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“五个强化”做好宣传思想文化共融文章

中国石化 2025年第1期 83-84页

作者：吴树彬中国石化河北石油分公司

重视宣传思想文化工作是我们党的优良传统和突出优势。进入新时代,面对新形势新任务,国有企业要更加注重宣传思想文化工作的高质量开展,为企业打造新质生产力和实现高质量发展提供坚强思想保证、强大精神力量和有利文化条件。中国石化... 详细信息

重视宣传思想文化工作是我们党的优良传统和突出优势。进入新时代,面对新形势新任务,国有企业要更加注重宣传思想文化工作的高质量开展,为企业打造新质生产力和实现高质量发展提供坚强思想保证、强大精神力量和有利文化条件。中国石化河北石油分公司(以下简称“河北石油”)坚持与时俱进,认真贯彻落实习近平文化思想,突出“五个强化”,着力做好思想建设、正面宣传和企业文化“共融”文章,为企业高质量发展创造和谐稳定环境。

关键词：国有企业正面宣传宣传思想文化工作高质量发展文化共融 “五个强化” 党的优良传统精神力量

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响尾蛇死后的“幽灵攻击”

少先队员（成长树） 2025年第1期 16-17页

作者：吴牧凝不详

“我们这里又发生了一起匪夷所思的案子。要不你过来看看?”这天,塔塔又接到了森林探长的电话。电话里,森林探长透露了一点,这起悬案与“幽灵攻击”有关。

关键词：电话森林幽灵攻击

体教融合背景下青少年体育赛事可持续发展研究

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文体用品与科技 2025年第1期 28-30页

作者：吴铂然保定市体育运动学校河北保定071000

本文采用文献资料法、专家访谈法以及实地调研法等方法,对体教融合背景下青少年体育赛事可持续发展进行研究,主要包括现实意义、困境及发展路径。现实意义:活跃学校体育氛围、助力我国竞技后备人才培养、促进学生体质健康发展。存在的... 详细信息

本文采用文献资料法、专家访谈法以及实地调研法等方法,对体教融合背景下青少年体育赛事可持续发展进行研究,主要包括现实意义、困境及发展路径。现实意义:活跃学校体育氛围、助力我国竞技后备人才培养、促进学生体质健康发展。存在的现实问题:体育赛事体系分散、赛事竞赛水平不高、赛事体系管理不健全、赛事一体化建设滞后。发展路径:以学生全面发展为中心,科学化组织青少年训练与参赛;不断丰富竞赛项目,提高青少年参与兴趣;构建协同化赛事管理体系,推动赛事一体化发展;兼顾普及与提高发展目标,打造一体化青少年体育赛事体系。

关键词：体教融合体育赛事学校体育青少年体育

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教学评一体化模式下初中数学教学实践探讨

数理天地（初中版） 2025年第1期 98-100页

作者：吴令军湖南省长沙市浏阳市长郡·浏阳实验学校 410300

本文深入探究教学评一体化模式在初中数学教育中的实践运用,旨在优化教学流程,提高学生的数学素养.首先,探讨这一教学模式的基本原理和关键价值.接着,剖析当前初中数学教育的现实处境,暴露出教学实践中存在的难题及潜在改进空间.继而,... 详细信息

本文深入探究教学评一体化模式在初中数学教育中的实践运用,旨在优化教学流程,提高学生的数学素养.首先,探讨这一教学模式的基本原理和关键价值.接着,剖析当前初中数学教育的现实处境,暴露出教学实践中存在的难题及潜在改进空间.继而,详尽论述该模式引入初中数学课堂后的积极效应和长远影响.最后,探讨如何借助此模式的指导,打造更高效、更具质量的数学教学环境.期望本文能为初中数学教育者提供有益启示,推动他们在教学创新和改进上取得进展.

关键词：初中数学教学评一体化课堂教学

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数字经济驱动乡村振兴的实现路径研究

中国集体经济 2025年第2期 9-12页

作者：吴家德中共明光市委党校

数字经济蓬勃发展,乡村振兴迎来了前所未有的发展机遇,但同时也遭遇了一系列挑战。当前,乡村地区数字基础设施建设的滞后以及农业产业转型的缓慢,成为乡村振兴道路上的重要瓶颈。为了有效突破这些瓶颈,通过深入研究数字经济对乡村发展... 详细信息

数字经济蓬勃发展,乡村振兴迎来了前所未有的发展机遇,但同时也遭遇了一系列挑战。当前,乡村地区数字基础设施建设的滞后以及农业产业转型的缓慢,成为乡村振兴道路上的重要瓶颈。为了有效突破这些瓶颈,通过深入研究数字经济对乡村发展的潜在影响,提出了切实可行的措施,这些措施包括加大投入加强乡村数字基础设施建设,积极推动农业产业向数字化、智能化转型,优化乡村产业结构以培育新兴产业,提升乡村治理能力以实现乡村社会的和谐稳定。数字经济在促进乡村经济发展、提升农民生活水平方面发挥了积极作用。因此,政府应进一步加大投入,积极引导数字经济与乡村振兴深度融合,共同推动乡村全面振兴目标的早日实现。

