐蔗糖酶和来源于短杆菌的右旋糖酐酶通过连接肽进行连接，设计构建特异性融合酶，旨在达到一步法定向制备右旋糖酐T2000。并成功在大肠杆菌中得到表达，构建具有双酶活性的融合酶。研究结果得到，融合酶中右旋糖酐蔗糖酶的最适pH值是5.5、最适温度是30 ℃；融合酶中右旋糖酐酶的最适pH值是9.0、最适温度是50 ℃。以0.1 g/mL的蔗糖溶液作为底物，添加终酶活力为5 U/mL的融合酶，在25 ℃，120～180 r/min，反应时间24 h，分离纯化后成功得到重均分子质量为2 000 000 Da左右的右旋糖酐，产率为32.6%。研究结果为高分子多糖的酶法定向制备提供了新的途径。

关键词：右旋糖酐融合表达右旋糖酐蔗糖酶右旋糖酐酶

定点突变提高海洋氧化节杆菌KQ11右旋糖酐酶的催化活性

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生物工程学报 2024年

作者：夏冰冰马岱叶子凡杨静文张洪斌胡雪芹合肥工业大学食品与生物工程学院

右旋糖酐酶是一种专一性水解α-1，6糖苷键的酶。本文针对海洋氧化节杆菌(Arthrobacter oxidans) KQ11来源的右旋糖酐酶，采用定点突变方法对参与“隧道状结合位点”的氨基酸进行改造，并在此基础上对507位进行了饱和突变，获得了酶活... 详细信息

右旋糖酐酶是一种专一性水解α-1，6糖苷键的酶。本文针对海洋氧化节杆菌(Arthrobacter oxidans) KQ11来源的右旋糖酐酶，采用定点突变方法对参与“隧道状结合位点”的氨基酸进行改造，并在此基础上对507位进行了饱和突变，获得了酶活和催化效率提高的突变酶A356G、S357W、W507Y、W507F。与野生株(wild type， WT)相比，突变体W507Y的比活力提高了2倍，kcat提高了3.62倍，Km下降了54%，催化效率kcat/Km提高了8.98倍。三维结构分析表明，相比于WT突变体W507Y与“隧道状结合位点”的另一侧氨基酸间的距离缩短，更易产生氢键作用力，因此加快了底物的水解和产物排出，使得酶活和催化效率大幅提高。

关键词：右旋糖酐酶定点突变比活力底物通道

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拟合盲隐写分析结果的隐写组合测评方法

西安电子科技大学学报 2015年第4期42卷 153-158页

作者：夏冰冰赵险峰张弘中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

KL距离(Kullback-Leibler Divergence)能够衡量原文与隐文特征集的可区分性,但其计算复杂度过高,不适合作为隐写测评指标.现有测评方法通过某种便于计算的统计量,从不同角度衡量原文与隐文特征集的距离,其测评效果有限.为了解决这一问题... 详细信息

KL距离(Kullback-Leibler Divergence)能够衡量原文与隐文特征集的可区分性,但其计算复杂度过高,不适合作为隐写测评指标.现有测评方法通过某种便于计算的统计量,从不同角度衡量原文与隐文特征集的距离,其测评效果有限.为了解决这一问题,提出了拟合盲隐写分析结果的隐写隐蔽性组合测评方法,基于平均单维互信息和最大平均偏差这两种存在一定互补性的基础隐写测评指标构造新的测评指标,从而获得对隐写隐蔽性更加全面客观的评价.

关键词：隐写测评互信息最大平均偏差回归分析

基于CEEMDAN-BO-BiGRU的矿井涌水量预测研究

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科学技术与工程 2023年第28期23卷 12012-12019页

作者：侯恩科夏冰冰吴章涛荣统瑞西安科技大学地质与环境学院西安710054 陕西彬长小庄矿业有限公司咸阳713500

为提高矿井涌水量预测的准确度,基于涌水量数据的不稳定性及随机性,提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)与双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)相结合的矿井涌水量预测模型CEEMDAN-BO-BiGRU。所提模型通过CEEMDAN将涌水量数据分解为多个较平稳的固有模态分量(intrinsic mode function,IMF)和残差分量(residual components,Res),过滤数据噪声,提取数据不同时间尺度波动特征,降低预测误差。利用贝叶斯优化对BiGRU模型多个超参数进行迭代寻优,进一步提高模型的预测精度。之后对各分量进行超前1~3步预测,最终将各分量预测结果加和得到涌水量多步预测结果。以小庄煤矿矿井涌水量数据进行试验,并将CEEMDAN-BO-BiGRU预测结果与其他多种预测模型结果进行对比分析。结果表明:采用CEEMDAN-BO-BiGRU组合网络模型对矿井涌水量预测结果更准确,该方法对涌水量的短时预测提供了一种新思路。

关键词：矿井涌水量贝叶斯优化(BO) 双向门控循环单元(BiGRU) 时间序列

企业主导的人才培养质量评价体系构建与实践——以宁波职业技术学院电气自动化专业为例

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宁波职业技术学院学报 2022年第4期26卷 18-22,59页

作者：夏冰冰应力恒宁波职业技术学院浙江宁波315800

通过对照企业标准、生产过程、岗位需求和行业发展方向,构建符合电气自动化专业的人才质量评价体系。对于存在的短板,利用企业专家和从事本专业一线工作的历届毕业生作为调研对象,对调研结果进行分析与重组,统筹专业课程体系建设,指导... 详细信息

通过对照企业标准、生产过程、岗位需求和行业发展方向,构建符合电气自动化专业的人才质量评价体系。对于存在的短板,利用企业专家和从事本专业一线工作的历届毕业生作为调研对象,对调研结果进行分析与重组,统筹专业课程体系建设,指导深化学岗融合、工作手册式教材建设和精品开放共享课建设,完善专业人才培养方案,为人才培养质量的提升奠定坚实基础。

