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基于物联网的滑触线检测装置

物联网技术 2024年第8期14卷 133-135页

作者：赫宇徐巍蔡康健周云奕石坤中国特种设备检测研究院北京100029

港口码头的重型起重设备通常需要移动供电,目前常用的供电系统为滑触式母线干线系统,即采用滑触线集成器供电。滑触线的特点是稳定性好、导电能力强、安全性高,其安全状态直接关系到电气设备的安全和设备能否正常使用。为了延长滑触线... 详细信息

港口码头的重型起重设备通常需要移动供电,目前常用的供电系统为滑触式母线干线系统,即采用滑触线集成器供电。滑触线的特点是稳定性好、导电能力强、安全性高,其安全状态直接关系到电气设备的安全和设备能否正常使用。为了延长滑触线的使用寿命,降低停机风险,设计了一套基于物联网的滑触线检测装置,该装置安装于自动小车上,自动小车沿轨道前行,通过传感器及视觉检测模块及时发现烧蚀、变形等问题,保障设备安全、可靠运行。

关键词：物联网滑触线自动小车传感器视觉检测可靠运行

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电化学腐蚀监检测在特种设备领域的研究进展

物联网技术 2024年第9期14卷 33-36页

作者：郭新然徐巍蔡康健张玉媛周云奕石坤中国特种设备检测研究院北京100029

特种设备在各行业生产中具有不可替代的重要作用,例如在化工、石油和电力等领域,涉及到的许多设备都属于特种设备范畴。然而,由于严苛工况等因素的影响,这些设备经常面临电化学腐蚀的问题,不仅会严重影响设备的寿命和性能,导致设备过早... 详细信息

特种设备在各行业生产中具有不可替代的重要作用,例如在化工、石油和电力等领域,涉及到的许多设备都属于特种设备范畴。然而,由于严苛工况等因素的影响,这些设备经常面临电化学腐蚀的问题,不仅会严重影响设备的寿命和性能,导致设备过早低效失效,还可能对生产安全构成潜在威胁。聚焦特种设备电化学腐蚀监检测需求,重点综述了电化学腐蚀监检测技术的原理和方法,并对基于物联网的电化学腐蚀监检测装置的重要部件进行了总结,同时展望了电化学腐蚀监检测的未来发展方向,包括结合物联网的智能化监检测方式、电化学腐蚀监检测的规范化和标准化。通过结合实际应用场景,合理选择电化学腐蚀监检测技术和物联网检测装置,能够更好地预防和治理电化学腐蚀现象,从而保障特种设备安全可靠运行。

关键词：特种设备电化学腐蚀物联网监检测方法检测装置智能化

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“人工智能+”赋能特种设备全生命周期高质量发展

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中国市场监管研究 2024年第6期 38-43页

作者：卢润坤陈金忠张玉媛周云奕石坤中国特种设备检测研究院

特种设备安全责任重大,在人工智能时代变革的风口,特种设备监管模式创新充满机遇与挑战。本文深入剖析我国特种设备行业智能化的进程与现状,全面审视人工智能技术在行业内推广的难题与限制。立足于市场监管的独有特性,借鉴国内外领先的... 详细信息

特种设备安全责任重大,在人工智能时代变革的风口,特种设备监管模式创新充满机遇与挑战。本文深入剖析我国特种设备行业智能化的进程与现状,全面审视人工智能技术在行业内推广的难题与限制。立足于市场监管的独有特性,借鉴国内外领先的应用实践,提出强化顶层设计,以先进的大模型人工智能技术为驱动,推动特种设备行业向高质量迈进,加速新质生产力的培育与发展。

关键词：人工智能特种设备安全监察数据治理算力基建大模型新质生产力

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车用LNG气瓶绝热性能在线监测与评价方法

压力容器 2022年第11期39卷 64-68,86页

作者：胡杭健石坤周云奕中国特种设备检测研究院北京100029

车用LNG低温绝热气瓶是LNG汽车的关键储能设备,其绝热性能与车辆的安全密切相关,需定期对气瓶绝热性能进行检验,现有的定期检验存在操作复杂、检验周期长等问题。设计了车用气瓶参数在线监测装置,结合无线通讯技术,构建气瓶的安全健康... 详细信息

