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基于层次分析法的第三方物流企业综合绩效评价研究

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基于层次分析法的第三方物流企业综合绩效评价研究

作者：唐仁宇大连交通大学

学位级别：硕士

第三方物流企业凭借着其专业的物流管理能力、先进的物流设施、高效的物流团队、完善的物流配送系统,已经成为了许多企业降低运输成本,提高货物流通效率,减少资金占用,提升企业自身经营绩效的重要实现途径。因此第三方物流企业已经成为... 详细信息

第三方物流企业凭借着其专业的物流管理能力、先进的物流设施、高效的物流团队、完善的物流配送系统,已经成为了许多企业降低运输成本,提高货物流通效率,减少资金占用,提升企业自身经营绩效的重要实现途径。因此第三方物流企业已经成为物流领域的主流趋势,更成为推动我国物流业发展、经济发展的一个重要力量。然而,由于我国第三方物流企业起步较晚,物流企业的发展与国外物流企业相比无论是在规模、经营效率、竞争力、成本、效益等方面都相差甚远。因此,建立一套科学合理的绩效评价指标,对第三方物流企业进行合理的评价,不仅可以让企业了解自己的竞争力和整体实力,同时还可以使其及时发现存在的问题,改善经营策略。这对物流企业自身发展,物流供应链发展及我国物流业整体发展都具有重大的意义。但是由于物流具有活动复杂性、服务性等特殊性,因此无法照搬工业企业绩效评价的研究成果,而物流业作为新兴的产业,对其绩效评价的研究成果较少,目前还没有形成一套完善的绩效评价体系。正是在这样的背景下,本文在现有的企业经营绩效评价研究成果的基础上,结合目前我国物流企业的经营特点和现状,从理论和实际两个层面构建了具有针对性的第三方物流企业综合绩效评价体系,为我国第三方物流企业的绩效评价工作提供科学的参考意见。本文在对现有的企业经营绩效评价文献资料的收集和分析的基础上,结合第三方物流管理理论、第三方物流企业的经营特点,专门针对第三方物流企业建立了综合绩效评价体系。该指标体系中一共包括了五个方面,即第三方物流企业创利能力、营运能力、物流能力、服务能力、物流成本控制能力。为了提高绩效评价结果的科学性和客观性,本文利用了应用较为成熟的层次分析法来科学的确定指标体系中各指标的权重值。最后本文以SH物流集团为例进行企业综合绩效评价,验证该方法的可行性和有效性。

关键词：第三方物流绩效评价层次分析法指标体系

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如何做完形填空题

外国语言文学 1994年第5期13卷 2-3页

作者：唐仁宇

完形填空题是近年来标准化测试的重要题型之一.是一种语言知识与阅读内容相结合的综合训练题.目的在于考查同学们的阅读理解能力和综合运用语言知识的能力。下面谈谈做完形填空题的方法,供同学们参考。首先要快速地通读短文。通读时跳... 详细信息

完形填空题是近年来标准化测试的重要题型之一.是一种语言知识与阅读内容相结合的综合训练题.目的在于考查同学们的阅读理解能力和综合运用语言知识的能力。下面谈谈做完形填空题的方法,供同学们参考。首先要快速地通读短文。通读时跳过空格,运用所学的语言知识进行推测和联想,努力理解短文大意。文章的首句通常是一个完整无缺的句子,它能为我们了解全文大意提供重要信息。

关键词：完形填空题阅读内容综合训练语言知识基本语法标准化测试完整无缺固定搭配推理判断惯用法

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党史文化在高校学生党建工作中的开发和利用

党史文化在高校学生党建工作中的开发和利用

高校辅导员工作与思政课教学结合的探索与研究

华南教育信息化研究经验交流会2021

作者：谷小川宋彧唐仁宇大连交通大学

党史文化的资政育人功能与高校学生党建工作的主要任务相契合,并对新时代高校学生党建工作具有重要意义。党史文化在高校学生党建工作中的开发和利用可以通过四个方面展开:从高校学生党建工作角度看,要将党史文化教育融入学生党建工作... 详细信息

党史文化的资政育人功能与高校学生党建工作的主要任务相契合,并对新时代高校学生党建工作具有重要意义。党史文化在高校学生党建工作中的开发和利用可以通过四个方面展开:从高校学生党建工作角度看,要将党史文化教育融入学生党建工作改革全过程,党建工作者要加强对党史知识的学习,提高自身党史文化素质;从学生角度看,应开展多种形式的党史教育活动,充分调动学生学习党史文化的积极性;从传播途径看,党史文化要顺应互联网新媒体的时代潮流,创新传播媒介;从党史文化综合利用看,充分发掘当地党史文化的时代价值,传承好、发展好党史文化。

关键词：党史党建高校

来源： cnki会议 cnki会议评论

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大学（思政教研） 2021年第9期 98-100页

作者：刘兆羽谷小川唐仁宇鲁迅美术学院工艺美术系辽宁大连116021 大连交通大学土木学院辽宁大连116028 大连交通大学经济管理学院党总支辽宁大连116028

在艺术类高校,思想政治理论课是重要的课程。课堂作为思政教育的主要阵地,要充分发挥课堂教育的重要作用。艺术类高校辅导员的日常工作与思政教学有着密切关系,如果二者能够有效地结合,必将提高思政教学质量,更可以提升辅导员工作质量,... 详细信息

在艺术类高校,思想政治理论课是重要的课程。课堂作为思政教育的主要阵地,要充分发挥课堂教育的重要作用。艺术类高校辅导员的日常工作与思政教学有着密切关系,如果二者能够有效地结合,必将提高思政教学质量,更可以提升辅导员工作质量,进而让学生的整体学习效果获得大幅提升。高校辅导员的工作与思想政治课程教学相辅相成。本文将着重对辅导员工作与思想政治教学结合的策略展开探究,希望以此提升高校思政课程的教学质量,让辅导员工作可以真正起到引导学生的作用。