关键词：数字经济乡村振兴农业数字化转型

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“构造辅助圆”在初中数学解题中的灵活运用

数理天地（初中版） 2025年第1期 68-69页

作者：吴世琴甘肃省白银市平川区第二中学 730913

与小学几何知识相比,初中数学几何知识难度有所提升,在初中数学解题中,有时一些常规的解题思路无法应对相对复杂抽象的问题,因此学生应该转换思路.通常思路转换的媒介是“辅助圆”,其能集中问题中相对分散的条件,一方面帮助学生找出隐... 详细信息

与小学几何知识相比,初中数学几何知识难度有所提升,在初中数学解题中,有时一些常规的解题思路无法应对相对复杂抽象的问题,因此学生应该转换思路.通常思路转换的媒介是“辅助圆”,其能集中问题中相对分散的条件,一方面帮助学生找出隐含的解题条件;另一方面达到将解题思路化繁为简的效果,鉴于此,本文将结合具体例题,简要分析在实际解题中“构造辅助圆”的策略方法.

关键词：初中数学构造辅助圆数学解题应用策略

富水砂层盾构开舱修复开挖面垂直和水平联合冻结加固

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隧道建设(中英文) 2025年

作者：彭新坤梁启帆朱碧堂周宇航吴士流中建三局集团有限公司华东交通大学土木建筑学院江西省地下空间技术开发工程研究中心

富水砂层地铁隧道盾构掘进过程中，盾构中心体回转体出现机械故障，为开舱检修提供安全的作业环境，本文提出一种盾构开挖面垂直冻结联合洞内水平冻结的方法，并详细介绍冻结帷幕设计及强度验算、冻结孔及测温孔的布置、冻结施工等；结... 详细信息

富水砂层地铁隧道盾构掘进过程中，盾构中心体回转体出现机械故障，为开舱检修提供安全的作业环境，本文提出一种盾构开挖面垂直冻结联合洞内水平冻结的方法，并详细介绍冻结帷幕设计及强度验算、冻结孔及测温孔的布置、冻结施工等；结合现场测试，详细讨论温度场、土舱内冻胀力的发展过程。结果表明：1）积极冻结期间各垂直测温孔温度下降趋势大致相同，但不同区域冻土温度下降速率有明显差异，冻结管排内冻土受叠加冷却效应，冻土发展速率是排外2.8倍；2）盾构散热对周围土体降温有显著影响，需加强保温措施，防止冷量的损失；3）水平冻结管受盾构结构限制，布置数量少且间距大，水平冻结壁的发展速度要慢于垂直冻结壁；4）土舱内测点温度与入土深度呈线性关系，入土深度大的测温点受土舱面板散热影响越小，降温速率越快。

关键词：垂直和水平联合冻结富水砂层冻结壁盾构开舱温度场冻胀力

不同水生植物对水产养殖尾水氮磷去除效果研究

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生态环境学报 2025年

作者：梅耀萍吴本丽黄龙吴仓仓陈静陈夏君何吉祥水产增养殖安徽省重点实验室安徽省农业科学院水产研究所

为了多角度分析水生植物利用养殖尾水不同形态氮磷过程，揭示营养元素循环利用规律，优化水产生态养殖模式。通过监测黄花美人蕉（Canna indica var. flava）、芦苇（Phragmites australis）、香蒲（Typha orientalis）和菖蒲（Acorus c... 详细信息

为了多角度分析水生植物利用养殖尾水不同形态氮磷过程，揭示营养元素循环利用规律，优化水产生态养殖模式。通过监测黄花美人蕉（Canna indica var. flava）、芦苇（Phragmites australis）、香蒲（Typha orientalis）和菖蒲（Acorus calamus）对中华鳖（Pelodiscus sinensis）养殖尾水净化过程中不同形态氮（铵态氮NH4+-N、亚硝态氮NO2--N和硝态氮NO3--N）和磷（可溶态磷DP、可溶活性态磷SRP、可溶态有机磷DOP和颗粒态磷PP）含量，结合水生植物生物量和元素累积情况，进一步分析其对尾水净化效果和利用机制。黄花美人蕉组对总氮、总磷的去除率最高，分别为27.5%和21.9%；所有处理组对NH4+-N和NO2--N去除率均达到95.0%以上，对NO3--N去除率为25.4%-26.9%，黄花美人蕉组对不同形态氮去除率最高；芦苇、黄花美人蕉和香蒲组分别对DP、SRP和PP去除率最高。黄花美人蕉组总氮累积量、地上部分总磷累积量显著高于其他组，菖蒲组地下部分总磷累积量显著高于其他组；氮和磷累积量与总氮、总磷去除率之间具有显著的正相关关系（r=0.763,p=0.000;r=0.443,p=0.013）。总之，黄花美人蕉组净化效果更好，其次是芦苇、菖蒲和香蒲组；水生植物会选择优先利用铵态氮，其次是亚硝态氮和硝态氮，其地上部分与地下部分吸收利用表现出不同的响应规律。

关键词：水生植物养殖尾水营养盐累积氮磷吸收净化效果健康养殖

基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法

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食品科学 2025年第2期46卷 214-221页

作者：吴至境刘富强李志刚陈慧华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 详细信息

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数r_(p)=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其r_(p)=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。

关键词：樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱深度卷积生成对抗网络一维卷积神经网络