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基于自适应布谷鸟优化特征选择的K-means聚类

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计算机应用 2024年第3期44卷 831-841页

作者：孙林刘梦含天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

K-means聚类算法随机确定初始聚类数目,而且原始数据集中含有大量的冗余特征会导致聚类时精度降低,而布谷鸟搜索(CS)算法存在收敛速度慢和局部搜索能力弱等问题,为此提出一种基于自适应布谷鸟优化特征选择的K-means聚类算法(DCFSK)。首... 详细信息

K-means聚类算法随机确定初始聚类数目,而且原始数据集中含有大量的冗余特征会导致聚类时精度降低,而布谷鸟搜索(CS)算法存在收敛速度慢和局部搜索能力弱等问题,为此提出一种基于自适应布谷鸟优化特征选择的K-means聚类算法(DCFSK)。首先,为提升CS算法的搜索速度和精度,在莱维飞行阶段,设计了自适应步长因子;为调节CS算法全局搜索和局部搜索之间的平衡、加快CS算法的收敛,动态调整发现概率,进而提出改进的动态CS算法(IDCS),在IDCS的基础上构建了结合动态CS的特征选择算法(DCFS)。其次,为提升传统欧氏距离的计算精确度,设计同时考虑样本和特征对距离计算贡献程度的加权欧氏距离;为了确定最佳聚类数目的选取方法,依据改进的加权欧氏距离构造了加权簇内距离和簇间距离。最后,为克服传统K-means聚类目标函数仅考虑簇内的距离而未考虑簇间距离的缺陷,提出基于中位数的轮廓系数的目标函数,进而设计了DCFSK。实验结果表明,在10个基准测试函数上,IDCS的各项指标取得了较优的结果;相较于K-means、DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)等算法,在6个合成数据集与6个UCI数据集上,DCFSK的聚类效果最佳。

关键词：布谷鸟搜索算法 K-means聚类欧氏距离特征选择轮廓系数

融合优化策略与欧氏距离改进的K-means聚类方法

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融合优化策略与欧氏距离改进的K-means聚类方法

作者：刘梦含河南师范大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的蓬勃发展,各种类型的数据呈爆炸式增长,为揭示数据中的内在规律和性质,聚类分析方法被广泛应用,尤其在大数据挖掘技术中起着非常重要的作用。当前,大多数是从聚类的目的、数据的类型和具体应用来选择具体的聚类算法,其... 详细信息