关键词：人才培养质量评价体系雷达图

基于LSSA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法研究

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煤矿安全 2023年第11期54卷 55-61页

作者：侯恩科荣统瑞卫勇锋夏冰冰谢晓深西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室陕西西安710054 陕西陕煤黄陵矿业有限公司陕西黄陵727307

为提高煤层瓦斯含量预测的精准性和可靠性,提出基于Logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络的煤层瓦斯含量预测模型(LSSA-BP模型)。先通过灰色关联分析法(GRA)筛选瓦斯含量的主控因素作为LSSA-BP预测模型的输入层节点数,后利... 详细信息

为提高煤层瓦斯含量预测的精准性和可靠性,提出基于Logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络的煤层瓦斯含量预测模型(LSSA-BP模型)。先通过灰色关联分析法(GRA)筛选瓦斯含量的主控因素作为LSSA-BP预测模型的输入层节点数,后利用Logistic混沌映射初始化麻雀种群以增加种群多样性,再采用LSSA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,解决了单一BP模型收敛速度慢和易陷入局部极小的问题;通过模型应用,将LSSA-BP、SSABP和BP模型的预测结果进行对比。结果表明:LSSA-BP预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.3469 m^(3)/t、0.1721 m^(3)/t、0.4149 m^(3)/t和27.4036%,均优于其他模型,提高了煤层瓦斯含量预测的准确性和稳定性。

关键词：煤层瓦斯含量 BP神经网络麻雀搜索算法 Logistic混沌映射灰色关联分析

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基于彩色结构光的三维立体视觉方法研究

基于彩色结构光的三维立体视觉方法研究

作者：夏冰冰浙江工业大学

学位级别：硕士

论文研究基于彩色结构光三维视觉检测方法。在结构光三维视觉检测应用中，建立合理的反映二维图像坐标与三维空间坐标之间对应关系的数学模型和采用有效的模型参数标定方法是一项重要的研究内容。针对采用线性模型和非线性模型的各自缺... 详细信息

论文研究基于彩色结构光三维视觉检测方法。在结构光三维视觉检测应用中，建立合理的反映二维图像坐标与三维空间坐标之间对应关系的数学模型和采用有效的模型参数标定方法是一项重要的研究内容。针对采用线性模型和非线性模型的各自缺点，采用了一种基于神经网络的立体视觉标定方法，利用了网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力，通过所采集的高精度的样本数据来训练网络模型。这是一种新颖的结构光三维视觉检测方法，与常规方法相比，它不需要对影响系统的各种因素进行精确的考虑，因而能够有效地弥补常规建模方法的不足，保证了检测系统具有较高的测量精度。本文对结构光三维视觉测量的参数标定方法在理论上进行了论述，并且通过实例，完成了从数据采集、数据处理到空间点重构的全过程，以实例验证了逆求技术在工业设计领域中应用的可行性。本文的主要贡献包括：1．设计出作为定标参照物的平面模板，模板的固定装置以及视觉成像系统固定装置，建立起一个完整的标定以及测量的结构光视觉系统。2．在MATLAB下编写了实现特征提取的程序，并且通过实验证明该程序可以有效地对模板图像进行特征提取。3．经过比较分析，建立起适合的神经网络视觉检测模型，完成系统的参数标定。4．实现空间点的三维测量，验证方法的合理性。

关键词：结构光图像处理神经网络建模系统标定

改性碳纳米管增韧树脂覆膜砂支撑剂的制备与性能研究

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改性碳纳米管增韧树脂覆膜砂支撑剂的制备与性能研究

作者：夏冰冰西安理工大学

学位级别：硕士

本文在国内外树脂覆膜砂支撑剂研究的基础上,综合考虑树脂覆膜砂支撑剂的密度、强度、耐湿热性以及耐腐蚀性等影响因素,结合树脂覆膜砂支撑剂应用中存在的技术问题,在国内外关于树脂共混改性以及纳米材料改性树脂体系研究的启发下,针对... 详细信息

本文在国内外树脂覆膜砂支撑剂研究的基础上,综合考虑树脂覆膜砂支撑剂的密度、强度、耐湿热性以及耐腐蚀性等影响因素,结合树脂覆膜砂支撑剂应用中存在的技术问题,在国内外关于树脂共混改性以及纳米材料改性树脂体系研究的启发下,针对石英砂及普通覆膜砂石油压裂支撑剂在中、高闭合压力的地层中使用时普遍存在承压低、长期导流能力不稳定等问题,我们以偶联剂改性石英砂为型芯,以表面接枝聚合物的碳纳米管(CNT)改性的环氧/双马共混树脂为涂覆层,通过优化成球工艺,开发出一种综合性能优异的新型树脂覆膜砂支撑剂。具体分为四个步骤完成:1)对石英砂进行表面改性以提高其与覆膜层的连接强度;2)通过CNT增韧二元树脂体系提高树脂覆膜层的强度;3)通过化学键连接石英砂表面与树脂覆膜层以提升覆膜砂强度;4)优化覆膜成型工艺以期获得球度较好、表面光滑的覆膜砂支撑剂。通过以上步骤获得一种新型树脂覆膜砂支撑剂,其具有以下优点:1)抗压强度高,在69 MPa的闭合压力下破碎率大幅降低;2)较好的长期导流能力;3)较高的球度和光滑度;4)酸溶解度较低;5)较强的疏水性能;6)成本较低。将价格低廉的石英砂支撑剂的应用范围从浅层扩大到深层、致密层油气井,极大的降低了油井深层开发的成本,提高产油效率,具有重要的科学意义和经济价值。

关键词：碳纳米管双马来酰亚胺环氧树脂石英砂支撑剂