车用LNG低温绝热气瓶是LNG汽车的关键储能设备,其绝热性能与车辆的安全密切相关,需定期对气瓶绝热性能进行检验,现有的定期检验存在操作复杂、检验周期长等问题。设计了车用气瓶参数在线监测装置,结合无线通讯技术,构建气瓶的安全健康远程管理平台。通过试验测量不同状态下气瓶的静态蒸发率和维持时间,得到真空度破坏前后气瓶内压力变化曲线。分析试验数据发现真空度破坏前后,气瓶升压速率存在明显差异,以此可实现对气瓶健康状况的评估。有望通过对气瓶升压速率的监测实现气瓶检验检测效率以及设备风险预警时效性的提升。

关键词： LNG绝热气瓶静态蒸发率维持时间真空度预警平台

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智慧管道应急指挥系统设计及关键技术探讨

物联网技术 2023年第10期13卷 97-100页

作者：郭新然张玉媛周云奕蔡康健石坤中国特种设备检测研究院北京100026

面对油气管道的倍增式发展,管道的智慧化成为新的发展趋势。基于物联网、人工智能等先进技术的应急指挥系统是智慧管道的重要组成部分,为事故的及时高效处理提供辅助决策支持。针对油气管道应急事故处理过程中“看不见、调不动、响应慢... 详细信息

面对油气管道的倍增式发展,管道的智慧化成为新的发展趋势。基于物联网、人工智能等先进技术的应急指挥系统是智慧管道的重要组成部分,为事故的及时高效处理提供辅助决策支持。针对油气管道应急事故处理过程中“看不见、调不动、响应慢”的现状,结合某石油管道运输公司实际情况,提出一种适应于油气管道特点的应急指挥系统总体设计,并针对其中包含的应急预案匹配、人员物资调配、应急路径规划、应急分析优化、事故灾害影响分析和事故发展态势预测功能应用中涉及的关键技术进行探讨。该系统架构设计可以实现应急事故快速响应和指挥调度,为应急指挥人员提供基本信息查询、应急预案推送以及辅助决策支持。

关键词：油气管道应急指挥系统应急预案路径规划辅助决策应急管理体系

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智能管道大数据总体设计及几个关键技术探讨

物联网技术 2023年第7期13卷 64-68页

作者：张玉媛郭新然周云奕蔡康健石坤中国特种设备检测研究院智能检测研究所北京100026

随着油气管道建设步伐不断加快,基于大数据、物联网、人工智能等先进技术的智能管道建设成为新趋势和新热点,其中大数据是智能管道建设领域的重点研究内容。首先,针对智能管道大数据的特点以及面临的挑战,给出了智能管道大数据总体架构... 详细信息

随着油气管道建设步伐不断加快,基于大数据、物联网、人工智能等先进技术的智能管道建设成为新趋势和新热点,其中大数据是智能管道建设领域的重点研究内容。首先,针对智能管道大数据的特点以及面临的挑战,给出了智能管道大数据总体架构设计,分析了多源异构数据处理、数据存储、机器学习架构等关键技术;然后,以智能管道业务需求为导向,探讨了基于智能管道大数据的多种主题数据分析以及基于AI的智能应用,包括设备预知维修与备品备件优化、基于知识图谱的智能问答,以进一步提升智能化水平。

关键词：智能管道大数据物联网 AI 机器学习知识图谱

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智能化在离心泵预测性维修中的应用研究

物联网技术 2023年第9期13卷 127-130页

作者：周云奕蔡康健张玉媛郭新然石坤向峰中国特种设备检测研究院北京100029

保证设备运行的安全高效、兼顾设备维修的经济性以及使其对生产的影响最小化是设备管理的重要任务。物联网、人工智能、大数据等新兴技术的发展与进步,为实现相较传统预防性维修更加精准高效的预测性维修提供了支撑。本文结合以可靠性... 详细信息