随着大数据技术的蓬勃发展,各种类型的数据呈爆炸式增长,为揭示数据中的内在规律和性质,聚类分析方法被广泛应用,尤其在大数据挖掘技术中起着非常重要的作用。当前,大多数是从聚类的目的、数据的类型和具体应用来选择具体的聚类算法,其中Kmeans聚类算法是基于划分的一种聚类算法,近年来被广泛应用于大数据分析与挖掘、机器学习等领域。该算法具有实现形式简单、线性时间复杂度低的优势。因而,国内外学者对其进行广泛而深入的研究。但是,当前K-means聚类算法仍然有很多问题需要进一步研究和改进。例如:初始聚类中心随机选取,聚类数目随机确定。由此,本文从初始聚类中心选取和聚类数目确定等方面开展研究,改进并提升K-means聚类算法的性能。通过对比实验验证了所提算法的有效性。本文的主要研究工作如下:(1)传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目随机确定,聚类结果受其影响较大,造成聚类结果不稳定且准确率较低。为此,提出了一种基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法。首先,为了选出准确的初始聚类中心,引入平均样本距离和误差平方和,构造了初始聚类中心的选取方法,使得选取的初始聚类中心是样本相对集中的点,有效避免选择离群点;然后,为了选择出最佳聚类数目K,基于最近簇中心进行簇的合并,基于中位数构造轮廓系数,设计了基于中位数的平均轮廓系数评价指标,判断簇合并之后的最佳K。实验结果表明,所提算法能够选取最优的K和唯一的初始中心点,获得了更好的聚类结果,同时也提升了K-means聚类算法的稳定性。(2)K-means聚类算法是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种基于改进人工蜂群与K-means聚类算法的特征选择方法。首先,为了使同一簇中样本的相似度高而不同簇中样本的相似度低,基于簇内聚集度和簇间离散度构建了新的适应度函数,更好地反映各样本的特性,进而构建了蜜源被选择概率表达式;其次,设计了随着迭代次数的增加而数值逐渐减小的权重,提出了使蜂群搜索范围进行动态缩进的蜜源位置更新表达式;然后,为了弥补传统的欧氏距离在计算距离时仅考虑向量之间的累积差异而表现出的局限性,构造了同时考虑依据样本影响程度不同以及样本的相似性的加权欧氏距离表达式;最后,引入标准差和距离相关系数,定义了特征区分度与特征代表性,以二者之积度量特征重要性。实验结果表明,所提算法加快了人工蜂群算法的收敛速度并提高了K-means聚类算法的聚类效果,同时也有效地提升了特征选择的分类效果。(3)传统的K-means聚类算法初始聚类数目随机确定且大多是在原始数据集上进行聚类,而原始数据集中含有冗余特征会导致聚类精度降低。同时,布谷鸟搜索算法是一种计算参数少且计算过程简单的算法,但存在收敛速度慢和局部搜索能力弱等问题。为此,提出了一种基于自适应布谷鸟优化特征选择的K-means聚类算法。首先,为了提升布谷鸟搜索算法搜索的速度和精度,设计了自适应步长因子;为了调节布谷鸟搜索算法全局搜索和局部搜索之间的平衡,动态改进发现概率的大小。其次,为了提升欧氏距离的计算精确度,设计了同时考虑样本和特征对距离计算贡献程度的加权欧氏距离公式。然后,为了确定最佳聚类数目的选取方法,构造了加权簇内距离和簇间距离公式。最后,提出了基于中位数的轮廓系数的目标函数概念。实验结果表明,所提算法加快了布谷鸟搜索算法的收敛速度并提高了K-means聚类算法的聚类效果。

关键词： K-means聚类欧氏距离人工蜂群布谷鸟搜索算法特征选择

语旨视角下儿童科幻小说翻译研究 ——以Tom Swift and His G-Force Inverter汉译文本为例

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语旨视角下儿童科幻小说翻译研究 ——...

作者：刘梦含中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

本研究报告在系统功能语言学语域理论,尤其是语旨视角下,探讨了儿童科幻小说的翻译方法与策略。本研究所用文本选自托马斯·马尔维（Thomas Mulvey）创作的美国儿童科幻小说《汤姆·斯威夫特和他的重力逆变器》（Tom Swift and His G-Fo... 详细信息

本研究报告在系统功能语言学语域理论,尤其是语旨视角下,探讨了儿童科幻小说的翻译方法与策略。本研究所用文本选自托马斯·马尔维（Thomas Mulvey）创作的美国儿童科幻小说《汤姆·斯威夫特和他的重力逆变器》（Tom Swift and His G-Force Inverter）。该书主要讲述了少年科学家汤姆·斯威夫特利用月球上的蛇形气制成重力逆变器,帮助自家公司列车赢得铁路竞标的故事,旨在激发少年儿童的科学兴趣。该书属于表达型文本,语言幽默风趣,通俗易懂,用词生动,句式简洁。本报告以笔者对该书第十章到第十六章的翻译实践为研究文本,在语旨理论框架下,首先分析了儿童科幻小说的语旨,进而从词汇和句子两个层面对英语儿童科幻小说汉译进行深入分析,并结合具体翻译实例探讨实现语旨顺应而采取的翻译策略。本报告得出了以下三点研究发现:首先,从语旨角度来看,英语儿童科幻小说翻译主要涉及小说作者与英语儿童读者、小说作者与汉语儿童读者、译者与汉语儿童读者之间的关系。考虑到汉语儿童读者的特殊性,译者在翻译过程中,要注意词汇选择和句子处理,以实现语旨顺应。第二,从词汇选择的角度看,译者应多采用贴近儿童语体特点的口语词、叠词、语气词和拟声词等,使译文更易于儿童读者理解接受。第三,从句子层面来看,译者要着眼于英汉语言之间的差异,恰当转换句式、调整语序和变换语态,以得出既能再现原文语言风格和文体特征,又符合儿童读者接受水平和理解能力的译本。本文紧扣语旨这一概念,从词汇和句子两个层面讨论了儿童科幻文学的翻译,不仅拓宽了儿童文学翻译研究的思路和视角,而且对以后儿童科幻小说的翻译实践亦有指导和借鉴意义。

