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岩滩水轮发电机圆盘式转子支架

大电机技术 1994年第3期 1-6页

作者：刘新天哈尔滨电机厂

主要介绍了岩滩水轮发电机圆盘式转子支架的设计，分析了结构的技术特点及装焊特点，并与国外同类产品进行了各种技术比较，为我国大型电机的设计、制造提供了参考．

关键词：水轮发电机圆盘式转子支架

伪满时期东北地区天主教研究——以小八家子和海北镇为例

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伪满时期东北地区天主教研究——以小八家子和海北镇为例

作者：刘新天黑龙江大学

学位级别：硕士

天主教在中国有着悠久的传播和发展的历史，近代以来，随着外国列强的入侵，天主教对中国社会的影响也日益加深。由于地理条件和社会历史等因素的影响，天主教在东北地区的传播要晚于关内地区。但是天主教在东北地区的发展非常迅速，尤... 详细信息

天主教在中国有着悠久的传播和发展的历史，近代以来，随着外国列强的入侵，天主教对中国社会的影响也日益加深。由于地理条件和社会历史等因素的影响，天主教在东北地区的传播要晚于关内地区。但是天主教在东北地区的发展非常迅速，尤其是在农村地区，不仅带动了当地经济和文化的发展，也推动的信教人数的快速增长。随着日军发动侵华战争，东北三省沦陷，在当时国际环境的影响下，为了维护天主教在东北地区的传教利益，天主教对日伪政权采取妥协暧昧的态度。天主教在政治上与日本人相互利用，在经济上为日本的战争服务，在文化上则试图达到控制民众精神的目的。本文通过对东北地区两个著名的天主教村庄——小八家子和海北镇在伪满时期天主教与伪满政权在政治、经济、文化上的关系，来探讨伪满时期东北地区天主教的发展。

关键词：伪满洲国天主教小八家子海北镇

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考虑温度影响的锂电池功率状态估计

电工技术学报 2016年第13期31卷 155-163页

作者：刘新天何耀曾国建郑昕昕合肥工业大学新能源汽车工程研究院合肥230009

动力电池的功率状态(SOP)是电动汽车安全控制及能量回收的重要参数之一。现有针对常温的SOP估计方法并不准确,从而导致高温或低温下的锂电池工作电流过大,影响电池安全与循环寿命。通过测量不同温度下的锂电池容量及内阻,建立锂电池容量... 详细信息

动力电池的功率状态(SOP)是电动汽车安全控制及能量回收的重要参数之一。现有针对常温的SOP估计方法并不准确,从而导致高温或低温下的锂电池工作电流过大,影响电池安全与循环寿命。通过测量不同温度下的锂电池容量及内阻,建立锂电池容量-温度模型以及内阻-温度模型,准确预测锂电池相关参数在不同温度下的变化情况,并采用基于EKF的多参数约束法进行SOP估计。该方法适用于不同温度下的锂电池,能实现较高的估计准确度,仿真和实验结果验证了其准确性。

关键词：动力锂电池功率状态容量-温度模型内阻-温度模型多参数约束

基于EKF-SVM算法的动力电池SOC估计

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汽车工程 2020年第11期42卷 1522-1528,1544页

作者：刘兴涛李坤武骥何耀刘新天合肥工业大学车辆工程系合肥230009 安徽省智能汽车工程实验室合肥230009 合肥工业大学汽车工程技术研究院合肥230000

针对单一SOC估计算法无法同时满足多项指标要求的问题,提出一种扩展卡尔曼滤波(EKF)与支持向量机(SVM)相结合的算法。通过动态跟踪模型参数和对开路电压(OCV)的实时估计,由EKF算法得到初步SOC估计值;通过对EKF算法滤波输出的DST工况数... 详细信息

针对单一SOC估计算法无法同时满足多项指标要求的问题,提出一种扩展卡尔曼滤波(EKF)与支持向量机(SVM)相结合的算法。通过动态跟踪模型参数和对开路电压(OCV)的实时估计,由EKF算法得到初步SOC估计值;通过对EKF算法滤波输出的DST工况数据进行训练,得到SVM模型,并利用其回归预测能力对初步估计值进行误差补偿,进一步地降低了估计误差。仿真结果表明,相比EKF算法和EKF-BP算法,所提EKF-SVM算法具有良好鲁棒性和泛化性,可实现电池SOC的准确估计,其最大绝对误差为1%左右。

关键词：锂离子电池荷电状态扩展卡尔曼滤波支持向量机组合算法

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基于环境变量建模的锂电池SOC估计方法

东南大学学报（自然科学版） 2017年第2期47卷 306-312页

作者：刘新天孙张驰何耀郑昕昕曾国建合肥工业大学新能源汽车工程研究院合肥230009

通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进... 详细信息

通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进行估算,给出了基于温度修正的改进SOC估计方法.所提出的电池模型解决了现有算法中模型适用范围局限性的问题,仿真和实验结果表明,所建立的基于锂电池Thevenin模型的SOC估计方法在较宽的温度范围内都能够获得较高的估算精度.

