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智能矿山背景下自动化技术在煤矿机电设备中的应用探析

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中国机械 2024年第19期 96-99页

作者：刘正佳贵州能源集团盘江精煤股份公司火烧铺矿

煤矿产业作为国民经济的核心支柱，其机电设备的自动化水平至关重要。随着矿山生产规模的不断扩大，对机电设备的自动化需求也日益提高。自动化技术能有效提升矿山机电设备的工作效率、安全性及智能化水平，进而驱动矿山生产向更安全、... 详细信息

煤矿产业作为国民经济的核心支柱，其机电设备的自动化水平至关重要。随着矿山生产规模的不断扩大，对机电设备的自动化需求也日益提高。自动化技术能有效提升矿山机电设备的工作效率、安全性及智能化水平，进而驱动矿山生产向更安全、高效、环保的目标迈进。本文结合智能矿山背景，深入剖析自动化技术在矿山机电设备中的价值，详细阐述其在矿山机电设备中的实际应用情况。

关键词：智能矿山机电设备应用

内蒙古黄河流域1990—2020年生境质量评估

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干旱区研究 2024年第4期41卷 674-683页

作者：刘如龙赵媛媛陈国清迟文峰刘正佳北京林业大学水土保持学院北京100083 内蒙古农业大学沙漠治理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古财经大学资源与环境经济学院内蒙古呼和浩特010070 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

内蒙古黄河流域是中国重要的生态区域,探究其生境质量变化能够为区域生态环境保护提供重要基础信息。本研究基于1990—2020年土地利用/覆盖数据,采用InVEST模型和地理探测器分析方法,揭示内蒙古黄河流域生境质量时空格局及其驱动力。结... 详细信息

内蒙古黄河流域是中国重要的生态区域,探究其生境质量变化能够为区域生态环境保护提供重要基础信息。本研究基于1990—2020年土地利用/覆盖数据,采用InVEST模型和地理探测器分析方法,揭示内蒙古黄河流域生境质量时空格局及其驱动力。结果表明:(1)内蒙古黄河流域生境质量总体呈现北低南高的空间分布格局,具有显著的空间聚集性。生境质量等级为低的区域面积占比为23.50%,主要分布在库布齐沙漠以及研究区东南部;(2)1990—2020年,研究区生境质量呈现先降低后小幅回升的变化趋势。生境质量退化的区域面积占比为11.97%,主要集中在研究区北部和黄河两岸附近,是耕地扩张和沙地分布区域;(3)地形、植被和土壤类型等自然因子是生境质量空间分异特征的主要驱动因子,任意两种进行交互探测的因子对生境质量空间分异的解释力都要大于其单一因子的解释力。建议未来生态治理和恢复工作应重点关注研究区北部生境质量发生退化的区域,研究结果可为区域生物多样性的保护和生态环境的恢复提供借鉴和参考。

关键词： InVEST模型生境质量空间自相关地理探测器黄河流域内蒙古

基于InVEST-PLUS模型的陕西省水源涵养量估算及预测

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水土保持学报 2024年第3期38卷 187-194页

作者：周苹苹罗艺宋小燕吴浩王刚单卫华张可刘正佳张诗梅李文嘉李思豪宋松柏孙文义西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 中国水利水电第七工程局成都水电建设工程有限公司成都611130 中科院地理科学与资源研究所北京100101 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100

[目的]为估算陕西省水源涵养量。[方法]通过耦合InVEST模型和PLUS模型,计算陕西省2000—2020年水源涵养量,并预测未来2030年土地利用变化下的水源涵养量。[结果]陕西省2000—2020年平均水源涵养量为132.25 mm,空间分布特征为水源涵养量... 详细信息

[目的]为估算陕西省水源涵养量。[方法]通过耦合InVEST模型和PLUS模型,计算陕西省2000—2020年水源涵养量,并预测未来2030年土地利用变化下的水源涵养量。[结果]陕西省2000—2020年平均水源涵养量为132.25 mm,空间分布特征为水源涵养量由北向南逐渐增强。从植被类型来看,林地是陕西省水源涵养量的主体,年平均水源涵养量为199.55×10^(8)m^(3);从行政区来看,安康市水源涵养量最大(308.96 mm)。2030年陕西省水源涵养总量为285.16×10^(8)m^(3),相比2020年降低8.68×10^(8)m^(3)。[结论]陕西省未来2020—2030年水源涵养量呈略微下降趋势。

