智能管道大数据总体设计及几个关键技术探讨
作者机构：中国特种设备检测研究院智能检测研究所北京100026
出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)
年 卷 期：2023年第13卷第7期
页 面：64-68页
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 082003[工学-油气储运工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家市场监督管理总局技术保障专项(2021YJ019)
摘 要：随着油气管道建设步伐不断加快,基于大数据、物联网、人工智能等先进技术的智能管道建设成为新趋势和新热点,其中大数据是智能管道建设领域的重点研究内容。首先,针对智能管道大数据的特点以及面临的挑战,给出了智能管道大数据总体架构设计,分析了多源异构数据处理、数据存储、机器学习架构等关键技术;然后,以智能管道业务需求为导向,探讨了基于智能管道大数据的多种主题数据分析以及基于AI的智能应用,包括设备预知维修与备品备件优化、基于知识图谱的智能问答,以进一步提升智能化水平。
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