关键词：动力锂电池荷电状态温度补偿 Thevenin模型扩展卡尔曼滤波

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计及电池功率状态的再生制动优化策略

吉林大学学报（工学版） 2022年第12期52卷 2796-2805页

作者：刘兴涛林思源武骥何耀刘新天合肥工业大学车辆工程系合肥230009 安徽省智能汽车工程实验室合肥230009 合肥工业大学汽车工程技术研究院合肥230002

考虑到现有车辆再生制动策略对电池约束不够充分,易造成能量回收效率不高、电池过充等问题,为保护电池以及提高再生制动效率,本文充分考虑了动力电池功率状态,提出了一种优化再生制动策略,并运用动态规划算法求取最优解。仿真结果表明,... 详细信息

考虑到现有车辆再生制动策略对电池约束不够充分,易造成能量回收效率不高、电池过充等问题,为保护电池以及提高再生制动效率,本文充分考虑了动力电池功率状态,提出了一种优化再生制动策略,并运用动态规划算法求取最优解。仿真结果表明,在固定工况和NEDC工况下,本文策略比基于I曲线的方法在经济性上提高了36.4%和40.31%,比单目标的方法在稳定性上分别提高了48.61%和60.41%。测试实验验证了本文所提策略的实用性。

关键词：车辆工程纯电动汽车功率状态再生制动动态规划

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基于闭环锁频控制的并网逆变器孤岛检测方法

电力系统自动化 2017年第22期41卷 116-123页

作者：刘新天冯嘉骏何耀郑昕昕曾国建合肥工业大学智能制造技术研究院安徽省合肥市230009

孤岛检测是分布式并网领域中研究的前沿问题之一。针对传统被动式检测方法检测盲区较大以及当前无盲区被动式检测方法控制算法复杂的问题,通过分析闭环锁频控制中实现频率跟踪的原理,研究闭环锁频控制的并网逆变器的高频阻抗特性,讨论... 详细信息

孤岛检测是分布式并网领域中研究的前沿问题之一。针对传统被动式检测方法检测盲区较大以及当前无盲区被动式检测方法控制算法复杂的问题,通过分析闭环锁频控制中实现频率跟踪的原理,研究闭环锁频控制的并网逆变器的高频阻抗特性,讨论各种孤岛情况下的负载阻抗特性,提出了一种新的被动式孤岛检测方法,该方法直接采用闭环锁频控制方法的输出频率,通过加入高频段阻抗检测防止了孤岛的发生。仿真和实验结果表明,所提出的被动式孤岛检测方法能够迅速准确地检测出逆变器断网情况,消除检测盲区,并且避免了控制算法复杂的问题。

关键词：并网逆变器孤岛检测闭环锁频控制高频阻抗

基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第1期48卷 54-62页

作者：刘新天李贺何耀郑昕昕曾国建合肥工业大学智能制造技术研究院合肥230009

针对常用电池模型参数固定和适用范围有限的问题,建立受温度和SOC影响的可变参数的Thevenin模型,并利用实验设计(DOE)方法和最小二乘法对模型参数进行辨识.针对系统噪声较大时影响算法估计精度的问题,提出了一种改进的无迹卡尔曼粒子滤... 详细信息

针对常用电池模型参数固定和适用范围有限的问题,建立受温度和SOC影响的可变参数的Thevenin模型,并利用实验设计(DOE)方法和最小二乘法对模型参数进行辨识.针对系统噪声较大时影响算法估计精度的问题,提出了一种改进的无迹卡尔曼粒子滤波(IUPF)算法.将系统状态噪声和量测噪声两者同时引入到采样点中,对其进行对称采样处理,同时将其引入到算法计算过程中以保证算法的精度.在可变参数Thevenin模型基础上采用的IUPF算法,在保证模型适用范围的同时减小了噪声对系统估计精度的影响.实验及仿真结果表明,基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法在解决现有电池模型适用范围有限、保证模型精度的同时,在多个温度下对SOC有较高的估算精度.尤其在系统状态噪声、量测噪声影响较大时,算法估算精度有了明显提高,且对由模型参数所带来的扰动具有良好的鲁棒性.

关键词：锂电池荷电状态可变参数Thevenin模型 IUPF算法

基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

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控制与决策 2019年第3期34卷 535-541页

作者：刘新天李涵琪魏增福何耀曾国建合肥工业大学汽车工程技术研究院合肥230009 广东电科院能源技术有限责任公司广州510080

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法... 详细信息

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

关键词：锂电池荷电状态漂移电流 Drift-Ah积分法噪声组合模型容积卡尔曼滤波器