关键词：水源涵养 InVEST模型 PLUS模型土地利用陕西省

Quantifying the vertical distribution pattern of land-use conversion in the loess hilly region of northern Shaanxi Province 1995–2015

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Journal of Geographical Sciences 2019年第5期29卷 730-748页

作者：曹智李裕瑞刘正佳杨凌帆 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research CAS Center for Assessment and Research on Targeted Poverty Alleviation CAS Faculty of Geographical Sciences Beijing Normal University

The mountainous and hilly region plays an important role in ecological safety and production in China. However, recent studies have poorly characterized the parallel structure of land use in the valleys of the mountainous and hilly region using topographic factors(***, slope, aspect). Here, the loess hilly region of northern Shaanxi Province is used as a representative case area to analyze the vertical distribution pattern of land-use conversion using the relative elevation concept and the HAND index. The differences in the vertical structure of land-use conversion between absolute elevation and relative elevation were compared. We found that the classifications of absolute and relative elevation had similar proportions of each relative elevation grade in each absolute elevation grade. Cropland,woodland, and grassland were distributed evenly in each grade of absolute/relative elevation,while water body, built-up land and unused land were more likely to spread in low grades of relative elevation than those of absolute elevation. The land-use conversion(i.e. loss of cropland and gain in woodland and built-up land) showed an apparently stepped distribution with relative elevation classification, suitable for revealing vertical distributions of land-use conversion in the loess hilly region. Cropland transformed to woodland was mainly distributed in high grade of relative elevation, decreasing with a decrease in grades, while built-up land transformed from cropland and grassland was mainly distributed in low grade of relative elevation, decreasing with increases in grades. The grade of relative elevation where cropland transformed to woodland descended with the implementation of the Grain for Green Project. Our results suggest that it is better to analyze the vertical distribution of land-use conversion with relative elevation classification in hilly regions.

关键词： land use change vertical distribution pattern topographic factors HAND(Height above the Nearest Drainage) loess hilly region northern Shaanxi Province

气象数据的不确定性对CEVSA模型模拟结果的影响研究

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气象数据的不确定性对CEVSA模型模拟结果的影响研究

作者：刘正佳山东师范大学

学位级别：硕士

数据与模型的结合可以提高大尺度模型的模拟效果，为更加准确的评估陆地生态系统的净生产力奠定基础。然而，受现有观测技术和处理方法等问题的限制，不可避免的导致数据在集成过程中存在很大的不确定性。而且，这种不确定性显著影响着... 详细信息

数据与模型的结合可以提高大尺度模型的模拟效果，为更加准确的评估陆地生态系统的净生产力奠定基础。然而，受现有观测技术和处理方法等问题的限制，不可避免的导致数据在集成过程中存在很大的不确定性。而且，这种不确定性显著影响着模型模拟的结果。本研究利用气象插值软件ANUSPLIN4.36分别对普林斯顿大学的气象数据、NCAR/NCEP的气象数据、国家气象局提供的2374个气象台站和659个气象台站数据进行插值，获得全国范围内相同格点数(96899个格点)的四套气象数据集。以CEVSA（Carbon Exchange between Vegetation, Soil,and Atmosphere）模型为研究工具，从气象数据不确定性角度出发，探讨温度、降水数据不确定性对模型模拟结果的影响。以期加深气象数据不确定性对模型模拟结果影响的客观认识，深入探讨我国陆地生态系统碳收支的不确定性范围，为进一步提高陆地生态系统碳循环模拟精度奠定基础。通过研究，得到了以下初步结论：(1) 1971～2005年，气象数据差异较明显。在温度的年际变化方面，四套数据的变化趋势较一致，均为增温趋势;普林斯顿大学数据估算的年均温度为四套数据中最高，其次为NCAR/NCEP数据，以上二者均高于国家气象局提供的2374个气象台站和659个气象台站数据，后二者估算的年均温度十分接近。在降水的年际变化方面，四套数据的变化趋势较一致，但年际波动较大;普林斯顿大学数据、NCAR/NCEP数据和659个气象台站数据三者估算的年降水量数据较为接近。在空间上，温度和降水的差异主要集中在东南沿海、东北东部、云贵高原、青藏高原及西北内陆等地区。在数据的不确定性方面，东部沿海区的数据质量要明显优于西部内陆区的数据质量;659个气象台站数据的不确定性要小于普林斯顿大学数据和NCAR/NCEP数据的不确定性，降水的RMSE分别为96.98、179.75、195.51;温度的RMSE分别为1.86、1.92、2.17。(2) 1971～2005年，四套数据估算的中国陆地NPP总量年际变化趋势较一致，均为波动中增加的趋势，但增加趋势并不明显。在空间上，三套数据估算的NPP与2374个气象台站数据估算的NPP较为一致，但659个气象台站数据、NCAR/NCEP数据和普林斯顿大学数据均倾向于高估部分区域的NPP，在西北地区和西藏地区、东北地区东部、华北北部、四川盆地、长江中下游地区及东南沿海地区最为明显。在数据的不确定性方面，659个气象台站数据的估算NPP的不确定性要小于普林斯顿大学数据和NCAR/NCEP数据估算NPP的不确定性。NPP的RMSE分别为46.93、99.14、99.76。温度和降水的差异会通过模型间接影响NPP的模拟结果，普林斯顿大学数据和NCAR/NCEP数据有必要通过降低气象数据的误差来提高在中国大陆地区的NPP模拟精度。