保证设备运行的安全高效、兼顾设备维修的经济性以及使其对生产的影响最小化是设备管理的重要任务。物联网、人工智能、大数据等新兴技术的发展与进步,为实现相较传统预防性维修更加精准高效的预测性维修提供了支撑。本文结合以可靠性为中心的维修(RCM)理论、信息化平台建设技术、基于在线监测的设备可靠性分析等技术,探索设备全生命周期管理平台系统架构的设计,以石化企业关键设备离心泵为例制定设备预测性维修方案。

关键词：人工智能大数据物联网预测性维修设备故障诊断剩余寿命预测

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石油管道场站关键设备物联网感知技术探讨

物联网技术 2023年第10期13卷 45-48页

作者：蔡康健周云奕张玉媛郭新然石坤向峰中国特种设备检测研究院北京100029

随着我国社会经济的快速发展,石油管道场站的数量也随之增多,站内关键设备故障也越来越常见,传统的人工巡检和感知方法无法确保石油管道场站安全、高效的运行,需要对场站内关键设备进行物联网智能感知技术升级。石油管道场站内的关键设... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展,石油管道场站的数量也随之增多,站内关键设备故障也越来越常见,传统的人工巡检和感知方法无法确保石油管道场站安全、高效的运行,需要对场站内关键设备进行物联网智能感知技术升级。石油管道场站内的关键设备包括外输泵、原油储罐、站内管线以及换热器四类。文中阐述了石油管道场站内关键设备现有人工巡检以及传统感知运维方法的现状与不足;根据设备不同的运行特点,对四类关键设备的智能化感知升级技术进行了重点分析;形成了石油管道场站内关键设备智能化感知技术升级方案。随着智能化水平的不断提升,以新型的智能化感知技术代替传统的运行管理模式,建立具备强大感知功能的智能化场站,已经成为油气行业发展的新趋势。

关键词：石油管道场站关键设备物联网感知技术智能感知技术离心泵储罐

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地磁平静期赤道电集流的建模研究

地球物理学报 2024年第7期67卷 2519-2527页

作者：文昕周云良熊超武汉大学电子信息学院武汉430072

本文利用Swarm-A卫星从2013年11月到2023年2月近十年观测的赤道电集流(Equatorial Electrojet,EEJ)数据,挑选地磁活动平静时(Kp≤3)EEJ的峰值电流密度为研究对象,构建了一个以经度、地方时、季节、太阳辐射通量和月相为参数的EEJ经验模... 详细信息

本文利用Swarm-A卫星从2013年11月到2023年2月近十年观测的赤道电集流(Equatorial Electrojet,EEJ)数据,挑选地磁活动平静时(Kp≤3)EEJ的峰值电流密度为研究对象,构建了一个以经度、地方时、季节、太阳辐射通量和月相为参数的EEJ经验模型.将模型计算的EEJ与上述建模所用的Swarm-A卫星实测的EEJ进行比较发现,两者的相关系数约为0.76,平均绝对误差(均方根误差)约为20.91(27.32)mA·m^(-1).该模型可较好地反映Swarm-A卫星从2013年11月到2023年2月观测到的EEJ典型特征,比如,EEJ的幅度随着太阳辐射通量的增加而增加;EEJ有明显的日变化特征,在正午出现峰值,日出附近常出现反向EEJ;EEJ随经度变化呈现显著的波状结构;EEJ的季节变化特征明显,二分季节附近出现峰值,二至季节附近出现谷值;月相对EEJ产生明显影响,正午的EEJ在新月和满月附近出现极大值.为了进一步检验上述建立的EEJ模型的性能,我们利用Swarm-B卫星2013年11月到2023年2月期间地磁平静条件下观测的EEJ数据,对上述模型进行了验证,结果表明本文所建立的EEJ模型能较好地重现Swarm-B卫星观测的EEJ变化.

关键词：赤道电集流 Swarm星座经验模型