关键词：高校辅导员思政课教学结合

高校辅导员工作与思政课教学结合的探索与研究

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大学 2021年第36期 98-100页

作者：刘兆羽谷小川唐仁宇鲁迅美术学院工艺美术系大连交通大学

关键词：高校辅导员思政课教学结合

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高校学生校园贷行为心理原因研究

高校学生校园贷行为心理原因研究

1起介水传播诺如病毒感染性腹泻暴发疫情的调查

2022教育教学现代化精准管理高峰论坛

作者：谷小川唐仁宇宋凯琦刘兆羽大连交通大学

社会经济的高速发展催生了诸多校园贷的出现。疏于国家和市场的有效监管,非良性化校园贷平台的出现不仅使高校学生蒙受巨大的经济损失、助长学生非理性消费的思想意识,也对社会的发展形成不良的影响效应。因此,要做好校园贷的管理与控制... 详细信息

社会经济的高速发展催生了诸多校园贷的出现。疏于国家和市场的有效监管,非良性化校园贷平台的出现不仅使高校学生蒙受巨大的经济损失、助长学生非理性消费的思想意识,也对社会的发展形成不良的影响效应。因此,要做好校园贷的管理与控制,要从高校学生校园贷行为心理加以全面分析,找出问题出现的心理原因,做好应对对策的建构,还校园一篇健康、有序的学生培养环境。

关键词：高校学生校园贷心理原因

来源： cnki会议评论

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江苏预防医学 2022年第1期33卷 84-85页

作者：陈人唐仁宇李欢龙陆荣荣赵薇徐丽丽杭州市富阳区疾病预防控中心浙江杭州311400

目的查明1起感染性腹泻暴发疫情的病因,提出针对性防控措施。方法制定病例定义,进行个案调查,采用病例对照分析流行病学特征,并做相应的卫生学调查和实验室检测。结果报告病例33例,罹患率2.19%(33/1 508),疫情持续16天。病例对照调查结... 详细信息

目的查明1起感染性腹泻暴发疫情的病因,提出针对性防控措施。方法制定病例定义,进行个案调查,采用病例对照分析流行病学特征,并做相应的卫生学调查和实验室检测。结果报告病例33例,罹患率2.19%(33/1 508),疫情持续16天。病例对照调查结果显示,"使用溪水"危险因素有统计学意义(χ^(2)=35.68,P<0.01)。3份病例肛拭子检出诺如病毒GII型核酸阳性,2份溪水(1份出厂水、1份末梢水)检出诺如GⅠ型、GⅡ型、札如病毒阳性。结论本次疫情为1起介水传播的诺如病毒暴发疫情,应加强对农村集中式供水的监测与管理,确保用水安全。

关键词：诺如病毒感染性腹泻暴发疫情水污染

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论数字政府中人工智能的法律地位与规范体系——以人工智能立法为背景

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行政法学研究 2025年第1期 38-52页

作者：刘绍宇浙江大学光华法学院

随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进，人工智能在数字政府中的应用越来越频繁，程度越来越深，但在提升行政效能和行政质量的同时，也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题，将人... 详细信息

随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进，人工智能在数字政府中的应用越来越频繁，程度越来越深，但在提升行政效能和行政质量的同时，也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题，将人工智能在法律定位上视为数字时代的行政助手，公共任务民营化的教义学框架便可用于解决上述公法价值的协调问题。一方面，行政助手具有一定独立性和自主性，符合目前人工智能向高阶甚至超级人工智能发展的趋势。另一方面，公共任务尽管交给了作为行政助手的人工智能，但是其不可逃逸出包括民主原则、法治原则和基本权利保护原则等公法义务的约束，国家仍负有保障其合法有效运行的责任。公共部门人工智能的规范体系尽管与私人部门相比存在相似之处，但是背后的价值理念和推导逻辑截然不同，应在公法原则指引下建构。未来在人工智能立法中，应对公共部门人工智能的应用予以专门规范，突出与私人部门的不同，对透明原则、公平原则和人工干预原则予以明文规定。

关键词：强人工智能数字政府公法行政助手

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基于原型引导与自适应特征融合的域适应语义分割

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智能系统学报 2025年

作者：杨宇宇杨霄潘在宇王军中国矿业大学信息与控制工程学院

无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义，尤其在像素级的语义分割中。然而，目标域的特征分布离散和类别不平衡问题，如模糊的类边界和某些类别的样本过少，对此技术构成了挑战。针对上述挑战，本文... 详细信息

无监督域自适应技术对于减少计算机视觉任务中的数据标注工作量具有重要意义，尤其在像素级的语义分割中。然而，目标域的特征分布离散和类别不平衡问题，如模糊的类边界和某些类别的样本过少，对此技术构成了挑战。针对上述挑战，本文提出了一种原型引导的自适应特征融合模型。其中，通过引入原型引导的双重注意力网络融合空间和通道注意力特征，增强类内紧凑性。此外，本文提出自适应特征融合模块，灵活调整各特征的重要性，使网络能够在不同的空间位置和通道上捕捉到更加具有类别区分性的特征，进一步提升语义分割性能。在两个具有挑战性的合成-真实基准GTA5-to-Cityscape和SYNTHIA-to-Cityscape上的实验结果证明了本文方法的有效性，展现出模型对复杂场景和不平衡数据的处理应对能力。

关键词：深度学习无监督学习域适应语义分割注意力机制自训练学习自适应迁移学习原型引导