关键词：气象数据不确定性 NPP CEVSA模型中国

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融合敏捷思维的网管软件项目管理研究

融合敏捷思维的网管软件项目管理研究

作者：刘正佳复旦大学

学位级别：硕士

随着计算机科学和通讯技术的迅猛发展,一个大型软件系统自身程序构架的复杂程度随之增加,这就对其数据处理能力和实时性提出了很高的要求。网络管理软件,特别是一级运营商级别的网络管理软件就是一个典型代表。它由于本身的特征,对系统... 详细信息

随着计算机科学和通讯技术的迅猛发展,一个大型软件系统自身程序构架的复杂程度随之增加,这就对其数据处理能力和实时性提出了很高的要求。网络管理软件,特别是一级运营商级别的网络管理软件就是一个典型代表。它由于本身的特征,对系统的安全性、稳定性以及软件的质量提出了更高的要求。整个软件项目不仅仅需要大量的高素质人力、充沛的资金和足够的时间支持,同时也需要有一个优秀的管理方法来进行运作。因此,如何在激烈竞争、环境多变的通信市场,通过高效的管理方式从而用合格的技术在比竞争对手更短的时间内完成软件项目,提供满意的服务成为了网管软件取胜的关键。首先分析网管软件行业中项目管理的现状,肯定采纳传统瀑布模式工作流程所取得的成效。在此基础上,研究分析了融合敏捷方法的项目管理系统架构和各个模块功能。其中重点讨论了在一个动态多变的环境中,如何通过对项目过程中不同管理维度的分析,融合并运用敏捷思维进行更好的管理。本文综述了软件项目管理的发展过程,提出传统管理方法下可能出现的管理失调、应变缓慢的问题。通过对敏捷方法的研究,将其融合并应用到软件开发、测试以及整个系统中,并在此平台上,结合工作中的实际案例,由多个项目执行的横向结果对比分析得出结论：融合敏捷思维的软件项目管理方法较之传统管理方法,在保持其规范性的同时,更能在当前多变的项目环境中,通过动态调整和沟通对项目进行良好的掌控。

关键词：网络管理软件敏捷开发方法动态环境管理维度过程管理

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基于时空序列模型的变形监测分析预报研究

基于时空序列模型的变形监测分析预报研究

作者：刘正佳湖南科技大学

学位级别：硕士

变形预报是变形监测中一个非常重要的内容,它是对变形数据建立合适的数学模型,并应用该模型对变形体的未来变形值进行合理预测。这对于安全施工来说是必不可少的。自回归移动平均（ARIMA）模型建模首先要对变形数据进行差分处理使其平... 详细信息