关键词：儿童科幻小说语旨语旨顺应

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数字创业团队:内涵、特征与理论框架

研究与发展管理 2021年第1期33卷 101-109页

作者：贾建锋刘梦含东北大学工商管理学院沈阳110169

数字经济背景下,数字创业团队利用数字技术开展数字创业活动且主要负责企业数字战略决策和持续运作,是主导与推动数字创业发展的重要因素。首先,本文在梳理创业团队和数字创业研究的基础上,从数字创业团队成员构成数量的基本要求、数字... 详细信息

数字经济背景下,数字创业团队利用数字技术开展数字创业活动且主要负责企业数字战略决策和持续运作,是主导与推动数字创业发展的重要因素。首先,本文在梳理创业团队和数字创业研究的基础上,从数字创业团队成员构成数量的基本要求、数字技术的赋能作用和数字创业团队的主体作用3个层面出发,对数字创业团队的内涵进行了界定。其次,从团队构成、团队认知、团队决策、管理手段和运作方式5个方面系统探讨了数字创业团队相较于传统创业团队的新特征。再次,基于I-P-O范式,构建了数字创业团队研究的理论框架,包含数字创业团队的创业过程以及该过程的影响因素和结果产出,并考虑了数字技术的支撑作用。最后,总结了本文的理论意义和管理启示,并提出了未来研究方向。

关键词：数字创业数字创业团队内涵特征理论框架

基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法

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模糊系统与数学 2022年第1期36卷 47-65页

作者：孙林刘梦含徐久成河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007

传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目K是随机确定的,聚类结果受其影响较大,这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低。针对上述问题,本文提出一种基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法。首先,为了选出准确的初始... 详细信息

传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目K是随机确定的,聚类结果受其影响较大,这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低。针对上述问题,本文提出一种基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法。首先,为了选出准确的初始聚类中心,引入平均样本距离和误差平方和,构造初始聚类中心的选取方法,使得选取的初始聚类中心是样本相对集中的点,有效避免选择离群点;然后,为了选择出最佳聚类数目K,基于最近簇中心进行簇的合并,基于中位数构造轮廓系数,设计基于中位数的平均轮廓系数评价指标,判断簇合并之后的最佳K;最后,通过以上两种方法选择合理的初始聚类中心和K,进而设计了基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法。在选取的合成数据集和UCI数据集上进行测试与分析。实验结果表明,本文所提算法能够选取最优的K和唯一的初始中心点,获得了更好的聚类结果,同时也提升了聚类算法的稳定性。

关键词： K-means算法聚类中心 K值中位数轮廓系数

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差错管理氛围对创业即兴影响的双路径研究

管理科学 2023年第2期36卷 3-16页

作者：贾建锋刘梦含熊立孙柏鹏东北大学工商管理学院沈阳110169 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心沈阳110819 智能工业数据解析与优化教育部重点实验室沈阳110819 江西财经大学产业集群与企业发展研究中心南昌330013

