基于模式分类的自学习生产调度知识库方法
Constructing Production Scheduling Knowledge System ——A Machine Learning Method Based on Pattern Classification作者机构：浙江大学工业控制技术研究所浙江杭州310027
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2001年第21卷第7期
页 面：12-17,25页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家 8 63高技术研究发展计划 ( 984 5-0 0 5)
主 题：生产调度 机器学习 数据挖掘 模式分类 自学习 人工智能
摘 要：对一种简化的调度问题进行了分析 ,说明了在一定的条件下 ,对某一范围的调度任务 ,的确存在着一种不变的模式 .文中对任务中不同的子任务对 (“订单对)给出了一个指标 ,并以此指标来判断该子任务对在一个成功的生产调度方案中的先后顺序 ,是否在另一个类似的任务的成功生产调方案中能得到保持 .基于这一结果 。
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