变形预报是变形监测中一个非常重要的内容,它是对变形数据建立合适的数学模型,并应用该模型对变形体的未来变形值进行合理预测。这对于安全施工来说是必不可少的。自回归移动平均（ARIMA）模型建模首先要对变形数据进行差分处理使其平稳化。随着研究深入,发现差分处理造成时间序列趋势项信息浪费,且预测精度随期数增加而降低;传统时间序列模型主要应用于单点建模,即只考虑时间域上序列值之间的相关性,而没有考虑在空间域上各观测点之间的空间相关性。为了分析变形体的整体变形规律,需要探讨不同空间位置的多个点位的建模方法。本文针对上述问题,提出了优化趋势项混合时序模型,应用该模型对变形数据进行建模预报;引入时空建模相关理论,通过分析和推导,建立变形数据的时空自回归移动平均（STARMA）模型,将该模型应用于变形数据建模与预报。完成的工作如下:（1）对基坑附属建筑沉降数据以及新建高层建筑物沉降数据进行可视化分析,综合判断建筑物处于均匀沉降状态;建立线性回归模型与非线性回归模型拟合变形趋势,得到非线性模型拟合效果更好,根据回归模型的特征规律判断建筑物处于安全状态。（2）对新建高层建筑物沉降数据建立ARIMA模型,以基坑附属建筑沉降数据为验证实例。结果得到,ARIMA模型预测精度较高,但长期预测精度有所降低,且模型较为复杂;针对这些不足,提出优化趋势项时序模型方法,对新建高层建筑物沉降数据进行建模预报,结果显示,优化模型预测精度较高,长期预测精度稳定,模型保留了趋势项信息,较传统模型直观性更强,能更好地描述变形规律。（3）详细介绍了时空建模的相关理论与方法,对新建高层建筑物具有邻接关系的5个观测点建立STARMA模型,应用该模型对第6个点的观测序列进行时空预测,结果表明STARMA模型能完成对变形数据的时空预测,且效果令人满意。

关键词：时间序列模型变形监测预报回归分析时空序列模型

沂蒙山区植被NDVI的时空特征及其对水热条件的响应

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遥感技术与应用 2014年第1期29卷 61-68页

作者：王丝丝于兴修刘正佳中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049 香港中文大学地理与资源管理学系湖北大学资源环境学院湖北武汉430062

植被是生态环境变化的综合指示器，研究其对水热条件的响应已成为当前气候变化研究中的主要内容之一。选取北方土石山区典型代表——沂蒙山区为研究对象，基于沂蒙山区1980～2010年的气温、降水和2001-2010年MODIS-NDVI数据，结合相关... 详细信息

植被是生态环境变化的综合指示器，研究其对水热条件的响应已成为当前气候变化研究中的主要内容之一。选取北方土石山区典型代表——沂蒙山区为研究对象，基于沂蒙山区1980～2010年的气温、降水和2001-2010年MODIS-NDVI数据，结合相关分析和最小二乘法，定量分析该区植被指数的年际、年内的时空变化及其对水热条件的响应。结果表明：①近10a沂蒙山区NDVImax的变化斜率为0．0026；②植被显著退化区和良好区分别占研究区总面积的10．52％和28．62％；③不同季节（主要是春、夏和秋季）植被状况均呈现良性发展趋势；④台站数据显示植被年际变化与年降水和年均气温的关系并不密切，而在月时间尺度上植被与气温的相关性要强于与降水的相关性。综上所述，沂蒙山区植被状况总体呈良性发展趋势，气温可能是影响该区植被生长的主导因子。

关键词：沂蒙山区最大NDVI 植被变化时空特征

首届全球农村发展与土地能力建设国际研讨会组织专家学者进行实地考察与专业研讨

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地理研究 2017年第11期36卷 F0002-F0002,F0003页

作者：王永生李玉恒刘正佳中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院精准扶贫评估研究中心北京100101

伴随着全球环境变化和快速工业化、城镇化进程，土地退化、空废化和污损化问题日益凸显，制约了农业可持续发展并影响到全球粮食安全。土地整治工程已成为提升土地质量，破解土地问题的重要手段，通过对问题土地的勘察，利用工程技术手... 详细信息

伴随着全球环境变化和快速工业化、城镇化进程，土地退化、空废化和污损化问题日益凸显，制约了农业可持续发展并影响到全球粮食安全。土地整治工程已成为提升土地质量，破解土地问题的重要手段，通过对问题土地的勘察，利用工程技术手段，构建适宜的土体结构．

关键词：土地退化国际研讨会专家学者能力建设农村发展农业可持续发展组织全球环境变化