检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吴铁军作品选

艺术教育 2016年第2期 18-18页

作者：吴铁军东北师范大学人文学院音乐系

吴铁军，男，1965年生，辽宁新民人，现任职于东北师范大学人文学院音乐系，讲师。研究方向：音乐教育。

关键词：东北师范大学人文学院作品选铁音乐教育音乐系

冬季野钓小技巧：几个小小的改变，助你钓到大板鲫

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国钓鱼 2025年第1期 32-33页

作者：吴铁成徐曙光

一年四季，鱼情都在不断变化，我们想要钓好鱼就需要根据天气灵活调整钓法。就拿鲫鱼来说，夏天和冬天就是完全不同的垂钓思路，小到线组搭配、大到选位用饵都不一样。下面我就将自己的一些经验分享给大家，天气变冷以后，我们只需要进...

一年四季，鱼情都在不断变化，我们想要钓好鱼就需要根据天气灵活调整钓法。就拿鲫鱼来说，夏天和冬天就是完全不同的垂钓思路，小到线组搭配、大到选位用饵都不一样。下面我就将自己的一些经验分享给大家，天气变冷以后，我们只需要进行一些小小的改变，就能让鱼获大大提升，并且钓到大板鲫的概率也能明显提高。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代交流调速 1

1989年

作者：（日）上山直彦吴铁坚译

本书包括:交流电动机的类型和特性;电力半导体元件发展动向;电压型逆变器;电流型逆变器;交流电动机的维修与试验;交流伺服电动机;控制装置的维修与检查等。

ISBN: (纸本)712000798X

关键词：交流电机:调速电动机掉速电动机:交流电机

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别中的支持向量机方法

浙江大学学报（工学版） 2003年第5期37卷 521-527页

作者：杜树新吴铁军工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所浙江杭州310027

针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一... 详细信息

针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.

关键词：模式识别支持向量机泛化能力分类方法海量样本数据训练算法分块法分解法模型选择方法

Open shop复杂调度网络模型及特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2011年第4期45卷 589-595页

作者：宣琦吴铁军浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027 浙江工业大学自动化系浙江杭州310023

给出open shop复杂调度网络模型,即通过将open shop复杂调度对象描述成复杂网络,并将相关的复杂调度问题描述成对应复杂网络上的节点遍历问题,从而将复杂调度问题纳入复杂网络理论体系进行研究.分析几个复杂调度网络场景的一些基本结构... 详细信息

给出open shop复杂调度网络模型,即通过将open shop复杂调度对象描述成复杂网络,并将相关的复杂调度问题描述成对应复杂网络上的节点遍历问题,从而将复杂调度问题纳入复杂网络理论体系进行研究.分析几个复杂调度网络场景的一些基本结构特征,发现复杂调度网络具有小世界、模块化等很多现实复杂网络共同具有的特点.前者说明调度对象事件之间具有较强的局部和全局耦合;后者能够为分块解决复杂调度问题提供理论基础.复杂调度网络中的平均度值和平均聚类系数与调度目标即网络平均遍历时间具有较强的关联,网络平均度值和网络平均遍历时间基本满足对数关系,这为后续设计基于复杂网络特征的调度规则提供启发式信息.给出网络可折叠度的概念,发现复杂调度网络本质上具有较大的网络可折叠度,可以通过折叠复杂调度网络来降低它的复杂度,从而提高后续的分析和算法执行效率.

关键词： open shop 复杂网络节点遍历小世界模块化结构可折叠度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波逼近的非线性系统鲁棒迭代学习控制

自动化学报 2004年第2期30卷 270-276页

作者：刘山吴铁军浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州310027 浙江大学智能系统与决策研究所杭州310027

针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次... 详细信息

针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次迭代学习都将减小所得到的逼近系数与最佳系数的差异.因此,期望轨迹变化后,该算法针对以前轨迹的学习结果仍然可以起作用,部分克服了传统迭代学习控制的学习结果仅对某一特定轨迹有效的缺点.

关键词：鲁棒控制鲁棒迭代学习控制小波逼近非线性系统变结构控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模式分类的自学习生产调度知识库方法

系统工程理论与实践 2001年第7期21卷 12-17,25页

作者：郭斯羽吴铁军浙江大学工业控制技术研究所浙江杭州310027

对一种简化的调度问题进行了分析 ,说明了在一定的条件下 ,对某一范围的调度任务 ,的确存在着一种不变的模式 .文中对任务中不同的子任务对 (“订单对”)给出了一个指标 ,并以此指标来判断该子任务对在一个成功的生产调度方案中的先后顺... 详细信息

对一种简化的调度问题进行了分析 ,说明了在一定的条件下 ,对某一范围的调度任务 ,的确存在着一种不变的模式 .文中对任务中不同的子任务对 (“订单对”)给出了一个指标 ,并以此指标来判断该子任务对在一个成功的生产调度方案中的先后顺序 ,是否在另一个类似的任务的成功生产调方案中能得到保持 .基于这一结果。

关键词：生产调度机器学习数据挖掘模式分类自学习人工智能

复杂open shop问题的网络模型及调度规则设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2011年第6期45卷 961-968页

作者：宣琦吴铁军浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

针对当前调度规则设计缺乏系统性这一现状,提出一种基于复杂网络理论的系统化设计启发式调度规则的框架.通过将复杂open shop(COS)调度对象描述成复杂调度网络,并将相关的COS调度问题描述成对应复杂调度网络上的结点执行问题,从而将COS... 详细信息

针对当前调度规则设计缺乏系统性这一现状,提出一种基于复杂网络理论的系统化设计启发式调度规则的框架.通过将复杂open shop(COS)调度对象描述成复杂调度网络,并将相关的COS调度问题描述成对应复杂调度网络上的结点执行问题,从而将COS调度问题纳入到复杂网络理论体系下进行研究.在此基础上,通过在不同复杂调度网络上进行结点执行实验,发现复杂调度网络平均度值特征和网络结点平均总执行时间之间呈现对数关系.这一事实为设计基于度值的调度规则提供了理论基础,即优先执行度值大的结点,使得后续复杂调度网络具有尽可能小的平均度值.仿真实例证实,与其他调度规则相比基于度值的COS调度规则能够取得更好的最大完成时间(MFT)性能.

关键词： open shop 调度规则复杂网络平均度值

求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2004年第6期30卷 872-879页

作者：闻育吴铁军浙江大学智能系统与决策研究所杭州310027

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点... 详细信息

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集，其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集，该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选，以减小算法的搜索空间．经原理分析和仿真比较，该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强．

关键词：多阶段决策蚁群算法复杂系统优化