新冠疫情暴发使创业即兴这一组织快速应对突发事件的手段的重要性更加凸显,为了探究如何在组织中更好地激发创业即兴,已有研究侧重于从认知视角、动机视角和行为视角识别创业即兴的前因,却鲜少关注工作情景特征这一重要的行为预测因素... 详细信息

新冠疫情暴发使创业即兴这一组织快速应对突发事件的手段的重要性更加凸显,为了探究如何在组织中更好地激发创业即兴,已有研究侧重于从认知视角、动机视角和行为视角识别创业即兴的前因,却鲜少关注工作情景特征这一重要的行为预测因素。差错管理氛围作为一种支持性的工作情景,会促使创业团队成员产生一系列积极的认知和情感反应,可能是激发创业即兴的重要情景特征。基于认知情感系统理论,围绕认知反应和情感反应两个维度,从创业团队层面引入团队促进焦点和团队创业激情作为中介变量,构建差错管理氛围影响创业即兴的双路径模型。引入环境动态性作为调节变量,探讨其在团队促进焦点与创业即兴、团队创业激情与创业即兴之间发挥的调节作用。采用两时点的问卷调查方法,收集来自河南、河北、江西、辽宁、湖北和广西等地的108个新创企业团队的数据,运用Mplus 8.3进行数据分析和假设验证。研究结果表明,差错管理氛围能够促使创业团队做出更多的创业即兴;差错管理氛围既可以通过团队促进焦点这一认知反应激发创业即兴,又可以通过团队创业激情这一情感反应激发创业即兴,且团队促进焦点与团队创业激情的中介作用不存在显著差异;环境动态性在团队促进焦点与创业即兴、团队创业激情与创业即兴之间均起正向调节作用。研究结果从工作情景特征出发,丰富了团队层面创业即兴前因变量的研究;从认知情感系统理论出发,揭示了差错管理氛围影响创业即兴的机制和边界。为理解差错管理氛围如何促进创业即兴提供了新的视角和见解,回应了学者们对“关注动态环境下如何更好地开展创业活动”的呼吁。研究结果为企业管理者如何在不确定性环境下有效激发创业即兴提供了决策参考。

关键词：创业即兴差错管理氛围团队促进焦点团队创业激情环境动态性

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河南叶县岩盐可培养中度嗜盐菌的多样性

微生物学通报 2020年第12期47卷 3987-3997页

作者：张科李臻郑瑶麻红星刘梦含丁慧杰王瑜刘丽夏西超平顶山学院医学院河南平顶山467000 平顶山市药用微生物工程中心河南平顶山467000 郑州大学人民医院河南省人民医院微生物组实验室河南郑州450003

【背景】嗜盐微生物因为独特的生理和代谢特征而对高盐环境有着良好的适应能力,在环境污染治理、酶制剂等领域具有很高的应用和研究价值,是一类重要的极端环境微生物资源。【目的】为了更好地认识我国岩盐微生物的多样性,开发和利用嗜... 详细信息

【背景】嗜盐微生物因为独特的生理和代谢特征而对高盐环境有着良好的适应能力,在环境污染治理、酶制剂等领域具有很高的应用和研究价值,是一类重要的极端环境微生物资源。【目的】为了更好地认识我国岩盐微生物的多样性,开发和利用嗜盐微生物资源,积累丰富的微生物菌种资源。【方法】在5%和10%的盐度下,使用Alkaline oligotrophic medium(AOM)、Neutral haloarchaeal medium(NHM)、Diluted modified marine agar(dmMA)和ISP3 medium(ISP3)四种培养基,分离和纯化河南叶县岩盐矿的卤水和盐土中的嗜盐菌,使用细菌通用引物27F和1492R扩增和测序纯化菌株的16SrRNA基因,使用Ez BioCloud和NCBI上的BLAST比对进行分子鉴定,使用MEGA5.0进行遗传进化分析。【结果】从河南叶县岩盐卤水和盐土中一共分离和纯化到78株细菌,菌株16S rRNA基因序列显示它们来自3个门:厚壁菌门(Firmicutes)的Bacillus 26株、Halobacillus 30株、Oceanobacillus10株和Staphylococcus 1株;变形菌门(Proteobacteria)的Sphingomonas 3株和Halomonas 5株;放线菌门(Actinobacteria)的Brevibacterium 3株。Halobacillus和Bacillus的细菌在叶县岩盐可培养中度嗜盐菌中具有较高的丰度。AOM培养基分离出了最多5个属的细菌,并且仅从AOM培养基分离出了Sphingomonas和Brevibacterium的细菌;另外,仅从ISP3分离出了Oceanobacillus的细菌;4种培养基都培养出了Halobacillus和Bacillus的细菌。来自卤水的有Bacillus、Halobacillus、Oceanobacillus、Sphingomonas和Staphylococcus;来自盐土有Bacillus、Brevibacterium、Halomonas。另外,5%和10%两个盐度下都纯化出Bacillus、Brevibacterium、Halobacillus和Sphingomonas;仅在10%的盐度下纯化到Halomonas和Oceanobacillus的细菌;仅在5%的盐度下培养出一株Staphylococcus。【结论】揭示了河南叶县岩盐可培养中度嗜盐菌的多样性,发现Halobacillus和Bacillus在可分离培养的中度嗜盐菌中具有较高的丰度,为深入开展岩盐嗜盐微生物研究积累了较为丰富的微生物菌株资源。

关键词：叶县岩盐中度嗜盐菌多样性

PBL教学法在高校创新创业课程中的应用现状、问题和对策研究

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山西高等学校社会科学学报 2022年第9期34卷 71-75页

作者：贾建锋金柏宏刘梦含东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169 东北大学PBL教学创新研究中心辽宁沈阳110169

基于PBL教学法的内涵和特征,文章从PBL教学法在高校创新创业课程中的应用现状出发,从教学能力、教学资源、评价体系及学生能力四个方面深度剖析了PBL教学法在高校创新创业课程中存在的问题,并针对存在的问题提出了相应的解决对策,主要包... 详细信息

基于PBL教学法的内涵和特征,文章从PBL教学法在高校创新创业课程中的应用现状出发,从教学能力、教学资源、评价体系及学生能力四个方面深度剖析了PBL教学法在高校创新创业课程中存在的问题,并针对存在的问题提出了相应的解决对策,主要包括:加强师资培训、加强教学软硬资源建设、建立科学有效的评价体系以及细化PBL教学法的应用范围。

关键词： PBL教学法高校创新创业课程应用现状问题对策

应然多语自我：中国外语学习者动机本土化构念及历时效应研究

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外语与外语教学 2024年第04期 104-116+150页

作者：刘梦北京外国语大学英语学院

本研究采用序贯探索型混合研究方法，探究中国外语学习者多语学习动机本土化特征及其历时效应。第一阶段，研究基于23名外语专业学生的半结构化访谈内容构建出具有本土化特色的“应然多语自我”构念，指学习者出于外部压力、期待或为规... 详细信息

本研究采用序贯探索型混合研究方法，探究中国外语学习者多语学习动机本土化特征及其历时效应。第一阶段，研究基于23名外语专业学生的半结构化访谈内容构建出具有本土化特色的“应然多语自我”构念，指学习者出于外部压力、期待或为规避消极后果而产生的多语学习动机；第二阶段，研究对252名外语专业学生的多语学习动机进行历时追踪，对应然多语自我进行信效度检验，并采用交叉滞后面板模型检验应然多语自我、应然英语和非英语自我及预期努力之间的历时关系。研究结果表明，应然多语自我具有良好信效度，与英语预期努力之间存在间接效应，与非英语外语预期努力之间存在直接互惠关系。

关键词：多语学习动机调节定向理论多语自我应然多语自我二语动机自我系统理论